基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型研究

〔摘要〕利用RSS技術(shù)實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)可以滿足用戶對(duì)信息時(shí)效性、檢索高效性的要求。本文通過(guò)對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)的過(guò)程分析，構(gòu)建了基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型，該模型包括信息采集模塊、資源獲取模塊、RSS聚合模塊、需求分析模塊、信息處理模塊、信息發(fā)布模塊、反饋處理模塊等7個(gè)模塊，在資源獲取模塊、RSS聚合模塊、信息發(fā)布模塊中運(yùn)用了RSS技術(shù)，加入了自動(dòng)生成RSS Feed和選擇訂閱、去重等處理。本文還分析了該模型的特點(diǎn)、作用并對(duì)模型進(jìn)行了測(cè)試。

〔關(guān)鍵詞〕個(gè)性化信息服務(wù)；RSS；服務(wù)模型

〔中圖分類號(hào)〕G252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0046-06

1982年英國(guó)情報(bào)學(xué)家威爾遜（T.D.Wilson）在論文“信息用戶模式：研究進(jìn)展與前景”[1]中從模式的角度出發(fā)描述了自19世紀(jì)50年代以來(lái)30年信息服務(wù)的發(fā)展和前景，此后模式因其簡(jiǎn)潔直觀等特點(diǎn)經(jīng)常被用于情報(bào)學(xué)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展一方面方便了用戶對(duì)信息的獲取，另一方面也給用戶帶來(lái)了“信息爆炸”的困擾，人們得到大量無(wú)用、不真實(shí)的信息，急切地需要滿足自身需求的信息。這就導(dǎo)致了信息服務(wù)模式從以信息服務(wù)機(jī)構(gòu)為中心，坐等用戶上門(mén)的被動(dòng)模式轉(zhuǎn)向能滿足個(gè)人需要的個(gè)性化需求模式即以用戶為中心，使用戶滿意的主動(dòng)模式。RSS技術(shù)在信息推送方式上具有很好的動(dòng)態(tài)性、時(shí)效性，可以將個(gè)性化的信息方便及時(shí)的推送給用戶。同時(shí)其在信息聚合上的巨大優(yōu)勢(shì)，使他可以將用戶需要的信息集中在一起，用戶不用每天都上很多個(gè)網(wǎng)站去了解自己所需要的信息。因此，為了給用戶提供更好的服務(wù)，減少用戶登陸多個(gè)網(wǎng)站檢索所需信息的時(shí)間，滿足用戶對(duì)信息時(shí)效性的需求，解決用戶需求的個(gè)性化與信息資源“假過(guò)?！敝g的矛盾，將RSS技術(shù)引入個(gè)性化信息服務(wù)中，建立基于RSS的一站式個(gè)性化信息服務(wù)模型是有積極意義的。

1相關(guān)研究

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)RSS的研究主要集中在兩個(gè)方面：一是RSS聚合技術(shù)；二是RSS搜索引擎。

RSS自1999年由Netscape創(chuàng)建以來(lái)一直都是聚合技術(shù)的代表，文獻(xiàn)[2]提出一個(gè)較完整的基于XML流的RSS個(gè)性化內(nèi)容聚合運(yùn)行模型，利用5個(gè)模塊的相互配合為用戶提供3個(gè)層次的個(gè)性化內(nèi)容聚合服務(wù)。文獻(xiàn)[3]指出自2003年以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了一些中心化信息聚合服務(wù)商，以Feed在線聚合、閱讀為基礎(chǔ)服務(wù)，派生出多種服務(wù)方式。文獻(xiàn)[4]指出RSS（信息聚合）在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用方式：創(chuàng)建新型信息發(fā)布平臺(tái)，提供RSS推送服務(wù)；提供個(gè)性化RSS服務(wù)；自動(dòng)跟蹤功能。

對(duì)于RSS搜索引擎國(guó)內(nèi)專業(yè)的不多，國(guó)外除了主流的搜索引擎涉足RSS搜索外，也出現(xiàn)了大量專業(yè)RSS搜索引擎[5]?？虑嘣凇痘赗SS技術(shù)的個(gè)性化信息服務(wù)新方式——由雅虎看RSS在搜索引擎中的應(yīng)用》中通過(guò)對(duì)雅虎的My Yahoo！的實(shí)證研究，探討了RSS技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用原理。文獻(xiàn)[6]通過(guò)對(duì)Feedster、Daypop、BlogPulse的分析指出專業(yè)RSS搜索引擎的現(xiàn)狀。

將RSS技術(shù)應(yīng)用在信息服務(wù)中的主要集中在升級(jí)圖書(shū)館傳統(tǒng)服務(wù)，建設(shè)“圖書(shū)館2.0”中。應(yīng)用較多的是[7]：（1）館內(nèi)新聞發(fā)布，如中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館的服務(wù)公告、臺(tái)灣大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)通的RSS資訊服務(wù)，集館內(nèi)新聞與分類新到資料通告于一體；（2）專題指南/導(dǎo)航，如武漢理工大學(xué)圖書(shū)館的專題信息門(mén)戶RSS推送服務(wù)；（3）預(yù)約通知，如廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館預(yù)約通知，可以根據(jù)借書(shū)證號(hào)定制RSS Feeds；（4）新資源通報(bào)，如Ann Arbor地區(qū)圖書(shū)館不但提供RSS通報(bào)服務(wù)，還能夠?qū)PAC搜索結(jié)果定制RSS，使用戶能夠及時(shí)地掌握?qǐng)D書(shū)館最新資源。吳航，龐躍霞通過(guò)訪問(wèn)111所“211工程”高校圖書(shū)館的網(wǎng)站對(duì)高校圖書(shū)館RSS應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研的結(jié)果顯示：在被調(diào)研的111所“211工程”高校館中，有42所提供RSS服務(wù)，所占比例約為38%，有63所未提供RSS服務(wù)，所占比例約為57%，有6所網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)，所占比例約占5%。各高校館RSS服務(wù)項(xiàng)目主要是信息推送和信息聚合[8]。

也有學(xué)者將RSS技術(shù)應(yīng)用在其他方面，文獻(xiàn)[9]就利用RSS技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)操作方便、功能完備的社區(qū)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了社區(qū)服務(wù)的高效運(yùn)作。文獻(xiàn)[10]則提出了基于RSS的個(gè)性化信息檢索方式等。

個(gè)性化信息服務(wù)的整個(gè)過(guò)程是信息用戶面臨需要解決的問(wèn)題，繼而產(chǎn)生信息需求，希望服務(wù)者能提供滿足自身個(gè)性化需求的服務(wù)內(nèi)容。服務(wù)者根據(jù)用戶的個(gè)性化需求采用某種策略生產(chǎn)信息產(chǎn)品，產(chǎn)生符合信息用戶個(gè)性化需求的有針對(duì)性的服務(wù)內(nèi)容，再運(yùn)用適當(dāng)?shù)牟呗园堰@些服務(wù)內(nèi)容提供給用戶。用戶接收到服務(wù)者提供的服務(wù)內(nèi)容之后滿足了自己的個(gè)性化需求，遇到的問(wèn)題得到解決，這樣就完成了一次完整的個(gè)性化信息服務(wù)，如圖1所示。

2.1基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型架構(gòu)

與傳統(tǒng)的被動(dòng)型服務(wù)模式相比，本文探討的基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)是以用戶為中心，以用戶的個(gè)性化需求

11圖1個(gè)性化信息服務(wù)過(guò)程圖11

為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)用戶的行為分析，建立用戶興趣模型庫(kù)實(shí)時(shí)跟蹤用戶興趣的變化，將用戶興趣模型與用戶需求相結(jié)合，為用戶提供最滿意的、最具時(shí)效性的信息內(nèi)容；通過(guò)對(duì)用戶興趣的挖掘，主動(dòng)推送用戶可能感興趣的需求內(nèi)容；同時(shí)充分利用RSS技術(shù)在信息推送方式和信息聚合上的巨大優(yōu)勢(shì)，一旦用戶感興趣的內(nèi)容有更新，及時(shí)推送給用戶，兼顧時(shí)效性和準(zhǔn)確性。由此構(gòu)建出基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型，見(jiàn)圖2，圖中①～是一次完整的基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)的服務(wù)過(guò)程。

信息服務(wù)者為信息用戶提供的基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型的前提是：用戶i成功注冊(cè)該網(wǎng)站，網(wǎng)站已將用戶i的基本信息存入用戶信息庫(kù)，并利用用戶i所填初始興趣信息和通過(guò)對(duì)用戶i瀏覽行為和興趣習(xí)慣分析得出的隱式信息構(gòu)建了用戶興趣模型庫(kù)，實(shí)時(shí)根據(jù)用戶興趣模型庫(kù)更新用戶興趣模型庫(kù)中的用戶興趣，完成用戶個(gè)性化信息的采集。

模型的思想是：（1）用戶i在產(chǎn)生個(gè)性化需求后，就會(huì)實(shí)施為滿足其個(gè)性化信息需求的搜索查詢行為；（2）信息服務(wù)者在接收到用戶i的個(gè)性化需求之后定制用戶需要的信息；（3）信息服務(wù)者調(diào)用用戶興趣模型庫(kù)中的用戶興趣以及用戶的個(gè)性化信息需求，確定用戶的需求，完成主動(dòng)需求推薦；（4）確定用戶i的需求，與信息資源庫(kù)交互得到查詢結(jié)果，并將查詢結(jié)果通過(guò)閱讀器或?yàn)g覽器以用戶i指定的形式發(fā)布給用戶i；（5）用戶i通過(guò)反饋處理對(duì)收到的信息內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容相關(guān)度和內(nèi)容感興趣程度的評(píng)價(jià)，服務(wù)者根據(jù)反饋信息調(diào)整用戶信息模型，并完成用戶興趣模型庫(kù)的更新；（6）信息服務(wù)者定期從網(wǎng)上下載信息資源，通過(guò)RSS分類聚合，將分類RSS Feed存儲(chǔ)在信息資源庫(kù)。一旦資源有更新，就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行需求詢問(wèn)，與用戶興趣模型庫(kù)中用戶的所有需求進(jìn)行比對(duì)，查詢用戶是否訂閱此信息資源，用戶如有訂閱立即將新資源發(fā)布給用戶。

該模型為三層B/S模式，用戶只需要打開(kāi)瀏覽器或者閱讀器即可進(jìn)行個(gè)性化的信息服務(wù)，所有處理操作都在后臺(tái)服務(wù)器端完成。模型包括7個(gè)模塊，分別是信息采集模塊，資源獲取模塊，RSS聚合模塊，需求分析模塊，信息處理模塊，信息發(fā)布模塊和反饋處理模塊；3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是用戶信息庫(kù)，信息資源庫(kù)和用戶興趣模型庫(kù)。其功能作用如下：

2.1.1信息采集模塊11圖2基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型11

這一步是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，其收集信息的質(zhì)量與數(shù)量將直接影響對(duì)用戶的需求分析質(zhì)量。采集的內(nèi)容包括采集用戶經(jīng)常訪問(wèn)的地址與欄目、感興趣的信息內(nèi)容、用戶的IP地址、停留時(shí)間、訪問(wèn)的時(shí)間頻率、經(jīng)常檢索的關(guān)鍵詞、進(jìn)行電子討論的話題、訪問(wèn)的時(shí)間段、用戶必要的個(gè)人信息等[11]。信息采集模塊負(fù)責(zé)收集這些信息，并把這些采集的信息順利地送往用戶信息庫(kù)和用戶興趣模型庫(kù)。

2.1.2資源獲取模塊

這一模塊就是從網(wǎng)上獲取用戶定制的資源，并將Feed存入Feed庫(kù)。信息來(lái)源可以分為三大類：傳統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)信息（以HTML格式為主）、RSS信息源以及多年來(lái)積累的自有的信息資源。非RSS源的信息主要是HTML格式的，對(duì)于HTML信息的獲取方法很多，也比較成熟，準(zhǔn)確率也比較高[12]。對(duì)于用戶定制的RSS源的資源，可直接將Feed存入RSS源Feed庫(kù)。如果用戶想定制的是非RSS源的資源，就要先生成Feed，再將Feed存入對(duì)應(yīng)的Feed庫(kù)。可以使用ROME v0.9來(lái)聚合和構(gòu)造RSS，其核心代碼如下：

隨著用戶的增加，利用此方式生成RSS對(duì)服務(wù)器造成的負(fù)擔(dān)比較大，可以通過(guò)動(dòng)態(tài)緩存技術(shù)來(lái)有效解決這個(gè)問(wèn)題，也就是每生成一個(gè)RSS就將它存入緩存中，當(dāng)用戶請(qǐng)求到來(lái)時(shí)可以直接使用，從而有效緩解服務(wù)器的負(fù)荷。

資源獲取模塊具體流程如圖3所示：11圖3資源獲取模塊流程圖11

2.1.3RSS聚合模塊

該模塊包括RSS解析和RSS分類聚合。

（1）RSS解析：獲得RSS Feed中的信息，輸入?yún)?shù)包括RSS內(nèi)容字符串、項(xiàng)的數(shù)量，輸出為每個(gè)項(xiàng)的標(biāo)題、URL和描述。

（2）關(guān)鍵詞提?。簭臉?biāo)題中提取實(shí)詞作為該信息的關(guān)鍵詞。

（3）RSS分類聚合：依據(jù)“類間距離大，類內(nèi)距離小”原則，提取標(biāo)題、描述中的關(guān)鍵詞，將Feed按照不同的類進(jìn)行聚合，發(fā)送到信息資源庫(kù)中。

2.1.4需求分析模塊

用戶信息需求只是用戶總需求的一部分。所以在分析用戶需求時(shí)，不僅要考慮用戶信息需求，更要考慮到用戶其他方面的需求，如情感、個(gè)性、動(dòng)機(jī)等[13]。需求分析就是調(diào)用用戶信息庫(kù)中的信息，包括基本信息和經(jīng)分析得到的用戶興趣信息等，結(jié)合用戶提出的個(gè)性化信息需求在與用戶不斷地交互中分析得到用戶的確定需求，并根據(jù)用戶信息庫(kù)中用戶類的分析，為用戶可能需要的信息需求提供推薦性服務(wù)。

2.1.5信息處理模塊

信息處理模塊將信息資源庫(kù)中的相關(guān)資源與用戶確定的信息需求進(jìn)行匹配，根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行排序，相關(guān)度越高的越靠前。同時(shí)考慮發(fā)布時(shí)間，將最新發(fā)布的信息排在前面。當(dāng)有新資源進(jìn)入信息資源庫(kù)時(shí)，也要把這些新資源與用戶的所有需求進(jìn)行匹配，將用戶感興趣的內(nèi)容發(fā)送給信息發(fā)布部分。主要包括：

（1）搜索算法和查詢：從信息資源庫(kù)中按類別搜索查詢相關(guān)信息；

（2）信息匹配、選擇訂閱：將檢索到的信息集合與用戶需求集合進(jìn)行匹配，根據(jù)用戶對(duì)信息的要求（關(guān)鍵詞中包含某字段、禁止某字段）進(jìn)行訂閱選擇；

（3）去重（可選）：用戶在訂閱頻道時(shí)，要對(duì)頻道進(jìn)行優(yōu)先級(jí)設(shè)置。當(dāng)一些頻道（頻道數(shù)≥2）出現(xiàn)相同關(guān)鍵詞的信息時(shí)，對(duì)這些信息進(jìn)行去重，根據(jù)頻道的優(yōu)先級(jí)只選擇優(yōu)先級(jí)為最高的頻道的相關(guān)信息，在優(yōu)先級(jí)都不相同的情況下，可去除n-1條重復(fù)信息。去重處理流程圖如圖4所示：

11圖4去重處理流程圖11

（4）查詢結(jié)果處理：負(fù)責(zé)對(duì)最終接收的信息進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序等處理。根據(jù)用戶對(duì)信息的排序要求進(jìn)行相關(guān)度排序，同時(shí)考慮發(fā)布時(shí)間，將最新發(fā)布的信息排在前面。

如果用戶選擇去重處理，則去重處理之后直接將查詢結(jié)果發(fā)送到信息發(fā)布模塊。

2.1.6信息發(fā)布模塊

信息發(fā)布就是按照用戶指定的或者最能接受的方式將最終的信息內(nèi)容存儲(chǔ)并展現(xiàn)在用戶面前，用戶先閱讀摘要，然后根據(jù)自己的需要進(jìn)一步閱讀相關(guān)內(nèi)容?；赗SS技術(shù)在信息推送方式的巨大優(yōu)勢(shì)，一旦用戶感興趣的內(nèi)容有更新，及時(shí)推送給用戶。

2.1.7反饋處理模塊

用戶獲得信息內(nèi)容后給出反饋，通過(guò)有效的反饋機(jī)制得到用戶對(duì)內(nèi)容的相關(guān)度和感興趣程度的反饋和評(píng)價(jià)。這些反饋和評(píng)價(jià)情況也將再次影響用戶需求，同時(shí)也關(guān)系到用戶是否會(huì)再次使用該信息服務(wù)者提供的信息服務(wù)。所以根據(jù)用戶對(duì)信息內(nèi)容的感興趣程度修改用戶興趣模型，根據(jù)用戶對(duì)內(nèi)容相關(guān)度的打分修改信息資源庫(kù)中信息資源，保證興趣模型更貼近用戶的真實(shí)需求，信息資源庫(kù)中信息更加精確。

2.1.8信息資源庫(kù)

信息資源庫(kù)的信息要實(shí)現(xiàn)有序的組織存儲(chǔ)，所以在信息分類時(shí)，考慮到實(shí)際的應(yīng)用情況，參考中圖分類法和網(wǎng)絡(luò)上常用的劃分，將科技信息按照學(xué)科（行業(yè)）劃分為：信息技術(shù)、生物科技、農(nóng)業(yè)科技、能源技術(shù)、航天技術(shù)、環(huán)保科技、材料科學(xué)、軍事科技、交通科技等大類[12]。資源按照時(shí)間進(jìn)行區(qū)分，進(jìn)一步通過(guò)關(guān)鍵詞的類別進(jìn)行分類存儲(chǔ)。

2.1.9用戶信息庫(kù)和用戶興趣模型庫(kù)

用戶信息庫(kù)用于用戶溝通，用戶分析與分類和用戶管理。目的是讓信息服務(wù)機(jī)構(gòu)了解用戶“是怎樣的”，幫助信息服務(wù)機(jī)構(gòu)制定溝通策略。對(duì)于這部分信息，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)一定要明確哪些用戶信息對(duì)于用戶分析與分類是有幫助的，且這些信息以及用戶分析與分類是否可以指導(dǎo)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)制定溝通策略。否則，再多的信息都是沒(méi)有效率的[14]。用戶信息庫(kù)存儲(chǔ)用戶的顯式基本信息，是用戶需求分析的基礎(chǔ)。

用戶興趣模型庫(kù)存儲(chǔ)用戶興趣模型。用戶興趣模型是反映用戶興趣特征的數(shù)學(xué)模型，也即用戶信息需求的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言描述，是個(gè)性化信息服務(wù)的直接對(duì)象[15]。信息服務(wù)者對(duì)用戶的興趣、愛(ài)好、行為習(xí)慣等建模和表示，以便更好地“理解”用戶的需求，興趣模型庫(kù)中不但存儲(chǔ)用戶自身的信息，還存儲(chǔ)相似用戶類的信息。作用是：幫助用戶發(fā)現(xiàn)和篩選信息，通過(guò)對(duì)用戶過(guò)去和當(dāng)前的行為，預(yù)測(cè)用戶將來(lái)的操作習(xí)慣和感興趣的信息，即實(shí)現(xiàn)用戶目標(biāo)的識(shí)別。在主動(dòng)需求推薦時(shí)，根據(jù)相似用戶類的興趣進(jìn)行推薦。

總之，基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)就是各模塊智能匹配的過(guò)程。該模型中用戶作為信息服務(wù)的主要參與者是模型的初始節(jié)點(diǎn)，用戶的個(gè)性化信息需求是服務(wù)的產(chǎn)生原因，7個(gè)模塊是信息服務(wù)者的主要工具，其功能作用就是信息服務(wù)策略，3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是信息服務(wù)者提供信息服務(wù)的保障，信息發(fā)布模塊發(fā)送給用戶的最終結(jié)果就是滿足用戶個(gè)性化需求的信息內(nèi)容。在整個(gè)模型中最終結(jié)果即信息內(nèi)容是根據(jù)用戶個(gè)性化需求定制的，也是通過(guò)對(duì)用戶的興趣分析及需求分析個(gè)性化生產(chǎn)的，與信息用戶是一一對(duì)應(yīng)的。本模型中加入了主動(dòng)需求推薦，根據(jù)用戶信息庫(kù)中用戶類的信息需求為用戶的潛在需求提供推薦。

2.2基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型的特點(diǎn)

（1）針對(duì)一些閱讀器無(wú)法直接訂閱非RSS源信息資源和部分RSS Feed生成網(wǎng)站無(wú)法登陸等問(wèn)題，在模型中加入了RSS Feed自動(dòng)生成程序。用戶可以不用考慮自己訂閱的網(wǎng)站是否是RSS源，只需要將希望訂閱的網(wǎng)站網(wǎng)址輸入，即可完成相關(guān)資源的訂閱，節(jié)省了用戶的時(shí)間，同時(shí)也在一定程度上降低了用戶對(duì)RSS Feed生成網(wǎng)站的依賴。該模型還將RSS源和非RSS源分開(kāi)管理，分開(kāi)檢索，提高了資源獲取模塊的效率；

（2）RSS分類聚合將相同類別的信息聚合在一起，為檢索提供了便利；

（3）信息匹配、選擇訂閱處理可以根據(jù)用戶對(duì)信息的要求（關(guān)鍵詞中包含某字段、不包含某字段）進(jìn)行訂閱選擇，滿足用戶對(duì)信息的精確度需求；

（4）去重處理在一定程度上降低了用戶對(duì)重復(fù)信息的獲取，有效地減少了用戶閱讀重復(fù)信息的時(shí)間；

（5）從感興趣程度和內(nèi)容相關(guān)度兩方面收集用戶反饋，增強(qiáng)了用戶的參與度，激發(fā)了用戶“服務(wù)自己，服務(wù)他人”的意識(shí)。

2.3基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型的作用

（1）互聯(lián)網(wǎng)上各種信息資源無(wú)法統(tǒng)一表示造成資源利用率低，利用RSS來(lái)統(tǒng)一表示信息，對(duì)信息資源進(jìn)行有效組織，對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的處理是有貢獻(xiàn)意義的；

（2）在個(gè)性化服務(wù)中引入RSS技術(shù)，傳播給用戶的是內(nèi)容密集的有效信息，排除了大量無(wú)用的“垃圾信息”，提高了信息的利用率，增強(qiáng)了用戶的主動(dòng)性；

（3）充分考慮到用戶的需求，以用戶需求為中心是模型的出發(fā)點(diǎn)，動(dòng)態(tài)的構(gòu)建用戶興趣模型庫(kù)，始終保持用戶模型為最新，實(shí)現(xiàn)用戶潛在興趣的挖掘，主動(dòng)為用戶推薦可能感興趣的信息。

3測(cè)試實(shí)例及結(jié)果

根據(jù)本模型實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)訂閱了西安電子科技大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安交通大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西北工業(yè)大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、長(zhǎng)安大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安理工大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安工業(yè)大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安郵電大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)和西北政法大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)等八個(gè)網(wǎng)站的就業(yè)信息，以2012年5月份八個(gè)網(wǎng)站發(fā)布的1 663條招聘信息為例對(duì)本系統(tǒng)去重處理和選擇訂閱處理進(jìn)行分析，分析結(jié)果如下所示：

3.1去重處理（各網(wǎng)站優(yōu)先級(jí)別按上述順序，西安電子科技大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)優(yōu)先級(jí)別最高，西安交通大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)次之，以此類推）

系統(tǒng)判斷去重的就業(yè)信息數(shù)是338條；人工統(tǒng)計(jì)去重的就業(yè)信息數(shù)是357條；系統(tǒng)正確判斷的信息數(shù)是286條；

系統(tǒng)去重的查全率和查準(zhǔn)率都在80%以上，基本上能滿足用戶的去重需求。

3.2選擇訂閱處理（訂閱標(biāo)題中包含西安或北京的信息）系統(tǒng)判斷應(yīng)顯示的就業(yè)信息數(shù)是223條；人工統(tǒng)計(jì)應(yīng)顯示的就業(yè)信息數(shù)是234條；系統(tǒng)正確判斷的信息數(shù)是191條；

系統(tǒng)選擇訂閱的查全率和查準(zhǔn)率都在80%以上，基本上能滿足用戶的去重需求。

根據(jù)以上結(jié)果分析得到：本系統(tǒng)的去重和選擇訂閱處理在查全率和查準(zhǔn)率方面都達(dá)到了80%以上，可見(jiàn)根據(jù)模型構(gòu)建的系統(tǒng)能提高用戶獲取信息的準(zhǔn)確性，減少用戶閱讀無(wú)用信息的時(shí)間，可見(jiàn)本模型的設(shè)計(jì)是可行的。

4總結(jié)與展望

信息服務(wù)由被動(dòng)型服務(wù)向主動(dòng)型個(gè)性化服務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)變，用戶對(duì)主動(dòng)型個(gè)性化信息服務(wù)的需要逐步增強(qiáng)。本文考慮到RSS技術(shù)在信息推送方式和信息聚合上的巨大優(yōu)勢(shì)，將RSS技術(shù)引入整個(gè)個(gè)性化信息服務(wù)的過(guò)程中，構(gòu)建了基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)模型，為實(shí)現(xiàn)“無(wú)污染”、高時(shí)效性的一站式服務(wù)提供了依據(jù)。但是本文未考慮到用戶之間反饋的應(yīng)用，如用戶對(duì)資源評(píng)分的相互分享，用戶之間相互推薦等，有待作進(jìn)一步研究。

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（本文責(zé)任編輯：王涓）