利用泥質含量與孔隙度計算砂巖滲透率

杜超 陳嶸等

（1.油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室（長江大學） 湖北荊州 434023； 2.中海石油（中國）有限公司湛江分公司 廣東湛江 524057； 3.中石化江漢油田采油工藝研究院 湖北武漢 430035； 4.江漢油田測錄井工程公司 湖北潛江 433100）

摘 要：砂巖儲層的滲透率受多個因素的影響，單相關模型往往有其局限性，為保證滲透率模型具有優良的解釋能力和預測效果，本文提出一種綜合利用巖心粒度分析與物性分析資料，根據泥質含量與孔隙度計算滲透率的方法，并且通過實際井資料的試處理驗證，說明其計算方法是可靠的。

關鍵詞：滲透率 孔隙度 泥質含量 粒度分析

中圖分類號：P631.84 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）03（b）-0130-01

滲透率是反映儲層滲流特性的一個重要參數，準確求取儲層的滲透率，對于儲層評價和產層開發有著重要的意義。目前最常用的滲透率計算方法是建立滲透率與孔隙度的簡單一元相關函數，但由于取心分析的孔隙度包含泥質中的微小孔隙度，而這部分孔隙度對滲透率幾乎無貢獻，當泥質含量高時，滲透率與孔隙度相關性很差。在這種情況下，綜合利用泥質含量與孔隙度計算滲透率是很有必要的。

1 滲透率計算新模型

研究發現，隨著地層孔隙度的增加，儲集空間、滲透空間增大，滲透率隨之增加；隨著地層泥質含量的增加，其對滲流通道的阻塞作用增大，滲透率隨之減小。故可用滲透率與泥質含量、孔隙度的多元關系來計算滲透率。通過對南海西部DF13-1油田某井區粒度資料與巖心物性資料的相關分析，確定了對儲層滲透率最為敏感的測井參數，即孔隙度、泥質含量。

由于粒度分析數據和物性分析數據實驗性質的區別，兩者的實驗數據點的深度不能一一對應，因此需要根據其中一種數據點的各深度對另外一種數據進行非線性插值，得到同一深度下的巖心分析滲透率、孔隙度、粒度分析的泥質含量，再結合滲透率與孔隙度、滲透率與泥質含量的變化規律，提出了計算滲透率的新模型：

（1）

式中：為孔隙度；Vsh為泥質含量；K3、K4為經驗系數。

2 方法驗證

選取南海西部DF13-1油田某層段粒度資料與巖心物性資料，建立了滲透率與孔隙度和泥質含量關系圖，如圖1。

得到該區的滲透率經驗公式：

（2）

對比測井計算滲透率與常規物性分析滲透率前，需將常規物性分析滲透率校正到地層條件下。然后統計出按層段平均的巖心覆壓滲透率與測井計算滲透率進行對比，測井計算滲透率絕對誤差平均為11.31 mD，相對誤差平均為32.3%，滲透率計算誤差沒有超過一個數量級。

圖2為測井計算滲透率與按層段平均的巖心覆壓滲透率對比圖。由圖可見，樣品點分布在中間線附近，說明測井計算的滲透率與巖心分析滲透率結果極為接近，證明該滲透率計算模型適用于本地區。

3 結論

（1）所建立的關于滲透率與孔隙度、泥質含量新模型的擬合相關系數達到了0.88。驗證結果表明，該方法計算結果與巖心分析結果兩者十分接近，得到的滲透率有較高的可信度。

（2）實際應用時，利用巖心物性分析資料和巖心粒度分析資料建立滲透率經驗公式，并結合測井解釋孔隙度和測井計算泥質含量，可以很方便地計算出對應的滲透率值。

（3）該方法在砂巖儲層具有一定的適用性。但對于其他類型的復雜儲層，如碳酸鹽巖儲層，由于裂縫、溶洞等因素，該方法的計算結果會受到一定影響。

參考文獻

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