某型電子信息系統模塊級故障診斷技術研究

摘 要： 針對電子信息系統結構復雜、難于建立精確數學模型等特點，以某型電子信息系統為例，采用故障字典和BP神經網絡相結合的方法，利用Multisim軟件進行電路仿真。再由實測樣本數據對BP神經網絡進行訓練，完成對網絡各參數的設置。仿真結果表明，該方法可以較好地將故障定位到元器件，同時可為其他電子信息系統模塊級故障診斷技術研究提供借鑒。

關鍵詞： 電子信息系統； 故障診斷； 神經網絡； 故障字典

中圖分類號： TN710?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）20?0166?05

目前，電子信息系統的復雜化、自動化和信息化程度越來越高，對可靠性、可維修性和技術保障能力的要求日趨迫切。系統中每一個部件發生故障都可能會產生鏈式反應，影響系統效能發揮或造成重大的經濟損失。因此，電子信息系統的狀態監測與故障診斷技術早已得到世界各個發達國家相關部門的重視[1]。電子信息系統的功能電路大部分為模擬電路，許多元件參數具有很大的離散性，即具有容差。容差的普遍存在，導致實際故障的模糊性，加大了其故障定位的困難系數[2]。因此，針對該型電子信息系統的電路原理，綜合運用故障字典和神經網絡相結合的故障診斷方法，研究某型電子信息系統模塊級故障診斷技術，具有一定的理論意義和和重要的實用價值。同時，本文研究的成果可以推廣到其他型號的電子信息系統故障診斷技術研究[3]。

1 故障診斷流程圖和電路仿真

1.1 功能模塊級故障診斷流程圖