〔摘要〕用可視化工具對CSSCI中2001-2011年的社會保障研究文獻進行分析,以可視化圖譜的形式展示我國社會保障學的研究熱點和研究方法。結果顯示,研究熱點領域主要有社會保障制度與體系、社會保險、社會救助、農村社會保障以及農民工等;層次分析法、回歸分析、聚類分析、模糊評價、DEA等研究方法近年來得到了廣泛關注。
〔關鍵詞〕知識圖譜;可視化;研究熱點;社會保障
文獻作為知識傳播的重要媒介,不僅是科研工作者智慧的結晶,更是后人進行科學研究的基礎。對某一學科科研文獻進行深入挖掘,有助于科研工作者把握該學科研究全貌、了解研究熱點和前沿,促進學科繁榮與發展[1]。目前,對社會保障學科熱點的研究還很少,只有少數幾位學者嘗試對該學科某一方面相關研究熱點進行統計,如對農村社會保障[2]、新型農村合作醫療[3]進行的計量研究。當前研究文獻多采用文字描述、表格陳列的方式來闡述和展示研究結果。僅有張紅春等[4]采用聚類、多維尺度、社會網絡分析等方法來對該領域進行了較為全面的分析。本文則在前人研究的基礎上,利用共詞分析方法,借助Citespace、Netdraw等可視化分析工具,從定量和可視化的角度,對社會保障學科領域的研究熱點、方法進行全面深入挖掘,以期對我國社會保障學科領域的研究有一個系統全面的認識,幫助研究人員更好地把握該學科的全貌。
1方法與數據
共詞分析的原理是統計一組詞語在同一篇文獻中出現的次數,從而進行聚類分析,揭示這些詞語間的親疏關系,進而對它們所代表主題或學科的結構變化進行分析展示[5]。經過幾十年的發展,共詞分析方法已經廣泛應用到信息管理學、教育學、經濟學、體育學、生物信息學等眾多領域。
本文利用南京大學CSSCI數據庫,選擇2001-2011年作為研究時間段,共獲取社會保障學科2 093篇文獻,以此為基礎進行處理分析。我國社會保障學科研究熱點及方法2研究熱點分析
2.1可視化圖譜構建