大數據還能做什么？

這是一個“大數據時代”。大數據時代的到來，最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

大數據之“大”

早在上個世紀80年代，美國就有人提出了“大數據”這個概念。近年來，“大數據”一詞持續升溫，很大程度上與移動互聯網、云計算以及內存計算的異軍突起有直接的關系。

那么，大數據究竟“大”到什么程度呢？

從人類有文字記載開始到2003年，全世界產生的數據量約為50億GB，到2011年，全世界每2天就能產生這個量的數據，而在2013年，全世界的數據每10分鐘就能達到這個數字。

現在，互聯網每天都在產生海量的數據，產生的數據量可以灌70億張的DVD，如果將這些DVD一張張疊起來，有7個珠穆朗瑪峰的高度。

由歐洲空中客車工業公司生產的空客A380（Airbus A380）飛機每架擁有4個引擎，每半個小時共產生10個TB的數據，從北京飛到德國法蘭克福大概需要8個小時，這8個小時一共會產生640TB的數據。

SAP全球執行副總裁、中國研究院總裁孫小群對《東方企業家》雜志這樣說到：“數據是公司的生命。”

這些數據都是非結構化數據，其產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用，用傳統數據的分析方法顯然是行不通的，必須利用專業的數據分析工具和分析方法來進行。

全球企業，無論規模大小，都必須要關注到數據，并且利用好數據。企業用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。大數據分析意味著企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合。

孫小群表示，目前全球云市場約為170億美元，其中北美市場份額最大，占據110億美元，而亞洲市場僅占17億美元。預計到2016年，云市場將達到340億美元，其中北美市場預計將占據200多億美元，亞洲市場43億美元。現在大數據發展非常迅速，隨著發展中國家在云上面的需求迅速增加，亞洲市場今后的發展速度將會比歐美市場更加迅猛。

颶風與甜點

颶風與甜點，這是兩個看似風馬牛不相及的詞語，卻被大數據微妙地聯系到了一起。

沃爾瑪超市的分析人員發現，每次颶風來臨的時候，手電筒、電池、蠟燭等商品的銷量會急劇上升，人們需要購置這些物品來應付颶風，這很容易理解，而與此同時，一種袋裝的小甜點“POPTarts”的銷售量也會有明顯的增長。這又是為什么呢？分析人員后來發現，這種小甜點的銷售量之所以上升，一是因為美國人本身就很喜愛甜食，更重要的是這種甜點在停電的時候吃起來非常方便。因此，此后每當有颶風來臨的時候，沃爾瑪都會提高這種甜點的存儲量，并將其和水進行捆綁銷售。

沃爾瑪作為全世界最大的零售商，很早就開始將數據挖掘技術應用到企業之中，自身建立了一個非常龐大的數據庫，也是數據挖掘技術的集大成者。從很早開始，沃爾瑪公司就非常注重對公司掌握的歷史數據進行挖掘，發現規律，把這種規律提煉出來，用數據來模擬現實，然后實現對未來的預測。

孫小群表示，現在很多企業都以這種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或者深刻的洞見，為企業帶來了不可計數的價值空間。一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“把思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新產品和新型服務”。

那么，這種模擬現實的方式可信度有多高？

孫小群說：“數據可以模擬現實，但與現實終究是有差異的。”

數據的完整性對預測未來本身至關重要。如果要利用一份數據來對未來進行預測，那么這份數據必須完整，否則模擬出來的現實的可靠度就會大打折扣。

用大數據發現價值藍海

挖掘數據就像開采礦井一樣，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書的作者舍恩伯格（Victor Mayer-Sch·nberger）先生這樣寫道。

大數據就好像企業的IQ一樣，IQ越高，企業運營管理就會越高效。大數據時代對企業管理最大的改變在于：企業可以用大數據來發現價值藍海。

目前在全球范圍內，大數據能夠應用的行業非常之多，IT、媒體、汽車、零售，甚至在醫療健康行業，大數據都能夠引導出一大片價值藍海。

孫小群給《東方企業家》舉了個例子，以前，醫院給病人確診是否患有癌癥的時候，最快都需要24個小時的時間，而現在有了大數據的應用，癌癥確診縮短到了僅僅幾分鐘的時間，為醫生和病人贏得了大量寶貴的治療時間。把事情做快，不僅能產生商業效益，也為社會帶來了巨大的效益。

醫學界的另一個典型案例是，美國臨床腫瘤學協會（ASCO）今年3月份公布了一個利用大數據幫助癌癥治療的項目，該項目將收集成千上萬癌癥患者的診療數據，用于指導對醫療系統內其他病人的治療。癌癥醫生能像用谷歌一樣搜索這個數據庫，根據數據庫內類似病例的治療情況，獲得診療策略的建議。

在不遠的將來，SAP還會將大數據技術應用到政府部門的運作當中，以幫助政府部門解決在快速城市化的過程中所產生的民生問題。根據麥肯錫發布的關于大數據趨勢分析報告《大數據——下一個創新、競爭和生產力的前沿》，如果利用大數據實現政府行政管理方面運作效率的提高，估計歐洲發達經濟體可以節省開支超過1000億歐元（這其中尚不包括可以用來減少欺詐、錯誤以及稅差的影響作用）。

美國總統奧巴馬被稱為“大數據”總統，在上任第一天，他的總統備忘錄《透明和開放的政府》中就說到，“各行政部門和機構應利用新工具、方法和系統，在各部門之間、各級政府之間全面協作。”奧巴馬政府和英國政府在大數據時代都走在了世界的前列。而大數據技術創造價值的能力已經在英國嶄露頭角。一份行業報告顯示，英國政府通過使用公共大數據技術每年可節省約330億英鎊，相當于英國每人每年節省約500英鎊。

孫小群在接受《東方企業家》雜志采訪時表示，目前SAP中國研究院與交通部門初步達成了合作的意向，打算利用現有的數據來解決出租車打車、交通擁堵等問題。

大數據帶來的價值藍海，更多地依賴于數據挖掘和分析，而不僅僅是經驗和直覺。

高成本的商業智慧？

盡管大數據分析可以讓企業每天都能敏銳地感知到新的商機和空間，盡管有超過八成的人都認為大數據對于企業的商業智慧決策有積極的作用，但如今已經開始挖掘并利用大數據的企業仍然只有少數。

孫小群說，要讓數據變成真正的商業智慧，需經過三個階段。“第一階段就是要讓數據透明化，讓大家能夠看到數據；第二階段則可以形成互動，讓工具來幫我們做出實時分析；第三階段，也是最重要的一個階段，就是讓大數據真正實現商業智能，讓數據去預測未來，讓數據去幫助企業模擬戰略決策。”

然而，需要實現這三個階段的高額成本就已經讓部分企業只能望洋興嘆，很多企業管理者對這樣大一筆的成本投資和耗時較長的數據項目的態度仍然處于保留狀態。無論在中國還是在世界，很多大型企業都已將大數據技術應用到公司的管理當中。

那么，對于中小型企業乃至創業型企業來說，這樣高消耗的大數據技術是否同樣適用呢？孫小群給出的答案是肯定的，她說：“企業完全可以根據自身需要和使用量給出相應的可變成本，企業用了多少就交多少錢，也不需要另外購買硬件來支撐和運營。企業如果覺得成本過大，完全可以隨時停掉這項服務。”

大數據決定性因素

當結構性數據變成非結構性數據之后，由于移動互聯網、物聯網等的特殊性，比如同一個賬號會有多人共同使用，難免會對數據的精確度造成影響，因此，大數據只能作為企業管理者參考的重要因素，而無法成為企業是否成功的排名第一的因素。

根據淘寶發布的全國消費者消費數據顯示，2011年網購比基尼服飾最多的消費者來自新疆和內蒙古這兩個內陸省份，在新疆，每1000個人中就有7個人購買比基尼，超過了沿海地區的消費者購買比基尼的數量。新疆并不是沿海省份這是不爭的事實，而新疆女人網購比基尼數量居全國第一這也是不爭的事實。那么這兩者之間是如何產生關系的呢？

研究人員認為，極有可能是因為新疆地區的線下比基尼銷售無法滿足當地居民的消費需求，因此消費量的增長就體現在了電子商務這個平臺之上。

當然，來自內陸的男人們非常有愛也是有可能的。

舍恩伯格先生則覺得，其實企業不用關心為什么會出現這些現象，而只要根據數據反映來進行相應的操作，這就夠了。