礦山機電設備故障檢修技術的應用與研究

張永康

(河南平頂山天安煤業天力有限公司 吳寨礦，河南 平頂山 467000)

礦山機電行業中，設備的使用壽命和磨損是至關重要的，他直接關系著整個生產領域是否能夠正常運行，按時完工，是否能夠降低故障的發生率等。如何保證礦山的生產安全，我們就需要采用恰當合理的設備故障診斷技術分析和處理設備，及時發現和清除設備中存在的問題。

1 設備故障診斷技術類別

1.1 儀器診斷

在礦山機電行業中，設備的診斷，通常是用儀器測量液壓系統的力矩、溫度、壓力等參數，然后將參數通過計算公式獲得結果，評估和分析其運行情況，找出其中的問題進行處理。診斷儀器主要有:通用型儀器、專業型儀器和綜合型儀器3種。

1.2 智能診斷

在礦山機電行業中，智能型診斷，主要是通過軟件系統進行分析處理，根據系統中現有的診斷方案評估和處理機電設備，保證其正常運行。通常，智能診斷主要有:神經網絡診斷、專家系統診斷、模糊系統診斷等，其方法可以高效、快速的處理設備中存在的故障問題，為此，該方法在礦山設備被廣泛采用。

1.3 模型診斷

在礦山機電行業領域，模型診斷技術，主要是采用數學的理論建立數學模型，測試其中的特征值，通過數學方法分析處理故障。

1.4 主觀診斷

主觀診斷技術，在礦山機電設備中，也被普遍采用。通常，機電維修員根據自己多年的工作經驗和閱歷，用簡單的工具對設備評估和診斷分析，其方法直接、快速，但是可靠性差，對礦山機電設備中出現的小型故障比較管用。主觀診斷技術包括邏輯分析法、故障樹分析法、參數測量法和直覺經驗法。邏輯分析法，維修員根據機電設備的故障現象和機電設備中的邏輯關系，分析故障出現的原因進行處理;故障樹分析法，維修員首先做出故障樹邏輯結構圖，從上到下分析各元件的故障數據，確定其原因進行處理;參數測量法，維修員根據機電設備回路中關鍵點工作參數，與其正常運行時的參數比較，分析故障并加以解決。直覺經驗法，維修員根據自己從事設備維修的經驗分析，解決某些容易處理的故障問題，方法簡便，可靠性差。

2 故障診斷流程

在礦山機電設備中，故障的診斷流程主要是:構建數學模型，采集設備數據，處理分析數據，確定診斷故障原因。

首先，構建數學模型。礦山機電設備存在大量的、保證設備正常運行的技術參數和數據，其保證機電設備運行的狀態，是防止設備出現故障的可靠依據。維修工作人員首先應該建立合適的數學模型，分析其參數，評估其運行狀態和具體的故障發生部位。

其次，采集設備數據。礦上機電設備中，數據的采集主要是通過安裝在設備上的傳感器獲取信號，然后傳到數據存儲器。

第三，處理分析數據。維修工作人員，將所有的設備運行數據收集齊全后，與標準的運行參數比較，而后評估設備的運行狀態，分析其設備的故障原因。

最后，確定診斷的原因。維修人員根據測試的數據，確定設備的故障情況和其他具體的參數，進行設備檢修和維護。

3 診斷技術應用

故障診斷技術在礦山機電設備中起著至關重要的作用，具體表現在以下幾個方面:通風機故障診斷、提升機故障診斷、采礦機故障診斷等。

通風機故障診斷，礦山中，通風是否良好對礦工的生命安全起到至關重要的作用，通風機一旦出現故障，將直接影響到礦工在礦井中的工作狀態，甚至威脅到礦工的生命，為此，通風機必須保持良好的狀態。通常，通風機的故障檢測，主要通過檢測機檢測，確定其是否正常運行和相應的技術參數。

提升機故障檢測，在礦山機電設備中，提升機起著一個橋梁的作用，他是員工與物質從礦下到礦上的樞紐，在礦井運輸和生產流程中起著至關重要的作用。提升機是否震蕩搖擺，鋼絲繩是否松弛都是該領域比較常見的故障。通常，此種為題，維修人員會采用簡單的松繩檢測裝置，對提升機測試，判斷其在運行過程中是否存在著某些潛在的隱患。

采礦機故障診斷，通常包括變頻器通訊設備、工況故障檢測裝置、綜合檢測故障診斷裝置。對采礦機的診斷主要是通過采礦機故障診斷系統，收集其運行參數、數據，進行分析，并與正常狀態下，采礦機運行數據進行對比，確定采礦機故障發生的部位和原因。

另外，故障診斷技術在礦山機電行業，還有很多其他領域的應用，比如高壓異步電動機的故障診斷，通常是通過局部放電檢測，電流高次諧波檢測以及磁通檢測等。

4 綜述

綜上所述，在礦山機電行業中，設備故障技術對維護設備的保養、保障人員的安全方面，是一門不可或缺的技術，對保障礦山的安全生產，提高企業的生產效率和利益具有廣泛的現實意義。為此，如何科學合理的使用礦山機電設備的故障診斷技術顯得尤為的重要。在實際生產過程中，維修員或相關技術人員應根據實際的故障發生位置和狀態，靈活運用儀器診斷方法、智能診斷方法、數學建模診斷方法等技術，及時迅速的清除礦山設備中存在的安全隱患，提高礦山生產效率，加快礦山生產量，使得礦山開采能夠安全可靠的進行。

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