數據

　　8月28日-9月4日的五個交易日中，根據wind統計，在其所覆蓋的券商研究報告中，對滬深300指數的300家成份股公司，業績調升27家，調降89家。
　　過去一個月，滬深300指數成份股業績調升53家，調降219家。
　　截至9月4日收盤，滬深300指數成份股按總市值除以預測總利潤計算的2012年PE平均值為8.91，按照總市值從大到小分為5個區間，同樣按照上述方法計算的市盈率平均值分別為7.68、15.63、15.17、18.36、21.8。
　　相比一周前（8月28日），滬深300指數成份股預測總利潤減少1.70%，由18371億元變為18059億元；市盈率平均值增加0.06%，由8.90變為8.91。
　　相比一個月前（8月4日），滬深300指數成份股預測總利潤下降5.19%，由19047億元變為18059億元；市盈率平均值增加0.62%，由8.85變為8.91。
　　截至9月4日，過去一周（2012年報告期）每股收益預測上升和下降前10名、過去一周（2012年報告期）評級上升和下降前10名分別如左側表格所示。
　　截至9月4日，過去一個月（2012年報告期）每股收益預測上升和下降前10名、過去一個月（2012年報告期）評級上升和下降前10名分別如右側表格所示。 Wind評級的1分至5分，分別對應“買入”、“增持”、“持有”、“中性”、“賣出”。
　　創一年新高（新低）股票概況
　　8月29日-9月4日期間，共計31只股票創一年新高，創新高個股數量位列前三位的行業（wind行業分類）分別是信息技術（11只）、工業（9只）、材料（3只）和醫療保健（3只）。上述股票的加權平均市盈率（2011年年報）為45.05，加權平均市凈率（2011年年報）為5.75，期間最高股價的平均值為22.15元。
　　8月29日-9月4日期間，共計393只股票創一年新低，創新低個股數量位列前三位的行業（wind行業分類）分別是工業（117只）、材料（93只）、可選消費（73只）。上述股票的加權平均市盈率（2011年年報）為10.63，加權平均市凈率（2011年年報）為1.58，期間最低股價的平均值為8.10元。
　　本期創新高股票的總市值為2327.80億元，創新低股票的總市值為4.06萬億元，兩者之比為0.057∶1。
　　牛頭投資分析揭秘牛股基因
　　牛股通常都具有相同的特征，也就是我們這里所說的“牛股基因”。而通過牛頭投資分析，我們發現這種基因通常體現在以下四個方面：
　　首先，牛股表現出良好的成長性。我們通過牛頭投資分析，對比公司業績的季度同比變化，年利潤復合增長，利潤穩定性等因素，對股票給予凈利潤評分，最高得分為99分，這意味著該股的基本面比其他99%的股票都要優秀。再結合股票近一年的走勢，給予價格相對強弱評分，得分99，意味著比其他99%的股票走勢都要強勁。兩者結合就是我們的綜合評分，經過歷史回顧檢驗，只有那些綜合評分超過80分的股票，才可能成為未來的牛股。
　　其次，牛股一定處在一個發展前景良好的行業中。牛頭投資分析跟蹤近200個行業的走勢，給出了排名前20的行業，而這些行業往往是牛股孕育的溫床。
　　第三，創出歷史新高的股票，成為牛股的概率較大。
　　第四，牛股啟動伴隨非常明顯的放量。這里的放量至少是當天的成交量相比于50日平均移動成交量上漲40%-50%以上。股票放量的越明顯，對未來的股價越有利。
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　　神奇公式脫胎于美國投資專家喬爾·格林布拉特所創造的獨特選股公式，喬爾·格林布拉特用這一公式連續20年創下40%的年均回報率。更為神奇的是，這套公式簡單易懂，對投資者來說很容易掌握。
　　利用神奇公式，在美國的歷史回溯檢驗數據顯示，1988年至2004年這17年間，該策略的年復合回報率為30.8%，而同期標準普爾500指數的年復合回報率僅為12.4%，超額收益為18.4%。
　　該神奇公式在A股市場依然有效，通過回溯檢驗，在2000年4月持有至2012年4月，該策略的年均復合收益率為22.1%，而同期上證綜指為2.2%，超額收益為19.9%。
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