對企業信息化進程中的數據整合研究分析

張艷麗

（天津港信息技術發展有限公司，天津 300461）

數據是信息化的基礎，數據整合是提升企業信息化建設水平的關鍵。企業信息化就是要對企業生產運營過程中產生的大量分散而有價值的數據進行有效分析和整合，以準確把握自身發展和運營狀況，為科學決策提供重要依據，其本質是加強企業的“核心競爭力”。隨著商業智能概念的引入，企業信息化管理已從簡單的批處理、聯機事務處理的信息處理時代，進入了聯機分析處理、數據倉庫和數據挖掘的信息分析時代；企業信息化使信息傳遞方式由傳統的垂直型變成扁平型，這種管理組織層次的變化將更有力于把市場信息、技術信息和生產活動結合起來，使企業管理者能夠迅捷地對市場做出反應，制定出正確、科學的決策，使企業的人力、物力、財力資源得到更加有效的配置。本公司作為港口企業，是信息化發展比較早的企業，積累了豐富的數據資源，如何有效利用這些資源，提升企業信息化水平，使企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地，是信息技術人員的工作重點。

1 數據整合的意義

企業的信息化建設從上個世紀八十年代發展至今，經歷了二十幾年的時間，對于企業改善工作環境、提高工作效率，提升管理水平發揮了重要作用。但是在相當長的一段時間內，由于受到信息技術發展水平的制約和人們對信息化認識上的局限，企業在制定信息化建設規劃時，往往不能全面考慮公司生產經營以及管理的各個環節，應用面向單一部門，導致各個應用系統以及數據庫各自為政，不能實現互訪和共享。企業雖然經過多年的信息化建設積累了大量的數據，但是這些數據體現的價值還只限于報表和統計，數據還是數據，沒有成為真正意義上的信息，大大降低企業信息化的價值所在。

隨著計算機網絡技術的迅猛發展和經濟全球化、市場國際化、貿易一體化的潮流，人們對企業信息化有了新的認識，對數據的價值有了新的認識。企業的管理者和決策者不僅希望得到準確、及時、全面的數據信息，更希望得到經過綜合分析、科學計算處理后的一目了然的信息，通過這些信息能夠反映企業過去的經營情況，預測企業未來的發展趨勢。面對新的需求，過去的數據存儲模式已遠遠不能滿足，數據整合的概念應運而出。數據整合在企業信息化建設中具有重要意義。

1.1 數據整合可以把來自不同部門、不同渠道的數據有效結合在一起，消除信息孤島，使企業的管理者和決策者從多角度審視數據，科學有效地組織企業的生產作業。

1.2 數據整合對于加強過程管理，監控業務流程中發揮著重要作用。

1.3 通過數據整合，可以加強企業內部績效考核，優化各類資源配置。

1.4 數據整合可以幫助我們查找工作漏洞，提高服務水平和客戶滿意度。

1.5 數據整合的目的是進行智能決策系統的開發，為企業的科學決策提供依據。

2 數據整合應遵循的原則

2.1 想大做小、分布實施的原則

數據整合是一個全局的概念，也需要一定的硬件設施為依托。所以必須在充分調查研究的基礎上，熟悉企業總體的業務流程和各職能部門的管理方式，既要考慮企業當前管理經營的實際情況又要著眼于企業未來的發展，做到長遠規劃，可持續發展。但是鑒于當前各種技術的成熟程度、信息技術人員的技術能力和計算機硬件設施情況，數據整合實施起來不宜貪大求全，應從小處做起，分布實施，選準一個切入點，實施過程中注意隨時總結成功的經驗和失敗的教訓，與此同時，關注新技術的發展，力爭將數據整合工作穩步做好。

2.2 以需求驅動的原則

數據整合的目的是服務于企業生產經營，為企業領導科學決策提供依據。所以數據整合的切入點必須是與企業生產直接相關的數據。本企業是以裝卸、堆存為主要業務的港口企業，切入點選在公司兩大業務部門——貨運系統和調度系統，隨后整合的對象應該是機務系統、人力資源系統和財務系統，最終達到覆蓋公司所有業務的數據整合。

3 數據整合的前提條件

3.1 建立統一的數據平臺

由于種種原因，企業內部數據平臺大多“各自為政”，導致一個個“信息孤島”出現，為數據整合帶來困難，不利于今后數據倉庫、數據挖掘以及智能決策系統的建立。重新進行企業信息化建設的總體規劃和數據整合工作的總體部署時，必須以科學的標準和規范作為前提和基礎，建立統一的數據平臺，實現企業內部所有數據實現互通共享。

3.2 提供統一的數據編碼

以前的應用程序往往只面向單一部門，缺乏跨部門、面向企業的考慮，同一種數據資源在不同的部門分別以不同的形式編碼，導致數據重復錄入，數據代碼表混亂，部門間無法實現數據共享。實現數據整合，首先應該建立統一的數據代碼表。

3.3 確保數據安全

數據是企業信息化的生命。數據安全包括兩個方面，其一是數據的物理安全，為了防止由于系統或網絡故障造成數據丟失而影響企業的各項業務流程正常運轉，必須對數據進行實時有效的備份，并提供及時恢復的功能；其二是對數據加強安全防護，避免由于數據的流失而泄露企業的商業秘密，造成企業財產損失，甚至嚴重危害企業利益。

4 數據整合的目標要求

4.1 提供可靠的且獨一無二的入口數據和出口信息

統計信息的準確性在于數據的來源必須是可靠的且唯一的。由于信息渠道的多樣性，同一個數據可能會來自于不同的方面，例如：港口生產作業中，工班量這個數據可能來自于調度部門的作業大票，也可能來自于倉庫的理貨工班票，因為這兩個數據抽取的時間以及結算的方式不同，所以有可能出現很大差別，如果分別以兩個數據作為統計的入口數據，那么，所產生的結果往往讓人無所適從。數據整合的目的就是要確定一個最可靠的數據源為數據的唯一入口，然后所有與之相關的一切信息都以這個數據源為依據，才能產生可靠的且唯一的統計信息。

4.2 提供容易訪問且易于理解的信息

數據整合是一項系統工程，通過整合，避免數據的重復錄入，最大限度去除冗余，使數據的采集更加合理有序，用戶既可以方便快捷的訪問這些數據，又可以按照用戶的要求，為用戶生成易于理解的信息。

5 數據整合的實現過程

按照想大做小、分布實施、以業務需求為驅動的原則，數據整合的過程大致可以按照以下幾個步驟進行：

5.1 分析企業決策所需數據范圍，畫出整體數據模型圖，越細越好。

5.2 選擇重點業務數據進行整合，同步整合相應的應用系統。

5.3 總結整合的經驗教訓，不斷完善數據結構和應用系統。

5.4 確立下一個整合的目標。

5.5 以積極穩妥的方式完成企業運營所有數據的整合。

5.6 同步進行智能決策系統的開發。

隨著信息技術的不斷成熟和由數據整合而積累的豐富經驗，目標應該是數據倉庫和數據挖掘。數據倉庫的建立能充分利用已有的數據資源，把數據轉換為信息，從中挖掘出知識，提煉成資源，最終創造出效益；而數據挖掘是從超大型數據庫或數據倉庫中發現并提取隱藏在內部的信息的一種技術，這種技術可以幫助企業決策者尋找數據間潛在關系，發現經營者被忽略的要素，從而在貌似平淡的數據中敏銳地發現眾多的商機。

[1]康曉東.基于數據倉庫的數據挖掘技術[M].機械工業出版社出版.