文Ⅰ本刊整理
(標題均為編者所加 責任編輯/蔣葉俊)
大數據帶來的挑戰不僅在于“硬件”層面。“100年前的醫生可以了解醫學的所有分支,可是今天一名醫生面對的是大約10000種疾病綜合征、3000種藥品、1100種檢驗方法的海量知識”,國家信息化專家咨詢委員會副主任、中國工程院院士鄔賀銓認為,大數據產業需要從業人員既懂數據分析工具,又懂行業分析,而這樣的創新人才是奇缺的,“同時在大數據挖掘開發利用和安全以及隱私保護方面,我國還缺乏相應法律保障,需要通過機制創新來推動數據共享的實現。”
中國人口居世界首位,將會成為產生數據量最多的國家,但我們對數據保存不夠重視,對存儲數據的利用率也不高。此外,我國一些部門和機構擁有大量數據卻不愿與其他部門共享,導致信息不完整或重復投資。政府應通過體制機制改革打破數據割據與封鎖,應注重公開信息,應重視數據挖掘。美國聯邦政府建立統一數據開放門戶網站,為社會提供信息服務并鼓勵挖掘與利用。例如,提供各地天氣與航班延誤的關系,推動航空公司提升正點率。
大數據與信貸業務結合的核心優勢在于重塑信息結構,削減業務成本。電子商務平臺與社交化網絡的發展積累了海量數據,對網絡大數據進行挖掘所得到的邏輯與規律信息,要比現實中發布的企業數據更具真實性,因而具有巨大的社會經濟價值。大數據與金融行業的融合催生出的新產業——互聯網金融,完全不同于信用中介模式,甚至從匹配資金供需的效率的角度來說已超越了信用中介模式。
在大數據給人們帶來巨大便利的同時,毫無疑問,其本身也存在一些風險。有統計學家和計算機科學家指出,大數據的集合和高密度的測量將令“錯誤發現”的風險增長。斯坦福大學的統計學教授特來沃爾·哈斯迪稱,如果想要在龐大的數據“干草垛”中找到一根有意義的“針”,那么所將面臨的問題就是“許多稻草看起來就像是針一樣”。
信息技術已經進入大數據時代。處理能力和數據存儲幾乎已經無所不能。iPhone手機的運算能力讓20世紀70年代的IBM大型機都自愧不如。互聯網正向“云計算”演進。“云”是一張由數千個數據中心組成的網絡,90年代的超級計算機與其中任何一個中心比起來,都像是史前時代的事物。從社交媒體到基于元數據分析的醫學革命,大規模數據處理能力使以往無法想象的服務和業務成為了可能,我們即將步入難以想象的新市場。
大量數據的產生無疑將促進移動互聯網的快速發展,應用大數據也是大勢所趨。這也是為什么依靠廣告促銷的亞太地區營銷者正逐漸大量利用數字媒體的原因,因為大數據更可量化并細分消費者、為他們提供真正互動的交流平臺,從而更有利于深度了解并吸引消費者的參與。