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大數據背景下電力行業數據應用研究

2013-04-12 00:00:00陳超張順仕尚守衛孫飛
現代電子技術 2013年24期

摘 要: 隨著SG?ERP的建設推進,業務應用數據正以前所未有的速度增長,大數據時代正式到來。通過對大數據內涵和外延的深入理解,結合公司數據現狀和業務需求,研究并提出了“電力大數據”的概念。為了預測公司業務趨勢,挖掘電力大數據的數據價值,提取公司三集五大兩中心業務大數據分析典型應用場景,利用數據集成管理、數據存儲、數據計算、分析挖掘等方面核心關鍵技術,實現面向典型業務場景的模式創新及應用提升。電力大數據的應用將推動公司業務發展和管理水平提升,有效支撐公司三集五大兩中心深入建設。

關鍵詞: 電力大數據; 典型場景; 數據挖掘; SG?ERP

中圖分類號: TN911?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2013)24?0008?04

Research on power industry data application based on big data

CHEN Chao1, ZHANG Shun?shi1, SHANG Shou?wei1, SUN Fei2

(1. Anhui Nari Software Co., Ltd., Hefei 230088, China; 2. State Grid Electric Power Research Institute, Nanjin 210003, China )

Abstract: With SG?ERP development promotion, the business application data increases at an unprecedented speed, and the big data era is coming. Through the deep understanding for the big data, a concept of power industry big data is proposed in combination with the company situation and business requirements of data. In order to predict power industry’s tendency and mine big data value for power industry, the service big data of power industry’s three?concentration, five?region and two?center was extracted to analyze the typical application scenes, and the data integrated management, data storage, data calculation, analysis mining and other key technologies are adoptyed to achieve the mode innovation and application promotion of typical business scenes. The big data applications in power industry will promote business development and enhance management level, and effectively support the construction of power industry’s three?concentration, five?region and two?center.

Keywords: power big data; typical scene; data minging; SG?ERP

隨著數字信息化時代的迅猛發展,信息量也呈爆炸性增長態勢。在人類充分享受信息化帶來的資訊、方便和快捷時,也使得全球的數字信息資源正進入到一個前所未有的快速增長期。據IDC統計,2011年全球數據量已達到1.8 ZB,相當于全世界人均產生200 GB以上的數據,并且還將以每年50%的速度繼續增長。在這洶涌來襲的數據浪潮下,社會各個領域也將開始其數據化進程。無論學術界、商界還是政府,都將不可避免地進入“大數據時代”。作為全球第二大經濟體的基礎能源支撐體系,中國電力工業概莫能外。

中國的電力工業經過幾十年來的高速發展,隨著下一代智能化電力系統建設的全面展開,中國的電力系統已經成為了世界上最大規模關系國計民生的專業物聯網,甚至在某種程度上,這張遍及生產經營各環節的生產關系網,構筑起了中國最大規模的“云計算”平臺,為從時間和空間等多個維度進行大范圍的能源資源調配奠定了基礎。……

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