藝術走進“大數據時代”

羅梅芳

全球大數據時代漸行漸近，中國的藝術品市場也被帶進了這個行列。

“我們的數據庫資源來自全世界1400多家拍賣公司，包括將近800萬個藝術作品的記錄。”在上海浦東的一家高端會所，來自美國Artnet公司國際拓展部的托馬斯侃侃而談，表露出運用藝術品大數據這枚“利器”進軍中國市場的決心。

Artnet是一個成立于1989年的藝術品數據公司，它積極在世界范圍內開展合作，除拍賣行之外，歐洲藝術品博覽會、來自柏林和布魯塞爾的相關機構也加入了合作者的行列。

而這一次，Artne將目光瞄準了中國。“中國的藝術品和古董拍賣市場是全世界最具上升動力的市場。”托馬斯認為，中國的藝術品市場有著強大的后勁，在大數據的應用上將大有可為。

當天，齊聚此次藝術延伸產業“頭腦風暴”的還有喜馬拉雅美術館創始館長沈其斌、上海文化藝術品研究院執行院長孔達達和當代藝術家、批評人及策展人徐子林等中國藝術品領域的大佬。

“通過藝術品數據，可以在數據挖掘的基礎上，為投資人提供藝術品市場發展的動向，幫助他們找到準確的投資方向。”孔達達稱，藝術品大數據在國際上發揮的作用已經越來越重要。

市場繁榮促進“大數據”到來

中國藝術品市場在近幾年的火爆，驚動了世界。“中國已超越美國成為世界最大的藝術品和古董市場。”一份來自TEFAF歐洲藝術基金會發布的最新數據顯示，中國在全球藝術品市場所占的份額由2010年的23%上升到2012年的30%，美國所占市場份額為29%，比2011年下降了5%。

不僅如此，歐盟的27個國家所占總份額為為34%，下降了三個百分點。伴隨著歐美國家藝術品交易市場份額的下降，中國的藝術品市場開始發揮威力。僅就2011年來說，中國藝術品交易額就達到了461億歐元，相對于2009年上升了63%。無疑，中國藝術品市場潛藏著巨大的商機。

“在過去十年里，中國藝術品市場資金量有很大的增長，讓業內不得不用諸多金融市場方法去進入藝術市場。”托馬斯介紹，良好的數據是保證藝術品市場的基礎，藝術品大數據在市場里的作用非常關鍵。

“中國需要藝術品數據作為觀察市場的工具，藝術品大數據可以把藝術家作為金融市場的‘個股來進行分析，從這個角度觀察藝術品和藝術家成長的軌跡，也可以借助這些數據去分析藝術品的走向，為這個市場提供研究方法，使藝術品市場成為更透明、更有效的藝術市場。”

“大數據”的大能量

雖然中國藝術品交易規模逐漸攀升，但藝術品數據化的程度與歐美地區相差甚遠。

“運用藝術品大數據可以為藝術品市場做不少事情。”托馬斯介紹，通過Artnet搜集的藝術品交易記錄，可以分析出藝術品市場的變化。“比如可以把一些藝術家放在一起，很容易綜合出一個流派的指數，從中觀察到他們交易數量的變化等，這些為藝術品研究報告的撰寫提供了準確的數據。”

以過去十年藝術品交易市場為例，通過大數據挖掘，發現占市場交易最大份額的是現代派和印象派畫作，其中，現代派占比34%，印象派則為24%。二者合力搶占了全球藝術品市場大半江山。

對此，孔達達分析稱：“目前藝術品大數據在國際上已經有了較好的口碑。以Artnet為例，他們對于數據的整理較為謹慎，全線的1300多萬個數據在歐美的各種銀行、藝術品機構都得到了廣泛的應用，帶動了藝術品市場的數據化。”

他還明確表示，上海文化藝術品研究院將很快與Artnet建立合作關系，將在中國建立服務器，并由上海文化藝術品研究院搜集中國的藝術品市場的數據，充實到Artnet的數據庫里，豐富中國藝術品交易市場的數據。

不過，國際上藝術品市場數據提供多以收費的方式進行。以Artnet來說，一條數據需要支付10～25美元，“如果要做一份報告，那將需要支付一筆昂貴的費用。”這種模式在中國國內是否可行，還值得商榷。

如果雅昌網也開始收費

國內藝術品市場近年來的活躍，也催生了不少提供藝術品交易數據搜索的平臺。但孔達達認為，目前國內投資者對于藝術品金融大數據的概念還不太清晰，現階段發展還很不成熟。

以雅昌網為例，它是國內較大的藝術品交易數據中心，可從中搜索全國的藝術品交易數據，同時數據還是免費提供。但由于其基礎數據未經處理，讀者無法從這些數據本身直接得知真實的交易情況，只能自己進行甄別。

“藝術品的數據有干凈的數據、可疑數據以及垃圾數據。干凈的數據是已經及時清理過的準確的數據，而可疑數據和垃圾數據分別是那些有疑問的和沒有用的數據。”孔達達介紹，目前國內搜集到的基本都是二級市場的數據。

“這些數據主要源于十幾個拍賣公司提供，僅僅是初始數據，里面有不少疑問數據和垃圾數據，對于那些競拍后未付款或贗品等數據，國內還未及時清理，有時也會因為信息不對稱而搜集不到。”

不僅如此，目前國內畫廊、古玩店、私家交易等數據的獲取幾乎為零，這些數據屬于一級市場的范疇，但尚未有專門機構對一級市場進行數據整理，在我國藝術品界還處于空白階段。

但這些不足并不能阻擋藝術品大數據的到來。“尤其在未來3～5年內，中國很可能變成藝術品金融大數據的重要陣地。”孔達達說，為了加快藝術品金融的大數據進程，上海文化藝術品研究院已經與一些畫廊建立畫廊聯盟，同時也在整理前二十年書畫部分的數據，以此為切入口有序梳理中國藝術品市場的數據，期待從中挖掘出更多的價值。

“發展到較為成熟的階段后，國內的藝術品市場還可以通過大數據進行營利。”孔達達介紹說，在大數據面前，中國藝術品市場存在不少商機。據悉，當前雅昌網也開始考慮進行收費，而隨著數據搜集的深入，各種可能性都將一一浮現。