基于專利信息服務平臺的專利地圖研究

曹建剛

摘要：隨著我國知識產權重要性的日益凸顯，國家以及地方都開始加強專利信息服務平臺的建設。有些已有的服務平臺在原有基礎上進行了較大程度的改進，已經實現了對局部專利信息進行分析的功能?？墒请S著企業對于專利的重視度越來越高，很多企業都希望能夠這些專利信息讀物平臺能夠為自己提供質量水平更高的服務，為企業提供更為詳細的專利分析。本文就從專利地圖入手，提高服務平臺的信息分析功能。

關鍵詞：專利信息服務平臺專利地圖信息分析

在整個專利信息分析中，專利地圖是最為重要也是最有效的一種分析工具，它能夠將專利信息以可視化的圖表表示出來。使用者在利用專利地圖的時候就可以像是在閱讀簡單的地圖，清晰簡單的圖表中包含著豐富的專利信息。本文將對一些常用的專利地圖進行介紹，這其中包括專利申請人及地區分析圖、專利申請數量預測、技術功效圖以及多維尺度分析圖等等，這些圖表制作方法同樣重要，本文也將會進行介紹。

1.專利地圖的分類

1.1 專利管理圖

在管理圖制作的方法中包括有專利申請年度趨勢圖、專利申請人分析圖，以及專利法律狀態分析圖等等。只要按照需要的專利文獻著錄進行統計就能夠得到這些管理圖，其中所包好的原理基本一致，所以筆者只是簡單的挑選專利申請人分析圖以及專利申請地區分析圖來進行介紹，并且介紹了專利申請數量的預測。

1.1.1 專利申請人分析圖

專利申請人分析圖主要是以檢索到的專利數據為基礎，按照專利申請人進行分類，并將各種對應的數據進行統計，以餅圖、柱狀圖、折線圖等等圖表形式進行反饋。用戶在拿到這些圖表是能夠很白明白這些數據背后的含義，對于專利申請人數量的比例，以及所在的技術領域都能夠從圖中得到，對圖片數據進行仔細分析還能夠得到技術領域內的領跑者跟隨者以及新進者。對這些企業進行分類和分析，將能夠幫助本企業了解這些企業的實力，為今后的技術創新以及開拓市場奠定良好的基礎。

1.1.2 專利申請地區分布圖

專利申請地區分布圖主要是以檢索到的專利數據為基礎，按照專利申請人所在的地區進行分類，并將各種對應的數據進行統計，以餅圖、柱狀圖、折線圖等等圖表形式進行反饋。用戶在拿到這些圖表是能夠清楚了解世界上哪個國家地區在這一項技術領域中有著較高的實力，將專利申請地區分布圖與專利申請人分析圖相結合，對這項技術的開發以及發展能夠有一個宏觀的了解，不僅如此，使用者還能夠從這些圖表中了解到各個地區的技術競爭情況。

1.1.3 專利申請數量的預測

目前，較為經濟的預測方法已經存在有三百多種，其中常用的就有其實多種，包括直觀預測、判斷預測、技術預測、回歸分析預測、投入產出模型預測、計量經濟模型預測等等。其中回歸分析法主要是包括了一元和多元線性回歸預測、非線性回歸預測以及函數回歸預測的方法，將其與回歸模型和GM模型相結合，將能夠有效對申請數量進行預測。

1.2 專利技術圖

1.2.1 技術功效圖

技術功效圖主要是對專利文獻中需要解決的問題與技術功能之間的聯系進行展示。對這之間的聯系是采用二維分析。先是通過將發明目以及技術內容的功能分別進行分類，然后按照這些分類對專利進行標引，找出發明目的與技術功能之間的重合的部分，有效表現出專利發明的目的以及這些功能所對應的空白地帶，方便企業對技術進行創新。

1.2.2 多維尺度分析圖

多維尺度分析主要是由使用者對市場行情進行調查以及對相關數據今次那個分析所選擇使用的方法。它的基本原理是，通過評價者對于不同事物的不同偏好或感覺所提供的類似資料，在降維的方法的基礎上，在空間維度中把這些類似的距離程度采用點到點之間的距離進行表示。多維尺度的分析將能夠反饋給企業消費者對與相似商品的判斷情況。

運用這種方法對專利數據進行分析一般需要進行以下步驟：（1）根據制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關需要的源數據，對檢索的方式進行確定，并將檢索的結果進行保留；（2）對涉及到的每一項專利都進行詳細的分析，利用專家打分等方法得出矩陣的數值；（3）利用專業的數據統計軟件SPSS的MDS進行分析，獲得相關的Stress以及RSQ值，最終將所取數據的值確定下來；（4）構建出與數據相對應的圖形，得出專利聚類分布的內容；（5）對最終得到的結果進行準確詳細的分析，總結歸納，得出結論。

2.專利地圖的制作

2.1 專利申請數量預測圖的制作

第一，根據制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關需要的數據，對這些數據進行進一步的處理，也就是要對這些專利方面的數據進行統計，從中得出相關的年份申請量表；第二，將得到的年份申請量表輸入類似于SPSS的專業的數據統計軟件，利用軟件中線性模型以及指數模型等等功能進行數據的分析，這些模型能夠很大程度上幫助進行數據的擬合，以便得到最為合適的數據模型；第三，根據之前所得到的最為合適的數據模型進行最后的專利申請數據的預測，制作出轉起申請數量預測圖。

2.2 技術功效圖的制作

技術功效圖主要是將需要解決的問題與技術功能之間的聯系進行展示。制作這一類的圖，可以將IPC分類圖作為是基礎，對專利進行技術方面的分類，對于每一項專利發明的目的進行分析，并將這些結果進行統計和分類。將圖中的一維當作是統計分類的發明目的，另外一維就是技術方面的分類，最后按照時間對專利文獻進行分類，就能夠形成技術功效圖。技術功效圖能夠有效表現出專利發明的目的以及這些功能所對應的空白地帶，方便企業對技術進行創新。

2.3 多維尺度分析圖的制作

第一，根據制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關需要的數據，對這些數據進行分析；第二，對涉及到的每一項專利都進行詳細的分析，利用專家打分的方法，加入人工參與，對于每一項專利進行評分，根據評分的結果構建出對應矩陣；第三，利用專業的數據統計軟件SPSS的MDS進行分析，構建出與數據相對應的圖形，得出專利聚類分布的內容；第四，對最終得到的結果進行準確詳細的分析，總結歸納，得出結論。

參考文獻：

[1]羅立國. 基于專利信息服務平臺的專利地圖研究[D].華中科技大學，2009.

[2]邱洪華. 基于專利技術圖的中國銀行業專利信息分析[J]. 金融理論與實踐，2013，02：59-64.

[3]孫斌，趙斐. 基于專利地圖的江蘇省太陽能光伏技術領域發展研究[J]. 科技進步與對策，2012，21：69-72.

注：本文系黑龍江省教育科學“十二五”規劃2012年課題：知識產權信息服務平臺中專利地圖在教學中應用的研究。課題編號（GBC1212020）