一種快速的支持向量聚類雷達信號分選方法

摘 要： 針對現有支持向量聚類算法復雜度較高，在密集、復雜、多變的現代雷達對抗信號環(huán)境中，無法同時滿足雷達信號分選的準確性和實時性，提出了錐面映射支持向量聚類的雷達信號分選方法，并利用熵表征的聚類因子調整驗證聚類效果。仿真結果表明，該方法在保證信號分選正確率的同時，可有效提高雷達信號分選速度，具有一定的實用價值。

關鍵詞： 雷達信號分選； 支持向量聚類； 錐面映射； 熵表征； 聚類因子

中圖分類號： TN957.51?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）17?0065?03

0 引 言

雷達信號分選是從截獲到的密集雷達脈沖信號流中分離出屬于不同雷達輻射源的脈沖，是電子支援系統和電子偵察系統的核心組成部分[1]，是電子偵察設備發(fā)揮良好性能的重要基礎。

傳統的多參數雷達信號分選技術是利用脈沖到達方向DOA、脈寬PW、重頻PRF、脈沖幅度PA及掃描方式等信息對雷達全脈沖序列進行去交織[2]，而在現代電子戰(zhàn)環(huán)境中，隨著新體制雷達的不斷出現，出現了高脈沖密度和大量復雜形式脈沖交疊的情況，傳統分選方法效率較低，容易產生增批和漏批現象。基于此，文獻[3?5]提出了基于不同機理的聚類分選方法，這些方法一定程度上改善了雷達信號分選效果，但算法復雜度較高，仍然無法高效滿足分選實時性和準確性。本文在研究聚類算法的基礎上，提出了一種聯合熵表征聚類因子的錐面映射支持向量聚類雷達信號分選方法，一定程度上同時確保了雷達信號分選的實時性和準確性。……