臺入閩旅游客源市場的灰色預測

摘要：海峽西岸社會經濟的發展、海峽兩岸經濟文化的交流對閩臺旅游起到積極的作用，而閩臺旅游有助于兩岸關系發展更好。首先用Matlab軟件，對2000—2010年臺入閩旅游客源市場的影響因素做逐步回歸分析，得到福建旅游外匯收入和月際集中指數是影響臺胞入閩旅游的重要因素。結合灰色預測和回歸方程，預測未來臺灣入閩旅游客源市場。針對綜合分析求解的結果，并聯系實際情況，對臺入閩的旅游客源市場和旅游吸引力提出建議。

關鍵詞：閩臺旅游；客源市場；逐步回歸；灰色預測

中圖分類號：F592 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）34-0167-03

前言

閩臺具有地緣相近、血緣相親、文緣相承、商緣相連等良好的優勢，發展旅游市場。近年來，閩臺旅游不斷向深度、廣度拓展，福建成為海峽兩岸旅游雙向往來的重要通道和集散地。2011年《閩臺旅游產業化合作宣言》的簽署，進一步打造“海峽旅游”品牌，加快建成環海峽旅游圈 [1]?？驮词袌鲋敢欢〞r期內，某一地區中存在的對旅游產品具有支付能力的現實的和潛在的購買者，是狹義的旅游市場范疇。在激烈的市場競爭中，臺入閩的客源市場是否能夠準確、全面地了解旅游客流，對適時做出有效的旅游決策至關重要 [2]。本文通過分析臺灣入閩旅游客源市場的影響因素，預測未來旅游客源市場的發展。

一、定量分析閩臺入閩客源市場影響因素

1.臺入閩旅游客源市場數據來源和變量選取。（1）數據來源。2000—2010年臺灣入閩旅游人數來源于《福建統計年鑒》和福建省旅游局計財處，臺灣的消費價格指數（CPI）、匯率、人均國內生產總值（人均GDP）的數據來源于世界貿易組織和臺灣統計年鑒[3～4]，廣東，浙江，上海的接待臺灣游客人數分別來源于各自的統計年鑒[5～7]。（2）變量的選取。福建省接待臺灣游客人數。游客人數是客源市場研究的重要變量且是因變量，因為游客人數可以充分體現旅游市場的現狀，也決定旅游收入。

福建省旅游外匯收入。在經濟效益上，真實反應在福建省旅游外匯收入。臺胞入境旅游外匯收入易受閩臺政策以及匯率變動等宏觀政策的影響，為了預測模型的穩定性，本文用福建總的旅游外匯收入[8]。

臺灣人均GDP。臺胞入閩旅游受到個人收入的影響，經濟發展水平是旅游需求的決定因素。一般的，人均GDP越高，旅游需求越多。人均GDP越高往往預示著旅游支付能力越強，旅游的動機也就越強[9]。

道路旅程。福建省的地貌多丘陵，且旅游景點也大多是處于相對偏僻，很長一段時間，福建旅游業的發展都受到了交通條件的制約。福建省抓住海峽西岸經濟區發展的機遇，加快高速公路和動車組的建設，為旅游的發展改善交通條件。福建交通以公路和鐵路為主，為此，我們選取兩者的道路里程指標。

替代價格。替代價格是指旅游者在替代目的地的生活成本。其計算與旅游價格相似，本文以替代目的地的接待臺灣旅游人數作為權重，對替代目的地的消費價格指數進行加權，并且根據匯率對消費指數作出相應的調整，來計算替代價格，同時考慮到地理位置和經濟發展情況，本文選擇廣東，浙江和上海作為中國大陸的替代目的地。計算公式為：G=（j=1，2，3），CPIj表示廣東，上海和浙江的消費價格指數。

二、灰色預測預測臺入閩旅游客源市場

2.回歸模型預測臺入閩的游客數量。將月際集中指數和福建旅游外匯收入的估計值代入逐步回歸模型中，求解得2011—2013年臺灣入閩旅游人數的理論值（見下頁表）。

根據表對臺灣入閩旅游人數預測，可知平均誤差為0.0786，表明預測效果好。預測結果可知，2011—2013年臺入閩旅游人數將快速增長，閩臺旅游市場將會迎來更高的發展機遇。

三、建議

1.臺入閩旅游人數的快速增長，未來若干年，臺灣游客將成為福建省最大的境外旅游客源市場。福建省境外旅游客源市場的目標定位應以臺灣同胞為主體，同時加大開拓其他國際地區的客源市場，逐步形成合理的境外客源市場格局。

2.抓住機遇，做好海峽旅游圈的建設。福建省是海西建設的中心，是臺灣最大的祖籍地，又處于長三角和珠三角的中間帶，借助媽祖文化，祖師公等民間習俗為特色主題，豐富海峽旅游的內涵，增強福建旅游的競爭力，吸引更多的入境游客。同時，遵循臺灣游客入閩較強的季節性差異，開展不同特色的旅游主題。

3.加強區域旅游合作，創立新的旅游競爭體系。加強省內區域旅游的合作，打破行政區域限制，整合資源優勢，構建福建“三大旅游經濟圈”，即以福州為中心的閩中旅游經濟圈，以廈門為中心的閩南金三角旅游經濟圈和以武夷山為中心的閩西北旅游經濟圈。加強與省外區域旅游合作，如玉長三角和珠三角的合作，與港澳臺的合作，站在世界的發展眼光，創立長遠發展的旅游市場競爭體系。

參考文獻：

[1] 新華社.閩臺簽署旅游產業合作宣言，打造環海峽旅游圈[EB/OL].http：//www.gov.cn/jrzg/2011-09/09/content_1944861.htm，2011-09-09.

[2] 郭彩霞.四川古鎮旅游客源市場與影響因素分析及對策研究[D].成都：西南交通大學，2008.

[3] 中華民國.2010年臺灣統計年鑒[K].行政院主計處，2011.

[4] Searchina[EB/OL].http：//exchange1.searchina.net/cn/showtime.asp？type=USD.

[5] 廣東統計局.統計年鑒[K].北京：中國統計出版社，2011.

[6] 浙江統計局.統計年鑒[EB/OL].http：//www.zj.stats.gov.cn/zjtj2011/indexch.htm，2011-09-09.

[7] 上海統計局.統計年鑒[EB/OL].http：//www.stats-sh.gov.cn/，2011-09-09.

[8] 紀成君，何建軍.國內旅游收入預測模型的比較[J].遼寧工程技術大學學報：自然科學版，2010，（29）：90-93.

[9] 楊名桂.基于灰色關聯分析的入境旅游需求影響因素研究——以重慶市為例[D].成都：西南大學，2010.

[10] 王純陽，黃福才.中國入境旅游需求影響因素分析及預測——以外國客源市場為例[J].商業經濟與管理，2009，（9）：88-96.

[責任編輯 安世友]