肝硬化患者生存分析追蹤調(diào)查

柏友霞（廣西天峨縣人民醫(yī)院內(nèi)科，廣西 天峨 547300）

肝硬化越來越成為臨床常見的肝臟疾病之一，肝硬化是人類三大致命病因之一[1-2]。在我國其病死率僅次于惡性腫瘤，每年大約154/10萬人口[3]。同時是否能在臨床上規(guī)范、及時、全程治療與患者肝硬化的臨床預后關系密切[4]。對209例肝硬化患者預后的危險因素的Cox比例風險模型回歸分析，為深入和全面了解肝硬化患者的治療與轉(zhuǎn)歸工作提供一線臨床基礎資料。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選擇2007年1月～2012年12月期間在我醫(yī)院住院收治的209例肝硬化患者，年齡39～78歲，平均（60.76±14.63）歲。男120例，平均年齡（61.47±14.59）歲；女89例，平均年齡（58.23±14.82）歲。所有病例診斷標準均按照中華人民共和國衛(wèi)生部中華醫(yī)學總會頒布執(zhí)行的《2011年中國肝硬化診治指南》[5]。

1.2 研究內(nèi)容和方法：①患者基線資料：本研究采用流行病學回顧性隊列追蹤研究方法，以面對面調(diào)查結(jié)合查看病例等方式，應用個體化問卷調(diào)查表。②治療工作：肝硬化患者入院后不僅要加強常規(guī)治療，還要快速實施醫(yī)療評估，制定合理的臨床治療計劃，對癥處理，密切觀察患者的病情和進展。有許多的患者由于醫(yī)學知識的缺乏，擔心會有疾病后遺癥，因此治療人員有責任向患者解釋病情及治療選擇方案，減少或消除患者焦慮情緒，增強對治愈疾病的信心，使其能夠主動配合臨床治療，以便能盡早控制病情。

1.3 統(tǒng)計學處理：應用多元Cox 4.0軟件統(tǒng)計處理數(shù)據(jù)，使用Cox比例風險模型對肝硬化患者基礎資料和治療過程進行統(tǒng)計學分析，以α=0.05為檢驗水準。

2 結(jié)果

Cox比例風險模型在肝硬化患者預后生存健康狀況研究中的應用：為研究Cox比例風險模型在肝硬化患者預后生存健康狀況中的應用，首先把多元相關影響因素進行評分量化，具體量化方案可見表1。把可能相關影響因素帶入Cox比例風險回歸模型統(tǒng)計分析后，表明肝硬化患者預后生存健康狀況相關因素包括患者營養(yǎng)狀況、病理學分型、規(guī)范治療、不良生活習慣和合并其他疾病等。詳見表2。

表1 肝硬化患者預后生存健康狀況Cox比例風險模型因素量化方案

表2 肝硬化患者預后生存健康狀況Cox比例風險模型回歸分析

3 討論

肝硬化目前通常應用綜合藥物療法，患者應注意休息和加強營養(yǎng)，依據(jù)各自的病情給予個體化的藥物輔助治療[6]。在臨床疾病治療過程中對患者治療預后和轉(zhuǎn)歸效果的評價指標不僅要看其治療結(jié)局的好壞，還要看治療效果的影響因素。治療相關影響因素除了與治療措施相關外，還通常與患者的性別、年齡、疾病類型、生活方式、病程長短、生化檢測水平等多種因素相關。早在1972年英國統(tǒng)計學家Cox DR首先提出一種新的評價疾病預后轉(zhuǎn)歸的比例危險模型方法，該方法可以成功處理多個復雜因素對疾病預后效果影響的難題。

多元Cox比例風險模型在醫(yī)學領域分析中的應用逐漸引起了人們的高度注意，并且其應用越來越廣泛。近年來Cox比例風險模型應用于預測疾病治療發(fā)生與轉(zhuǎn)歸、評價臨床治療效果、疾病預后影響因素的研究、藥物療效資料分析、評價醫(yī)院感染干預效果等多個層面。本文運用Cox比例風險模型對肝硬化患者預后生存健康狀況進行研究，此次研究通過Cox比例風險模型統(tǒng)計分析后，表明肝硬化患者預后生存健康狀況相關因素包括患者營養(yǎng)狀況、病理學分型、規(guī)范治療、不良生活習慣和合并其他疾病等。另外Cox比例風險模型在對肝硬化患者預后生存健康狀況追蹤調(diào)查研究中的應用為醫(yī)院治療與控制肝硬化病情提供新的手段與依據(jù)。

[1] 易艷紅,吳敬之,吳晶晶,等.60例肝硬化治療分析[J].廣東醫(yī)學, 2011,32(16):67.

[2] 中華醫(yī)學會傳染病與寄生蟲病學分會、肝病學分會聯(lián)合制定.對肝硬化患者治療后保肝作用的研究[J].中華肝臟病雜志,2009,25(10):324.

[3] 袁平戈,張大志.恩替卡韋片聯(lián)合美能片治療肝硬化的作用機制及臨床應用[J].藥品評價,2010,28(1):385.

[4] 郭隨章.熊去氧膽酸的臨床應用概況[J].藥學實踐雜志,2008, 19(4):204.

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[6] Cedzynski M,Szem raj J,Sw ierzko AS,et al.Mannan binding lectin insufficiency in children w ith recurrent infections of the respiratory system[J].Clin Exp Immunol,2011,136(2):304.