《經濟分析與SAS》課程教學改革思考

周世軍 岳朝龍

摘 要：通過系統梳理安徽工業大學《經濟分析與SAS》的教學發展過程，認為當前該門課程教學存在的主要不足在于教學的針對性不強。我們應該以SAS編程能力訓練為基礎，以經濟數據的整理、挖掘和分析為重點，尤其要突出經濟數據的多元統計分析，提升學生利用SAS軟件處理和分析經濟數據的能力。

關鍵詞：教學改革；SAS；統計分析；數據處理

中圖分類號：G420 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）18-0268-02

《經濟分析與SAS》雛形最早可追溯到1999年[1]，我校是那時國內少數幾個引入SAS軟件從事《回歸分析》、《多元統計分析》等課程輔助教學的高校之一。經過十多年的發展，《經濟分析與SAS》課程的開設范圍和層次由最初的統計學專業擴展到經濟學、金融學等專業、由本科教學擴展到研究生教學。為了開設這門課程，我們投入了許多，不僅購買了正版的SAS軟件，而且還進行了實驗室建設和相關師資培訓。這些成本構成了開設SAS類課程的高校進入壁壘。時至今日，SAS類課程的高校普及率還很低。作為為數不多的開設該類課程的國內高校，我校《經濟分析與SAS》的教學狀況如何？當前面臨著哪些問題？圍繞上述問題，本文將首先系統梳理該課程開設的沿革歷史，然后在其基礎上分析存在的問題以及未來改革的方向。

一、課程教學發展沿革

我校《經濟分析與SAS》課程的發展歷程概括起來主要有以下六個階段[2]：

（一）學習階段

SAS軟件是一個集成化的大型統計分析軟件。該軟件由于其功能強大，界面友好，自推出以來已受到眾多用戶的廣泛好評和青睞。但該軟件購置成本高，又沒有漢化，所以在我國的推廣和應用是20世紀90年代后。1998年，我們參加了由北京大學主辦的首屆SAS軟件培訓班，初步接觸了SAS軟件，并購置了由SAS公司推出的中國高校計劃優惠版SAS軟件，功能模塊雖然不多，但基本能夠滿足教學的需要。

（二）初步嘗試在《回歸分析》、《多元統計分析》等課程中增加SAS輔助教學

作為統計學專業的主干課程，像《回歸分析》、《多元統計分析》、《時間序列分析》、《抽樣估計》等課程，在沒有SAS軟件之前，我們只是在《回歸分析》中借助當時還比較適用的TSP軟件進行一些簡單的模擬。1999年開始，我們借助SAS軟件在相關課程中逐步增加了輔助教學課時，嘗試著運用SAS軟件進行輔助教學。應該說這一嘗試在當時國內高校還是不多的。經過嘗試我們發現，以往較繁瑣、難以理解的理論推導通過與SAS軟件和實際問題的結合變得非常實用，而且結果也非常直觀，這大大提高了學生學習專業理論課程的積極性和主動性，提高了學習效率和效果，也使教師能通過更直觀的形成講授有關統計理論，使教師在理論講授時能更加得心應手。

（三）嘗試開設《經濟分析應用軟件SAS》

隨著SAS軟件在相關課程中的輔助教學內容越來越多，也由于經過兩年多的學習和探索，2001年，我們在統計學專業中率先開設了《經濟分析應用軟件SAS》課程，目的是想通過該課程的學習提高學生運用SAS的能力。由于最初開設該課程只有32學時，所以課程的主要內容是學習SAS軟件，以便為其他課程的輔助教學打下良好的應用基礎。應該說這一思路是好的，但由于主要介紹SAS軟件，應用不多，使得學生學習目的難以把握，從而在一定程度上影響了教學質量。

（四）開設《經濟分析與SAS》課程

從《經濟分析應用軟件SAS》轉變到開設《經濟分析與SAS》課程，雖然字面上區別不大，但側重點卻有了較大的改變?！督洕治鰬密浖AS》側重于軟件介紹，而《經濟分析與SAS》課程則側重于經濟分析，SAS軟件只是手段，也就是說，該課程更強調應用SAS軟件手段和統計學方法來解決經濟管理中的實際問題。另外教學時數也有了較大調整，從32學時調整到56學時，以保證在應用SAS軟件之前要能基本掌握SAS軟件的基本操作和編程。經過幾年的運行和實踐，我們感覺到該課程不僅改變了我們傳統的教學模式，更重要的是能夠把理論與實際緊密結合，這對培養應用型人才，提高學生動手能力和綜合素質起到了重要的作用。

（五）專業范圍從統計學專業擴大到經濟學和金融學專業

隨著對《經濟分析與SAS》課程認識的加深，以及《經濟分析與SAS》在實踐中的作用越來越大，我校經濟學、金融學專業從2004年開始也開始開設該門課程。在授課中，考慮到不同專業的知識結構以及實際需要，經濟學和金融學專業要求相對較低，課時也相對較少（48學時）；對統計學沒有降低要求，課時仍然為56學時。另外，統計學專業在《多元統計學》、《時間序列分析》等相關課程中還有相應課時保證該專業學生能夠更多地掌握SAS軟件及其應用。

（六）學歷層次從本科教學擴大到研究生教學

2001年，本課程率先在我校統計學專業中開設。鑒于該課程的實用性以及對理論教學的補充性，2004年經濟學、金融學專業也相繼開設了該門課程。繼2003年在數量經濟學專業研究生課程中開設《多元統計分析與SAS》課程之后，該課程逐漸向其他相關研究生專業推廣。目前經濟、管理、管理科學與工程等專業研究生都開設了該門課程。

二、課程教學存在的問題與改革思路

（一）課程教學存在的問題

《經濟分析與SAS》由最初的SAS學習到后來的研究生課堂教學，發展日臻完善，但其面臨的挑戰也是顯而易見的，主要體現在以下兩個方面：

一是SAS軟件本身面臨的挑戰。SAS功能強大而且可以實現自由編程，備受高級用戶的青睞，但同時它帶來的問題是一般用戶難以掌握。在平時我們安排學生上機練習的過程中，許多學生反映SAS程序不太容易寫，很容易出錯，哪怕在程序中出現一個小小的錯誤，找到并改正這個錯誤比較困難。SAS數據管理也是非常強大的，例如可以使用SQL語言進行數據管理，但學習掌握它卻需要很長時間。SAS軟件能夠從事回歸分析、生存分析、方差分析、因子分析、對應分析、聚類分析等各種統計分析，但存在著一些不足，例如有序和多元logistic回歸以及穩健方法等內容難以實現和掌握。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，SAS/Graph模塊專為繪圖設計，但圖形制作主要使用程序語言，不易掌握，并且繪出的圖形沒有其他軟件如STATA繪出的美觀。

二是SAS軟件在經濟分析中的應用問題。這一問題可能更為重要，限制了一些使用SAS軟件從事經濟分析的專業范圍。在我校，雖然經濟學和金融學專業均開設了《經濟分析與SAS》這門課，但由于經濟學和金融學的專業特點原因，SAS的實際運用效果并不理想。經濟學專業研究主要集中于截面數據和面板數據的回歸分析，而金融學專業研究則集中于時間序列數據的回歸分析。這使得計量回歸分析成為了經濟學和金融學專業最為常用的分析方法，而這僅為SAS軟件中的STAT和ETS模塊，其從事計量回歸分析的專業化程度遠沒有Stata、Eviews等計量軟件表現卓越。從學術研究角度來看，如果我們瀏覽一下AER、JPE等國際頂尖期刊，無論是在經濟學、管理學還是社會學等人文社會科學領域，Stata軟件使用率極高。Stata軟件是國際主流計量軟件，在計量分析領域的專業化程度遠高于SAS軟件。因此，對于經濟學和金融學專業，《經濟分析與SAS》教學應該將重點放在SAS軟件具有比較優勢的數據整理、數據挖掘和高級統計分析等方面。然而，目前的教學大綱內容僅是基本的數據處理和描述性統計分析，離理想的課程內容設置還存在差距。

（二）課程改革思路

針對《經濟分析與SAS》課程教學當前存在的問題，我們提出三點改革思路：

一是強化學生SAS基本編程能力的訓練。SAS學習的最初困難在于其編程，但SAS處理數據的高度靈活性也在于其編程。因此，學好SAS必須先要掌握SAS的基本編程。我們一開始學習SAS編程時感到十分困難是必然的，不必大驚小怪、也不必垂頭喪氣，只要堅持學習下去，能夠熟練掌握SAS基本編程，接下來它將為我們隨心所欲處理統計數據帶來便捷。

二是提高學生統計分析理論水平。除了統計學專業以外，我校開設《經濟分析與SAS》這門課的經濟學和金融學專業學生對于一些比較實用的統計分析方法掌握得很少。在各自的教學培養計劃中，經濟學和金融學專業僅開設了《統計學原理》這門課，而這門課僅僅涉及統計學的一些基本概念和描述性統計，對于高級統計學理論如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析以及層次分析法等并沒有涉及。

三是突出SAS軟件在不同專業領域運用時的針對性。對于非統計學專業，SAS教學應該強調統計數據的整理和分析能力。統計數據整理涉及SAS編程，統計數據分析涉及多元統計理論的SAS運用。這就要求我們針對經濟學、金融學等非統計學專業，我們應該注重SAS/BASE和SAS/STAT模塊的教學。其中，SAS/BASE是SAS系統的核心，承擔著數據和用戶環境的管理以及用戶語言的處理，調用其他SAS模塊。除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計功能以外，SAS/BASE還是SAS系統的中央調度室。另外，SAS/STAT是最為常用的統計分析模塊，覆蓋了所有實用數理統計分析方法，提供了多個過程可進行各種不同模型或不同特點數據的回歸分析，如正交回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等，且具有多種模型選擇方法。可處理數值型、有序和屬性數據，并能提供各種有用的統計量和診斷信息。尤其是在多元統計分析方面，SAS/STAT為典型相關分析、主成分分析、因子分析、判別分析和聚類分析等提供了許多專用過程。

三、總結

《經濟分析與SAS》課程開設最早可追溯到1999年。我校是國內少數幾個引入SAS軟件從事《回歸分析》、《多元統計分析》等課程輔助教學的高校之一。經過十多年的發展，《經濟分析與SAS》課程的開設范圍和層次由最初的統計專業擴展到非統計專業，由本科教學擴展到研究生教學。目前，我?！督洕治雠cSAS》面臨的問題主要有兩個：一是SAS軟件本身面臨的挑戰；二是SAS軟件在經濟分析中的應用問題。針對這一問題，本文提出了三點改革思路：一是強化學生SAS基本編程能力的訓練；二是提高學生統計分析理論水平；三是突出SAS軟件在不同專業領域運用時的針對性。

參考文獻：

[1]岳朝龍.SAS系統輔助教學的實踐與體會[J].統計教育，2000，（2）：44-45.

[2]岳朝龍.課程發展歷史沿革[EB/OL].安徽工業大學精品課程網http：//211.70.149.137：8090/ec2006/C179/kcms-1.htm.

[3]岳朝龍，黃永興.SAS與現代經濟統計分析[M].合肥：中國科學技術大學出版社，2009.