基于主成分回歸分析探究云南財政支出結構對經濟增長的影響

摘 要：運用1994—2008年財政支出數據，從財政支出結構著手，利用Eviews和Matlab軟件，采用柯布—道格拉斯生產函數對云南省財政支出結構對經濟增長的影響進行研究并計算出各項財政支出的最優比重，經與實際支出結構對比后得出：云南省財政支出結構較為合理。根據實證分析結果，找出現存問題并提出政策建議，以期財政支出在云南省的地方經濟發展中發揮更大的作用。

關鍵詞：財政支出結構；主成分回歸分析；最優比重

中圖分類號：F812.7 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）12-0006-03

近幾十年來，財政支出結構對經濟增長的影響越來越受到各界重視，大量相關研究也由此展開。自第二次世界大戰結束以來，雖然各發達國家財政支出占GDP的比均呈現出了顯著增長的態勢，但從整個世界經濟的發展來看，結構遞進和優化已經成為現代經濟的發展方向。20世紀80年代以來，要求政府控制財政支出規模已成為大多數國家的發展趨勢，在這種背景下，如何對財政支出結構進行優化調整就成為廣泛關注的問題。

云南省是西部大開發的重要省份，其經濟數據具有一定的代表性，通過建立模型對云南省財政支出結構對GDP增長的影響進行分析，對于研究整個西部地區財政支出與經濟增長的關系具有借鑒意義。

一、理論基礎

A.R.Jalali-Naini（2000）從政府提供純公共產品和準公共產品的角度對財政支出的增長效應作了研究，認為政府提供的純公共產品對經濟的長期增長具有正效應，而政府對準公共產品的提供和政府消費則會部分擠出私人投資和消費。Devarajan、Swaroop和Zou（1996）在理論上把財政支出分為生產性公共支出和非生產性公共支出，并對43個發展中國家二十年的統計數據進行分析，結果表明傳統的生產性支出在總支出中的比例與經濟增長負相關。

為研究經濟增長與財政支出結構的關系，需建立一個以最優經濟增長為目標的函數，本文參照Barro（1990）、Devarajan、Swaroop和Zou（1996）的研究方法，以柯布—道格拉斯函數為基礎建立一個簡單的理論模型：

Y=AKαLβGγ （1）

Y為實際GDP，K代表私人資本投入，L表示勞動投入，G為財政總支出。為了分析分項財政支出，本文將生產函數中的財政總支出進一步分解，參考Barro（1990）的框架建立模型如下：

Y=F（K，L，GS1，GS2，……，GSn）=AKαLβGSγ11GSγ22……GSγnn （2）

其中，GSγ11、GSγ22、……GSγnn是財政的第1到n項支出，γ1、γ2……γn分別為各項支出的產出彈性。假設每種支出的最優占比為1、2……n，利用動態最優化方法求解封閉的分散經濟下的穩態可以得出：

1＝；2＝；……n＝（3）①

（3）式表示當經濟增長率最大化時，在財政總支出中，各項財政支出所占的最優比重應等于該項支出的產出彈性與各項支出的產出彈性總和之比。此時，政府可以在不擴大財政總支出規模的情況下，通過調節支出結構，促進經濟更快增長。

二、模型選擇和實證分析

1.變量選取和數據說明。本文選取了1994—2008年十五年的數據，各變量均經指數化處理。其中Y為GDP，K為全社會固定資產投資剔除財政支出固定資產投資部分的余值，GSγ11、GSγ22……GSγ99分別為農林水氣象等事業支出、②文體廣播事業支出、教育支出、科學支出、醫療衛生支出、一般公共服務支出、社會保障和就業支出、公共安全支出和其他支出。以上數據均由GDP平減指數折算為實際值。L為各年按三次產業劃分的就業人員（萬人）。

數據來源為《中國財政年鑒》、《云南省統計年鑒》，以及云南省財政廳“十二五”財政體制規劃調研。

2.模型選擇。主成分回歸（Principal Components Regression，簡稱PCR）是根據多元統計分析中的主成分分析原理，用于處理多重共線性模型的一種參數估計方法。其基本原理是：利用主成分分析將解釋變量轉換成若干個主成分，這些主成分從不同方面反映了解釋變量的綜合影響，且互不相關。因此，可以將被解釋變量與這些主成分進行回歸，再根據主成分與解釋變量之間的對應關系，求得原回歸模型的估計方程。

3.實證分析。經過標準化處理的原始數據相關系數（如表1所示）。由表1可知解釋變量之間相關系數均為大于0.8，直接建立回歸模型必然會存在嚴重的多重共線性，進而影響估計結果。因此，需要通過主成分分析法選取主成分。

主成分分析結果（如表2所示），主成分1的特征根為10.4622，貢獻率為0.9479，說明第一個主成分已能夠解釋原來9個解釋變量94.79%的信息，因此選擇第一個主成分建立模型。

提取的主成分的表達式為：

F=0.3041Z1+0.3076Z2+0.3042Z3+0.2894Z4+0.3079Z5+

0.2944Z6+0.3083Z7+0.3082Z8+0.3011Z9+0.3056Z10+0.2848Z11

（4）

其中，各解釋變量均為相應的標準化變量。根據（4）式可以計算出主成分F的樣本得分值，并與ZlnY （標準化后的lnY）進行回歸。建立回歸模型為：

ZlnY=0+1F （5）

運用Eviews進行最小二乘估計，結果（見表3），β0的t絕對值很小而P值很大，對整個回歸方程來說影響極小，故本文舍去此項。如此求得ZY關于Y1的主成分回歸為：

ZlnY=0.3087F （6）

從回歸結果來看，可決系數為0.9933，調整后的可決系數為0.9928，D-W為1.5264可以認為不存在自相關。模型總體擬合效果十分好，且通過F檢驗與t檢驗，說明模型的設定有意義。

將式（6）還原為原變量與lnY的回歸模型為：

lnY=5.8218+0.0394lnK+0.4387lnL+0.0709lnGS1+0.0931lnGS2+

0.05261lnGS3+0.0663lnGS4+0.0548lnGS5+0.0545lnGS6+0.0348lnGS7+

0.04189lnGS8+0.0783lnGS9 （7）

三、結論和建議

1.各項財政支出的產出彈性均為正。將各項財政支出引入生產函數后，實證分析結果表明農林水氣象等事業支出、文體廣播事業支出、教育支出、科學支出、醫療衛生支出、一般公共服務支出、社會保障和就業支出、公共安全支出和其他支出的產出彈性均大于0，分別為0.0709、0.0931、0.0526、0.0663、0.0548、0.0545、0.0348、0.0419、0.0783，即各類支出每增長1％，分別可促進GDP正向變動0.0709%、0.0931%、0.0526%、0.0663%、0.0548%、0.0545%、0.0348%、0.0419%、0.0783%。各項財政支出規模都沒有因過度而對經濟增長造成負面影響。其中，文體廣播事業支出產出彈性最大。云南省擁有豐富的民族文化資源和旅游資源，而財政對文體廣播事業的支持和投入，對云南省文化產業的發展起到了引導和杠桿的作用。農林水氣象等事業支出、教育支出和科學支出具有較為顯著的生產性，實證結果也顯示，這三項支出對GDP的正向影響也十分顯著。此外，醫療衛生和公共安全支出的經濟增長效應也較大。

2.財政支出結構較為合理，個別支出需進一步優化。由式（3）和式（7）得出各項財政支出的最優比重（見表4）。2008年各項財政支出比重與最優比重相比較，總體結構較為合理。2008年八項重點支出總比重約為76.75%，與最優比重尚有差距，需進一步提高。

根據前文實證分析，文體廣播事業支出和科技支出對經濟增長影響十分顯著，最優比重分別為17.02%和12.11%，與實際比重相差很大。筆者認為，應加大財政對文體廣播事業的支出，拓展云南文化產業發展前景，同時，加強對科技的投入，加快科技成果轉化，促進云南產業結構優化升級。

一般公共服務支出的產出彈性也較大，為0.0545。一般公共服務支出是用于保障各國家機關事業單位能履行其職能，從而提高經濟運行的效率。云南省1994—2008年的一般公共服務支出比重呈略微上升趨勢。但是通過檢驗，一般公共服務支出與GDP之間不存在顯著的格蘭杰因果關系，因此不能認為提高一般公共服務支出的比重就能促進經濟增長，而應在確保政府機構正常運行的條件下適當壓縮這類支出。

教育支出與社會保障和就業支出①的實際比重均高于最優比重。教育投入是支撐國家長遠發展的基礎性、戰略性投資，是發展教育事業的重要物質基礎，是公共財政保障的重點。云南省屬于經濟欠發達地區，吸引人才、留住人才的能力遠遠低于發達經濟地區，因此更應該加大對教育的支持力度，挖掘教育支出對經濟拉動的作用，弱化不利的財政溢出效應，才能夠促進云南高新產業發展，實現云南跨越式發展；社會保障和就業支出對經濟增長影響最小，這與中國社會保障事業發展較晚有關。隨著社會保障制度的不斷完善，社保和就業支出的不斷增加，其對經濟增長的影響必然會顯現。因此，不能僅僅以經濟增長為唯一目標，筆者認為，應繼續加大對教育、社會保障和就業與醫療衛生的投入力度，使全民能夠共享經濟增長成果。

需要特別說明的是，本文通過對云南省各項財政支出對經濟增長的影響作實證分析，為云南省財政支出結構的優化調整提供理論支持。但是經濟增長不是全部，財政支出在現階段更應該體現出公共服務性，應權衡經濟增長與社會發展現實對財政支出結構進行優化調整。

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[6] Barro，Robert.，and Sala-I-Martin，X，Government Spending in A Simple Model of Endogenous Growth[J]. Journal of Political Economy， 1995，(98).

[責任編輯 劉嬌嬌]