由于信息不對稱和缺少規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)一直是商業(yè)銀行的難點。從20世紀(jì)90年代開始,具有低成本、高效率優(yōu)勢的信用評分卡技術(shù)開始在發(fā)達國家商業(yè)銀行的中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)中被廣泛應(yīng)用,在很大程度上解決了上述難題。信用評分卡技術(shù)是利用歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計技術(shù),分析各種風(fēng)險要素對違約率的影響程度,最終形成一個得分,根據(jù)該得分,銀行可以區(qū)分貸款申請的風(fēng)險程度。最初將信用評分卡技術(shù)應(yīng)用于中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)的是擁有大量客戶信息的大型商業(yè)銀行。如富國銀行1993年首先在中小企業(yè)貸款領(lǐng)域應(yīng)用信用評分卡技術(shù)。隨后,社區(qū)銀行等中小銀行也開始應(yīng)用中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)。根據(jù)美國小企業(yè)管理局宣傳辦公室(U.S. Small Business Administration’s Office of Advocacy)2005年的調(diào)查顯示,當(dāng)時美國46%的社區(qū)銀行都已經(jīng)采用了中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)。
對銀行而言,中小企業(yè)信用評分卡技術(shù)可以縮短審批時間,提高審批效率,降低信貸成本,提高信貸審批中的客觀性和準(zhǔn)確性,在全行范圍內(nèi)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,使交易具有可復(fù)制性;對客戶而言,中小企業(yè)信用評分卡技術(shù)可以簡化貸款申請程序,縮短審批時間,減少需要提供的信息,提高貸款可得性。
在我國,由于征信系統(tǒng)比較薄弱,沒有可靠的第三方信息來源,商業(yè)銀行無法簡單套用發(fā)達市場中已經(jīng)廣為應(yīng)用的中小企業(yè)信用評分卡技術(shù),必須根據(jù)自己的市場知識、經(jīng)驗和內(nèi)部數(shù)據(jù)創(chuàng)建適合自身業(yè)務(wù)特點的中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)。根據(jù)經(jīng)驗,中小企業(yè)信用評分卡開發(fā)和實施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有三個,評分卡建立的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)、建構(gòu)環(huán)節(jié)以及實施環(huán)節(jié)。
評分卡建立的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)
建立項目工作組
中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)的開發(fā)和實施需要銀行內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷、授信審批、風(fēng)險管理、信息技術(shù)和法律等多方面人員之間的協(xié)調(diào)合作,共同組成項目工作組。項目工作組的任務(wù)是設(shè)計評分卡開發(fā)和實施的方案、獲取各種必須的資源、識別項目風(fēng)險、指導(dǎo)和監(jiān)督項目進展、確保項目方案按計劃實施。
項目工作組多元化的結(jié)構(gòu)有助于在評分卡開發(fā)和實施過程中吸收各方面的知識和經(jīng)驗,開發(fā)出能夠更好地適合業(yè)務(wù)發(fā)展需要的評分卡系統(tǒng),確保評分卡解決方案與業(yè)務(wù)方向一致;有利于在評分卡開發(fā)過程中完成相關(guān)的培訓(xùn)和知識轉(zhuǎn)移,確保評分卡系統(tǒng)開發(fā)完成后能夠順利的實施和應(yīng)用。建議工作組中包括一名高級管理者,以確保工作組能夠及時獲得所需要的各種資源,及時化解來自銀行內(nèi)部的各種可能的阻力和障礙。
制定評分策略
所謂評分策略是指評分的方法以及進行評分的目的。評分卡開發(fā)策略要解決三個方面的主要問題:
第一,根據(jù)銀行的組織目標(biāo)確定評分卡開發(fā)和實施的目的。銀行的組織目標(biāo)將影響評分卡的開發(fā)和實施。如果銀行的目標(biāo)是降低違約損失水平,在評分卡開發(fā)過程中就可以實行較為嚴(yán)格的評分標(biāo)準(zhǔn),提高臨界值水平,以降低貸款違約率;如果銀行的目標(biāo)是擴大某項產(chǎn)品或在某個市場上的市場份額,就可以降低評分卡的臨界值,允許更多的申請通過審批,以獲得更多的客戶。通常,大多商業(yè)銀行的目標(biāo)都是多重性的,需要在評分卡開發(fā)過程中均衡考慮并作出決策。
第二,確定開發(fā)的評分卡在中小企業(yè)授信審批過程中的作用。信用評分卡可以作為中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)授信審批過程中唯一的判別工具,也可以是僅作為決策的輔助工具。信用評分卡技術(shù)的引入對于銀行的風(fēng)險文化和經(jīng)營管理都將產(chǎn)生沖擊;其在授信審批過程中的作用取決于銀行的風(fēng)險文化、架構(gòu)和法律合規(guī)等問題。
第三,確定內(nèi)部開發(fā)還是外部采購評分卡系統(tǒng)。內(nèi)部開發(fā)還是外部采購,取決于數(shù)據(jù)可得性、行業(yè)策略、專業(yè)知識、時間限制和成本等多重因素。如果有足夠的樣本數(shù)據(jù)、開發(fā)評分卡所需的專業(yè)知識和人才、充足的時間和資金預(yù)算等,銀行就可以考慮自行開發(fā)評分卡系統(tǒng);如果沒有足夠的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題,或者企業(yè)計劃進入新的市場、渠道或產(chǎn)品領(lǐng)域,缺乏前期數(shù)據(jù)的積累或行業(yè)數(shù)據(jù),或某項產(chǎn)品的規(guī)模不足以彌補自行開發(fā)的成本,都可以考慮選擇外部采購評分卡系統(tǒng)。
檢查數(shù)據(jù)資料,確定評分卡類型
金融機構(gòu)使用內(nèi)部數(shù)據(jù)可以建立的中小企業(yè)信用評分卡有三種類型:
一是判斷評分卡。也被稱為“專家系統(tǒng)”或“經(jīng)驗?zāi)P汀薄n櫭剂x,判斷評分卡是根據(jù)銀行經(jīng)營管理、市場營銷、授信審批和風(fēng)險控制等各方面專家對信貸政策、市場知識、風(fēng)險偏好和行業(yè)策略等的共同知識和經(jīng)驗,篩選出一組具有良好風(fēng)險預(yù)測能力的風(fēng)險要素,并根據(jù)要素的重要程度賦予不同的分值,開發(fā)出的一套基于經(jīng)驗判斷的審批模型。某些情況下,因為樣本量太小或?qū)δ硞€產(chǎn)品沒有通用評分卡,就需要考慮開發(fā)一套判斷評分卡。盡管不是采用統(tǒng)計方法開發(fā)的,判斷評分卡也可以提供相對于人工審批更加客觀一致的決策工具。而且,判斷評分卡不需要歷史數(shù)據(jù),可以應(yīng)用于新的市場或產(chǎn)品領(lǐng)域。
二是統(tǒng)計評分卡。統(tǒng)計評分卡是建立在目標(biāo)領(lǐng)域過去大量申請人的數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上的,只有對目標(biāo)客戶和產(chǎn)品收集了大量歷史數(shù)據(jù)的金融機構(gòu)才具備建立統(tǒng)計評分卡的條件。企業(yè)違約或破產(chǎn)研究所用的統(tǒng)計技術(shù)有多種,有判別分析法、線性回歸法、邏輯回歸法、決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。實務(wù)中應(yīng)用最廣泛的是邏輯回歸法。因為邏輯回歸法既能準(zhǔn)確地反映企業(yè)違約或破產(chǎn)的風(fēng)險,又具備良好的穩(wěn)健性,還能滿足監(jiān)管機構(gòu)關(guān)于內(nèi)部評級模型的透明度要求。而決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等非參數(shù)方法雖然在精確性方面有一定優(yōu)勢,但穩(wěn)健性較差,且計算過程不透明,不符合關(guān)于透明度的監(jiān)管要求。
三是混合評分卡。混合評分卡是判斷評分卡和統(tǒng)計評分卡的兩種技術(shù)的混合體,是在統(tǒng)計評分卡的基礎(chǔ)上增加了判斷性加權(quán)變量的統(tǒng)計模型,既要求有較為豐富的歷史數(shù)據(jù),同時也要包含與新產(chǎn)品或新領(lǐng)域相關(guān)的新的風(fēng)險要素。
因為評分卡類型的選擇取決于能夠得到的數(shù)據(jù)資料的數(shù)量和質(zhì)量。項目工作組要確定能夠獲得的數(shù)據(jù)的數(shù)量和形式,對當(dāng)前能夠得到的數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量和數(shù)量進行評估。如果銀行剛剛進入一個全新的領(lǐng)域,只有很少甚至沒有歷史數(shù)據(jù),它只能選擇判斷評分卡;如果有大量的歷史數(shù)據(jù),能夠?qū)Α斑`約事件”進行量化,則可以建立統(tǒng)計評分卡;如果有建立統(tǒng)計評分卡的部分數(shù)據(jù),或者已經(jīng)建立了相當(dāng)有效的統(tǒng)計評分卡,但還想增加新的目標(biāo)客戶或領(lǐng)域的新要素,那么就應(yīng)選擇混合評分卡。
對于我國眾多的中小商業(yè)銀行而言,由于中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累不足,尤其是被拒絕申請的數(shù)據(jù)積累嚴(yán)重不足,所以判斷型中小企業(yè)信用評分卡是比較可行的選擇。但對于一些大型商業(yè)銀行或部分中小企業(yè)業(yè)務(wù)開展較好的中小商業(yè)銀行,已經(jīng)積累較為豐富的中小企業(yè)貸款數(shù)據(jù),也可以選擇統(tǒng)計型中小企業(yè)信用評分卡或混合型中小企業(yè)信用評分卡。通常,開發(fā)統(tǒng)計型信用評分卡需要可靠和清潔的數(shù)據(jù),需要包含最低數(shù)量的“正常”和“違約”數(shù)據(jù)。根據(jù)經(jīng)驗法則,開發(fā)統(tǒng)計型信用評分卡需要至少2000個不良貸款樣本。除了充足、高質(zhì)量的內(nèi)部數(shù)據(jù),通常還需要補充部分外部數(shù)據(jù),如征信機構(gòu)數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。
定義項目參數(shù),建立數(shù)據(jù)庫
確認有足夠數(shù)量和質(zhì)量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)之后,就要定義項目參數(shù),收集數(shù)據(jù),并創(chuàng)建開發(fā)評分卡所需的數(shù)據(jù)庫。
一是定義“表現(xiàn)窗口”和“樣本窗口”。信用評分卡的基本原理是用客戶“過去的表現(xiàn)預(yù)測未來的行為”,需要對模型預(yù)測的時間點進行明確的定義,稱為時間窗口(Time Windows)。時間窗口中將時間點區(qū)分為兩部分:“樣本窗口”指選擇已知好/壞的賬戶當(dāng)作開發(fā)樣本的特定時間段;“表現(xiàn)窗口”是在某個特定時間段內(nèi)開立的賬戶的表現(xiàn)被監(jiān)控并確定類別(目標(biāo)標(biāo)量)的時間段。
假設(shè)某個特定的時間點,一個新賬戶審批通過并獲得授信。在未來的某個時間點,需要確定該賬戶是正常還是違約(即確定表現(xiàn))。因為賬戶的表現(xiàn)需要一定的時間才能達到穩(wěn)定,開發(fā)樣本要選擇成熟的樣本,即給予開發(fā)樣本足夠長的表現(xiàn)時間,使樣本總體的壞賬率(或違約率)達到穩(wěn)定。根據(jù)經(jīng)驗,中小企業(yè)貸款以1年期以內(nèi)的短期流動資金貸款為主,違約風(fēng)險的暴露基本在1年到2年之間。因此,建議表現(xiàn)窗口的時間長度為1~2年為宜。但具體要根據(jù)不同銀行樣本數(shù)據(jù)的實際情況確定。
二是定義“正常”、“違約”或“不確定”。賬戶表現(xiàn)分為三類:“正常”、“違約”和“不確定”。根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》,違約的定義是逾期90天。銀行也可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要制定并執(zhí)行更加嚴(yán)格或適當(dāng)寬松的“違約”定義。采用不同的“違約”定義會產(chǎn)生不同的“違約”樣本量和導(dǎo)致其他問題。更嚴(yán)格的違約定義,如沖銷或逾期120天,可以更精確的區(qū)分違約和正常賬戶,但會導(dǎo)致樣本量較小,在某些情況下甚至不足以進行統(tǒng)計分析。而比較寬松的違約定義,如逾期30天或60天,雖然可以提供更多的樣本量,但可能無法準(zhǔn)確區(qū)分正常和違約賬戶,導(dǎo)致開發(fā)的評分卡效果不理想。
“正常”的定義比較簡單,如:從未逾期或雖然逾期但未達到特定期限、未破產(chǎn)或無欺詐行為等。但通常正常賬戶需要在整個表現(xiàn)窗口保持這種狀態(tài);而只要在表現(xiàn)窗口的任何時間達到設(shè)定的逾期期限即為違約。除了正常和違約賬戶,還有部分賬戶無法確定應(yīng)該劃分為“正常”還是“違約”類別。如審批通過但未動用的授信賬戶、審批通過但沒有足夠表現(xiàn)時間即結(jié)清的賬戶等。根據(jù)經(jīng)驗法則,不確定賬戶不應(yīng)超過全部資產(chǎn)組合的10%到15%,如果不確定賬戶比例非常高,需要分析其原因。
三是分群。通常,總體可能由幾個有顯著差異的子群組成,一個評分卡可能無法適用于所有子群,需要同時使用幾個評分卡才能更好的識別風(fēng)險。識別這些子群的過程就叫做分群。分群有兩種方法:基于經(jīng)驗的分群和基于統(tǒng)計技術(shù)的分群(如聚類分析或決策樹)。分群,無論是使用經(jīng)驗方法還是統(tǒng)計方法,都應(yīng)著眼于未來的計劃。大多數(shù)分析和經(jīng)驗都是過去的,但評分卡的實施是在未來,適用于未來的申請群體。在兩種情況下,選擇的群都要足夠大,能夠獨立的進行評分卡開發(fā)。某些群雖然有獨特的風(fēng)險表現(xiàn),但沒有足夠的數(shù)量可以獨立開發(fā)評分卡,仍然可以通過設(shè)定不同的臨界值或采取其他策略進行區(qū)別對待。
定義參數(shù)后,就可以創(chuàng)建開發(fā)評分卡所需的數(shù)據(jù)庫。其中,要素選擇是評分卡開發(fā)過程中的關(guān)鍵部分,這個過程中要考慮多種因素。如:數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)健性、可收集性、可解釋性、人工干預(yù)程度、使用中可能存在的法律問題、未來的可獲得性以及行業(yè)環(huán)境的變化趨勢等。這些數(shù)據(jù)可能來自不同的數(shù)據(jù)源,如內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、征信機構(gòu)等。最終結(jié)果是得到一個包含一系列選定的描述變量(要素)和一個目標(biāo)變量(正常/違約指標(biāo))的數(shù)據(jù)庫,以用于下一階段評分卡的開發(fā)和檢驗。
由于中小企業(yè)與大企業(yè)的風(fēng)險特征存在顯著差異,影響中小企業(yè)信貸風(fēng)險的要素除了傳統(tǒng)的財務(wù)變量以外,非財務(wù)因素也起著重要的作用。實證研究的結(jié)果已經(jīng)證明,對中小企業(yè)違約或破產(chǎn)的預(yù)測,非財務(wù)的定性要素比定量的財務(wù)因素的作用更加重要。因此,建立中小企業(yè)信用評分卡時選擇的要素除了傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)以外,更重要的是非財務(wù)的定性指標(biāo)。
評分卡建構(gòu)環(huán)節(jié)
建立中小企業(yè)信用評分卡的程序和所需時間根據(jù)評分卡類型的不同而不同。建立評分卡的方法也有多種,但所有方法的最終目的都是要識別和度量各種要素與正常/違約表現(xiàn)(目標(biāo)變量)之間的關(guān)系。 該環(huán)節(jié)具體包括如下六個工作流程。
數(shù)據(jù)瀏覽和數(shù)據(jù)清理
對樣本數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析,如數(shù)值分布、均值/中位數(shù)、缺失值比例和每個要素的取值范圍等,有助于對業(yè)務(wù)進行深入了解。數(shù)據(jù)分析還是檢查數(shù)據(jù)完整性的良好方法。樣本數(shù)據(jù)分布要與總體分布進行比較,以確認樣本能夠代表總體,還要檢查數(shù)據(jù)說明,確認所有特殊值都有說明。要確認收集的數(shù)據(jù)符合規(guī)定,并且是可以理解的。
初始要素分析
初始要素分析的任務(wù)是要判斷每個要素的預(yù)測效果,即所謂的單要素篩選,以篩選掉不重要和不符合邏輯的要素。初始要素分析要識別出最終模型中需要考慮的要素并將它們轉(zhuǎn)換為分布變量的形式,最終得到按重要性排列的一系列重要的分組要素,能夠更好地代表因變量的信息類型,以用于回歸分析。通常,最終的評分卡應(yīng)該包括8個到15個要素。這樣做的目的是確保評分卡的穩(wěn)健性,即使一至兩個要素發(fā)生變化,評分卡仍然具有較強的預(yù)測力。包含要素太少的評分卡一般都經(jīng)不住時間的檢驗,很容易受到申請人微小變化的影響。
建立初始評分卡
通常,統(tǒng)計評分卡開發(fā)使用邏輯回歸方法。邏輯回歸方法的基本公式如下:
Logit(pi)=β0+β1x1+……+βkxk
其中,Logit(pi)是概率比的對數(shù)形式;X是因變量;β0是回歸曲線的截距項;βk是回歸參數(shù)。運用正向選擇、逆向淘汰或逐步選擇等方法,通過對大量輸入變量的回歸分析,并考慮企業(yè)的實際情況,選擇能全面反映中小企業(yè)信貸風(fēng)險狀況的最優(yōu)模型,建立初始的信貸風(fēng)險評分卡。
拒絕演繹(僅適用于申請評分卡)
由于建立初始評分卡使用的是審批通過并已知表現(xiàn)的賬戶,而申請評分卡應(yīng)用的對象是所有申請人。因此,基于審批通過的申請人樣本開發(fā)建立的模型是不全面的、有偏的,沒有包含被拒絕的申請,需要通過拒絕演繹對被拒絕的申請進行分析,并估計其行為表現(xiàn)。
將拒絕演繹后得到的樣本數(shù)據(jù)和已有的審批通過樣本的數(shù)據(jù)合并,就得到一個組合數(shù)據(jù)庫,包括審批通過和被拒絕的數(shù)據(jù)。這樣,樣本偏差問題得到解決,應(yīng)用此樣本開發(fā)的評分卡可以適用于全體申請人。
建立最終評分卡
通過拒絕演繹得到新的樣本數(shù)據(jù)后,再次進行要素分析并進行回歸計算,篩選出最終的評分卡要素并建立最終的評分卡。
此時的樣本既包括審批通過且已知表現(xiàn)的賬戶,也包括被拒絕且未知表現(xiàn)的賬戶。這時的要素分析不必局限于初始要素所選定的要素。因為經(jīng)過拒絕演繹,此時要素分析的對象由已知表現(xiàn)的審批通過賬戶變?yōu)檎w開發(fā)數(shù)據(jù),一些初始要素分析中選定的要素可能被排除;而另外一些在初始要素分析中被排除的要素可能被重現(xiàn)納入。
評分卡驗證
最終評分卡確定以后,還需要對模型結(jié)果進行驗證。驗證的目的是確認開發(fā)的模型適用于目標(biāo)群體。通常,模型開發(fā)使用70%~80%的樣本,還有20%~30%的“保留樣本”用于模型檢驗。如果是小樣本,則模型開發(fā)就必須使用全部樣本進行;然后可以用隨機選擇的50%~80%的樣本進行驗證。
第一個驗證方法是比較兩個樣本中正常和違約的分布情況。如果兩組數(shù)據(jù)差異不大,則評分卡有效。第二種驗證方法是比較開發(fā)樣本和驗證樣本的統(tǒng)計量。如果兩個樣本的統(tǒng)計量之間沒有顯著的差異,評分卡就被認為有效。此外,還可以比較開發(fā)樣本和驗證樣本同一得分范圍內(nèi)正常和違約的比例。如果兩個樣本對應(yīng)分值的壞賬率沒有顯著的差異,評分卡就是有效的。
評分卡的實施與監(jiān)控
中小企業(yè)信用評分卡在廣泛推廣前要進行測試。因為開發(fā)中小企業(yè)信用評分卡使用的開發(fā)樣本往往是兩年或三年以前的數(shù)據(jù)。由于經(jīng)過了較長的時間,申請人的情況可能發(fā)生了較大的變化,需要通過測試確認開發(fā)的評分卡適用于當(dāng)前的申請人群。
常用的策略是首先在少量分支機構(gòu)對評分卡進行測試,或者將評分卡和現(xiàn)行的中小企業(yè)貸款審批程序平行運行而不將其作為決策工具,以檢驗評分卡的分析結(jié)果是否與貸款審批人員的主觀結(jié)論一致?是否需要對評分卡進行調(diào)整?
只有通過一段較長時間的檢驗或者經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整,評分卡的審批結(jié)果與貸款審批人員的主觀結(jié)論不存在顯著差異,該中小企業(yè)信用評分卡才能進入實際應(yīng)用階段。中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)要與銀行現(xiàn)有的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一致,簡化審批流程,才能達到提高審批效率的目的。
中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)正式實施后還要通過各種報告持續(xù)對評分卡和資產(chǎn)組合進行監(jiān)測和評估。其中,通過評分卡應(yīng)用和管理報告監(jiān)控并檢查申請人和審批通過者(或行為評分卡的客戶)風(fēng)險狀況的變化及原因,跟蹤新客戶和新申請人的風(fēng)險狀況,確保“未來與過去一致”假設(shè)的持續(xù)有效。而通過資產(chǎn)組合管理報告監(jiān)控賬戶的違約率、違約遷移情況等風(fēng)險表現(xiàn),明確違約的原因,估計預(yù)期的損失率,通過跟蹤賬戶實際表現(xiàn)和預(yù)期的差異以調(diào)整對未來預(yù)期損失的預(yù)測。
評分卡管理是一個長期的過程,而數(shù)據(jù)是評分卡開發(fā)和長期有效的關(guān)鍵。收集、保存和定期監(jiān)控評分卡數(shù)據(jù)及其他借款人信息,有助于對評分卡進行有效評估,將判斷評分卡或混合評分卡轉(zhuǎn)變成完全的統(tǒng)計評分卡,恢復(fù)或增強統(tǒng)計評分卡的判斷力,或?qū)⒃u分卡的適用范圍擴展到新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
目前,國內(nèi)商業(yè)銀行開展中小企業(yè)業(yè)務(wù)主要還是采用“關(guān)系型貸款”技術(shù),依靠大量人力資源投入,經(jīng)營效率普遍較低,難以形成規(guī)模經(jīng)濟效益。而美國銀行業(yè)從20世紀(jì)90年代開始在中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)中引入評分卡技術(shù)的經(jīng)驗已經(jīng)證明,中小企業(yè)信用評分卡技術(shù)能夠顯著加快貸款審批速度、提高貸款定價能力;有助于銀行節(jié)約成本、降低貸款審批中的主觀性,提高風(fēng)險管理能力;能夠擴大中小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)的規(guī)模。
因此,率先開展對中小企業(yè)信用評分卡的研究,建立適合自身區(qū)域和客戶特點的中小企業(yè)信用評分卡系統(tǒng)將有助商業(yè)銀行在競爭中獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。中小企業(yè)信用評分卡技術(shù)在商業(yè)銀行中的廣泛推廣和應(yīng)用,也將有助于擴大中小企業(yè)貸款規(guī)模,緩解我國當(dāng)前中小企業(yè)貸款難的困境。