圖書情報學知識服務的知識圖譜分析

〔摘要〕以CNKI數據庫中源于知識服務的1 208篇文獻為研究對象，運用傳統文獻計量方法，知識可視化方法以及關鍵詞詞頻分析方法，利用CiteSpaceⅡ軟件對我國圖書情報學領域的知識服務進行分析，整理出來該領域研究機構、作者的以及期刊的分布，分析了近些年圖情領域知識服務的研究熱點。

〔關鍵詞〕圖書館；知識服務；知識圖譜；CiteSpaceⅡ

〔中圖分類號〕G252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）02-0166-05

知識服務是對互聯網上海量信息進行處理，從各種顯性和隱性知識資源中按照人們的需要有針對性地提煉知識，并用來解決用戶問題的高級階段的信息服務過程。它是一種面向知識內容、提供解決方案，貫穿整個服務過程的一種增值服務[1]。張曉林對知識服務進行了總結，認為：知識服務首先是一種觀念，一種認識和組織服務的觀念[2]。知識圖譜在圖書情報界也稱為知識領域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系[3]。在國內知識圖譜應用多以作為研究工具來使用。在國內的圖書情報學領域關于知識服務的研究綜述有不少，但是關于知識服務的知識圖譜的分析至今卻是沒有。本文旨在填補這一空白，用更直觀的可視化的分析方法來分析知識服務的發展狀況。

1數據來源以及方法

論文以CNKI中國學術文獻網絡出版總庫為數據源，學科類別選擇圖書情報與數字圖書館，檢索詞為知識服務；將檢索條件設置為：題名=知識服務。時間和出版來源均為默認，檢索時間為2012.11.1，共檢索出相關文獻1 243篇，經過人工剔除學術研討會、征文通知等不相關的條目，最后整理出1 208篇文獻以供分析。

本研究方法借助于陳超美博士開發的信息可視化軟CiteSpaceⅡ進行知識圖譜的繪制。CiteSpaceⅡ是由大連理工大學長江學者講座教授、美國德雷克塞爾大學華人學者陳超美博士及其研究團隊開發的在科學文獻中識別與可視化科學研究新趨勢與新動態的Java應用程序，已成為信息分析領域中影響力較大的信息可視化軟件。該軟件運行于Java平臺，是一種適合進行多元、分時、動態復雜網絡分析的可視化知識分析工具[4]，目前最新版本為3.1.R3。

2圖書情報學知識服務研究的時空分布特征

2.1知識服務的時間分布

從文獻的歷時性上可以分析出學科的發展趨勢，發文量的多少代表了在一定時期內該領域的研究的冷熱程度，這也是傳統的文獻計量分析方法。圖1是圖書情報界知識服務研究的歷年發文統計。

從圖1中可以看出，圖書情報領域的第一篇關于知識服務的文獻是在1999年任俊為發表的《知識經濟與圖書館的知識服務》一文，此文在業界被認為是國內第一個將知識服務引入圖書情報界，與此同時拉開了國內圖書情報界研究知識服務的序幕。

11圖1知識服務研究歷年發文統計11

進入21世紀以后，業界開始掀起圖書情報學知識服務的研究熱潮，關于知識服務的研究論文成倍增長。從新世紀最初的15篇研究論文迅速攀升，至2010年達到頂端，達到194篇。從圖表中可以得出，知識服務在2008-2010年達到了一個高潮，從2011年開始稍有下降，至于發文125篇的2012年，CNKI的數據存在遲滯現象，所以這里不作參考。總之在這一期間的論文發表數量遠遠超過2005年以前，知識服務的研究呈現一種蓬勃發展，方興未艾之勢。

從國內271個研究機構中羅列出發文量超過10篇的機構如表1所示，主要研究機構是大學圖書館以及信息管理系。從表1可以得出，發文量最多的是武漢大學信息管理學院，發表論文23篇，其次是齊齊哈爾大學圖書館，發表19篇。這兩個機構可以看作是圖書情報學領域知識服務研究的主要陣地，相比其他機構有明顯優勢。雖然武漢大學發文量超過20篇，但是在發表總體中所占比例極少，占總體的1.9%，表1所有超過10篇的論文機構占總發表論文的16.06%。因此可以看出，知識服務在國內缺乏真正的具有代表性的機構，研究呈現高度離散狀態。

利用CiteSpaceⅡ軟件，時間選擇1900-2012年，以1年為時間分段單位，網絡節點選擇Institution，閾值設置為Top30，選擇尋徑網絡算法，然后運行軟件，繪制出圖書情報學知識服務研究機構的知識圖譜（見圖2）。其中圓形節點代表研究機構，節點的大小代表了研究機構的發文量，節點越大，發文量越多，反之則越少。節點間的連線代表了機構間的合作，連線越粗，表明合作的次數越多，合作越深。從圖中可得知，知識服務的研究機構比較分散，孤立的機構比較多，合作的機構很少，只有個別的零星的合作，合作力度也不夠。知識服務在國內的研究比較封閉，在一定程度上阻礙了知識服務的發展。表1知識服務研究機構發文量超過10篇的統計

2.3知識服務的作者分布

從作者的分布趨勢可以得出該領域的高產作者，確立該領域的代表人物，對一門學科的發展狀況有很大的益處。本文從315名研究圖書情報學知識服務的作者中統計出了發文總數超過4篇的作者，其中吳秀珍6篇論文位居第一，其次是5篇的劉佳、張曉琳等人，發表4篇論文也有12人。從總體上看，知識服務的研究機構呈現一種均衡性的特征。從表2中可以看出，知識服務的“高產作者”其實并不高產，發文數量較少，所以并不能確認其重要地位。沒有了高產作者，對于知識服務來說相當于少了學科帶頭人，缺少了領軍人物，讓其他的研究者“無所適從”，知識服務的發展就會緩慢很多。11圖2知識服務的機構知識圖譜11

利用CiteSpaceⅡ軟件，網絡節點選擇Author，繪制出知識服務作者合作的知識圖譜，如圖3所示。從中得知，知識服務的研究者相對于研究機構的合作力度還是比較大的，擁有一批穩定的研究合作群體。其中以黨躍武、李桂華和張曉琳合作的作者團體共發表論文14篇，為最多；以靳紅為中心，羅彩冬、程宏以及楊永梅、曹麗娜和馮祿增組成了知識服務研究規模最大的作者團體，發文11篇；其他的高產作者如劉佳、李賀的兩人作者團體規模較小有待于進一步發展。表2知識服務研究作者發文量超過4篇的統計

2.4知識服務的期刊分布

在期刊分布方面，《科技情報開發與經濟》期刊發表圖書情報學知識服務論文最多，達到100篇，其次是《圖書情報工作》，83篇，《現代情報》發文量也達到了74篇。作為發表知識服務相關論文最多的3家期刊，他們遙遙領先于其他諸如《情報理論與實踐》（43篇）、《情報探索》（36篇）等期刊，說明他們熱衷于圖情領域知識服務的研究，并成為國內在該領域領先的出版機構。從總的分布可知，文獻的出版來源——期刊的分布呈現一種相對集中卻又高度分散的特征。

3圖書情報學知識服務的研究熱點分析

詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內容的關鍵詞或主題詞在某一研究領域文獻中出現的頻次高低來確定該領域研究熱點和發展動向的文獻計量方法[5]。學術論文的關鍵詞是論文內容的提示符，是作者學術思想及學術觀點的凝練，是文獻計量研究的重要指標[6]。關鍵詞的主要來源是文章的題目、摘要以及正文，它的高頻率出現以及較高的中心性，表征著該主題在該領域的活躍程度高，是該領域的研究熱點。

利用CiteSpaceⅡ，網絡節點選擇Keyword，運行軟件，統計出超過30次的知識服務高頻關鍵詞和中心度高的關鍵詞（表3），繪制出關鍵詞共現知識圖譜（圖4），借此用來進行熱點以及演進的發展趨勢研究。

從表3得知，知識服務是最高頻次的關鍵詞，達到1 171次。這也與采用的檢索策略有很大的關系，檢索策略的關鍵詞、主題以及題名都采用“知識服務”一詞。緊接著知識服務的是圖書館（363次）和高校圖書館（247次），由于本文研究的學科限定為圖書情報領域，在該領域圖書館以及高校圖書館作為知識服務的最主要陣地被多次提及也是理所應當的。而知識服務作為以信息資源建設為主的11圖3知識服務研究作者的合作網絡知識圖譜11

信息服務（134次）的高級階段，與之有著緊密的聯系（中心度0.12），信息服務是知識服務的基礎，知識服務是信息服務的繼承和發展。知識管理（117次）是對知識資源的組織、協調和控制，它是實現好的知識服務的最佳方式。研究者對構建知識服務型高校數字圖書館（70次，中心性0.12）的思考比較多，側重于對服務能力建設以及管理的研究。知識的服務模式（69次）探討也卓有成效，研究者提出了除了基本的自助服務、參考咨詢服務、以及專職顧問服務模式以外，還提出了學科知識服務模式，基于知識優化的服務模式等等。知識經濟（66次）是近幾年知識服務領域的最前沿的詞語，它是知識圖譜中關于知識服務研究突現率最高的詞，達到6.85。圖書館提供的知識服務在知識經濟的所有基礎環節中發揮越來越重要的作用，同時隨著知識經濟的到來，圖書館的知識服務既面對著機遇也面臨著挑戰[7]。在這個信息科技高度發達的社會，網絡環境（35次）已經成為了我們每個人生活學習當中不可缺少的一部分，而作為圖書館知識服務的主體——學科館員（44次）來說更是如此。網絡環境的好壞以及學科館員的素質高低，直接影響到了知識服務的質量。圖書館開展個性化服務（30次，中心性0.06），以個人用戶為中心，根據用戶的需求，開展針對性強、時效性強、新穎內容的知識服務[8]，不僅使圖書館的各項功能得以充分發揮，不致浪費，而且實現了知識的創新（中心性0.09）和增值。表3知識服務研究的高頻及高中心性關鍵詞統計WTBZ〗

（1）圖書情報領域研究知識服務的起始年份是1999年，并在進入新世紀后呈逐漸增長之勢，在2010年達到了一個頂峰。

（2）通過對知識服務的研究力量、研究作者以及出版來源的分布情況進行分析，得出了知識服務整體空間的分布呈現小部分相對集中，大部分是孤立分散的均衡性特征。

（3）通過對知識服務的研究熱點分析，得出了知識服務的諸多熱點問題，如圖書館和高校圖書館的知識服務，知識管理，數字圖書館的知識服務，服務模式等等，知識11圖4知識服務研究的關鍵詞知識圖譜11

經濟作為突現率最高的詞語，已經成為了近幾年的前沿熱點問題。

參考文獻

[1]百度百科.共享工程[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/1878908.htm，2012-10-22.

[2]張曉林.走向知識服務：尋找新世紀圖書情報工作的生長點[J].中國圖書館學報，2000，（5）：32-37.

[3]百度百科.知識圖譜[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/5361633.htm，2012-10-22.

[4]陳超美，陳悅，侯劍華，等.CiteSpaceⅡ：科學文獻中新趨勢與新動態的識別與可視化[J].情報學報，2009，28（3）：401-421.

[5]馬費成，張勤.國內外知識管理研究熱點——基于詞頻的統計分析[J].情報學報，2006，25（2）：163-171.

[6]謝彩霞，梁立明，王文輝.我國納米科技論文關鍵詞共現分析[J].情報雜志，2005，24（3）：69-73.

[7]任俊為.知識經濟與圖書館的知識服務[J].圖書情報知識，1999，（1）：27-29.

[8]田會明.基于知識管理的高校圖書館個性化知識服務[J].信息服務，2012，42（5）：91-93.

（本文責任編輯：馬卓）