山東省近海捕撈雙拖作業生產經濟特征分析

岳冬冬等

摘要：調查了山東威海市10艘功率為382.2 kW的雙拖作業漁船90個航次的生產經濟數據，在對漁獲量、成本、產值數據進行減少系統誤差處理后，分析了單位成本與單位產值、單位漁獲量與產值之間的變動關系。結果表明：除3～4月份外，樣本船在全年7個月份進行捕撈作業均有一定程度的盈利；2月份的單位成本變動對單位產值的影響程度最大，達到1.9134；9月份的單位漁獲量變化對單位產值的影響程度最大，達到8.823。根據分析結果，建議功率為382.2 kW的雙拖作業漁船在4月份停止生產作業，以減少虧損。

關鍵詞：捕撈漁業；雙拖；經濟特征；威海市

中圖分類號：S973.2+3文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2013）07-0146-04

山東省瀕臨黃海、渤海，海岸線長達3 000多公里，漁業資源豐富，尤其在海洋捕撈漁業方面一直占據著明顯的發展優勢。進入21世紀后，山東省海洋捕撈年產量保持在240萬噸左右，其中近海捕撈產量呈現出穩中有降的趨勢，而遠洋捕撈產量則表現出逐步增長的態勢，這一特征與近海漁業資源衰退和我國漁業發展戰略方向都有著密切聯系。

山東省在全國海洋捕撈產量中占有重要地位。2007年山東省海洋捕撈產量為244.5萬噸，占全國海洋捕撈產量的19.66%，僅次于浙江省。到2011年，海洋捕撈產量達到251.2萬噸，比重則下降至18.52%。可以看出，在近5年內，山東省海洋捕撈漁業的產量仍保持小幅增長，但比重地位則有所下降。

生產效益是維持發展捕撈漁業的重要導向，通過這一指標不僅可以了解捕撈漁業的經濟特征，還能為調整捕撈漁業結構提供一定的依據。因此，對捕撈漁業生產經濟特征進行分析具有重要意義。

在捕撈漁業經濟效益分析方面已有部分研究成果。馮森（2003）^[1]對2000～2001年福建省連江等14個縣市的海洋捕撈業進行了調查，分析了9種主要海洋捕撈作業的經濟效益特征；高清廉等（1999）^[2]

運用平衡產量和經濟模型，分析了在預測值范圍內最大經濟效益的各級別漁船的適宜海洋捕撈努力量，依此提出海洋捕撈努力量的結構調整建議。

海洋捕撈漁業經濟分析涉及的內容相當復雜，如漁船功率、作業時間、作業方式等因素都會影響到海洋捕撈漁業的經濟效益特征，但從已有研究結果來看，尚未較為系統地考慮這些因素。本文擬在固定捕撈漁船功率和確定作業方式的基礎上，通過航次跟蹤調查的方式，獲取樣本船只在全年不同月份的捕撈生產數據進行成本收益分析，從而減少因漁船功率、作業方式等因素而引起的系統誤差。

1樣本選取與指標設計

1.1漁船樣本選取和數據說明

山東涉及海洋捕撈的城市有青島、東營、煙臺、濰坊、威海、日照、濱州，其中威海市的海洋捕撈產量約占全省的30%以上，對反映山東省海洋捕撈經濟特征具有一定代表性。因此，本研究的分析數據以對威海市相關海洋捕撈漁船調查為基礎。

為了盡量減少因系統誤差而造成的統計數據缺陷，本研究選取船齡基本相同的10艘功率為382.2 kW的雙拖作業漁船樣本，調查其2012年除休漁期外各月份共90個航次的生產經濟數據。每樣本船每月僅有一個作業航次，且休漁期相同，均為6～8月份。

1.2調查指標設計

調查問卷中涉及的單個航次經濟指標包括：漁獲量、產值、成本、出海天數、勞動力數量。成本可分為三項，即燃油成本、勞動力成本和繩索網具等其他成本^[3，4]。其中燃油成本最重要，湯振明等（2010）^[5]研究表明燃油成本已占到捕撈生產總成本的70%以上。

為便于不同樣本漁船、不同時期調查數據進行經濟效益比較，以單位漁獲量、單位成本、單位產值的平均值為分析指標，其中，單位漁獲量表示1個勞動力使用1 kW漁船出海作業1天的漁獲量，單位為kg/（kW·天·人）；單位成本表示1個勞動力使用1 kW漁船出海作業1天所產生的成本，單位為元/（kW·天·人）；單位產值表示1個勞動力使用1 kW漁船出海作業1天所創造的價值，單位為元/（kW·天·人）。

1.3指標數據初步統計分析

以出海月份為維度對10艘海洋捕撈漁船的航次調查數據進行統計分析，結果如表1所示。

從表1中平均產值成本比指標數據可以看出，除3、4月份外，10艘樣本船的生產作業均有一定收益，其中2月份收益最高，平均產值成本比達4.58，1月份次之，為1.63。

2單位漁獲量與單位產值的變化特征分析

分析不同作業月份產值與漁獲量的變化關系，可以了解漁獲量的平均交易價格變化情況。首先計算不同作業月份的航次調查數據中的單位漁獲量、單位產值、單位成本數據（由于篇幅所限，這里僅給出上述三個指標的平均值），再對單位產值（Y）與單位漁獲量（X）數據按月份進行擬合，以反映單位漁獲量變動引起的單位產值變動情況，結果如表2所示。

從表2中可以看出，不同作業月份單位產值與單位漁獲量之間均具有一定的線性關系。不同月份單位漁獲量對單位產值的影響程度依次為：8.8234（9月份） > 8.5814（1月份）> 8.208（3月份）> 7.0366（10月份）> 6.1106（2月份）> 4.4017（5月份）> 3.0546（11月份）> 1.1151（12月份）> 0.8583（4月份）。出現這種結果的原因為：（1）單位漁獲量對單位產值的高影響月份均出現在中國傳統節日較為集中的月份，如1～3月為元旦、春節前后、9～10月為國慶、中秋等，由于市場需求的集中程度較高，勢必會拉高水產品的產量需求，同時也會對市場價格產生正向的影響作用，因此，在這些生產月份，單位漁獲量對單位產值產生較大影響；（2）樣本船在6～8月份處于禁漁期，9～10月份為開捕前兩個月，在增殖放流和魚類資源休養生息等條件作用下，不僅漁獲的品質質量較高，而且市場的需求也在為期3個月的限制后得到釋放，自然會出現單位漁獲量對單位產值產生較高影響的結果。

3單位產值與單位成本的變化特征分析

3.1單位成本與單位產值變化關系月度分析

“單位產值/單位成本”指標，在一定程度上反映了研究對象的盈利情況，

當該指標大于1時，表示盈利，值越大表明盈利能力越高；當該指標小于1時則相反。表1顯示，2月份具有較高盈利能力，而3～4月份則處于虧本經營狀態，其余月份單位產值/單位成本比值介于1～2之間，盈利能力較為穩定。

為了比較不同月份樣本船的單位產值（Y）、單位成本（X）變動關系，對這兩個指標數據進行擬合，結果（表2）顯示，除1月份的擬合優度偏低外，其余月份的擬合結果均較好，可以用來解釋單位成本與單位產值之間的變動關系特征。單位成本變動對單位產值的影響程度依次排序為：1.9134（2月份）>1.3369（10月份）>1.2512（11月份）>1.1619（5月份）>0.6629（12月份）>0.558（9月份）>0.4752（1月份）>0.3131（4月份）>0.2356（3月份）。

3.2單位成本與單位產值變動關系整體分析

從圖1中可以看出，利用盈虧平衡線將10艘樣本船在2012年的90個航次單位成本、單位產值數據分為兩個部分，其中盈虧平衡線以上表示盈利的樣本點，而盈虧平衡線以下則表示虧損的樣本點，盈利的樣本點占有絕對優勢。按照90個航次數據的區域分布特征，可以將這些樣本點分為三個部分進行分析：（1）最上方的樣本數據，與單位漁獲量、單位產值、單位成本數據進行對照后，發現這些樣本點即為2月份相關數據集；（2）最下方的樣本數據，與單位漁獲量、單位產值、單位成本數據進行對照后，發現這部分數據為3月份和4月份的樣本數據；（3）中間部分的樣本數據，即為其余月份的數據。這一劃分方法與利用“單位產值/單位成本”指標進行定性描述的結論一致。

4結論與討論

通過對10艘捕撈樣本船2012年90個航次的生產經濟數據進行分析，特別是對單位捕撈量與單位產值、單位成本與單位產值之間的變動關系進行統計分析，得出以下結論：

4.1除6～8月份禁漁期外，樣本船在大部分作業月份都處于盈利范圍，但不同月份之間的盈利能力存在一定差異

，其中2月份的盈利能力最高。

4.2通過單位成本與單位產值之間的變動關系分析，認為2、10、11月份和5月份具有較高的正經濟效益，即單位成本增加1個單位可以增加大于1個單位的單位產值，因此，在這4個月內可以通過增加單位成本的方式來提高產值，如增加作業天數、增加勞動力等；而在其他月份，通過增加單位成本所帶動的單位產值則具有不經濟特征。

4.3通過單位漁獲量與單位產值之間的關系分析，認為9、1、3月份和10月份具有較高的平均交易價格，即單位漁獲量增加1個單位可以產生更高的單位產值，因此，在這幾個月內，可以通過增加漁獲量的方式提高產值效益。

4.4樣本船在4月份生產作業處于虧損狀態，且通過增加單位成本方式來提高單位產值的途徑并不經濟；從單位漁獲量與單位產值的變動關系來看，在4月份，單位漁獲量增加1個單位所帶動的單位產值小于1個單位，也是不經濟的。因此，建議停止功率為382.2 kW的雙拖作業漁船在4月份生產作業，以減少虧損，從而提高漁船全年的收益。由于本研究所包括的樣本船數據較少、調查年份僅為1年，該建議還應通過更多的調查數據和研究結論作為支撐。

參考文獻：

[1]

馮森.福建省海洋捕撈業經濟效益分析[J].福建水產，2003，4：12-16.

[2]高清廉，邱天霞，宋協法，等.山東省海洋漁業結構調整研究[J].青島海洋大學學報，1999，29（2）：215-223.

[3]麥賢杰，喬俊果.我國海洋捕撈漁民轉產轉業的經濟學分析[J].中國漁業經濟，2006，4：8-10.

[4]傅寶盛.海洋捕撈成本核算改革芻議[J].農業經營管理與會計研究，1990，3：19-20.

[5]湯振明，張勛，黃洪亮，等.我國海洋捕撈高能耗原因分析與對策建議[J].中國水產，2010，6：24-25.