我國信息技術與經濟關系研究的文獻計量分析

[摘要]依據CNKI中經濟和管理學數據庫，采用可視化文獻計量分析方法，分析國內信息技術與經濟關系研究文獻發表的特點，并應用共引詞分析方法，對該領域的高頻詞進行分類匯總，繪制知識圖譜和關鍵詞網絡。總結我國信息技術與經濟關系研究領域的主要問題，包括信息技術與經濟增長研究、信息產業相關研究、信息技術與企業組織創新研究、信息技術評價與應用研究，研究熱點包括行業和企業的信息化建設、企業信息系統研究、信息技術、信息資源與經濟增長關系研究。

[關鍵詞]信息技術 經濟 文獻計量

信息技術(information technology，IT)是計算機技術與通信技術融合形成的概念和技術領域。20世紀80年代以來，尤其是隨著互聯網的出現，大量的信息能夠通過網絡傳輸整合，這不僅深刻地影響著人們的生產和生活方式，也迅速成為世界經濟增長的重要動力[1]。信息產業在我國經濟中繼續保持重要地位，市場規模不斷擴大，2009年信息通信技術產業被正式納入我國戰略新興產業。經濟現實發生的這種深刻變化要求理論做出相應說明，近30多年來，大量國內外學者對信息技術與經濟之間的關系進行了深入研究。20世紀以來，隨著信息化進程的加快，信息通信技術與經濟關系的研究很多，以往綜述性文章多以研究樣本為依據劃分為宏觀、中觀和微觀層面三類進行一些特定研究問題的評論[2-4]，單純針對國內文獻的計量研究較少。

本文利用文獻計量學方法，對CNKI 中經濟和管理學數據庫中收錄的關于信息技術的研究論文進行了較為系統全面的分析，揭示了該主題研究論文的分布規律，同時通過關鍵詞詞頻統計分析，建立高頻共現詞表，通過多維尺度分析繪制了研究圖譜和關鍵詞共現網絡圖，歸納其研究重點和熱點，為相關領域學者提供研究參考。

根據信息技術與經濟關系研究的關鍵詞，筆者以信息技術、信息產業、信息制造業、信息化、IT產業為檢索關鍵詞，以CNKI全文數據庫中的經濟與管理類數據庫的核心期刊為文獻來源，搜索時間范圍為1990年至2012年初。剔除其中非研究類文章，共有6644篇論文作為本文研究的基礎數據來源。結合中文數據，筆者采用由中國醫科大學開發的書目共現分析系統(Bicomb)對文獻的作者、年代、標題、關鍵詞進行統計，在進行關鍵詞統計之前，對一些實際意義相同但表達方式不同的關鍵詞進行合并，并以關鍵詞為基本單元生成共詞矩陣，然后利用SPSS和UCINET軟件對關鍵詞共詞矩陣進行分析。

1 文獻年代分布及增長規律

對文獻進行年代分布統計分析可以在一定程度上了解到該領域的研究發展速度、研究增長規模以及研究深度。本次檢索到的有用文獻為6 644篇，根據文獻發表的時間對其進行分年匯總，得到關于文獻發表時間的分布，如表1所示:

為了更加直觀地比較每年的發文量，根據表1繪制文獻增長曲線，如圖1、圖2所示。橫坐標都表示年份，圖1中縱坐標表示當年的文獻發表數量，圖2中縱坐標表示累計文獻發表數量。

由圖1和圖2可知，1990至1992年期間，CNKI的核心期刊上幾乎沒有關于信息技術與經濟增長研究的學術論文，1994年核心論文數量超過100篇，2006年的發文量最大達到了740篇，2008年起維持在500篇左右，20世紀90年代至今是信息技術大力發展的階段，因此關于信息技術在經濟和管理科學領域的研究有了歷史性的突破。

為進一步探索該領域文獻累積數量隨時間的變化規律，分別用線性函數、冪函數和指數函數進行增長曲線擬合，發現冪函數擬合效果較好。該領域文獻的增長速度快于直線增長，呈現較快且穩定的增長趨勢。

2 作者分析

作者是文獻的另一個重要的外部特征，作者水平的高低直接影響到一個領域的研究水平，作者的專業程度直接影響到一個領域的研究深度。

2.1高產作者統計

高產作者是指在一個研究領域內研究成果比較多的作者，表2列出發文在8篇及以上的高產作者及其研究領域。

2.2核心作者統計

關于核心作者的評定，普賴斯曾指出杰出科學家中最低產的那位科學家所發表的論文數，等于最高產科學家發表論文數平方根的0.749倍[5]。按照這一原則并取整，在本研究領域發文5篇或5篇以上作者都是該領域的核心作者，經統計共有139位，占作者總人數的1.69%，累計發文量占總數的9.13%。用普賴斯計算方法確定的核心作者數量之所以非常大，是因為該領域的研究文獻多，且研究范圍比較廣泛，該領域的作者較多。

2.3 作者單位統計

表3對排名前20位的單位發文量進行了統計。

3 期刊統計分析

信息技術應用于經濟和管理科學領域的研究論文發表在多種期刊上，國內管理學與經濟學權威期刊的發文量統計如表4。

4 主題詞內容分析

4.1 研究熱點分析

對關鍵詞進行了一定的規范化處理，將詞義相同但表達方式不同的關鍵詞進行合并，最后選取72個詞頻大于等于40的高頻關鍵詞，如表5所示:

從表 5 可知，信息技術與經濟關系研究文獻的內容較為廣泛，這些關鍵詞所屬學科各不相同，表明該學科是一個綜合性學科，應用范圍廣。

4.2 知識圖譜分析

兩個關鍵詞如果多次一同出現在一篇文章中，表明此對關鍵詞之間的關系密切，對上述關鍵詞形成的共詞矩陣進行分析，共詞矩陣中的數值越大，代表此對關鍵詞一起出現的頻率越大[6]。對共詞矩陣進行處理，得到相異矩陣。

其中， 是關鍵詞I和關鍵詞J共同出現的次數， 是關鍵詞I出現的次數， 是關鍵詞J出現的次數， 是相異矩陣。應用SPSS軟件對相異矩陣進行多維尺度分析，如圖4所示:

圖4中，關鍵詞之間的相對位置反映了關鍵詞之間的聯系緊密程度，將以上高頻關鍵詞依據聚類分為4個知識群，分別對應信息技術與經濟關系主要研究的4個方面:

知識群1:信息技術與經濟增長研究。由關鍵詞“信息網絡”、“社會信息化”、“以信息化帶動工業化”、“信息資源”、“國民經濟信息化”、“經濟增長”、“傳統產業”、“產業結構”等構成，主要進行信息技術、信息化發展與社會經濟之間關系研究，如信息化是否推動經濟增長、信息化與工業化的關系、信息技術產業與傳統產業的關系等。其中“傳統產業”、“國民經濟”、“經濟增長”等關鍵詞處于中心位置，說明以信息化帶動傳統產業發展，促進傳統產業信息化改造，進而促進經濟增長是該領域的研究熱點。

知識群2:信息產業相關研究。信息技術與經濟關系研究第二個方面是信息產業的相關研究，包括“電子信息產業”、“競爭優勢”、“發展戰略”、“技術創新”、“IT產業”等關鍵詞，且“IT產業”這一關鍵詞位于知識群2的中心，與“產業集聚”、“技術創新”的位置較近，信息產業的技術創新和產業集聚是該領域的研究熱點。

知識群3:信息技術與企業組織創新研究。該部分由關鍵詞“知識管理”、“產業集群”、“對策研究”、“內部控制”、“管理信息系統”和“組織結構”等構成，主要研究信息技術的發展帶來了企業的業務流程、組織結構和管理模式的改變，特別是物流企業和電子商務等對信息技術依賴比較大的行業。在信息化環境下，企業需吸納信息技術，改進管理信息系統以促進其發展，提高自身的核心競爭力。“競爭力”、“核心競爭力”、“企業管理”等關鍵詞位于知識群3的核心，說明在該領域中，運用信息技術對企業核心競爭力的提升作用是一個研究熱點。

知識群4:信息技術評價與應用研究。“指標體系”、“信息化水平”、“信息化發展”、“創新”等關鍵詞是信息化水平測度研究的主要內容，信息化水平的測度既包括衡量整個社會信息化水平，也包括衡量行業信息化水平(如制造業信息化、農業信息化)和衡量企業信息化水平(如企業信息化)。“信息化建設”、“農業信息化”、“企業信息化”等關鍵詞又反映了信息技術在這些領域中的應用。其中，信息化水平的測度是信息技術評價的研究重點。

知識圖譜中知識群之間的距離也具有一定意義，因此圖4還反映出如下信息:知識群1主要是針對宏觀層面的研究，相對獨立;知識群2和知識群4側重于產業層面，知識群3研究側重于微觀層面，深入到企業內部。知識群3與知識群2、知識群4之間的聯系比較緊密，知識群2中的信息產業與知識群4中的農業、制造業、中小企業都涉及到知識群3中的管理模式研究、競爭力研究、組織結構研究等，一方面說明了知識群2、3、4的相對獨立發展，另一方面，在某種程度上可以說知識群3是知識群2和知識群4之研究的微觀層面。由于信息產業與信息技術的其他應用行業之間是相平行的，因此知識群2和知識群4的距離相對較遠。

4.3 關鍵詞網絡分析

依據高頻詞匯和關鍵詞之間的共現情況，用UCINET軟件進行關鍵詞共現網絡分析，見圖5。圖5是依據關鍵詞的出現頻率以及該關鍵詞與其他關鍵詞的聯系強弱繪制而成的，某一關鍵詞若與之連接的關鍵詞越多，說明其地位越重要(圖中關聯邊所取閾值為關鍵詞共同出現次數在60次以上)。

依據共引詞網絡還可進行網絡密度和節點中心性分析，網絡密度是指網絡中“實際存在的關系總數”與“理論上最多可能存在的關系總數”的比值關系，可用于判斷共引詞矩陣中關鍵詞之間的聯系是否緊密，網絡密度越大，表明各關鍵詞之間的聯系越緊密[7]。本文共詞矩陣整體網絡密度為0.603，超過了50%，表明領域研究中關鍵詞之間的關聯性較強。節點的中心性是衡量關鍵詞所處的地位的重要程度，根據計算方法的不同，節點中心性分為度數中心度、接近中心度和中間中心度等。度數中心度反映了關鍵詞之間的共現關系，該值越大，則說明關鍵詞與其他關鍵詞的聯系都比較大，處于網絡的中心，本文中“企業信息化”、“信息化建設”、“信息系統”、“信息資源”、“信息化水平”、“信息服務業”的中心度很高。

綜上分析，“企業信息化”、“信息化建設”、“信息系統”、“信息資源”、“信息化水平”、“信息服務業”是本領域的研究核心。企業信息化研究是所有相關研究中最為廣泛的一部分，屬于信息技術應用領域的研究，研究角度主要是現狀研究、技術創新研究和信息化管理展開，屬于微觀層面，與圖譜分析中的知識群3和知識群4相對應。在關鍵詞網絡圖中，信息化建設也處于一個比較核心的地位，信息化建設與信息化環境、信息化發展、信息化水平等關鍵詞都有直接的聯系，表明企業和行業層面中信息化建設研究是研究熱點。信息系統是企業或政府運用信息技術進行管理的最為普遍的方式，信息系統運用的程度直接影響到一個企業信息化水平的高低，進而影響到企業的競爭力。圖5中信息系統與信息化管理、信息化建設、信息化水平、對策等關鍵詞都有直接聯系，信息系統研究對應于知識圖譜中的知識群3，另一個核心是信息資源，它與信息市場、信息產品、傳統產業的聯系比較緊密，并且在研究信息技術與經濟增長關系中有著非常重要的地位，是該領域關鍵詞相互聯系的紐帶，主要與知識圖譜中的知識群1相對應。

5 結 語

本文依據CNKI中經濟和管理學數據庫，采用可視化文獻計量分析方法，分析了國內信息技術與經濟關系研究文獻發表特點，并應用共引詞分析的方法，對該領域的高頻詞進行分類匯總，繪制該研究領域的知識圖譜和構建關鍵詞網絡，總結我國信息技術與經濟關系研究領域的熱點和重要問題，實現了該領域研究成果的可視化，主要結論有:

?本領域的快速研究期從2000年開始到2008年，2008年發文量達到740篇，2008年之后有所下降，2008年至2012年初維持在500篇左右，通過累積發文量擬合曲線，發現冪函數曲線更能擬合該學科論文的增長規律，有效地反映了這一學科在發展過程中的迅速增長性與穩定性。

?作者研究方向穩定。發文前20位作者為:靖繼鵬、倪明、姜愛林、金建、畢新華、郭東強、曾楚宏、烏家培、婁策群、林丹明、謝康、陳禹、畢克新、呂斌、鄭建明、楊周南、謝陽群、劉文云、俞立平、陳曙、劉鳳勤、左美云、閻小培和楊京英。

?核心作者不突出。用普賴斯計算方法確定的核心作者數量經統計共有139位，占作者總人數的1.69%，累計發文量占總數的9.13%，該領域的研究文獻眾多，且研究范圍比較廣泛，因此核心作者不突出。

?根據文中繪制的知識圖譜，信息技術與經濟發展關系研究主要分為4部分——信息技術與經濟增長研究、信息產業相關研究、信息技術與企業組織創新研究、信息技術評價與應用研究;根據關鍵詞網絡，發現該領域的研究熱點，包括行業和企業的信息化建設、企業信息系統研究、信息技術、信息資源與經濟增長關系研究。

參考文獻:

[1] Melville N， Kraemer K， Gurbaxani V. Review: Information technology and organizational performance: An integrative model of IT business value[J]. MIS Quarterly，2004，28(2):283–322.

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[3] 荊林波，馮永晟，信息通訊技術、生產率悖論與各國經濟增長[J]. 經濟學動態，2010(6):93-97.

[4] 齊曉云，畢婷，周志永，信息技術對組織績效影響研究述評[J]. 情報科學，2012(3):476-480.

[5] 鐘文娟. 基于普賴斯定律與綜合指數法的核心作者測評——以《圖書館建設》為例[J]. 科技管理研究，2012(2):2-3.

[6] 蔣穎. 1995-2004年文獻計量學研究的共詞分析[J].情報學報，2006(4):8-12.

[7] 殷輝，陳勁. 我國物流學科研究熱點的共詞可視化分析[J]. 圖書情報工作， 2011， 55(20):2-3

[8] 劉則淵，陳悅，侯海燕，等. 科學知識圖譜:方法與應用[M]. 北京:人民出版社，2008.

[作者簡介] 張紅歷，女，1974年生，副教授，博士，發表論文 12篇。

周 勤，男，1972年生，博士研究生，發表論文8篇。

王 琴，女，1990年生，本科生，發表論文2篇。