學術博客在學科知識交流中的作用分析

〔摘要〕以科學網“圖書館、情報與文獻學”博客為例，對學術博客同學科內及跨學科好友鏈接網絡的結構和特點進行分析，并進行好友鏈接網絡的可視化研究，探討學術博客在學科內部以及跨學科間的知識交流情況，以促進學術博客的使用和推進。

〔關鍵詞〕學術博客；知識交流；好友鏈接網絡；社會網絡分析法；可視化

〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）02-0125-04

博客是隨著互聯網的發展而誕生的一種網絡信息發布及交流的方式，它倡導信息的交流與共享，同時又以自身即時更新的特點，保證了信息流通的速度與效率。將博客與學術結合起來，以博客為平臺，發布及討論學術性內容，這對推動知識的傳播與創新具有非常重要的意義[1]。目前學術博客作為新型的學術交流方式越來越多的被科研工作者所采用。一些學者將博客作為發表學術觀點或與同行進行交流的平臺，一些學者通過關注他人博客來獲取信息，而同一學科內部及跨學科間的博主都有知識的交流。

在學術博客中，流動的社會資源主要是專業知識和技術信息，而非資金和情感，所以博客網絡屬于一種情報網絡，博客間的聯系代表的是交流關系。博客間存在豐富的超級鏈接，它們不僅僅具有網絡導航的作用，還帶有明顯的社會屬性，揭示了博客間的交流關系，具有較高的可信性[2]。學術博客中的好友鏈接網絡類似于論文中的引文網絡，而鏈出與鏈入又類似于引文網絡中的引用與被引用。本文通過對學術博客同一學科領域內及不同學科領域間好友鏈接網絡的結構和特點進行分析，旨在發現博主對博客的利用程度、博主共同關注的博客、博客社區成員在學科內部以及跨學科間的知識交流情況等，以期對學術博客的知識交流模式以及相關促進機制提供一定的研究參考。

1研究對象與研究方法

1.1數據來源

基礎數據源來自科學網的博客欄目，科學網由中國科學院、中國工程院、國家自然基金委主管，由具有五十年媒體經驗的中國科學報社主辦，具有深厚的媒體資本及科教界口碑。作為全球最大的中文科學社區，科學網致力于全方位服務華人科學與高等教育界，以網絡社區為基礎構建起面向全球華人科學家的網絡新媒體，促進科技創新和學術交流[3]。科學網博客采用實名認證的方式注冊用戶，博主在注冊時需要標明自己的學科領域，博主之間可以相互建立“好友”關系。

采用網絡爬蟲技術，采集到截止時間為2011年10月的“圖書館、情報與文獻學\"領域內博主的相關信息，其中主要涉及博主個人信息、好友鏈接關系、好友學科領域信息等。根據研究需要，利用Excel對所獲取的數據樣本進行預處理，共得到“圖書館、情報與文獻學”領域公開好友信息的博主90位，所產生的博主-好友鏈接關系數據2 534條，涉及好友1 061位，平均每人28.16位好友。1 061位好友包括本領域90位，其他領域971位。在2 534條鏈接關系數據中有404條屬于領域內鏈接，即博主及其鏈接的好友都屬于“圖書館、情報與文獻學”領域，其余2 130條鏈接關系為從該領域博主鏈出，鏈入其他領域博主。

1.3研究方法

本研究采用社會網絡分析方法對科學網“圖書館、情報與文獻學\"領域博客的好友鏈接網絡進行分析，分別對領域內網絡及領域間網絡進行分析，進而挖掘其中的知識交流情況。

社會網絡分析（Social Network Analysis）被用來建立社會關系的模型，發現群體內行動者之間的社會關系，描述社會關系的結構，研究這些結構對群體功能或者群體內部個體的影響[4]。本文采用網絡密度、點度出度、點度入度，以及網絡的可視化等社會網絡分析方法對好友鏈接網絡進行分析研究。

社會網絡可用矩陣法來進行描述，即把社會網絡中的每個節點分別按行與列的方式排列即可形成網絡矩陣，如果行和列都代表來自于同一個行動者集合的“社會行動者”，那么矩陣中的要素代表的就是各個行動者之間的關系，這種網絡是1-模網絡，“圖書館、情報與文獻學”領域90位博主之間的404條鏈接所做成的網絡就為1-模網絡。如果行和列來自于兩個不同的行動者集合，則矩陣中的要素所代表的就是兩個集合間行動者之間的關系，這種網絡就是2-模網絡，從“圖書館、情報與文獻學”領域90位博主鏈出，鏈入971位其他領域博主的2 130條鏈接所組成的網絡就為2-模網絡。本文將分別對這兩個網絡進行分析。

本文采用Pajek軟件進行數據分析，Pajek軟件是一個社會網絡分析及可視化工具，可以對大型社會網絡的數據進行分析，并作可視化處理。“Pajek”一詞在斯洛文尼亞語中是蜘蛛的意思，該軟件1997年由斯洛文尼亞盧布爾雅那大學的Vladimir Batagelj和Andrej Mrvar研制，是一個基于Windows操作系統的免費軟件。近幾年來Pajek被逐步用于博客的社會網絡分析當中[5-7]。

2研究過程與結果分析

2.1領域內好友1-模網絡研究

對“圖書館、情報與文獻學”領域90位博主組成的該領域內網絡進行研究，即90位博主間的相互鏈入和鏈出，共計404條鏈接數據。利用Pajek軟件進行社會網絡分析及其可視化，得到網絡密度為0.050，入度、出度及中心度排在前列的博主姓名如表1所示，網絡的可視化見圖1所示。從中可以看到化柏林、章成志、瞿輝、許培揚、周春雷、趙星、陶秀杰、劉玉仙、王曉光、王啟云10人在入度和出度及總的中心度都居于前列，且在網絡圖中處于核心位置，說明以上10人在該領域的博客群體中發揮中重要的角色，他們不僅將博客作為發表學術觀點平臺，引起同行的關注，并且通過關注他人博客來獲取信息，進行知識的交互流動。但同時發現90位博主中有31位的中心度為0，在網絡圖中作為孤立點出現，和該領域其他博主之間沒有任何互動，一方面這些博主開通博客時間較短，另一方面說明這些博主沒有充分利用博客進行本領域的知識交流和共享。

2.2領域間好友2-模網絡研究

利用Pajek軟件對從“圖書館、情報與文獻學”領域博主鏈出，鏈入其他領域博主的2 130條鏈接所組成的網絡進行分析。

入度、出度排在前列的博主姓名如表2所示。入度排在前20的其他領域博主中，武夷山、魏瑞斌、任勝利、俞立平、袁軍鵬、周濤、趙鳳光、紀雪梅8位的學科領域為管理綜合，可以看出“圖書館、情報與文獻學”領域的博主較關注管理綜合領域的博客，一方面原因是“圖書館、情報與文獻學”領域本身屬于“管理綜合”大學科，另一方面像“武夷山”、“任勝利”、“袁軍鵬”等雖領域僅標注為“管理綜合”，但其研究內容與“圖書館、情報與文獻學”關系密切。

除了管理綜合領域外，“圖書館、情報與文獻學”的博主較關注信息科學、地球科學、生命科學、醫學科學等領域的相關博客，說明“圖書館、情報與文獻學”開始與這些領域進行學科交叉，將其他領域的知識運用到“圖書館、情報與文獻學”中，或用“圖書館、情報與文獻學”方法解決其他領域的問題。例如信息科學領域“陳超美”團隊開發的可視化文獻分析軟件Citespace被“圖書館、情報與文獻學”科研工作者用來分析某學科的發展的趨勢與動向；又例如地球科學領域“宋敦江”將地球信息系統與知識管理相結合，受到廣泛關注。

“圖書館、情報與文獻學”的博主同時也關注一些科普博客，例如“嘲風科技動漫”是從事科技配圖的相關公司注冊的博客，獲得了很多領域博主的關注，充分體現了博客給予科研工作者的輔助功能。

出度排在前20的本領域博主姓名如表2所示，這些博主在本領域內大多處于網絡的中心，他們在利用博客在本領域進行交流的同時，也關注其他領域的博客，從而擴充信息來源，促進學術交流，充分發揮學術博客的交流功能。

利用Pajek軟件進行網絡的可視化，涉及到2 130條鏈接數據，可視化效果太過復雜，利用Pajek軟件的簡化功能，遞歸刪除網絡中節點中心度低于6的節點，得到可視化結果如圖2所示。圖中黑色節點代表本領域博主，白色節點代表領域外博主，可以看出中間核心區是本領域內活躍博主，第二級核心區為本領域博主關注的領域外的核心博主。第二級核心區的博主作為信息的發出者，第一核心區的博主作為信息的接受者，體現了學科間信息交流的重要性。

3總結和建議

通過對科學網博客“圖書館、情報與文獻學”領域的內部及領域間的好友鏈接網絡進行分析及可視化研究，發現科學網博客在網絡環境下為學科內部及學科間的知識交流都提供了很好的交流平臺。大部分博主能夠把博客作為發表學術觀點平臺，并且通過關注他人博客來獲取信息，但也存在一定的問題，針對存在的問題給出以下建議：

表2領域間博客好友鏈接網絡中心度情況

11圖2領域間博客好友鏈接網絡11

（1）在領域內好友1-模網絡分析中發現一些博客節點在該領域內屬于孤立節點，沒有充分利用博客平臺進行學科間知識交流和溝通。建議通過博客內容分析、鏈接分析發現領域核心博客，針對使用者建立領域核心博客推送機制，從而促進領域內的知識交流和溝通；

（2）學科領域為博主在注冊時自己標注，可能會出現一定的偏差，從而影響了“按照領域查找好友”功能的使用，建議規范學科領域的標注，方便使用者查找；

（3）學科領域間的好友鏈接大多是通過博客使用者的經驗知識構成的，博客平臺在這方面沒有相關的幫助功能。建議通過內容相似度分析及學科交叉分析，進行不同領域間的博客推送，從而促進知識的最大化溝通和交流；

（4）博客與微博相比存在被動閱讀和傳播速度慢等缺點，即看博客必須去對方的首頁看，而微博在自己的首頁上就能看到別人的微博，另外微博可以通過粉絲轉發來增加閱讀，加快傳播速度，建議將微博的一些功能和優點移植到博客中，例如主動閱讀功能、@功能以及好友轉發功能等，從而促進博客更好的發揮其學術交流和信息傳播的功能。

綜上所述，以科學網博客為代表的學術博客彌補了傳統學術交流方式的不足，勢必成為學術交流方便和快捷的主要方式之一。

參考文獻

[1]徐小麗.學術博客的興起及其影響[J].中國商界（下半月），2008，（5）：211.

[2]王曉光.博客社區內的非正式交流：基于網絡鏈接的實證分析[J].情報學報，2009，（2）：248-256.

[3]關于科學網.http：∥www.sciencenet.cn/aboutus，2012-02-02.

[4]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京：社會科學文獻出版社，2004.

[5]邱均平，于長福，馬瑞敏.圖林博客的社會網絡分析[J].圖書情報工作，2008，（11）：6-9.

[6]張，朱慶華.學術博客交流網絡的核心——邊緣結構分析實證研究[J].圖書情報工作，2009，（12）：25-29.

[7]汪維富，鐘志賢.博客社區中好友鏈接的社會網絡分析——以科學網的博客社區為分析案例[J].現代遠距離教育，2010，（5）：55-59.

（本文責任編輯：孫國雷）