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基于流程模擬器和列隊競爭算法的精餾操作優(yōu)化

2013-07-18 07:09:22林子雄鄢烈祥李驍淳
化工進展 2013年1期
關(guān)鍵詞:催化裂化優(yōu)化

林子雄,鄢烈祥,李驍淳,史 彬,盧 海

(1武漢理工大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院,湖北 武漢 430070;2鎮(zhèn)江雅迅軟件有限責任公司,江蘇 鎮(zhèn)江 212009)

近二十年來,通用流程模擬器,如Aspen Plus、ProⅡ、Hysys和Chemcad等,由于有著嚴格的熱力學(xué)模型以及靈活的單元過程和設(shè)備模型,被廣泛應(yīng)用于化工過程的模擬分析與設(shè)計。然而,當使用流程模擬器進行過程優(yōu)化時,由于流程一般由多個獨立的過程單元組成,流程收斂要通過每個過程單元的收斂來實現(xiàn),這樣的流程模擬器特性與基于梯度的優(yōu)化方法的結(jié)合是較困難的。而且,由于過程模型可能出現(xiàn)的非凸非線性特性,優(yōu)化問題可能存在多個局部最優(yōu),這樣,基于梯度的確定型的優(yōu)化方法就不能勝任。

近年來,模擬自然法則的一類直接搜索算法,如遺傳算法、進化算法、模擬退火算法等,常用于求解具有多個局部最優(yōu)或梯度信息難以得到的優(yōu)化問題。其中,遺傳算法應(yīng)用最為廣泛。同時,已有多名學(xué)者將遺傳算法與流程模擬器結(jié)合用于化工過程的優(yōu)化。例如:過程綜合的結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化[1],有熱集成和熱偶聯(lián)的精餾序列優(yōu)化[2],加氫裂解裝置的產(chǎn)率優(yōu)化[3],天然氣液化過程的優(yōu)化[4]等。

遺傳算法與流程模擬器結(jié)合用于過程優(yōu)化可以取得良好的效果。例如:Leboreiro等[2]將此方法用于有熱集成和熱偶聯(lián)的精餾系列設(shè)計與優(yōu)化,可以明顯地降低能耗,并且使得總成本最小;Aspelund等[4]對天然氣液化過程進行參數(shù)優(yōu)化,結(jié)果表明,總的成本可以降低23%~36%。然而,遺傳算法與流程模擬器結(jié)合也有缺點。因為遺傳算法是隨機搜索算法,無法預(yù)測獲得一定精度優(yōu)化解所需要的進化代數(shù),從而導(dǎo)致過度的計算負擔;此外,從遺傳算法本身來講,也存在容易過早收斂和局部搜索能力差的缺陷。因此,采用性能優(yōu)越的全局優(yōu)化搜索算法,盡可能地減少目標函數(shù)的評價次數(shù),是有必要的。

列隊競爭算法[5]是一種并行的、直接搜索的全局優(yōu)化算法,該算法也是一種模擬生物進化的進化算法,但它與其它進化算法的不同,主要區(qū)別在于:列隊競爭算法在進化過程中始終保持獨立并行進化的家族,每個家族只通過無性繁殖產(chǎn)生后代。此外,在競爭機制上與進化算法完全不同,在列隊競爭算法中有兩個競爭水平:一個是家族內(nèi)部的生存競爭;另一個是家族之間的列隊地位的競爭。依據(jù)家族在列隊中所處地位的不同分配不同的搜索空間,能使局部搜索與全局搜索達到對立統(tǒng)一以及家族之間的競爭和協(xié)作達到對立統(tǒng)一。前者兼顧了全局優(yōu)化解的質(zhì)量和搜索速度,后者避免了群體陷入局部最優(yōu)解。列隊競爭算法的這些特性使得它容易與流程模擬器相結(jié)合。

為了驗證提出的基于流程模擬器與列隊競爭算法的優(yōu)化方法的可行性,本文對某石化催化裂化裝置的主分餾塔進行操作優(yōu)化。主分餾塔是調(diào)節(jié)各輕質(zhì)油品側(cè)線產(chǎn)量的核心裝置。不少學(xué)者對主分餾塔進行了優(yōu)化研究。姜南等[6]采用Aspen Plus對主分餾塔進行模擬,模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)可以較為吻合。許鋒等[7]以能耗最小為優(yōu)化目標,以滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求為約束條件對分離系統(tǒng)內(nèi)多個變量進行操作優(yōu)化,使得能耗降低了6.95 %。熊俊文等[8]采用多元逐步回歸等方法建立分餾塔過程數(shù)學(xué)模型,并建立了催化裂化分餾塔多目標優(yōu)化函數(shù),并通過遺傳算法對其求解,使得分餾塔重石腦油流量和輕柴油流量同時達到最優(yōu)。

上述提到的主分餾塔的優(yōu)化針對性各不相同,文獻[7]對能耗進行優(yōu)化,文獻[8]則對產(chǎn)品分布進行優(yōu)化。但產(chǎn)品分布與能耗之間是相互影響的,因此,本文對主分餾塔的操作優(yōu)化將同時考慮產(chǎn)品分布與能耗的優(yōu)化,以使總體效益達到最大化。

1 基于Aspen Plus和列隊競爭算法的優(yōu)化方法

由于列隊競爭算法是直接搜索算法,在搜索的過程中,只需要目標函數(shù)的信息,因此,可把Aspen Plus 看成是“黑箱”模型。基于Aspen Plus和列隊競爭算法的優(yōu)化方法用于化工過程優(yōu)化的求解步驟如下所述。

第一步:根據(jù)具體的模擬問題,產(chǎn)生m個解向量X,組成初始解向量,調(diào)用Aspen Plus對m個解向量進行模擬計算,并計算出相應(yīng)的目標函數(shù)值。

第二步:依目標函數(shù)值對m個解向量進行評價,并按優(yōu)劣進行降序排列,依排序結(jié)果對m個解向量進行變異,分別各自產(chǎn)生n個子代解向量。

第三步:調(diào)用Aspen Plus計算各n個子代解向量,依次比較各n個子代與其父代的目標函數(shù)值,保留最優(yōu)秀者,作為下一輪的父代。

第四步:是否達到終止條件,是則退出,輸出結(jié)果;否則返回第二步。

計算框圖如圖1所示。

本文中列隊競爭算法是基于 MATLAB軟件開發(fā)的。MATLAB與Aspen Plus之間的數(shù)據(jù)傳遞是通過COM技術(shù)來實現(xiàn)的。COM技術(shù)是所有ActiveX組件的基礎(chǔ)。Aspen Plus 用戶界面就是一個ActiveX 服務(wù)器應(yīng)用程序,利用接口程序能夠?qū)⒂脩魧ρb置模型及其參數(shù)的改變傳遞給Aspen Plus,再把模擬結(jié)果與外部應(yīng)用程序相連接,實現(xiàn)軟件集成[9]。MATLAB 則以 COM 技術(shù)為基礎(chǔ),支持ActiveX。利用 ActiveX和 COM 技術(shù),可以實現(xiàn)MATLAB與Aspen Plus之間的數(shù)據(jù)傳遞。

2 優(yōu)化方法在精餾操作優(yōu)化中的應(yīng)用

以某石化催化裂化主分餾塔的操作優(yōu)化為例。催化裂化是重要的重質(zhì)石油餾分輕質(zhì)化的裝置之一。其中,主分餾塔是連接上游反應(yīng)再生系統(tǒng)和下游吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的樞紐,各種輕質(zhì)油品的分離精確度完全依賴于主分餾塔的操作狀況,它是調(diào)節(jié)各輕質(zhì)油品側(cè)線產(chǎn)量的核心裝置。

圖1 LCA 與 ASPEN PLUS 混合計算框架

圖2 主分餾塔流程圖

2.1 主分餾塔工藝流程及工藝條件

主分餾塔流程簡圖見圖2所示。主分餾塔總塔板數(shù)為32,設(shè)有頂循環(huán)回流、一中段回流、二中段回流、塔底油漿循環(huán)回流4個中段回流,用以取走多余的熱量。其中頂回流從4層抽出返1 層;一中段從14 層抽出返12層;二中段從26層抽出返24層;塔底油漿循環(huán)回流從32層抽出返32層。

塔的進料直接來自催化裂化反應(yīng)器,其中包括干氣(H2、C1、C2 烴及少量的 N2、CO、CO2、H2S等)、液化氣(C3、C4 烴)、汽油、柴油、循環(huán)油和油漿,此外,還含有附有焦炭的催化劑粉末。進料狀態(tài)約為 460~510 ℃的高溫過熱油氣。由于主分餾塔進料反應(yīng)油氣的組成在實際中很難測定,因此,在工藝流程模擬計算時可以根據(jù)物料平衡特點,考慮將實際測定的產(chǎn)品進行混合來代替進料。

2.2 主分餾塔模擬

分餾塔模型采用專為煉油系統(tǒng)設(shè)計的PetroFrac嚴格計算模塊。物性計算采用BK10性質(zhì)方法。引入塔板Murphree效率來擬合理論塔板與真實塔板間的差異,主分餾塔的實際板數(shù)為32,取塔板效率為50%,理論板數(shù)為16,汽提塔的實際板數(shù)為 4,塔板效率取 50%,理論板數(shù)為 2。主分餾塔的操作壓力為 0.25 MPa,全塔壓降為0.3 MPa。

2.3 主分餾塔優(yōu)化

國內(nèi)的催化裂化裝置的設(shè)計多以多產(chǎn)汽油、少產(chǎn)柴油為原則,但由于農(nóng)用機械的增多,柴油需求量逐年增大。而且隨著季節(jié)變化,汽油、柴油的價格也在不斷變化,圖3為2011年某地區(qū)汽油、柴油價格變化趨勢圖。因此,可根據(jù)不同時間段汽油、柴油價格的變化,制定出相應(yīng)的操作方案,以獲得最優(yōu)的經(jīng)濟效益。

根據(jù)趨勢圖將汽油和柴油的變化分為 4個周期:1~3月份、4~6月份、7~10月份、11~12月份。表1為根據(jù)圖3劃分的4個周期下的汽油、柴油平均價格。

圖3 2011年汽油、柴油價格變化趨勢圖

表1 不同周期下的汽油、柴油價格

對主分餾塔的優(yōu)化包括兩個方面:一是產(chǎn)品分布優(yōu)化,即根據(jù)汽油和柴油的價格,確定應(yīng)多產(chǎn)汽油還是多產(chǎn)柴油;二是用能的優(yōu)化,包括塔底汽提蒸汽、柴油汽提蒸汽用量和分餾塔的取熱分布優(yōu)化等。這兩個方面是相互影響的,產(chǎn)品分布需要通過用能來調(diào)節(jié),如塔底汽提蒸汽和柴油汽提蒸汽量大,有利于將柴油從回煉油中分離出來,但能耗大;如蒸汽用量小,能耗小,則會使一部分柴油留在回煉油中。從能量利用的角度分析,主分餾塔的取熱應(yīng)將熱量盡可能從高溫位的油漿和中段取出,但油漿和中段取熱受產(chǎn)品分布、回煉比及蒸汽用量等因素的限制。因此,對主分餾塔的優(yōu)化是通過對產(chǎn)品分布和用能的優(yōu)化,以使整體效益達到最大。據(jù)此,可建立如下優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。

(1)目標函數(shù)

式中,c1,i、c2,i分別為第i個周期的汽油和柴油價格;cs為蒸汽價格,這里取0.15元/kg,a1、a2、a3、a4分別為4個不同等級的去熱量的價格系數(shù),分別取 9000、15000、34000、43000,單位為元/1012kcal,1kcal=4.18kJ。

(2)約束條件

4個中段回流的回流量約束見式(2)~式(5)。

4個中段回流的去熱量約束見式(6)~式(9)。

蒸汽流量約束見式(10)、式(11)。

汽油和柴油的干點約束見式(12)、式(13)。柴油和回煉油的流量約束式(14)、式(15)。

以上的汽油和柴油的干點約束,需要由 Aspen Plus模擬后才能得知,這里,采用懲罰函數(shù)進行處理。即當汽油柴油干點超過規(guī)定范圍時,在目標函數(shù)加一個較大的懲罰值。

表2 主分餾塔參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

表2為對主分餾塔參數(shù)優(yōu)化的結(jié)果。表中第1列為原以多產(chǎn)汽油為原則的方案,第 2~5列分別為根據(jù)表1的4個周期下不同汽油、柴油價格優(yōu)化得到的不同方案。從表2中可以看出,周期1、周期2和周期3在高溫位Q3、Q4的取熱增加,提高了熱的利用率;粗汽油的產(chǎn)量雖然有所下降,但總的輕油收率提高了,副產(chǎn)品減少了;且汽油的干點降低,提高了汽油的質(zhì)量。而周期4與原方案相同,這是由于周期4的汽油價格比柴油價格高出許多,而原方案就是以多產(chǎn)汽油為原則,因此,優(yōu)化結(jié)果即為原方案。

圖4和圖5分別為主分餾塔優(yōu)化前后產(chǎn)值和目標函數(shù)的對比圖,其中,未優(yōu)化產(chǎn)值以及未優(yōu)化目標函數(shù)值是根據(jù)原方案中的主分餾塔參數(shù)在不同周期價格下計算得到的。從圖中可以看出,周期1的產(chǎn)值增加了0.09萬元/h,雖然產(chǎn)值增加的不多,但是熱利用率提高了,因此目標函數(shù)值增加了 10.14萬元/h;周期2熱利用率提高的并不明顯,而產(chǎn)值增加0.57萬元/h,目標函數(shù)值增加了2.64萬元/h;周期3產(chǎn)值增加了0.25萬元/h,目標函數(shù)值增加了1.5萬元/h;周期4的優(yōu)化結(jié)果為原方案。總體來看,根據(jù)市場條件來改變主分餾塔的操作方案是可行的。

圖4 各周期產(chǎn)值對比圖

圖5 各周期目標函數(shù)值對比圖

3 結(jié) 論

本文提出了一個基于流程模擬器和列隊競爭算法的優(yōu)化方法,并將其應(yīng)用于催化裂化主分餾塔的操作優(yōu)化,根據(jù)不同的汽油和柴油的市場價格,確定不同的產(chǎn)品分布和用能情況,可得到同時提高總產(chǎn)值和熱能的利用率的優(yōu)化操作方案。實例計算表明,本文提出的優(yōu)化方法用于求解精餾過程操作優(yōu)化是有效的。

符 號 說 明

C——目標函數(shù)值,元/h

c1,i——第i個周期的汽油價格,元/t

c2,i——第i個周期的柴油價格,元/t

cs——蒸汽價格,元/t

F1——頂循環(huán)回流量,t/h

F2——一中段回流量,t/h

F3——二中段回流量,t/h

F4——塔底油漿循環(huán)回流量,t/h

Fdiese——柴油流量,t/h

Fgas——汽油流量,t/h

Fhoil——回煉油流量,t/h

Fss——塔底汽提蒸汽流量,t/h

Fss1——柴油汽提蒸汽流量,t/h

Q1——頂循環(huán)回流去熱量,1012Kcal/h

Q2——中段回流去熱量,1012Kcal/h

Q3——二中段回流去熱量,1012Kcal/h

Q4——塔底油漿循環(huán)回流去熱量,1012Kcal/h

tgas——汽油干點,℃

tdiese——柴油干點,℃

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