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電影圈里的數字信徒

2012-12-31 00:00:00鄧超
創業家 2012年11期

如果預測電影票房也能納入博彩業的話,劉晗(Water Liu)也許已經發財。他的新影數訊(iFilm+)正在利用社交網絡和數據挖掘預測票房,據稱準確率可達85%。

如何做到85%的準確率?劉晗是學物理出身,他首先確定出影響票房的幾個變量,如演員、檔期、上映時間、首映地,接著就要推算出公式中的定量,他的做法是從1990年以來上映的電影中抽樣出四五百部,從統計年鑒中查到數據,然后讓計算機逆向推導出定量,從而確定公式。預測時再把社交網絡中反映出的變量填入公式,進行測算。

雖然業務和電影相關,但劉晗原本是個電影的門外漢。1999年,劉晗去英國讀大學,畢業后在當地從事過酒店預訂工作,當時便參與過對用戶行為的分析。2006年劉晗回國,在IBM工作過一段時間后進入新浪,直到2010年離開。在新浪期間,他從事底層技術架構方面的工作,“從微博平臺獲取數據時,別人不知道怎么合理存儲數據,我就知道它背后的規律?!彪x開新浪后,劉晗在中國移動的卓望公司寫過微博開放平臺的接口,還做過微博營銷。但半年后,他認為微博營銷已漸漸淪為4A范疇,想用技術做些新東西,于是便有了后來的新影數訊。

劉晗并不認為自己做著的事多么新鮮,因為挖掘用戶行為一直伴隨著商業活動,其中有些原理是相通的。今年暑期檔,中國誕生了首部票房過7億元的華語電影《畫皮2》。新影數訊在上映前三個月便參與到造勢活動中,主要負責以官微為核心的微博推廣,同時通過對SNS數據的動態監控不斷對宣傳策略給出建議。

新影數訊的另一個業務更前衛——為挑選演員甚至導演給出“數字上的建議”。他們根據歷史參數和社交網絡上的數據分析來給出判斷?!昂芏鄬а萏暨x演員是根據經驗,而你只要告訴我要找什么類型的角色,系統就會根據演員的外形和之前對類似角色的演繹效果給出匹配”。此外,數據挖掘還能得出許多有趣的結論,比如“馮小剛的賺錢能力是張藝謀的1.5倍”、“某知名女星的人氣已經在走下坡路”等。劉晗相信用數字說話,他的團隊里也沒有電影圈的人,但一味用定量的辦法來闡述問題不會出現偏差嗎?

今年3月成立以來,劉晗已接過5部影片的單。他預計新影數訊今年會有200萬元的營收,他現在只采取簡單的收費模式,將來會考慮分成。2010年國內電影票房超過百億,同比增長63.9%;2011年則超過130億元。劉晗認為自己的營收也會水漲船高。在2C方面,他想到的還是做推薦,也沒有深入考慮對普通用戶收費的事,“起碼要等到知名度大過豆瓣、時光網再說”。

投資人點評

酷盤投資人兼董事長黃明明:電影產業受上下游的鉗制,新模式的B2B企業要想進入需要努力,特別是在還很傳統的電影制作發行產業。

某美元基金投資總監:新浪微博現在活躍用戶只有7%,他們能代表線下看電影的人嗎?核心團隊中應引入熟識電影圈的人;繼續增強在微博上的營銷能力。

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