探究影響城鄉收入差距的因素

王鈺玨

（中國人民大學 勞動人事學院，中國 北京 100872）

隨著改革開放的逐步深入，我國的城鄉收入差距也逐步擴大。過大的城鄉收入差距會產生一系列消極后果。城鄉居民收入差距涉及到一國政治及經濟體制的各個方面，這個問題的解決需要從系統的角度出發，全面考慮社會的各個因素。這就需要我們對影響我國城鄉居民收入差距的原因進行全面系統的分析，找到切實可行的改革辦法，避免城鄉矛盾更加激化，影響整個社會的穩定以及經濟的發展。

1 文獻回顧:影響我國城鄉收入差距的因素

綜合諸多學者的觀點，造成我國城鄉收入差距的原因主要來自以下幾個方面。

1.1 產業本身特性的基礎

農產品價格持續低迷，農產品市場體系不完善，農業結構不合理等使得農產品附加值低。加上我國廣大農民自身素質相對較低，這是影響經濟發展的重要因素。在本研究中，筆者主要采用農業現代水平和產業轉型水平來測量農業本身特征帶給城鄉收入差距的貢獻。

1.2 二元經濟結構的存在

許多學者認為，計劃經濟時期形成的城鄉分割的二元體制仍然在各個方面制約著城鄉經濟的均衡發展，是城鄉收入差距持續擴大的主要原因。從這個意義上可以說，城鄉居民收入差距是二元經濟結構的產物。筆者選擇城鎮發展水平和產業就業水平兩個變量來測量二元經濟結構的影響。

1.3 國家政策因素的影響

由于國家發展的需要，對于城市、鄉村的經濟發展，一些不同的經濟政策也影響了城鄉之間的收入水平。筆者主要選擇教育發展水平來測量國家政策因素的影響。

1.4 經濟社會因素的作用

從世界范圍的歷史的發展情況來看，城鄉收入差距會隨著經濟社會的不斷發展而縮小。筆者選擇了經濟發展水平、經濟開放水平和人口負擔水平三個變量來測量經濟發展因素的作用。

下面列出了本研究選取變量的計算方法。其中數據均來自《中國統計年鑒2011》中31個省級行政單位的各項指標。模型假設產業轉型水平與城鄉收入差距正相關，其余變量均假設正相關。

城鄉收入差距=城鎮居民人均可支配收入/農村人均居民純收入

農業現代水平=農用機械總動力/地區耕地面積

產業轉型水平*=第一產業/當期地區生產總值

城鎮發展水平=地區城鎮人口/地區總人口

產業就業水平=城鎮就業人數/農村就業人數

教育發展水平=教育支出額/當期地區生產總值

經濟發展水平=當期地區生產總值/地區總人口

經濟開放水平=當期地區進出口總額/當期地區生產總值

人口負擔水平=(各地區總人口-從業人口)/從業人口

2 模型的建立與調整

首先測量因素間的相關性。從得到相關矩陣能夠看到，絕大部分變量之間都與城鄉收入差距之間有著顯著的線性相關性。但是，這些自變量之間也有著不容忽視的相關性，很可能使得線性回歸結果出現嚴重的多重共線性。

筆者嘗試性地對這8個自變量與因變量建立多元回歸模型。數據顯示，調整后的R方為0.577，說明自變量對因變量的影響已經達到了顯著的程度。F統計量為6.107，通過了F檢驗。但只有農業現代水平一個自變量通過了t檢驗。結合相關分析的數據，我們可以認定這八個自變量之間可能存在著比較嚴重的共線性問題。

我們可以通過刪減變量構建出了一個較為理想的模型。然而，上述八個變量在理論上均對城鄉收入差距有一定的解釋能力。因此，筆者希望進一步采取因子分析的方法，盡可能的保留這八個變量的信息，同時消除自變量之間的多重共線性問題。

通過第一項分析中的線性相關分析可以看出，大部分的相關系數都較高，各變量之間呈較強的線性關系，能夠從其中提取公共因子，適合進行因子分析。同時巴特利特球度檢驗結果顯示，P值接近于0，可以認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異；KMO值為0.765，根據Kaiser給出的KMO度量標準可知原變量適合進行因子分析。

經過嘗試性分析之后，在之后的研究中采用主成分分析法提取因子，固定抽取成分數量為4，采取方差極大法正交旋轉。結果表明，提取出來的四個變量總計能夠解釋總體方差的92.563%，基本上保留了原有自變量的全部信息。同時，采用方差極大法正交旋轉之后，四個因子的特征值均大于1，因此提取4個因子是比較合適的。

城鎮發展水平、產業轉型水平、經濟開放水平、產業就業水平和經濟發展水平在第一個因子上具有較高的載荷，第一個因子主要解釋了這幾個變量。通過經濟學知識我們可以了解到，這幾個變量都指向當地的總體經濟發展情況，因此第一個因子可以解釋為當期地區總體經濟水平。同理，可以將第二個因子可以解釋為當期地區教育發展水平，第三個解釋為當期地區總體就業水平，第四個為當期地區農業現代化水平。

保存各個省份在上述四個因子上的得分，并分別記錄為以下四個變量:經濟水平、教育水平、就業水平、農業水平。然后采用進入法進行多元線性回歸分析。R方為0.541，總體的解釋力比較強。線性關系的顯著性檢驗中，F統計量為9.840，P-值接近于零，因此該線性關系很顯著。此時回歸模型的各個相關系數都在α=0.05的條件下較為顯著。并且可以肯定該模型自變量之間的多重共線性問題并不嚴重。

3 討論與分析

上述模型顯示當期地區總計經濟水平、總體就業水平和農業現代水平縮小城鄉收入差距有正的貢獻，這可以為國家在縮小城鄉收入差距的政策找到理論支撐。

這一模型的缺陷在于教育發展水平在理論推導中被認為是和城鄉收入差距有負相關的自變量，但是進行因子分析之后，它對城鄉收入差距有了正的貢獻。第一個原因可能是第二個因子事實上載荷了除教育發展水平之外的一些其他變量，正是這些其他的變量影響了回歸系數。該因子被解釋為當期地區教育發展水平只是因為它在教育水平上的載荷最高。

第二個原因也許在于我們采用教育投入比來定義教育發展水平，而教育投入對于城鄉收入差距的影響有著一定的滯后性。本期的教育投入水平可能會對下一期或者是很多期后的城鄉收入差距有著影響，但是和本期城鄉收入差距關系并不明確。

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