助攻次數多不一定是好球員

一支NBA球隊應該怎樣準確判斷球員的價值？——當然是數據。

事實上，NBA球隊在衡量球員價值時，經歷了“質變”和“量變”兩個階段。所謂“質變”，指的是數據從無到有的過程。當我們看數十年前的NBA巨星時，往往能夠聽到許多關于他們的故事，但卻無法知道他們一個賽季的進球率——當時，無論球隊還是球迷，大家都是在憑肉眼、憑感覺評判球員的價值。

時間長了，大家就發現這樣做不科學。沒有統計，就無法說出為什么一名球員勝過另一名球員。于是，球隊開始用數據來衡量一個球員的價值。比如，助攻這一數據就是統計一名球員通過傳球幫助隊友完成得分的次數。一般來說，球隊會認為助攻次數更多的球員更為無私，并且能夠為球隊起到穿針引線的作用。逐漸地，球員在場上的各種表現都有了相應的數據。

這樣做無疑讓對比簡單了很多。比如當我們看到朗多場均10次助攻、林書豪場均6次助攻時，我們可以說，朗多是一個更好的傳球手。

但隨著“質變”的完成，以《點球成金》一書分析過棒球的財經作家邁克爾·劉易斯卻指出：單純用數據去衡量球員的價值是有問題的，數據本身甚至可能是“誤導群眾”的。如果我們只是閱讀比賽的數據統計，那么我們會認為一個每場比賽有10次助攻的控球后衛是無私的，并且是對球隊貢獻甚大的。然而，這一數據無法告訴我們，10次助攻究竟是怎么來的，是后衛自己通過傳球創造了良好的機會，還是后衛在極度無奈下被迫把球傳給了隊友，而又因為隊友“歪打正著”投入了一球而得到了助攻？

助攻這一數據還忽略了團隊的重要性。一個球員如果和投籃極準的得分王凱文·杜蘭特一起打球，那么其獲得助攻的可能性要高很多。而如果一個球員在一支節奏極快的球隊打球，那么其也更有可能獲得更多的助攻——因為節奏快的球隊出手次數更多。

在邁克爾·劉易斯看來，現在已經到了“量變”的時候了。想要準確判斷球員價值，球隊就需要不斷求新求變來豐富數據。比如在分析一名球員的助攻能力時，NBA球隊可以加入球隊節奏等變量，來分析一名球員是否真正為自己的隊友創造了得分機會。只有這樣，球隊才能夠從瞬息萬變的NBA球場找到其他球隊所看不到的價值，在競爭中占得先機。