【摘要】以地鐵車站客流監(jiān)測數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ),給出基于Bayes理論的地鐵車站客流數(shù)據(jù)曲線自適應(yīng)特征提取流程和方法,通過特征指標(biāo)的提取和優(yōu)選,選擇4個特征指標(biāo)組成地鐵車站客流預(yù)測模型的特征輸入向量。在提出的基于最小二乘支持向量機的地鐵車站客流預(yù)測算法中,采用修剪算法,通過實例分析證明:基于最小二乘支持向量機的地鐵車站客流預(yù)測算法具有較強的自學(xué)習(xí)能力和較高的預(yù)測準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】客流預(yù)測 向量機 特征指標(biāo) 修剪算法