血清FERHDL變化與冠心病相關性的臨床研究

索曉霞，崔家玉，唐福愛

（山東省濱州市人民醫院心血管內科 256610）

冠心病作為常見的心血管病之一，在我國的發病率和死亡率逐年升高。研究發現冠心病作為多因素疾病常由于多種危險因素共同作用造成的，血脂的異常是冠心病常見的危險因素之一［1－2］。一些研究證實血漿高密度脂蛋白的水平與冠心病的發病和危險程度密切相關，特別是近年來針對高密度脂蛋白膽固醇酯化速率（fractional esterification rate of high density lipoprotein cholesterol，FERHDL）的測定有一定的發展［3］，但是對于FERHDL與冠心病及其病變范圍程度之間關系的研究較少，故通過近年來臨床資料的分析，對其進行研究說明，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取本院2010年1月至2012年12月因懷疑為冠心病并行冠狀動脈造影的住院患者286例。依據美國心臟病學會／美國心臟協會冠狀動脈造影指南，并結合文獻［4］中所列的指標對于患者冠心病的嚴重程度進行分析，冠脈造影下顯示左主干、左前降支、左回旋支、右冠狀動脈中至少1支，共196例，其余為非冠心病組（對照組）共90例。冠心病組根據狹窄病變累及血管范圍分為1支病變（單支病變組，n＝73例）、2支病變（雙支病變組，n＝72）和3支及以上病變（多支病變組，n＝51）。所有患者均無嚴重感染、創傷、甲狀腺功能低下等異常。冠心病組和對照組在一般資料如年齡、性別、體質量指數、血壓、基礎病史等方面比較分析，差異無統計學意義（P＞0.05），同時在冠心病組亞組之間這些一般資料進行比較分析，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法 對于患者與心血管病相關的一些因素進行記錄并比較分析，如吸煙、糖尿病、血壓、體質量指數等。對患者血脂相關生化指標進行記錄分析，如總膽固醇、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL－C）、低密度值蛋白膽固醇（LDL－C）、血清肌酐、尿酸和空腹血糖等。并采用高效液相色譜法測定HDL游離膽固醇（HDLFC）。

1.3 統計學處理 應用SPSS17.0軟件進行數據處理和分析，其中計量資料用表示，兩樣本均數的比較采用t檢驗，計數資料進行χ2檢驗，多個樣本均數比較采用方差分析，兩個或兩個以上樣本均數兩兩比較采用SNK法，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 冠心病組與對照組的患者生化指標分析 冠心病組患者的FERHDL明顯高于對照組，差異有統計學意義。冠心病組和對照組之間其他血脂相關生化指標進行比較分析中，TG、LDL－C、高密度脂蛋白膽固醇a－C（LDLa－C）、LDLb－C明顯高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），而 HDL－C、HDL2－C、高密度脂蛋白膽固醇3－C（HDL3－C），冠心病組則明顯低于對照組，差異具有統計學意義（P＜0.05），見表1。

2.2 冠心病組病變范圍亞組患者相關生化指標 冠心病組亞組患者之間FERHDL存在明顯差異，三支病變組患者明顯高于其他兩組，差異具有統計學意義（P＜0.05）；且FERHDL有隨著病變支數的增加而升高.冠心病組亞組患者之間TG，LDL－C，LDLa－C，LDLb－C存在明顯差異，三支病變組患者明顯高于其他兩組，差異有統計學意義（P＜0.05），而 HDL－C，HDL2－C，HDL3－C，冠心病組則明顯低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

2.3 FERHDL與其他血脂相關性分析 冠心病組各項指標采用二項二元Logistic回歸分析，其結果顯示，FERHDL與TG、HDL－C、HDL2－C、HDL3－C、LDL－C、LDLa－C、LDLb－C 等存在相關的趨勢（P＜0.05），將這些變量納入多元Logistic回歸模型，多項二元Logistic回歸分析結果顯示，FERHDL與HDL－C、HDL2－C、LDL－C、LDLb－C 呈獨立相關（P＜0.05），FERHDL與 TG、LDLb－C呈正相關，與 HDL2－C、LDL－C呈負相關（P＜0.05），見表3。

表1 冠心病組與對照組之間的血脂生化指標分析（）

表1 冠心病組與對照組之間的血脂生化指標分析（）

t P FERHDL（%）項目 對照組（n＝90） 冠心病組（n＝196）17.87±7.16 22.9±8.474.8870.000 TC（mmol／L） 4.38±1.25 4.42±1.320.2410.809 TG（mmol／L） 1.27±0.57 1.96±0.688.3680.000 LDL－C（mmol／L） 2.31±0.63 2.63±0.763.4820.002 LDLa－C（mmol／L） 2.02±0.82 2.37±0.784.3170.000 LDLb－C（mmol／L） 0.36±0.09 0.43±0.124.9310.000 HDL－C（mmol／L） 1.39±0.53 1.06±0.424.0260.000 HDL2－C（mmol／L） 0.73±0.23 0.64±0.183.2780.001 HDL3－C（mmol／L） 0.71±0.34 0.53±0.264.0070.000血肌酐（mmol／L） 75.52±26.83 79.87±27.411.2600.208血尿酸（mmol／L） 368.37±95.21 371.52±94.460.2650.791空腹血糖（mmol／L）5.43±1.24 5.69±1.821.2290.219

表2 冠心病組各亞組之間的血脂生化指標分析（）

表2 冠心病組各亞組之間的血脂生化指標分析（）

t P FERHDL（%） 15.68±7.21 18.95±7.67 21.83±8.85 9.4610.00項目 單支病變亞組（n＝73） 兩支病變亞組（n＝72） 三支病變亞組（n＝51）0 TC（mmol／L） 4.21±0.79 4.48±0.86 4.63±0.94 1.5510.215 TG（mmol／L） 1.75±0.69 1.94±0.75 2.16±0.83 4.5030.012 LDL－C（mmol／L） 2.21±0.47 2.51±0.62 2.79±0.82 12.9020.000 LDLa－C（mmol／L） 2.12±0.81 2.56±0.92 2.82±0.98 11.6910.000 LDLb－C（mmol／L） 0.29±0.08 0.37±0.15 0.36±0.14 8.4730.000 HDL－C（mmol／L） 1.39±0.42 1.27±0.34 1.13±0.37 7.4610.000 HDL2－C（mmol／L） 0.89±0.47 0.75±0.36 0.61±0.23 9.5610.000 HDL3－C（mmol／L） 0.68±0.37 0.59±0.32 0.48±0.26 6.2830.002血肌酐（mmol／L） 71.51±25.90 78.79±28.61 81.69±28.52 2.3310.099血尿酸（mmol／L） 351.70±83.40 369.60±92.50 374.60±97.30 1.1620.315空腹血糖（mmol／L）5.57±1.84 5.61±1.93 5.62±2.04 1.2410.218

表3 冠心病FERHDL與血脂生化指標相關因素的Logistic回歸分析及具體相關性

3 討 論

近年來對脂蛋白膽固醇等相關生化指標的研究發現，HDL－C和LDL－C在冠心病的發展過程中起到重要作用［4－6］。另據研究發現［7］HDL－C的高水平可以降低冠心病的發生，且血液中游離膽固醇酯化為HDL－C關鍵酶之一為卵磷脂－膽固醇酰基轉移酶（LCAT），有文獻［8］指出對LCAT活性的研究方法之一就是FERHDL，為此FERHDL與機體血脂代謝特別是HDL代謝密切相關，然而對FERHDL與冠心病的研究較少，通過對FERHDL的測定對冠心病的發生作出一定的預測，并對冠心病的治療提供可靠的臨床實驗證據。

研究發現游離膽固醇進行酯化的速率與LCAT密切相關，即可用FERHDL進行測量表示［9］。本研究發現，冠心病組患者的FERHDL明顯高于對照組，且本研究中所有患者均排除藥物的干擾。對于冠心病病變范圍和程度進行亞組比較分析，發現隨著冠狀動脈病變范圍的增加FERHDL也升高，且經過統計學分析比較發現，在三支以上的嚴重冠心病組患者的FERHDL顯著高于其他兩組，差異具有統計學意義。

研究顯示，由于對于FERHDL體外測定與體內實際情況存在一定的差異性，體外測定FERHDL的升高表示HDL的成熟增多，且HDL對抗機體動脈粥樣硬化降低其危險度。但結果顯示隨著冠心病病變程度的增加，而FERHDL升高即HDL升高，主要考慮原因為體外測量環境的改變更利于HDL的酯化即血中底物HDL水平較高的，為此則說明機體內在不良因素的綜合作用下HDL的膽固醇酯化成熟較少。為此對于冠心病與FERHDL的具體關系采用脂蛋白的細小類別進行分析［10－11］。

冠心病的危險因素常由于機體脂代謝異常即HDL－C的降低和LDL－C的升高，對于脂蛋白亞類群細分，HDL中主要是直徑較大的HDL2脂蛋白抗動脈粥樣硬化作用較強。LDL中則是直徑較小的LDLb脂蛋白致動脈粥樣硬化作用較強［12－14］。本研究通過對脂蛋白亞群的進一步分析顯示，FERHDL與脂蛋白亞群里直徑的大小存在顯著的相關性。FERHDL值越高，直徑大的HDL2－C少，而直徑小的LDL－C較多，即機體內經過一系列的脂代謝過程，促進機體的動脈粥樣硬化的發生和發展。

總之，FERHDL可以更為準確的反應機體脂蛋白的代謝分布情況，更有利于對冠心病危險性的預測分析，仍需進一步大規模研究分析進行臨床推廣應用。

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