電子信息工程中智能技術地應用

孫蘭 吳延朋

摘要：智能技術屬于現代化產物，是一種典型的高端技術，智能技術在行業中地應用，能改變行業的生產模式，創新發展路徑，對于電子信息工程來說，該技術地應用同樣具有重要意義，通過技術融合，電子信息工程的設計以及運行模式都可以得到有效創新，解決大量的行業生產問題，電子信息工程會因此獲得更強的前進動力。

關鍵詞：電子信息工程;智能技術;應用

1 前言

近年來我國在高端領域研發方面，不斷地取得突破性進展。從根本上來看，科技的進步是社會發展的主要動力，科技的研發也是我國長期以來的重點任務，在步入21世紀以后，各種高新技術相繼出現，在信息背景下，智能技術得到了廣泛應用，已經成為了許多領域的發展方向，進一步滿足了行業需求，在該技術的作用下，電子信息工程也發生了很大的改變，把電子信息工程帶入了一個全新領域中，具有非常重要的現實意義。

2 電子信息工程中智能技術地應用

2.1 在產品設計中地應用

電子信息工程設計工作，需要利用相應的計算機軟件來完成，一般來說，常見的計算機設計軟件為CAD軟件，通過該軟件地應用，可以在計算機中對產品進行建模，而且還能對其進行自動化處理，在CAD軟件的作用下，可以對電子信息工程設計方案進行精細化處理，把對產品的構想和規劃，形成一個精準的設計方案，在信息技術的不斷發展過程中，計算機處理軟件也呈現出了多樣化的態勢，針對電子信息工程設計工作，也可以使用其他的計算機軟件，在這個過程中，應用自動化技術，可以實現對信息數據的高效處理，電子信息工程設計工作更加精準，而且耗時較短，在設計效率、質量以及經濟性等方面，都體現了非常明顯的優勢作用。如蜂巢科技公司就很注重新能源電機和智能快遞柜的研發，同時對設計電子產品也很重視，負責設計的員工在設計產品時，會充分考慮到設計圖紙和用戶的需求，運用CAD軟件自動分析處理導入到計算機的不同數據信息，達到了設計流程的自動化和智能化，同時還提高了10%以上效率。

2.2 在輔助生產中地應用

智能技術在電子信息工程生產中也起到了非常關鍵的作用，在智能技術的輔助作用下，電子信息工程的生產力以及產品質量都有不同程度的提升，有效地實現了電子信息工程的智能化生產。當前社會對電子信息工程產品的功能以及質量都有非常嚴格的要求，每一個生產環節，都要保證規范性。在之前的產品生產中，在產品設計工作完成以后，會直接進行生產，一些細節問題沒有得到有效處理，從而導致電子信息工程產品質量不高，功能不健全，在使用過程中出現各類問題，無法滿足市場需求。應用智能技術，對電子信息工程生產過程進行輔助，能改變之前的生產弊端。在設計工作完成以后，智能技術能對設計方案進行審核，消除設計隱患，提高設計質量。在產品生產完成以后，利用智能技術，對產品性能進行檢測，開展質量驗收，從而促進了產品合格率的提升，這也是智能技術在電子信息工程的主要應用方式之一，在當前的許多企業中，都構建了智能化的產品檢測系統。如IBM推出的一款名為“深雷”的新產品，以提供精確天氣預報，該技術整合了數十種預測模型，收集了大量有關天氣、環境、大氣條件以及太陽能電站和電網運行情況的數據源。IBM還在可再生能源預測領域進行了廣泛的合作研究，有超過200個項目使用其太陽能和風能預測技術，并與美國能源部合作，利用人工智能來優化清潔能源應用。IBM聲稱其人工智能天氣模型比坊間的太陽能和風能預測模型還要精確。

2.3 在故障檢測中地應用

當前的電子信息工程產品類型多樣，功能不一，而且應用領域廣泛，在電子信息工程產品的使用過程中，會出現各種故障，對產品運行產生嚴重干擾，無法滿足用戶需求，一些電子信息工程產品故障甚至會引發安全事故，極大的增加生產風險。電子信息工程產品故障檢測和處理難度很大，如果處理不當，對行業生產的影響非常大，如何處理電子信息工程產品故障問題，是當前電子信息工程行業需要重點考慮的問題。現階段，智能化的產品故障檢測系統已經得到了廣泛應用，在該系統中，智能技術為核心技術，利用智能技術，對電子信息工程產品進行全面的性能檢測，通過參數的收集和分析，快速地進行故障定位，工作人員可以根據分析結果，對產品故障進行處理，從而在最短的時間內完成產品維修，使得電子信息工程產品更快的投入使用，有效的消除產品故障對行業生產造成的干擾，通過這種故障處理方式，不僅能提高故障處理效率，而且能延長電子信息工程產品的使用壽命。如美國通用電氣公司GE成立了人工智能公司，致力于利用數據分析、機器人和人工智能技術為油氣、運輸和能源行業等提供先進的檢測服務。目前，GE公司已經開始了對用于煉油廠、工廠、鐵路以及其他工業設施檢測的自主無人機和機器人“爬蟲”的檢測工作。在測試中，無人機和機器人能夠在偏遠或危險設施周圍和內部移動，同時拍攝腐蝕環境或獲取溫度、振動等讀數，這些數據將通過計算機算法和人工智能進行分析。GE表示計劃降低公司每年在檢查方面的費用，公司每年花費在全球各地的檢查費用高達400億美元。

2.4 在IDC中地應用

目前來看，人工智能技術在我國云計算中地應用越來越廣泛。對于IDC來說，隨著國家數字化建設的速度增加，因此對IDC各個環節進行管理是非常重要的一項工作。隨著IDC地應用水平，技術創新能力的提高，IDC在競爭中的優勢逐漸體現出來。而云存儲將成為帶動未來公有云服務發展的核心動力，我國的云儲存數據應用。

由于數據中心的建設具有一定的復雜性，所以IDC的建設勢必是一個長期的工程，而通過智能化的系統管理，能夠有效提高系統服務效率及工作質量。首先，機房電子信息技術功能的有效應用。例如IDC系統的聯動功能的靈活應用，在聯動邏輯需要更改時，系統便會提供便捷的組態工具，對聯動邏輯進行及時修改，進而實現對系統及設備靈活有效的控制。其次，動環監控系統同視頻監控系統的聯動控制，前者能夠調用通信機房內視頻監控圖像信息，為了解機房內部情況提供便利。實現冷機群控聯動，與機房溫度、IT負載運行情況及機柜微循環等機房動力環境參數變化情況相結合，能夠實現對機房空調共同運行的控制，達到空調機組輪換、均衡、動態冷量分配等集群控制功能目標，進而實現節能的要求。再次，入侵報警系統、視頻監控系統和智能照明系統的聯動控制，當出現入侵報警信息時，智能照明系統可以對對應地區的照度實現自動控制，達到攝像頭錄像照度需要，摒棄能夠通過錄像取證，并顯示報警地區所在區域圖像信息。如果某臺設備發生故障，可能會引起一系列故障問題，例如電壓較低、單向參數歸零、逆變器參數變化等，實現對故障告警的過濾，可進一步明確故障原因，以防無關事件對工作效率產生影響。

參考文獻

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[2] 宋皓銘， 崔喜萌. 電子信息工程自動化設計中智能技術的運用[J]. 科技資訊， 2020， 18（18）：2.