新疆農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與金融支持問題研究

【摘要】近年來新疆農業(yè)的金融支持力度不斷加大，新疆農業(yè)不斷快速發(fā)展，整體競爭力明顯上升。本文就新疆農業(yè)從2000年到2011年的發(fā)展狀況，用因子分析對農業(yè)現(xiàn)代化水平進行分析，并對其與金融支持農業(yè)程度做回歸分析，從定量分析的角度說明這二者之間存在的關系。

【關鍵詞】新疆 農業(yè)現(xiàn)代化 金融支持

一、相關文獻回顧

目前國內有關農業(yè)評價指標體系的研究理論和方法比較多。比如中國農科院文獻信息中心把農業(yè)現(xiàn)代化的指標體系分為收入和消費水平、農村經濟發(fā)展水平、農業(yè)生產發(fā)展水平、農業(yè)基礎設施與投入、農業(yè)生產技術與教育、農業(yè)組織與經營管理、農業(yè)資源與環(huán)境條件等7大類22項指標，同時提出了農業(yè)現(xiàn)代化的四個發(fā)展階段，即：起始階段、初步實現(xiàn)階段、基本實現(xiàn)階段和完全實現(xiàn)階段。廣東省農業(yè)科學院情報所提出了一個由11個一級指標、19個二級指標組成的“五高六化”農業(yè)現(xiàn)代化指標體系，即勞動生產率高、土地生產率高、投入產出率高、科技貢獻率高、農民收入水平高，農田標準化、操作機械化、服務社會化、管理科學化、生態(tài)良性化、城鄉(xiāng)一體化，并制定了具體的量值。

2010年蔣和平、辛嶺建立了農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系并對全國的農業(yè)現(xiàn)代化水平進行了測算，該指標體系包括農業(yè)投入、農業(yè)產出、農村社會發(fā)展和農業(yè)可持續(xù)4項一級指標和12項二級指標，測算結果表明中國東部、中部、西部農業(yè)現(xiàn)代化水平差異明顯，東北地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)。徐星明、楊萬江根據(jù)系統(tǒng)學、數(shù)理統(tǒng)計學和計量經濟學學原理，采用彈性系數(shù)法，通過建立“綜合目標分層加權測評法”來測算我國各地及沿海地區(qū)的農業(yè)現(xiàn)代化進程。研究中提出了建立包括現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平與農業(yè)保障系統(tǒng)2個一級指標、農業(yè)生產條件等5個二級指標，共17項個體指標。

對農業(yè)現(xiàn)代化與金融支持的相關性文獻較少，可能是由于農現(xiàn)代化程度和金融支持的衡量指標不易測算，以及所需的數(shù)據(jù)難以獲得。

本文將利用因子分析法對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度與金融供給間的關系進行分析，以探尋促進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的新路徑。

二、新疆農業(yè)產業(yè)化與金融支持的實證分析

（一）指標的選取

綜合現(xiàn)有的有關農業(yè)現(xiàn)代化的指標體系，以及數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了固定資產投向農業(yè)的比重、有效灌溉面積占播種面積比重、單位面積機械總動力、單位面積化肥使用量、單位面積糧食產值、人均肉產量、農業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口數(shù)比重、森林覆蓋率、人均農業(yè)機械總動力9個指標作為原始變量以反映農業(yè)現(xiàn)代化水平，分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9來表示。選取本地區(qū)各年的農業(yè)貸款用于反映金融支農程度，用FA來表示。

（二）實證分析

1.因子分析的可行性檢驗。本文采用spss16.0統(tǒng)計軟件，對上述9個農業(yè)現(xiàn)代化指標進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特利特球形檢驗（Bartlett Test of Sphericity），經過檢驗得出，Bartlett值為57.066，Sig為0.014，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗的原假設；同時由于KMO值為0.726，這表明變量適合做因子分析，并且效果較好。

2.構造因子變量。本文用主成分分析法來提取因子變量，提取因子的標準是特征值大于1，從而得到農業(yè)現(xiàn)代化水平的因子特征根及方差貢獻率（見下表）。因子變量有兩大特征根：6.293、1.697，它們一起解釋了原變量的標準方差的88.778%（累計方差貢獻率）。綜合以上分析，可見提取前兩個公共因子F1、F2能反映原始變量所提供的絕大部分信息。

Total Variance Explained

3.解釋因子變量。為了加強公因子對F1、F2的分析解釋能力，先對提取的兩個主因子變量建立原始因子載荷矩陣，然后用方差最大旋轉法（Varimax）對載荷矩陣進行因子旋轉。從旋轉后的成分矩陣可看出，固定資產投向農業(yè)的比重X1、有效灌溉面積占播種面積比重X2、單位面積機械總動力X3、單位面積化肥使用量X4、農業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口數(shù)比重X7、森林覆蓋率X8、人均農業(yè)機械總動力X9在旋轉后的公共因子F1上因子載荷系數(shù)大，說明F1主要反映這七個變量，因此將公因子F1定義為基礎因子。同理可以看到公因子F2在單位面積糧食產值X5、人均肉產量X6這2個變量上擁有很大的載荷值，這2個變量與農業(yè)現(xiàn)代化產出效率有關，可將F2定義為生產效率因子。

Rotated Component Matrixa

4.計算因子得分。根據(jù)SPSS16.0輸出的因子得分表，得出旋轉后的因子得分函數(shù)的表達式如下：

F1=-0.188X1-0.115X2+0.203X3+0.193X4-0.022X5-0.176X6 -0.092X7+0.219X8+0.131X9

F2=0.046X1-0.118X2-0.108X3-0.060X4+0.353X5+0.506X6 -0.167X7-0.269X8+0.059X9

在此基礎上，再以各因子的貢獻率為權重（即：各主因子方差與累計方差的比例）將兩個因子的得分進行加權平均，構建出能夠反映農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合因子得分函數(shù)FZ=0.79F1+0.21F2，計算得出綜合因子。

5.農業(yè)產業(yè)化水平與金融支持的線性回歸分析。根據(jù)前面的理論分析，建立線性回歸模型：FZ=β0+β1FA+e。其中：FZ代表農業(yè)現(xiàn)代化水平，F(xiàn)A代表金融對農業(yè)的支持力度（FA取各年的農業(yè)貸款值），e表示殘差。

用SPSS對FA和FZ進行一元線性回歸分析，F(xiàn)Z為因變量，F(xiàn)A為自變量。采用普通最小二乘法進行回歸時需要考慮異方差的問題，所以本文直接用加權最小二乘法，分析結果如下：

FZ=-1.768+0.009FA

R2=0.930 F=105.977 P（F-statistic）=0.000

Coefficientsa，b

回歸結果顯示，常數(shù)項和自變量的t統(tǒng)計量檢驗均通過了顯著性檢驗。F=105.977，P（F-statistic）=0.000，說明金融投入和農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在顯著的線性關系；自變量前的系數(shù)是0.009，并且自變量系數(shù)是顯著的，說明二者呈正自相關關系；判定系數(shù)R2=0.930，說明金融投入對農業(yè)現(xiàn)代化具有較好的解釋程度。采用加權最小二乘法可消除異方差，t檢驗、F檢驗可靠，因此回歸方程較好的表明了金融支持與農業(yè)現(xiàn)代化的關系。

三、實證結論

由實證結果顯示，可以有以下幾點結論：

第一，從整體上看，新疆在2000至2011年這十二年里，農業(yè)現(xiàn)代化各指標和金融支農指標的數(shù)額逐年增加，呈現(xiàn)出上升趨勢，反映了農業(yè)現(xiàn)代化水平和金融支農程度的提高。

第二，第一個公因子與有效灌溉面積占播種面積比重、單位面積機械總動力、單位面積化肥使用量、農業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口數(shù)比重、森林覆蓋率、固定資產投向農業(yè)的比重、人均農業(yè)機械總動力關系密切；第二個公共因子與人均肉產量、糧食單位面積產值密切相關，說明加大對這幾個方面的金融支持，可以提高農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

第三，由回歸結果可知，對農業(yè)的金融資金投入越多，農業(yè)現(xiàn)代化的水平就越高。因此，要提高新疆的農業(yè)現(xiàn)代化水平，就需要以加大金融支持力度作為保障。基于新疆現(xiàn)在的農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，有必要加大金融支持力度，合理配置、優(yōu)化安排農村金融資源，進一步促進農業(yè)的發(fā)展。

參考文獻

[1]鄒悅，梁穎.重慶市農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平研究［J］.安徽農業(yè)科學，2012（21）.

[2]滕明蘭.廣西農業(yè)現(xiàn)代化測評與路徑探析［J］.南方農業(yè)學報，2012（10）.

[3]倪慧，張士云，江激宇.新時期農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系的構建［J］.襄樊學院學報，2012（5）：58-61.

[4]趙紅麗，盧玉文.新疆兵團農業(yè)現(xiàn)代化水平及影響因素分析［J］.兵團黨校學報，2011（6）.

[5]王衛(wèi)平，王秀強，伍燕.新疆農業(yè)產業(yè)化發(fā)展研究—以昌吉州為例［J］.中共烏魯木齊市委黨校學報，2011（1）：24-28.

[6]譚愛花，李萬明，謝芳.我國農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系的設計［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011（10）：7-14.

作者簡介：劉天亞，新疆財經大學研究生，研究方向：農村金融。