StringBuilder類在優先級篩選中的優勢探討

[摘要] 在油藏動態分析中，經常按照優先級進行區域內井的數據統計，數據的篩選條件不是互斥的，但井不能重復統計。對大量數據進行統計計算，既要滿足算法上的要求，又要保證運行效率。本文結合軟件開發實例，探討StringBuilder類在動態分析優先級篩選中的優勢。

[關鍵詞] StringBuilder類；優先級篩選；最優方式

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）05- 0050- 02

1 問題提出

在油藏動態分析中，經常進行一個區塊或組織機構（礦、隊）的產油量、注水量變化分析統計，對統計區域內所有井的篩選條件不是互斥的，后面的篩選條件和前面的篩選條件可能會選擇到同一口井，實際工作中又要求數據統計不能重復，因此不能直接按照每個條件進行數據提取，否則會造成數據的重復統計，這就涉及按照優先級進行篩選的問題。

如何通過機器運算實現按照優先級進行統計？上千口井的篩選如何能保證響應速度呢？對于這類問題，我們一般用字符串數組、集合、StringBuilder類等方式進行處理。本文將結合開發實例，探討動態分析中批量井號優先級篩選處理的最優方式。

2 StringBuilder類在存儲空間和運行效率方面的優勢

StringBuilder類是Dot Net開發環境中System.Text名字空間下對字符串進行操作的一個類。

2.1 存儲空間方面的優勢

StringBuilder對象的字符數超出預先設置的容量時，開發環境會自動為StringBuilder對象追加內存空間，保證了內存空間使用的合理性，最大程度上節省內存資源。

2.2 運行效率方面的優勢

StringBuilder封裝了Append（）、Insert（）、Remove（）、Replace（）等方法，這些方法的算法是C#環境優化過的，執行效率非常高，非常適合超大字符串的處理。

2.3 字符串數組和集合處理超大字符串的不足

字符串數組和集合首先要申請定額的內存空間，在處理超長字符串時可能會出現溢出的情況，存在存儲空間方面的問題。另外，字符串數組和集合的遍歷、插入和刪除都要消耗大量的系統資源，對于超長字符串來說，運行速度較慢。

3 StringBuilder類在井號優先級篩選中的開發實例

動態分析中，產量變化分析要求對比統計區域內井的兩個月份的日產數據，按照優先級統計產量增加部分和產量減少部分，實現區域內產量變化原因分析，見表1。