


長期以來,學校是個體接受知識的主要場所,個體通過在幼兒園、小學、中學和大學的不同階段接受大量的各種形式的信息,從而形成獨特的思維風格。本研究采用斯騰伯格關于思維風格的定義,即指一個人在解決問題時所偏好的思維方式。許多教育工作者在教學中發現,當個體的思維風格與教育者的教學風格匹配時,其聽課效率較高,在該門課程的考核中往往也能取得較好的學業成績;反之亦然。因此,是否可以推斷個體的思維風格和教學風格偏好之間存在著某種聯系呢?
本研究建立在長期從事思維科學研究的田運教授所提出的思維第三定理的理論基礎上,從信息論的角度對思維風格和教學風格偏好兩者之間存在的關系進行實證研究,縱觀以往的研究這是個全新的嘗試。
一、 思維風格和教學風格偏好關系的理論模型
1.四種思維風格的提出
田運教授在上世紀80年代初《思維科學》一書中提出,一個人的思維性質是由收受的信息結構形成的。列舉了四種思維性質(習慣),即主觀性思維、客觀性思維、能動性思維和惰性思維[1]。習慣是一種具有穩定傾向和獨特品質的活動,這與斯騰伯格關于思維風格的定義在一定程度上是吻合的。根據田運的觀點得出,思維中信息與模式并重但更重信息是客觀性思維風格;思維中只重模式不重信息是主觀性思維風格;思維中注重優化模式以彌補信息不足或盡力搜索解題所需信息達到問題獲解,是能動性思維風格;思維中不作模式優化也不盡力搜索信息,坐等信息到來見難而退,是惰性思維風格。
2.教學風格偏好的四種結構形式
教學風格偏好指學生對教師教學風格的喜好程度,主要指學生偏好接受哪種信息輸出結構。從信息學的角度如果假設信息源全部信息量為1,信息量為1的稱為飽和信息,信息量為0的稱為空殼信息,信息量為0~1之間的稱為含熵信息,信息量為-∞的稱為黑洞信息。根據學生對收受不同信息結構形式的偏好,形成了四種教學風格偏好即飽和信息教學風格偏好、空殼信息教學風格偏好、含熵信息教學風格偏好和黑洞信息教學風格偏好[1]。
3.基于田運思維第三定理理論構建思維風格與教學風格偏好關系的理論模型(見圖1)
?。?)個體若屬于飽和信息教學風格偏好、含熵信息教學風格偏好和黑洞信息教學風格偏好,就會形成解決問題中注重信息,積極主動地優化腦內模式的思維習慣,形成客觀—能動型思維風格。
?。?)個體若屬于空殼信息教學風格偏好、黑洞信息教學風格偏好和含熵信息教學風格偏好,就會形成解決問題中重模式不重信息的思維習慣,形成主觀—能動型思維風格。
?。?)個體若屬于空殼信息教學風格偏好、飽和信息教學風格偏好和含熵信息教學風格偏好,就會養成消極被動地保守腦內原存模式但重信息的思維習慣,形成客觀—惰性型思維風格。
?。?)個體若屬于空殼信息教學風格偏好、飽和信息教學風格偏好和黑洞信息教學風格偏好,就會養成消極被動地保守腦內原存模式,不重信息的思維習慣,形成主觀—惰性型思維風格。
二、 思維風格和教學風格偏好問卷編制和施測
1.問卷介紹
在上述建構的理論模型上,運用文獻綜述法、個案法、觀察法、測驗法編制了《二維思維風格問卷》和《教學風格偏好問卷》。
?。?)《二維思維風格問卷》采用5級記分制,正向題目從完全不符合到完全符合分別記1~5分,反向題目從完全不符合到完全符合分別記5~1分。問卷共有50個項目,包括主觀-客觀因子和能動-惰性因子兩個維度,具有較好的信度和效度,其內部一致性信度為0.8554。對樣本數據的探索性因素分析表明問卷的結構效度較好。
?。?)《教學風格偏好問卷》采用5級記分制,從完全不符合到完全符合分別記1~5分。該問卷共有20個項目,包括飽和信息偏好因子、含熵信息偏好因子、空殼信息偏好因子和黑洞信息偏好因子四個維度,其內部一致性信度為0.80以上。對樣本數據的探索性因素分析表明問卷的結構效度較好。
2.具體施測步驟
步驟一:由研究者及當堂任課老師擔任主試,研究者對參與測試的任課老師事前進行訓練。測試時間大約20分鐘,問卷采用不記名方式,測試后當場收回;
步驟二:被試抽取采用分層隨機抽樣法,收回問卷1100份,剔除無效問卷后,共獲得有效問卷1057份;
步驟三:預測結果采用SPSS13.0進行統計分析,對學生思維風格、教學風格偏好及兩者關系進行分析,驗證本研究的假設。
三、 思維風格和教學風格偏好的相關、回歸分析
1.思維風格與不同教學風格偏好的關系
將1057名學生的思維風格總分從低到高排序,前33%作為低分組,后33%作為高分組。采用獨立樣本T檢驗,比較高分組和低分組學生的教學風格偏好上的差異。結果顯示F檢驗和T檢驗的伴隨概率均為0.000,小于0.001,差異顯著。說明不同思維風格的學生其教學風格偏好也不同。
采用皮爾遜積差相關對思維風格和教學風格偏好進行相關分析。從表1可以看出,學生的思維風格和教學風格偏好的各維度存在顯著相關。
2.教學風格偏好與不同思維風格的關系
將1057名學生的教學風格偏好各維度從低到高排序,前33%作為低分組,后33%作為高分組。采用獨立樣本T檢驗,比較各維度高分組和低分組學生思維風格上的差異。結果顯示:在主觀-客觀思維風格上,除空殼信息偏好的T檢驗的伴隨概率為0.053,差異不顯著,說明學生在這個維度上高低分組不存在顯著差異,其余F檢驗和T檢驗的伴隨概率均為0.000,小于0.001,差異顯著,說明不同教學風格偏好的學生就有不同的思維風格。
為了進一步探討學生的教學風格偏好與思維風格的確切關系,分別以思維風格的各個維度作為因變量,以教學風格偏好各維度為預測變量,進行多元線性回歸分析。結果顯示(見表2):教學風格偏好各維度是思維風格的有效預測變量。其中,黑洞信息偏好對思維風格最具預測力,空殼信息偏好對主觀-客觀維度思維風格預測力相對弱些。
3.思維風格與教學風格偏好存在相關性
(1)客觀—能動型思維風格的學生具有飽和信息教學風格偏好、含熵信息教學風格偏好和黑洞信息教學風格偏好,觀察發現此類型學生有積極主動地優化原有思維模式和盡力搜索信息解決問題的思維風格。
?。?)主觀—能動型思維風格的學生具有空殼信息教學風格偏好、黑洞信息教學風格偏好和含熵信息教學風格偏好,觀察發現此類型學生有在解決問題中能主動優化原有思維模式但不重信息的思維風格。
?。?)客觀—惰性型思維風格的學生具有空殼信息教學風格偏好、飽和信息教學風格偏好和含熵信息教學風格偏好,觀察發現此類型學生有對原有的思維模式過分依賴但能搜索信息解決問題的思維風格。
?。?)主觀—惰性型思維風格的學生具有空殼信息教學風格偏好、飽和信息教學風格偏好和黑洞信息教學風格偏好,觀察發現此類型學生有在解決問題時對原有的思維模式過分依賴同時坐等信息到來的思維風格。
學生的思維風格和教學風格偏好存在相關性,教學風格偏好各維度對思維風格能進行有效預測,建構的理論模型見圖1成立。從實證的角度進一步檢驗了田運關于思維信息論的第三定理,研究結果將對學校各類學科的教育、教學組織及評估提供重要的理論參考依據。
參考文獻
[1] 田運.思維科學.杭州:浙江教育出版社,1987(3).
[2]