瘋狂學習，有方法

最近，在TED大會上，一位叫Scott Young的年輕人分享了他的一個驚人成就：他在一年之內，完成了MIT（麻省理工學院）計算機科學本科課程的全部33門課，并都通過了考試。重要的是，他完全是靠自學完成的，觀看在線教程的講座，再參加實際的考試做自我評估。

MIT計算機科學的33門課，都是一些硬骨頭，從線性代數到計算理論。而且，MIT的課程不能用臨時抱佛腳的方式完成，死記硬背行不通。因為MIT的考試對解決問題的技巧要求很高，還會經常出一些沒見過的題型。其次，MIT的課程講究循序漸進，就算你能僥幸通過一次考試，同系列課程的第七課可能就跟不上了。Young能通過考試，主要是靠“加速理解的過程”。

Young自己是學商學出身，按照他的進度，讀完一門課程只需要1.5個星期。Young也把自己學習33門課的經驗在自己的博客上做了分享，他并不準備因此就轉行去做一個計算機工作者。做這件事情的主要目的，是證明此事是可以做到的。

一年內如何自學MIT 的33門課？

盡管學得更快有很多好處，但大多數人并不愿意思考“如何學習”。大概是因為我們不肯相信有這種好事，在我們看來，學習的速度只取決于好基因與天賦。確實總有些人天賦異稟，但你的學習方法也很重要。

更深層次的知識加工，與時而反復的溫故知新，在某些情況下會加快你的學習效率。是的，研究表明，沒有正確的方法，學習將永遠停滯。

如何建立你的知識體系？

大多數人經典的求學之路，就是聽講座，讀書；如果還不懂，只好枯燥地做大量習題（題海）或重看筆記。沒有系統的方法，想更快地理解似乎是天方夜譚。我們大概都經歷過“啊哈！我懂了”的那種快樂，但對頓悟的心理機制全然不知。

而且理解本身，很難稱得上是一種開關。它像洋蔥的層層表皮，從最膚淺的領會到深層次的理解，逐層鞏固對科學革命的認知。給這樣的洋蔥剝皮，則是常人知之甚少、易被忽略的理解過程。

加速學習的第一步，就是揭秘這個過程。如何洞悉問題，加深你的理解，取決于兩個因素：

建立知識之間的聯系，自我調試排錯 知識聯系很重要，因為它們是了解一個想法的接入點。我曾糾結于傅里葉變換，直至我意識到它將壓強轉化為音高、或將輻射轉化為顏色。這些見解，常在你懂的和你不懂的之間建立聯系。調試排錯也同樣重要，因為你常常犯錯，這些錯誤究根到底，還是知識殘缺，胸無成竹。

貧瘠的理解，恰似一個錯漏百出的軟件程序。如果你能高效地自我調試，必將大大提速學習進程。建立準確的知識聯系與調試排錯，就足夠形成了深刻的問題見解。而機械化技能與死記硬背，通常也只在你對問題的本質有了肯定的直覺以后，才有所裨益。

鉆研學習方法，你會學得更快 經年累月，我完善了一個方法，可以加速逐層增進理解的過程。這個方法至今已被我用于各科目的課題，包括數學、生物學、物理學、經濟學與工程學。只需些許修改，它對掌握實用技能效果也很好，比如編程、設計或語言。

這個方法的基本結構是：知識面、練習、自省。我將解釋每個階段，讓你了解如何盡可能有效率地執行它們，同時給出詳細的例子，展示我是怎么應用在實際課程的。

快速學習的三個階段

你不可能組織一場進攻，如果你連一張地形圖都沒有。因此，深入研習的第一步，就是對你需要學習的內容有個大致印象。若在課堂上，這意味著你要看講義或讀課本；若是自學，你可能要多讀幾本同主題的書，相互考證。

學生們常犯的一個錯誤，就是認為這個階段是最重要的。從很多方面來講，這個階段卻是效率最低的，因為單位時間的投入只換來了最少量的知識回報。我常常加速完成這個階段，很有好處，這樣，我就可以投入更多時間到后面兩個階段。

如果你在看課程講座的視頻，最好是調到1.5或2倍速快進。這很容易做到，只要你下載好視頻，然后使用播放器的“調速”功能。我用這個法子在兩天內看完了一學期的課程視頻。如果你在讀一本書，我建議你不要花時間去高亮文本。這樣只會讓你的知識理解停留在低層次，而從長遠來看，也使學習效率低下。

更好的方法是，閱讀時只偶爾做做筆記，或在讀過每個主要章節后寫一段落的總結。比如，下面這些就是上機器視覺這門課時的筆記：

做練習題，能極大地促進你的知識理解。但是，如果你不小心，可能會落入兩個效率陷阱：

沒有獲得即時的反饋：研究表明，如果你想更好地學習，你需要即時的反饋。因此，做題時最好是答案在手，天下我有，每做完一題就對答案，自我審查。沒有反饋或反饋遲來的練習，只會嚴重牽制學習效率；

題海戰術：正如有人認為學習是始于教室終于教室，一些學生也認為大多數的知識理解產自練習題。是的，你總能通過題海戰術最終搭起知識框架，但過程緩慢、效率低下。

練習題，應該能凸顯你需要建立更好直覺的知識領域。一些技巧，比如費曼技巧（the Feynman technique），對此則相當有效。對于非技術類學科，它更多的是要求你掌握概念而不是解決問題。所以，你常常只需要完成最少量的習題。對這些科目，你最好花更多的時間在第三階段，形成學科的洞察力。

知識面覆蓋，與做練習題，是為了讓你知道你還有什么不懂。這并不像聽上去那么容易，畢竟知之為知之，不知為不知，難矣。你以為你都懂了，其實不是，所以老犯錯；或者，你對某綜合性學科心里沒底，但又看不確切還有哪里不懂。

接下來的技巧，我稱之為“費曼技巧”，將幫助你查漏補缺，在求知路上走得更遠。當你能準確識別出你不懂的知識點時，這個技巧助你填補知識的缺口，尤其是那些最難以填補的巨大缺口。這個技巧還能兩用。即使你真的理解了某個想法，它也能讓你關聯更多的想法，于是，你可以繼續鉆研，深化理解。

學得更快的策略

我描述了學習的三個階段：知識面、練習和自省。但這可能讓你誤解，錯以為它們總在不同的時期被各自執行，從不重疊或反復。實際上，隨著不斷地深入理解知識，你可能會周而復始地經歷這些階段。你剛開始讀一個章節，只能有個大概的膚淺印象，但做過練習題和建立了直覺以后，你再回過來重新閱讀，又會有更深刻的理解，即溫故而知新。

我描述的學習過程也不只是適用于學生，同樣有助于學習復雜技能或積累某話題的專業知識。學習像編程或設計的技能，大多數人遵循前兩個階段。他們閱讀一本相關的基礎書籍，然后在一個項目里歷練。然而，你能運用“費曼技巧”更進一步，更好地鎖定與清晰表述你的深刻見解。積累某話題的專業知識，亦同此理；唯一的差別是，你在建立知識面以前，需要搜集一些學習材料，包括相關的研究文章、書籍等。無論如何，只要你弄清楚了想掌握的知識領域，你就鉆研下去，深入學習它。

費曼技巧（The Feynman Technique）

這個技巧的靈感，源于諾貝爾物理獎獲得者，理查德·費曼（Richard Feynman）。在他的自傳里，他提到曾糾結于某篇艱深的研究論文。他的辦法是，仔細審閱這篇論文的輔助材料，直到他掌握了相關的知識基礎、足以理解其中的艱深想法為止。

費曼技巧，亦同此理。對付一個知識枝節繁雜如發絲、富有內涵的想法，應該分而化之，切成小知識塊，再逐個對付，你最終能填補所有的知識缺口，否則，這些缺口將阻撓你理解這個想法。

費曼技巧很簡單：拿張白紙；在白紙頂部寫上你想理解的某想法或某過程；用你自己的話解釋它，就像你在教給別人這個想法。

最要緊的是，對一個想法分而化之，雖然可能重復解釋某些已經弄懂的知識點，但你最終會到達一個臨界點，無法再解釋清楚，那里正是你需要填補的知識缺口。為了填補這個缺口，你可以查課本、問老師或到互聯網搜尋答案。通常來說，一旦你精準地定義了你的不解或誤解，找到確切的答案則相對而言更輕松。

我已經使用過這個費曼技巧有數百次，確信它能應付各種各樣的學習情境。你可以假設自己要把知識點給一個五歲的孩子講清楚，在頭腦中畫出解釋這個概念的最簡單的辦法。

對付你完全摸不著頭腦的概念 對此，我仍堅持使用費曼技巧。翻開課本，找到解釋這個概念的章節。我先瀏覽一遍作者的解釋，然后仔細地模仿它，并也試著用自己的思維詳述和闡明它。如此一來，當你不能用自己的話寫下任何解釋時，引導式費曼技巧很有用處。

對付各種過程 你也能通過費曼技巧去了解一個你需要用到的過程。審視所有的步驟，不光解釋每一步在干什么，還要清楚它是怎么執行的。我常這樣理解數學的證明過程、化學的方程式和生物學的糖酵解過程。

對付需要記憶的內容 費曼技巧，也可以幫你自查是否掌握非技術類學科那些博大精深的知識概念。對于某個主題，如果你能順利應用費曼技巧，而無需參考原始材料（講義、課本等），就證明你已經理解和記住它。

形成更深刻的直覺 結合做習題，費曼技巧能幫你剝開知識理解的淺層表皮。但它也能幫你鉆研下去，走得更遠，不只是淺層的理解，而是形成深刻的知識直覺。直觀地理解一個想法，并非易事。它看似有些許神秘，但這不是它的本相。一個想法的多數直覺，可作以下歸類：

類比：你理解一個想法，是通過確認它與某個更易理解的想法之間的重要相似點。可視化：抽象概念也常成為有用的直覺，只要我們能在腦海為它們構筑畫面，即使這個畫面只是一個更大更多樣化想法的不完全表達。簡化：一位科學家曾說過，如果你不能給你的祖母解釋一樣東西，說明你還沒有完全理解它。簡化是一門藝術，它加強了基礎概念與復雜想法之間的思維聯系。

你可以用費曼技巧去激發這些直覺。對于某個想法，一旦你有了大致的理解，下一步就是深入分析，看能不能用以上三種直覺來闡釋它。期間，就算是借用已有的意象喻義，也是情有可原的。例如，把復數放到二維空間里理解，很難稱得上是新穎的，但它能讓你很好地可視化這個概念，讓概念在腦海中構圖成型。DNA復制，被想象成拉開一條單向拉鏈，這也不是一個完美的類比，但只要你心里清楚其中的異同，它會變得有用。