善用數據說話 提升管理水平

善用數據說話就是既要善用數據呈現的事實說話、揭示的規(guī)律性認識說話、內含的人文關懷說話，還要善用數學模型分析問題說真實的話、善用數學方法闡述觀點說公眾能接受的話、善用數學工具輔助決策說有用的話。面對大數據時代的新挑戰(zhàn)，回應內涵提升的新要求，務提高基礎教育質量之實，踐促進基礎教育公平之行，各級基礎教育工作領導者只有善用數據說話、巧按規(guī)律辦事，才能提升管理水平，推進科學發(fā)展。

一、善用數據說話是提升管理水平的新要求

首先，善用數據說話是正確決策的新要求。正確決策依于正確的理論指導、基于豐富的實踐智慧、立于數據的準確分析、成于務實的科學態(tài)度?；A教育錯綜復雜，社會關注，做好不易，牽一發(fā)而動全身；基礎教育博大精深，群眾關心，做優(yōu)更難，稍不慎則誤全局。在大數據時代，心中有數據，方能運籌帷幄，決勝千里，事半功倍；心中無數據，必定差之毫厘，謬以千里，事倍功半。舍恩伯格認為“大數據時代有更多、更雜和更加關聯(lián)的特征”，因而“大數據時代，決策將日益基于數據和數據分析作出，而非基于直覺”。彼得·德魯克曾說決策是“精妙地運用統(tǒng)計學方法來解釋紛繁復雜的數據，找出數據背后隱藏的規(guī)律和秘密的藝術”，就如常言所道“一串數據勝過一打綱領”。美國總統(tǒng)奧巴馬在2013年度的國情咨文中強調：“在高質量的學前教育領域每投入1美元，就能夠為美國政府以后在提升畢業(yè)率、降低未成年人懷孕率甚至削減犯罪率等地方節(jié)省7美元?！彼麤]有抽象地談論學前教育如何重要，而是通過詳實數據打動國會議員，最終國會批準增加對學前教育撥款的方案。

其次，善用數據說話是改進作風的新要求。我省基礎教育正處于由大思強、爭先發(fā)展的特殊時期，正跨越由大變強、轉型發(fā)展的特殊階段，正面對既大又強、特色發(fā)展的特殊要求，迫切需要基礎教育工作領導者在理論上認清“我是誰”，在實踐上明白“為了誰”，在行動上懂得“依靠誰”，防止數據不準決心大、概念不清點子多，防止事前拍腦袋、事中拍胸脯、事后拍屁股，防止習慣于經驗式定性描述，言離不開“大概”，話少不了“可能”，對影響質量提升的關鍵因素，心中無數；防止對妨礙公平推進的主要因子胸中無策。許多同志之所以對如何回歸原點、堅持育人為本缺少妙點子，對如何抓住重點、強化質量提升沒有實招數，對如何瞄準難點、破解突出問題尚無好抓手，是因為他們手中無數據，導致說了許多正確廢話，干了很多無用之功，吃力不討好，用勁不出活，甚至好心辦錯事，降低了工作效率，影響了工作質量。因此，改進作風的一個重要任務就是善于用數據說話，增強工作的科學性和預見性。

再次，善用數據說話是科學發(fā)展的新要求。推動江蘇基礎教育科學發(fā)展，譜寫江蘇基礎教育有教無類、因材施教、終身學習、人人成才的美好篇章，必須突出立德樹人，強化質量提升，著力促進公平，致力讓人民滿意。但應清醒地看到：近年來，我省雖然通過抓增量激活存量，初步破解了入園難問題，但社會對提升其內涵的呼聲更強；雖然通過抓源頭推動減負，初步破解了個別學段的負擔重問題，但社會對鞏固其成效的要求更高；雖然通過抓建設促進均衡，初步破解了局部擇校熱問題，但社會期待其持續(xù)的壓力更大。我省本次義務教育階段學生學業(yè)質量監(jiān)測結果表明：用數據說成績，令人欣喜，可信；用數據談問題，令人警醒，可畏；用數據講辦法，令人發(fā)奮，可行。既看到了我省義務教育學生學業(yè)水平合格率高于全國常模11～16個點、優(yōu)秀率高于全國常模2～5.8倍，也看到了省轄市之間的合格率和優(yōu)秀率差距較大，部分學科優(yōu)秀率最高與最低甚至相差5倍左右。這為我省基礎教育率先發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、協(xié)調發(fā)展指明了努力的方向。

二、善用數據說話是提升管理水平的真本領

（一）敏于發(fā)現問題的真本領體現在善用數據呈現的事實說話。正確的數據依于客觀的事實，敏于發(fā)現問題在于全面地把握事實，全面地把握事實離不開具體數據的定量描述。發(fā)現問題的真本領在于透過數據呈現的事實，既能覺察到“是中不是”，又能捕捉到“不是而是”；既看到事實存在的背景，又注意到事實應用的條件。敏于發(fā)現問題在于善用數據呈現的事實說話。一是說通俗易懂的話。例如，我們常用江蘇以占全國1.06%的國土面積、5.85%的人口，創(chuàng)造了占全國10.40%的經濟總量、10.10%的財政收入、14.20%的進出口總額來表達江蘇全國經濟大省地位，讓人一聽就懂。二是說簡潔易記的話。例如，我們之所以說江蘇是基礎教育大省，是因為我省基礎教育事業(yè)規(guī)模大，每6名常住人口中就有1名在校學生，每4名在校學生中就有3名在基礎教育學段學習；是因為我省基礎教育教師占比高，每百名常住人口中就有1名教師，每5名教師中就有4名在基礎教育學段從教；是因為我省基礎教育財政投入大，財政支出每5.5元中就有1元用于教育，教育每1元支出中就有0.7元用于基礎教育，讓人一目了然。三是說精煉易用的話。例如，《2012中國SAT年度報告》顯示，在參加美國高校入學考試（SAT）的中國高中生中，只有不到7%的人成績達到1800分“及格線”，2%的人成績達到美國優(yōu)質大學普遍要求的2000分以上。究其原因在于我國高考的閱讀題主要指向邏輯性思維，一切判斷都要依據文本；美國SAT的閱讀題有六部分——解釋、分析、評估、推論、說明、自我校準，這些都明顯指向批判性思維。這說明中國教育的批判性思維不足，讓人一“數”難忘。

（二）精于分析問題的真本領體現在善用數據揭示的規(guī)律性認識說話。分析問題是發(fā)現問題到解決問題的中介，而精于分析問題的關鍵是善于通過對數據科學分析所揭示的規(guī)律性認識說話。一是通過分析數據之間的互動關系說全面的話。例如，巴里·費茲帕特里克在《增長放慢又來了：中等收入陷阱的新證據》中說“一個國家跨越兩個坎（即人均經濟總量為11100美元、15000美元）的概率與教育水平成正比，與人口老齡化成反比”，“人均受教育年限增加1年，城鎮(zhèn)化水平會提高2個以上百分點”。就江蘇而言，現在正在同時跨越“羅易斯拐點”、“老齡化拐點”、“城鎮(zhèn)化拐點”和“新型工業(yè)化拐點”，新增勞動力受教育年限明顯增加與人口老齡化迅速增長同在，有效破解這個難題，既需要激情和汗水，更需要理性和智慧。二是通過分析數據之間的內在聯(lián)系說客觀的話。例如，美國國家教育科學院在2001年就“什么知識最有用”對5萬多名本科畢業(yè)生進行問卷調查，結果發(fā)現畢業(yè)1-5年、6-10年、11-15年、16年以上的畢業(yè)生的答案分別集中在基本技能最有用、基本原理最有用、人際關系最有用、藝術欣賞最有用。由此美國教育部提出了改進中小學和大學以藝術教育為核心的美育教育改革方案，這是因為創(chuàng)新“起于形象思維，終于邏輯思維”。三是通過分析數據之間的關聯(lián)比較說有效的話。例如，強調加強大學交叉學科建設的依據就是近一百年來，有41.02%的諾貝爾自然科學獎產生于交叉學科，尤其是近25年來，95項諾貝爾獎自然科學獎中，交叉學科領域有45項，占獲獎總數的47.4%。據統(tǒng)計，目前比較成熟的學科大約有5550門，其中交叉學科總數約2600門，占學科總數的46.8%。這就為大學學科建設指明了方向。

（三）善于解決問題的真本領體現在善用數據內含的人文關懷說話。善于解決問題的真本領體現在妥善處理好人與物、物與物、人與人的關系之中。既要防止只見人而不見物，也要防止只見物而不見人。一是數據之中有“情”，“道是無晴卻有晴”。前不久，有網友發(fā)微博稱：華東師范大學一名女生因為減肥，5月飯卡餐飲消費較少；與此同時，該生竟收到校方一條關懷備至的問候短信。隨后華東師大官方解釋，信息來自困難生預警系統(tǒng)，學校及時通過飯卡消費了解學生經濟狀況。真是數據生情，情暖學子。二是數據之中有“理”，“物含妙理總堪尋”。在新教育國際論壇上，美國麻州大學嚴文蕃教授介紹了一項經典的研究成果。心理學家和教育學家觀察了同樣處于中等發(fā)展水平（50%）的學生遇到不同水平教師的發(fā)展結果后，得出如下結論：如果遇到優(yōu)秀的教師，他們可以達到優(yōu)秀（平均90%），遇到平庸的教師則降到較差（平均37%）。這就是一名好教師可以教出一批好孩子的依據所在。三是數據之中有“義”，“義不取容正道行”。從我省連續(xù)三次義務教育學生學業(yè)水平測試情況來看，3年級學生的學習壓力呈現下降趨勢，8年級學生的學習壓力呈現上升趨勢。我省3年級近60%的學生睡眠時間不足9小時，8年級近64%的學生睡眠時間不足8小時，遠高于全國常模，且有逐年增加的跡象。這就提醒我們：“五嚴”規(guī)范不能忘，“五嚴”要求不能松，“五嚴”落實不能虛。

三、善用數據說話是提升管理水平的硬舉措

（一）數據可得而不易得，硬在著力提高獲取數據能力的舉措上。基礎教育管理越精細，越需要數據的支持。準確的數據來之不易，獲取準確數字的能力是基礎教育工作領導者的重要能力之一。提高獲取準確數據的能力，一是重在提高描述統(tǒng)計的能力。能夠迅速將所搜集到的大量數據歸類并用表格或圖形表示出來。通過計算，把握所得數據的“集中量數”、“差異量數”和“相關系數”等特征數值，描述影響教育教學效果各要素的典型性、波動性和相互關系，揭示影響基礎教育科學發(fā)展的要素之間的內在聯(lián)系。二是重在提高推斷統(tǒng)計的能力。利用數據進行統(tǒng)計檢驗、統(tǒng)計分析和非參數統(tǒng)計，作出決策；根據部分數據推斷出面上更一般的情況，使所得的結論能應用于更廣泛的范圍，由此及彼，舉一反三，增強工作的主動性和前瞻性。

（二）數據簡約而不簡單，硬在著力提高分析數據能力的舉措上。數據簡約而不失豐富，有時讓人一目了然，有時讓人一言難盡。提高分析數據的能力，一是抓住要領，“一‘數’得‘真’”。例如，去年中國青少年研究中心通過調查，得出77.6%的中國高中生出國旨在尋求更好的教育環(huán)境（該比例遠超韓國的39.1%和日本的16.8%）。一個數字擊中中國基礎教育的軟肋，令人警醒。二是抓住關鍵，“一‘數’見‘真’”。例如，英國政府宣布從2016年起，小學必須保證至少85%的畢業(yè)生達到“新的更具延展性的標準”并為中學教育做好準備。據說，僅85%這一數據前后論證就達5年。三是抓住核心，“一‘數’求‘真’”。二戰(zhàn)時，英國皇家空軍邀請美國的統(tǒng)計學家分析德國地面炮火擊中聯(lián)軍轟炸機的資料。研究發(fā)現，機翼是最容易被擊中的部位，而飛行員的座艙與機尾則是最少被擊中的部位。作戰(zhàn)指揮官由此認為，應該加強機翼的防護，因為那里“密密麻麻都是彈孔，最容易被擊中”。但是統(tǒng)計學家卻持相反觀點，建議加強座艙與機尾部位的裝甲，那兒發(fā)現彈孔最少，這是因為統(tǒng)計樣本是聯(lián)軍返航的受損飛機，而大多數被擊中座艙和尾部發(fā)動機的飛機，根本尚未返航就墜毀了。

（三）數據生動而不生煩，硬在著力提高應用數據能力的舉措上。一是善于“識”數據。數據有精確與模糊之別、有用與無用之分、單一與復合之差。識別數據需要敏銳之眼、智慧之腦、運算之巧，需要強烈的問題意識、創(chuàng)新意識、責任意識。否則，就會視有價值、有生命力的數據為枯燥、繁雜的一堆毫無生氣的數字，犯下“時人不識凌云木”的錯誤而不知，留下“直待凌云始道高”的遺憾而未覺。善于識數據關鍵是要善于用符號、函數關系將基礎教育的發(fā)展要素互相間的變化關系通過數據表達出來，通過建立真實完整、簡明實用、適應變化的數學模型，使基礎教育發(fā)展要素評價做到具體與抽象、仿真與現實相統(tǒng)一，從而得心應手地駕馭以統(tǒng)計方法為特征的不確定型決策、以運籌學方法為特征的確定型決策、以博弈原理為特征的策略型決策。二是巧于“用”數據。數據寶貴，貴在應用。巧用數據要防止顧此失彼，只見樹木，不見森林；防止自相矛盾，不講條件，一“數”多用；防止難圓其說，脫離實際，唯“數”而“數”。巧用數據既能準確把握數據應用的需求結構分析、概念結構分析、邏輯結構分析、物理結構分析四個基本步驟，又能具體掌握數據描述性分析、線性回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析等基本方法，這樣就可避免“踏破鐵鞋無覓處”，收獲“得來全不費功夫”。三是敏于“活”數據。很多時候，數據對我們來說，不是沒有，而是缺少發(fā)現。由于缺少發(fā)現，就時常感到被問題“追著走”、“推著走”。在基礎教育轉型發(fā)展的關鍵階段，我們既不能“淹沒在數據的海洋里”，不得要領；也不能“忍受著數據的饑渴”，不知所措。既要善于用好現有的數據，在提高使用效率上下工夫，在完善開放互用機制上做文章，還要開數據之源，提高數據收集和統(tǒng)計能力，挖掘數據的深層價值，擴大數據的應用范圍，真正做到勇于讓數據說話，善于用數據說話，樂于聽數據說話。

“風雨多經人不老，關山初度路猶長”。善用數據說話，時不我待；提升管理水平，刻不容緩。梅林在《馬克思傳》中評價馬克思時說：“無疑的，馬克思之所以無比偉大，主要是因為思想的人和實踐的人在他身上是密切地結合著的，而且是相輔相成的?！弊屛覀円择R克思為榜樣，努力做一名“善用數據說話”的“思想人”，不斷“提升管理水平”的“實踐人”，為我省高水平普及15年基礎教育做出新的更大貢獻?！?/p>

（作者系中共江蘇省委教育工委副書記、江蘇省教育廳副廳長，本文系作者2013年8月16日在全省基礎教育質量監(jiān)測專題研討會上的講話）