基于支持向量機(jī)的混合電路故障診斷

摘要： 針對(duì)混合電路故障檢測(cè)率低、診斷速度慢等問題，采用一種全新的診斷方法來應(yīng)對(duì)這些故障診斷技術(shù)發(fā)展中的瓶頸問題。通過提取有效的故障特征和選取不同的核函數(shù)，支持向量機(jī)（SVM）能夠很好的改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢和容易陷入局部極小值等不足，具有更好的模式識(shí)別能力。以動(dòng)態(tài)電流[IDDT]為參數(shù)的數(shù)/模混合正弦波信號(hào)發(fā)生器為例，建立了以支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的混合電路故障診斷模型，說明了支持向量機(jī)在小樣本、非線性等情況下具有更強(qiáng)的泛化能力，得出了支持向量機(jī)方法的故障診斷率明顯高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為混合電路故障診斷提供一個(gè)新的方向。

關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)； 混合電路； 故障診斷； 動(dòng)態(tài)電流

中圖分類號(hào)： TN710?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2013）05?0131?04