北京航空航天大學一篇研究微博傳播的文章引起國外媒體的關注《參考消息》轉載的美國《華盛頓郵報》網站報道稱,中國人的研究結論是,互聯網讓人們“更憤怒”了。
研究成果并未公布在大眾媒體上,而是發表于麻省理工學院《技術評論》雜志,但被美國《華盛頓郵報》的記者發現。
“我們完全沒想到會得到這么多人的關注。”北京航空航天大學計算機系的研究人員對壹讀記者說。
該小組以新浪微博為研究對象,跟蹤了“高興、憤怒、低落、厭惡”四種情緒的傳播,他們發現,“憤怒”在微博用戶間有最強的相關性,這意味著彌漫著憤怒情緒的消息,會傳播得更快更廣。
該研究對2010年4月到9月間的20萬賬戶、7000萬條微博進行“情緒分析”。研究者將90多個情感含義明確的微博表情劃分至四類情緒,從而判斷含表情符號的微博情緒,此外,還對語詞進行判讀從概率上講,“生氣”更易歸到“憤怒”,而“哈哈”則易被劃為“高興”。測試表明,該方法分類準確率近70%。
就研究涉及的六個月看,兩類事件易引發憤怒情緒。一類是國內公共事件,如食品安全、政府腐敗及強拆。在當時引起輿論漩渦的,有洗蝦粉導致肌肉溶解事件、宜黃自焚事件(江西宜黃鐘家三人為抗拆,在自家樓上用汽油自焚)。“這反映在微博中,用戶通過轉發消息表達對社會問題的不滿,‘憤怒’情緒使得此類消息易于被轉發,加速傳播。”

另一類是外交沖突。比如2010年8月,美韓在黃海上舉行聯合軍演;2010年9月,中國漁船與日本巡邏船在釣魚島附近相撞,這些時段內,微博上怒火甚旺。
出乎研究者意料的是,“低落”的影響力最小,且往往和自然災害相關,比如地震。由于自然災害總是間歇發聲,所以在研究范圍囊括的六個月內,低落情緒的傳播力最弱。
研究者認為,此類發現可能有助于網絡營銷策略設計,或者網絡事件快速傳播原因的調查。除此之外,他們也開發過類似利用情緒異常來監測網絡的應用,比如“心情搜索”。
“心情搜索”的界面和百度、谷歌等搜索引擎相似,每天從新浪微博中隨機抓取70~80萬條微博,進行情緒分析。在搜索框中輸入關鍵詞,便會生出該詞的情緒數據。壹讀記者輸入一個最近被執行死刑的人名,結果顯示在9月24日之后,標示“憤怒”的紅線驟然飆升,“每萬條微博命中數”為十次,其“憤怒”和“低落”的情緒比例加起來接近90%。
“每萬條微博命中數”意味著一萬條微博中,提及該關鍵詞的條數。就具體人名而言,十次已經是一個較高的頻數。最高的是王菲,在其宣布離婚兩天內,該數據飆升至近100次,主情緒是“低落”。
有意思的是,“低落”,也是“愛情”、“結婚”等詞的主情緒線,意味著人們提及這些詞語時,心情似乎不那么好。