基于知識圖譜的歸因理論研究可視化分析

辛剛

〔摘要〕以Web of Science數據庫中收錄的歸因理論相關文獻為研究對象，借助CiteSpace Ⅱ這個信息分析領域中應用非常廣泛的可視化軟件，制作有關歸因理論文獻分析的知識圖譜，通過對知識圖譜的研讀和相關數據的分析，了解歸因理論學科領域和國家（地區）、機構的分布情況，對該學科研究領域的研究熱點和研究基礎進行辨識和追蹤，預測未來歸因理論相關研究的發展趨勢，從而明確歸因理論學科研究和發展的總體狀況，以便為歸因理論后續進一步的研究提供必要的參考依據。

〔關鍵詞〕歸因理論；CiteSpace Ⅱ；知識圖譜

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.030

〔中圖分類號〕B842〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）09-0150-07

歸因理論（attribution Theory）起源于社會心理學的有關研究，自奧地利社會心理學家Fritz Heider于1958年首次提出歸因理論以來，已有50余年的發展和研究。在Heider所著的《人際關系心理學》一書中，他認為，歸因是人們一種基本的認知過程，在此過程中，通過查明事情的原因來解決問題并與周圍環境進行更好的互動[1]。歸因理論在之后幾十年的發展中，有許多學者不斷對Heider的理論進行補充，并發展了許多新興的理論和開拓了更廣闊的研究領域，如Jones，EE和Davis，K的相應推斷理論[2]；社會心理學家Rotter根據“控制點”（locus of control）把人劃分為內控型和外控型[3]；Kelly的協變原則和立方體歸因模式[4]；Weiner創造性的把歸因研究和動機研究有機的結合在一起，開辟了心理學嶄新的研究領域，形成了動機歸因理論[5]。

歸因理論派別眾多，觀點紛呈。目前，國內也有許多學者都致力于這一理論的相關研究，因而其應用領域也非常廣泛，如心理學、醫學、教育學、管理學等。但是，迄今為止還很少有人運用知識圖譜的方法來分析歸因理論的研究和發展狀況，本文就是利用CiteSpace Ⅱ軟件來對歸因理論研究情況進行可視化的分析，通過知識圖譜的分析能夠更加直觀清晰的明確歸因理論的研究與發展。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源

本文所使用的數據來源于Web of science數據庫，WOS數據庫收集了世界范圍內最具影響力的8 000多種期刊，因而通過該數據能更加便利的得出科學準確的數據。在WOS數據庫中，主題詞設置為“attribution theory”，檢索時間為2012年12月12日，選擇時間跨度為2004-2012年，文獻類型選定為article（期刊論文）、proceeding paper（會議論文）和review（綜述），最后檢索得出有關歸因理論文獻為1 992篇。再對1 992篇的文獻數據進行輸出，輸出記錄設定為全記錄，并包括摘要和引用的參考文獻，最后以文本文檔形式保存在擬用研究的文件夾里。

1.2研究方法

本文利用CiteSpace軟件對從WOS數據庫中檢索到的歸因理論的相關文獻進行分析，研究主要以定量分析為主、定性分析為輔。CiteSpace Ⅱ是美國德雷克賽爾大學（Drexel University）陳超美團隊用Java語言開發出來的可視化分析軟件，現已成為信息分析領域中影響力較大的信息可視化軟件[6]。通過CiteSpace Ⅱ所得到的知識圖譜可以分析和明確該研究領域的知識基礎、研究熱點和研究前沿等。