怎樣理解與有效抓好“智慧安居”建設？

黨的十八大將信息化作為全面建成小康社會的目標之一，并提出了走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。浙江省作為經濟社會發展水平較高的區域，理應在信息化發展方面走在全國前列。近兩年，浙江省委、省政府務實開展智慧城市建設試點，目的就是要通過信息化與工業化、城鎮化的融合，促進城市科學發展和創新發展，建設物質富裕、精神富有的社會主義現代化浙江。在紹興開展的“智慧安居”建設是浙江首批十三個示范試點工程之一，是利用信息技術推進社會管理和服務創新的一次具體實踐。

從“智慧安防”到“智慧安居”

在浙江的智慧城市建設試點探索中，提出的“智慧安居”是“智能安防”的延伸和創新發展。其功能不是局限于對區域治安的防控，而是將“智慧安防”延伸、演化為為區域內的市民和企事業單位提供有效服務的載體。其服務基本可分為四大類：一是面向居民個人的公共服務，如走失老人或小孩的尋找服務，老弱病殘人員的緊急呼救服務，電梯、門禁等公共設施障礙保修服務，高層涉危人員排險服務，車船票信息、天氣、環境查詢服務等。二是面向單位、社區、街區的公共服務 ， 如困難群體社區保安服務、治安環境問題突出地區的安防服務、城鄉結合部流動人口出租房密集區的安防服務等。三是面向居民個人的有償服務，如家庭管道的疏通修理服務、家庭電器的故障排除修理服務、家庭鐘點工的聘用中介服務、車輛租用的呼叫服務等。四是面向單位、社區、街區的有償服務，富人社區的安保服務，經營街區的單位與企業的統一安保服務，特殊經營企業（銀行、珠寶店、貴重字畫、物品的展覽會、拍賣會）的特殊安保服務等。

概括起來說，浙江的“智慧安居”建設是通過運用物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，以網絡信息手段整合優化市民服務體系、家居安防體系、社會單位安防體系、消防安全體系、公共安全高效防控應急體系、城管快速服務響應體系，創新運作模式和工作機制，提升社會管理服務、社會治安防控和打擊違法犯罪的能力和水平，讓老百姓實時感受到可感可視的安全、觸手可及的便捷、實時協同的高效、和諧健康的綠色。

從技術框架模型來看，智慧系統由四個層面構成，即感知層、網絡層、信息處理層和應用層。這個模型與人的智慧系統是一致的，感知層對應于人體的各種器官，如眼睛、耳朵、鼻子等，用于獲取各種數據（信息）；網絡層對應于人的神經系統，把器官獲取的數據（信息）傳遞到大腦；信息處理層對應于人的大腦，根據大腦中的知識，對感知到的信息進行處理分析，做出決策；應用層就是大腦做出的決策通過神經系統指揮手腳或其他器官去執行。

從信息技術支撐角度看，物聯網、云計算和下一代寬帶信息網絡是“智慧安居”的三大核心技術。首先，物聯網智能終端是“智慧安居”體系的“五官”，解決信息感知問題。“智慧安居”首先要通過感知世界來獲取信息，感知技術是“智慧安居”發展的前提。物聯網通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、視頻監控設備等信息傳感設備，實現對人、事、物的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。其次，下一代寬帶信息網絡是“智慧安居”體系的“神經”，解決信息傳輸問題。智能終端采集的大量視頻、圖像、文字、信號等數據（信息）都需要由一個寬帶、泛在、安全的網絡作為傳輸介質，高速光傳輸系統、智能多層域光交換網和電信級以太網技術的應用、無線通信網絡 3G/4G的成熟與發展、三網融合的推進，將進一步打破互聯網、移動通信和有線電視網絡間數據傳輸壁壘，為大數據的實時傳輸提供強有力的保障。第三，云計算是“智慧安居”體系的“大腦”，為信息處理和存儲提供了智能、智慧的、解決問題的高水平服務。最終使得“智慧安居”體系充分體現其智慧化的是云計算技術，云計算能夠為“智慧安居”提供強大的融合、便捷、高效的計算能力和存儲能力。它的按需自服務、足夠的網絡訪問能力、共享資源池、彈性快速部署、服務可計算等特征，更為“智慧安居”的服務模式創新、信息資源的共享和開發提供了可能。

從商務智能向服務智慧化演變

大數據時代的競爭，將是知識生產率的競爭。從數據到知識這個跨越，人類用了半個多世紀。商務智能就是將數據轉化為知識，幫助人們做出明智的業務經營決策的工具，它是數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘和數據可視化等技術的綜合運用。“智慧安居”服務要依托的已不再僅僅是數字化、網絡化，更需要智慧化。正如《大數據》（涂子沛著）所論述：由于數據倉庫的“結蛹”、聯機分析的“蠶動”、數據挖掘之智能生命的“破繭”以及數據可視化的“化蝶”，才實現了商務智能的今生。

其中，云計算技術的廣泛運用，將使得數據倉庫、聯機分析、數據挖掘的能力大大提升，數據可視化能得到充分體現。這亦為“智慧安居”建設提供了可參照的樣本。

云計算是服務智慧化的關鍵技術支撐，云計算本身就是一種服務，它主要有三種服務模式：SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）、IaaS（基礎設施即服務）。隨著大數據應用需求的急劇擴大， DaaS（數據即服務）也將成為云服務的一種新模式。

在“智慧安居”系統中，SaaS層：一方面使居民、企事業單位能夠便捷地、按需訂制地獲取和使用各類服務軟件，達到便利服務的目的；另一方面能夠使有關職能部門靈活運用監管軟件開展安防監控。PaaS層：建立一個可以在基礎設施上運行的可部署應用系統以及托管環境的強大平臺，作為各類應用軟件的開發平臺、運行平臺和協同平臺。IaaS層：提供系統與平臺運行所需的云服務的基礎設施，包括專項服務的計算系統、存儲系統、網絡系統、信息安全設施等。但相比傳統的基礎設施，云計算基礎設施通過一系列虛擬化手段實現了靈活配置和高效運行。DaaS層：可以對“智慧安居”系統運營過程中產生的海量數據進行數據挖掘，發現信息的新價值，從而形成服務的創新和服務的智慧化。

其實，軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務這三者是一個統一服務于“智慧安居”等業務的整體，是一個統一為“智慧安居”等業務提供云服務的形象表述，是不能獨立與分割理解和使用的統一體。

從“智慧安居”業務應用層面來看，“軟件”重點是要開發大型智慧業務（安居）平臺加系統控制與應用軟件；“平臺”重點是要建立基于大型業務“數據倉庫”的日常協調服務與應急指揮服務的平臺；“基礎設施”應包括專項業務物聯網（如車聯網、梯聯網）、“云計算平臺”、“智能終端”、“智能指令傳輸的網絡神經系統”等；“數據層”重點要按需建立“數據倉庫”和數學模型，把數據挖掘、發現價值作為落腳點。只有把軟件、平臺、基礎設施和數據融為一體，并有效提供全面及時、便捷高效、安全可靠的“一攬子”的智慧化服務，才是“智慧安居”高水平服務的商用模式。這種模式能全部滿足“全面感知”、“系統協同”、“實時運作”、“智慧處理”等智慧城市項目業務服務的全部要求。

因此，“以人為本”的區域化“智慧安居”可以實現對信息的大規模、實時、客觀準確、高水平的利用，即智慧化的防控和服務結合運用，達到了十分“靈”便、十分“靈”驗的境界，達到了“傳神”的境界，達到了部分“科盲”人員以為的“神”、“靈”境界，達到了佛家所描述的“智慧”化身的境界。

政府大力推動“智慧安居”建設

政府作為“智慧安居”建設試點的領導單位，應主抓以下五個方面：

一抓“智慧安居”建設方案的制訂和審批。

在方案制定之初，業主單位要對“智慧安居”的需求做認真調研和梳理，確定總體需求、架構、功能、投資模式等。總體建設方案的設計可邀請國內外有資質、有經驗的咨詢機構或設計開發單位來承擔。建設方案應在試點項目指導組的指導下，由業主單位自己審定、批準后才能實施。同時 ，在技術方案審定時，要充分發揮高端人才的作用。

二抓投資建設機制、運營機制與相關政策的落實。

“智慧安居”建設基本的投資、運營與使用模式有四類：一是“政府投資建設＋事業單位運營＋政府與社會利用模式”；二是“國有資本全額投資建設＋企業服務外包運營＋政府與社會利用模式”；三是“股份制投資建設＋企業化服務運營＋政府與社會利用的模式”；四是“一家企業全額投資建設＋企業化服務運營＋政府與社會利用模式”。

為創新運營機制、降低投資成本、提高服務效率，加快系統與平臺軟件的升級，“公司化的運作＋政府與社會利用”的模式（即第二、三、四類模式）更符合浙江“智慧安居” 建設試點的要求。政府的政策要根據“智慧安居”的投資、運營、利用模式來確定。采用上述第二種模式的，政府要提供國有資本的投資，確定并提供運營服務外包的資金、激勵性的報酬政策、社會性利用的收費定價與收入分成政策、運營服務外包企業的優惠政策等。采用上述第三種模式的，在上述政策基礎之上還要研究相應保障合理回報的投資政策、分紅政策及鼓勵再投入的政策。采用上述第四種模式的，在上述政策基礎上，還要重點研究分時段的鼓勵投資的合理回報政策，如前三年的未達到規模效應前的投資回報補貼包干政策，以及鼓勵再投資的政策（包括給予一定額度的信貸貼息政策）。

三抓日常與應急指揮協調的組織落實。

運營公司承擔技術性平臺與系統的運營工作，政府部門的日常指揮與應急指揮組織要由區域的黨委、政府來確定。

同時“智慧安居”也必將成為區域應急指揮的中心：面對消防安全、交通安全、企業生產安全、工程安全、自然災害、社會群體性的治安事件等，要明確應急指揮的組織、領導機制、明確分工與協調的職責和相應的預案，防止多頭指揮、無序指揮和盲目指揮。

四抓數據資源的整合、聯建與合作利用。

首先要打破信息孤島，高度重視數據價值理論研究與應用、宣傳。在市場經濟條件下，事物的價值發現比事物的本身發現更重要。因此，研究數據的價值比研究數據本身還重要。要使廣大職能部門明白“數據價值論”。

數據的規模決定數據的價值基礎。如數據價值理論示意圖（附后）中所示，頂端增加智慧，以說明產生智慧的過程。對幾倍乃至百倍、千倍、萬倍的數據規模的數據進行整理，可以發現幾分之一、十分之一、百分之一，甚至萬分之一的有用的信息；幾十倍、幾百倍、幾千倍信息的積累與分析，可以產生一兩個有用的知識；在相當經驗與知識的基礎上通過數據模型的數據挖掘，產生智慧，從而實現對事物迅速、靈活、正確理解和解決的能力。它們之間成寶塔形的邏輯關系。

數據的價值既取決于規模與質量，更取決于其關系結構。不能片面應用數據，聽風就是雨，偏聽則暗、兼聽則明，這是人們正確把握與處理信息的關系結構的經驗總結。“智慧安居”特別需要具有時空關系的數據，要按照應用主題把這些數據進行分類、集成，建立科學合理的數據倉庫，利用數據挖掘技術對時空維度下人、事、物數據進行梳理和分析，從而發現數據價值，并加以深度利用，最終實現對人和物的位置追蹤。

數據的價值不在于占有，而在于通過深入的整合、分析、挖掘和開發利用，形成新的知識或智慧以輔助決策。捧著金飯碗要飯吃、假物為用、草船借箭等歷史典故，都說明人們發現數據信息的價值并加以有效利用的極端重要性。這個定理告訴我們：擁有數據不等于擁有財富；通過研究發現并利用數據的價值，才能創造財富。

實時數據（信息）是開發歷史數據（信息）價值的鑰匙。如2012年 8月 8日“海葵”臺風在浙江登陸點的信息，與 1988年 8月 8日“比爾”臺風的運動軌跡信息的比較，從而對“海葵”臺風在浙江登陸后將經過的路徑與范圍的預測、預防及時做出了部署。這個基本定理說明：由于實時數據，引發了對歷史數據的挖掘和新的價值利用。

歷史數據總體上呈價值遞減趨勢。這亦是檔案的密級及相應保密年限敲定的依據之一，解放前的土地地契檔案與解放初的分田檔案失效的道理也說明了這一點。不必過于拘泥于舊有的數據，數據價值有其時效性，越舊時段的數據利用價值越低。數據倉庫的建設正是在動態積累中演進的。

數據價值論，為數據庫的共建共享提供了理論依據。

其次，信息整合、信息庫的聯建、合作使用的關鍵在于找到合適的方式與機制。一方面要抓好各部門的信息整合與聯合共建。“智慧安居”需要人口實時數據庫、住房（租房）及廠房、商場、道路、地下空間通道等地理空間數據庫，和企業法人、交通車船工具數據庫等大型數據庫。要充分利用原有的各部門的數據庫，按照應用主題需求建立數據倉庫，構建能保障“智慧安居”所需的綜合的、豐富的、實時的數據資源池。從技術層面來看，實現各部門信息整合與聯合共建的關鍵在于用統一標準來建立信息資源目錄體系和數據交換平臺。另一方面要注重合作利用機制的創新。無論數據庫怎么建，都會存在數據的交換、合作利用問題，其關鍵在于機制創新。一是要探索建立有利于數據整合利用、數據交換使用、合作使用的財政性資金的投入機制。對拒絕數據整合使用、交換與合作使用的部門要實行“斷奶”政策；對愿意并支持整合與合作使用的數據庫建設予以重點投入保障。二是對共建共享的數據庫要探索建立數據利用的保密制度與責任追究制度。建立類似機要文件收發管理數據交換合作的定人定崗管理制度。建立類似機密、絕密文件管理的機密數據交換合作的失密、泄露等責任追究制度，泄露個人隱私、企業等法人的商業與技術機密、國家機密的救濟制度，盡量挽救、減少損失。

五抓法制建設和落實檢查、監督工作。

一是加強法制與制度的建設，做好教育、檢查落實工作，以確保個人隱私與權利、各類法人的合法權益、“智慧安居”的業務與網絡運營的秩序和信息安全。定期進行分項檢查與專項整治，提高“智慧安居”的運營水平。二是加強政府規范性文件的制訂，規范網絡運營公司及內部人員的行為，規范日常利用和應急使用協調指揮組織與人員的行為，依法打擊破壞“智慧安居”的裝備設施、信息資源、應用系統等違法行為，加強關鍵部位的保衛。三是規范“智慧安居”的信息公布、信息利用和服務收費的行為，及時有效地回應群眾與社會的關切。