大數據時代來臨

不能再重蹈光伏、風電、物聯網等新興產業盲目跟風、一哄而起的老路

大數據（Big Data）撲面而來，走進了人們的日常工作和生活，瀏覽網頁、刷新微博、搜索關鍵詞、上傳文件、發送郵件、交友購物等，都是大數據的一部分；大數據噴薄而出，每個人都是數據的傳播者和分享者，手機、臺式電腦、筆記本、平板電腦、智能電視、傳感器、導航定位終端等，遍布各個角落。

一秒鐘內，互聯網產生的數據量，比20年前整個互聯網儲存的數據還多。2011年，全球被創建和復制的數據總量達到1.8ZB，遠遠超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量。IDC數據表明，全球企業數據正以55%的速度逐年增長，IDC預計，2020年全球數據量將達到35ZB，為2009年的44倍。

大數據不單單是數量龐大、形式多樣、生成迅速，更大的意義在于通過對海量數據的挖掘、分析和應用，能夠發現新的知識，創造新的價值，帶來“大科技”、“大利潤”和“大發展”，被稱為下一個社會發展階段的石油和金礦。

【 事 件 】

立法保護個人信息

2012年12月28日，第十一屆全國人民代表大會常務委員會第三十次會議通過了《關于加強網絡信息保護的決定》，旨在為互聯網和大數據時代的個人信息保護裝上“法律的盾牌”。

《決定》以法律形式保護公民個人、法人和其他組織的網絡信息安全，對治理垃圾電子信息、網絡身份管理以及網絡服務提供者和網絡用戶的義務與責任、政府有關部門的監管職責等作出了明確規定。

國家互聯網信息辦公室負責人指出，中國互聯網取得了長足發展，已成為世界上網民最多的國家，互聯網普及率突破40%，超過世界平均水平。互聯網在促進經濟發展、社會進步、科技創新的同時，也帶來十分突出的信息安全問題。對此，社會各界反應強烈，要求加強對網絡信息的依法保護。

《決定》第一條規定：“國家保護能夠識別公民個人身份和涉及公民個人隱私的電子信息。任何組織和個人不得竊取或者以其他非法方式獲取公民個人電子信息，不得出售或者非法向他人提供公民個人電子信息。”

針對泄露個人信息的行為，《決定》規定，公民有權要求網絡服務提供者刪除有關信息或者采取其他必要措施予以制止。對違法犯罪行為以及其他網絡信息違法犯罪行為，有權向有關主管部門舉報、控告。被侵權人可以依法提起訴訟。

清華大學法學院院長王振民評價說，近年來網絡個人信息的大量泄露嚴重侵害了公民的隱私權，也對社會秩序造成嚴重干擾，這部法的出臺將有利于保護網絡環境中的個人隱私。

中國社科院法學所研究員周漢華指出，垃圾短信和個人信息保護是我國目前面臨的一大問題。許多國家在2000年左右逐步完成了反垃圾郵件的立法。這次通過的《決定》填補了我國相關法律的缺位。

據了解，西方發達國家在信息和數據保護問題上已走在前面。美國早在上世紀60年代就采取了較全面的數據保護措施；德國黑森州在1970年頒布了全球第一部數據保護法，1977年德國制定了聯邦數據保護法。2012年12月20日新修訂的奧地利《數據保護法》非常全面，包括總則、數據使用、數據安全、數據發布、相關者的權力、法律保護、監管機構、對數據的特殊使用、特殊使用的種類、處罰規定、過渡和最終規定等。

這些國家通過嚴格的保護措施，一方面提升了民眾的數據保護意識，另一方面也給了消費者一個相對干凈的使用環境。

【 背 景 】

大數據蘊藏巨大價值

有一天，美國零售企業好市多（Costco）接到了一位母親的投訴：“我的女兒才16歲，你們卻向她推銷孕婦類的產品。”但是，這一次，尷尬的是這位母親，她16歲的女兒確實懷孕了。為什么賣貨的商場，卻能比朝夕相處的母親，更早知道女兒的孕事？

這就是大數據的威力。16歲的女兒發現自己懷孕之后，不敢告訴母親，只能時常在網上瀏覽一些和懷孕相關的網站，搜尋一些孕婦要用的東西。這些瀏覽行為被當做數據記錄下來，Costco的數據分析團隊，據此進行了精確的商品促銷定位。

隨著互聯網、物聯網、云計算和移動互聯網的廣泛應用和迅猛發展，人類已經迎來大數據時代。作為一種重要的戰略資源，大數據不僅事關國家的數字主權和戰略安全，而且蘊含著前所未有的商業價值，可以促進我國的經濟轉型。預計到2020年，中國數據產業市場將形成2萬億元規模。

據了解，2012年3月，美國投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，把大數據稱為“未來的新石油”，其6大機構合力研發核心技術，支持協同創新。

中國工程院院士李國杰認為，目前人們開發和利用的價值還只是冰山一角。大數據興起的根本原因是經濟利益驅動，IBM、亞馬遜、Google、Facebook等國際知名企業是大數據的主要推動者，國內的大數據代表性企業是百度、騰訊、阿里巴巴。

據國外媒體報道，零售和計算巨頭亞馬遜如今并非商務公司，而是一家大數據公司。它擁有日益增長的云基礎設施、海量數據流和內容。連接亞馬遜在線零售、云服務和平板電腦業務的共同要素就是數據。市場研究公司Constellation Research分析師雷？王（Ray Wang）稱，亞馬遜開發出的云基礎設施處于盈利狀態，可以資助零售業務的運營。它擁有的移動設備和內容可以通過用戶網絡進行傳播。

“大數據就是金礦，誰挖掘得好就可以成為競爭壁壘。而今天最好的大數據都在大公司。我的預測：互聯網大公司大部分會學會駕馭大數據，越做越強；而大部分非互聯網公司（電信、銀行、保險）雖擁有大數據，卻不知其珍貴，或用之不當。” 創新工場董事長李開復在新浪微博中如是說。

中國電商龍頭阿里巴巴一直注重挖掘數據的價值，如通過分析行為數據細分用戶、利用電子商務數據發放“信用貸款”。2012年阿里集團正式提出大數據戰略，將發揮旗下電商平臺的集群優勢，內外雙管齊下，打造數據平臺和數據產品，實現數據資源的最大共享。

鑒于國內數據市場的巨大潛力，一些新興的大數據創業公司也蓬勃崛起，如秒針系統，運用自主研發的大數據技術，幫助客戶有效評估和優化數字廣告效果，能為客戶提高30%～50%的廣告投放效果。寶潔、歐萊雅、微軟、可口可樂等眾多國際知名品牌，都在使用其數據產品和服務。

“大數據時代，企業關注的重點將轉向數據。”李國杰說，計算機從追求計算速度轉變為大數據處理能力，軟件從編程為主轉變為以數據為中心，云計算進入以分析即服務（AaaS）為主要標志的Cloud2.0時代。生物制藥、新材料研制生產的流程會發生革命性的變化。“未來將形成數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等一系列戰略性新興產業。”傳統信息技術企業，如華為、聯想、浪潮等都在順應大數據需要而轉型。

中國工程院院士鄔賀銓指出，在醫療方面，我國每年的就診患者是世界上最多的，如果對這些醫療數據進行系統分析，對治療疑難病癥以及開發新藥都將產生積極影響。甚至數據分析還能幫助抑制物價波動。比如，一些地方的食鹽搶購風潮，通過數據采集和分析，完全可以提前判斷出市民搶購食鹽的情況，只要提前拋售食鹽，就能有效抑制價格的快速上漲。

【 焦 點 】

數據安全與數據應用

由于數據能夠產生經濟利益，近年來，非法獲取、泄露和販賣公民個人信息、網上詐騙、網絡謠言、垃圾信息等現象層出不窮，導致人們對數據安全“談虎色變”，人們對數據開發和應用表示質疑和擔憂。

“云計算時代的大數據如同一把雙刃劍，社會因大數據使用而獲益匪淺，但個人隱私也無處遁形。”北京郵電大學互聯網治理與法律研究中心主任李欲曉說，近年來發生的谷歌泄露個人隱私事件，盛大云數據丟失事件，2011年韓國三大門戶網站之一的Nate和社交網絡“賽我網”遭到黑客攻擊，致使3500萬用戶信息泄露事件等，都嚴重侵犯了用戶的合法權益。

電信運營商、銀行、醫院、政府部門、互聯網公司等早就擁有大量客戶數據，為何現在成了“香餑餑”？業內人士指出，移動互聯網和智能手機的普及，使精準營銷成為可能，加上數據處理能力的增強，數據的市場價值空前提高。還有一個趨勢，很多行業和企業的數據正在整合，這就讓原來分離的信息孤島變成了信息寶庫。但對相關個人來說，更加危險，一旦被惡意利用，后果很嚴重。

根據中國互聯網絡信息中心《第30次互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2012年6月底，我國手機網民規模達3.88億，在整體網民中的比例為72.2%，首次超越臺式電腦成為我國網民的第一大上網終端。2012年11月發布的《中國手機網民上網行為研究報告》則顯示，72.2%的手機網民每天至少通過手機上網一次，近六成手機網民每天使用手機上網多次。

北京郵電大學互聯網治理與法律研究中心崔聰聰表示，個人信息被濫用，源于背后巨大的經濟利益，大數據時代個人信息所面臨的危機將更大。今后我國個人信息保護立法的重點應該是：細化收集、利用和傳輸個人信息的規則；明確個人信息控制權的性質為人格權；對非法利用個人信息的侵權行為，實施舉證責任倒置規則。

“大數據時代，安全是一個基礎保障。”李國杰說，“如果建立一個競爭有序的大數據交易市場，將數據打包成產品依法進行交易，那所謂的數據隱私問題就可以規范化了。現在數據市場還未成型的情況下，那從頂層設計上要注意保障數據安全，包括隱私權、執行權、防范數據篡改和崩潰、可信度等一系列問題。”

淘寶網商業智能部首席總監車品覺表示，數據安全不是技術問題，而是文化和道德問題。如果有一個人人都重視數據安全的良好氛圍，那就不存在數據安全。有些人不知道數據的危險性，但做數據的人深知數據的利害。大數據如果走下去，沒有安全保障，早晚會出事。這是個一攻一守的問題。

在鄔賀銓看來，未來誰掌握了數據，誰就可以領先。但是，從茫茫數據中分析出有用的東西并不十分容易。例如智慧城市，雖然北京已有七八萬個攝像頭，但是拍完之后，卻沒有把它們進行關聯來分析汽車流向，優化道路。現在只是用在肇事車輛的拍攝、闖紅燈等。

【 啟 示 】

科學發展大數據產業

大數據產業指建立在對互聯網、物聯網等渠道廣泛大量數據資源基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業。

中國科學院院長白春禮院士呼吁說，中國應制定國家大數據戰略，主要內容包括：構建大數據研究平臺，即國家頂層規劃，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術；構建大數據良性生態環境，制定支持政策、形成行業聯盟、制定行業標準；構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。

李國杰認為，數據安全主要不是技術問題，因為數據放在哪里都有泄露的風險，它與商業模式有很大關系。任何事物都是一把雙刃劍，關鍵看你的著眼點和出發點，如果只是除弊而不興利，那就越除越小，最終抑制它的成長。所以要正確看待新興事物，并在發展中解決存在的問題。

李國杰進一步指出，中國當務之急是建立上下游相互協作、相互支撐的大數據產業環境，特別是構建有技術自主權的大數據產業鏈。他指出，中國數據市場的建立可以借鑒金融衍生品市場的模式，一是政府出臺優惠措施加以扶持；二是建立透明公開的交易平臺；三是加強創新，突破關鍵技術；四是發揮資本市場的作用。

作為國內互聯網產業的發源地和科技創新高地，中關村率先布局大數據產業。2012年12月13日，中關村大數據產業聯盟已正式成立，由百度、聯通、聯想、北大、阿里巴巴、騰訊等國內知名企業、高校共同發起成立。同時發布了云天使基金、中云融匯基金、大數據實驗室孵化基金三只產業投資基金。今后，每年的12月13日被命名為中關村的“大數據日”。目前大數據產業已納入《中關村戰略性新興產業集群創新引領工程（2013～2015年）》，將開展云運營和大數據示范應用。

此外，陜西省西咸新區灃西新城也規劃了國內首家大數據處理與服務專業園區。它以信息服務和信息技術產業為主導，以云計算、物聯網、電子政務、電子商務等為著力點，以大數據的存儲、分析、應用為突破口。2017年將建成以西咸新區為核心的國家級大數據處理與服務產業集群。

中國工程院院士鄔賀銓表示，對已知的數據進行分析可以發現趨勢，現在數據分析面臨機遇與挑戰。挑戰是，怎樣能從海量的數據中找出規律；機遇是，我國擁有世界上最多的人，最多的個體，最多的數據，我們可以利用這些數據，不是去追求某個個人隱私，而是了解整個群體的趨勢。

例如，美國加州一家保險公司，雖然它開出的農業生產保費比別的公司高很多，但其仍然擁有最高的客戶量。原因就是，它搜集了美國幾十年的氣候數據與每一塊地歷年農產品數據。它所提供的服務是，由它向農民提供明年的種植信息（種什么植物、增產還是減產等）。但是如果信息錯誤，它將比其他保險公司支付更高的賠付額。“事實上，這家保險公司的賠付率特別低，因為農業有自己的生產周期，通過歷史數據找出規律，判斷某個地方明年的收成。而我國現在很缺這樣的機制，因為農民只會作簡單的判斷，2012年豬肉貴了，明年多養豬，明年虧了，后面一年不養了。”

據Gartner最新發布的《2012～2013年技術曲線成熟度報告》指出，大數據成為市場的主流產品需要2～5年。所以，中國發展大數據產業不能再重蹈光伏、風電、物聯網等新興產業盲目跟風、一哄而起的老路。