501名農村婦女乳腺保健知識水平及影響因素分析

吳琳媖 宣棟樑 謝培明 李丹 李強 張一英 季瑩 周浩

（1.上海市嘉定區疾病預防控制中心 上海 201800；2.上海市嘉定區華亭鎮社區衛生服務中心 上海 201816）

楊玲等報道[1]乳腺疾病患者發生乳腺癌的危險是一般婦女的2～4倍。乳腺癌可通過早發現、早診斷和早治療而獲得較好的治療及預后，關鍵要有較高的乳腺癌知識知曉率[2]。在農村，乳腺保健的宣傳教育相對較少，農村婦女乳腺保健知識比較缺乏。本研究以嘉定區某農村社區20～75歲常住居民為研究對象，通過問卷調查了解農村女性的乳腺保健知識水平，并分析其影響因素，以便有針對性的開展農村社區的乳腺保健工作。

1 對象與方法

1.1 對象

采用隨機整群抽樣的方法，選取嘉定區某自然村全部20～75歲常住女性居民501人為調查對象（表1）。

1.2 方法

自行設計調查問卷，內容包括：①一般資料，年齡、文化程度、職業、婚姻狀況、配偶的文化程度和職業、醫療保險情況和家庭收入情況等；②乳腺保健知識問答，共15題。1～14題為單選，每題計1分；第15題乳腺癌的癥狀為多選（6個選項），每項計1分，滿分為20分；③是否接受過乳腺保健知識健康教育。由經過培訓的醫務人員進行一對一調查，調查員說明調查須知及填寫要求，被調查者當場作答，質控員進行質控。共發放問卷501份，回收有效問卷501份。

表1 501名農村女性人群特征

1.3 統計學方法

Epidata軟件錄入數據，使用SPSS軟件進行分析。主要統計方法有一般性描述、x2檢驗和Logistic回歸分析。

2 結果

2.1 乳腺保健知識得分情況

501人平均得分（9.8±4.2）分，其中≤11分的314人，占62.7%；≥12分的187人，占37.3%（表2）。

2.2 影響乳腺保健知識水平的因素

2.2.1 單因素分析

利用x2檢驗對可能影響乳腺保健知識得分的原因進行單因素分析。按照α=0.05，調查對象年齡（x2=17.9，P=0.00）、文化程度（x2=66.6，P=0.00）、職業（x2=44.1，P=0.00），配偶文化程度（x2=25.8，P=0.00）、配偶職業（x2=29.2，P=0.00），以及家庭月平均收入（x2=23.8，P=0.00），不同組別的得分差異有統計學意義。調查對象的婚姻情況（x2=6.4，P=0.10），不同組別的得分差異無統計學意義。

表2 乳腺保健相關知識應答結果

501例調查對象，曾接受過乳腺保健知識的132人，占26.3%，沒接受過的369人，占73.7%。將乳腺保健知識得分與調查對象接受和沒接受過乳腺保健知識宣教進行x2檢驗，曾接受過乳腺保健知識宣教的組得分高于未接受教育的組，差異有統計學意義（x2=53.04，P=0.00）。在未接受過乳腺保健宣教的對象中，不知道去哪里學習的有263人，不想學的41人，看不懂宣傳資料的29人，其他原因的35人。

2.2.2 多因素Logistic回歸分析

將乳腺保健知識得分設為因變量，將通過單因素分析有統計學意義的項目設為自變量，進行二元Logistic回歸分析。結果顯示隨著調查對象文化程度的升高，乳腺保健知識得分呈上升趨勢，說明高文化程度是乳腺保健知識得分的促進因素；接受乳腺保健宣教的人得分高于未接受宣教的人，說明接受乳腺保健宣教對得分有促進因素（表3）。

表3 乳腺保健知識影響因素Logistic回歸分析

3 討論

本調查顯示，該地區女性乳腺保健認知水平較低，原因可能是總體文化水平不高，對乳腺疾病的危險因素，以及激素類藥物的影響、乳腺癌的癥狀等較專業的知識較難理解和接受。絕大多數調查對象沒接受過宣教，而原因主要是不知道在哪里可以學到。此外，居民獲得相關知識的來源也較缺乏。

單因素分析結果顯示調查對象的年齡、文化程度、職業、配偶的文化程度和職業、家庭月平均收入以及調查對象是否接受過宣教的不同分組之間，乳腺保健知識得分的差異均有統計學意義。綜合考慮多個因素的相互影響，進一步通過二元Logistic回歸分析，女性居民的文化程度高低和是否接受過乳腺保健知識?的宣教是影響女性居民乳腺保健知識水平的主要因素。

根據二元Logistic回歸分析得出結論，調查對象文化程度和調查對象是否接受過相關知識宣教均是調查對象乳腺保健知識得分高低的促進因素。因此在今后的工作中，提高農村女性居民的乳腺保健知識水平可以從以下兩方面入手：一要提高農村女性居民的受教育程度，提高其接受知識的主觀能動性。二應加大農村地區乳腺保健知識的宣傳力度，采用多種形式的健康宣教方式，提高乳腺保健相關知識宣教的覆蓋率。

本研究僅對嘉定區某農村社區501名女性居民進行了調查，樣本量偏小，也非隨機抽樣樣本，代表性尚嫌不足，通過更大樣本的抽樣研究深入了解農村地區女性居民的乳腺保健知識水平是有必要的。

參考文獻

[1] 楊玲, 李連弟, 陳育德, 等. 中國乳腺癌發病死亡趨勢的估計與預測[J]. 中華腫瘤雜志, 2006, 28(6): 438-440.

[2] Facione NC, Facione PA. The cognitive structuring of patient delay in breast cancer[J]. Soc Sci Med, 2006, 63(12): 3137-3149.