安徽省糧食綜合生產能力的影響因素分析

王光宇

(安徽省農業科學院作物研究所，安徽合肥230031)

糧食綜合生產能力，是指一定時期的一定地區在一定的技術條件下，由各生產要素綜合投入所形成的、可以穩定地達到一定產量的糧食生產能力［1］。它不僅強調“能力”的外在表現——產量，同時也強調“綜合”的發展能力，即持續地、穩定地達到一定產量的產出能力，是各項生產要素合力推動的結果，也即是建立在耕地保護能力、生產技術水平、政策保障能力、科技服務能力和抵御自然災害能力的整合基礎之上的結果。強調“綜合”生產能力，主旨在于建立“能力大于產量［1］”的機制。因此，只有弄清這些因素影響大小，形成完善的投入機制，才能實現保護和提高糧食綜合生產能力的目標。

1 數據及模型

影響糧食綜合生產能力的因素很多，既有自然生產力，又有社會生產力。概括地應包括氣候資源(光、溫、水)利用力、耕地供給能力、科技支撐能力、抗御自然災害能力以及農業現代化的水平等。各因素之間的關系錯綜復雜，如何從這些大量的因素之間找到影響糧食綜合生產能力的主要因素成為關鍵。根據已有的研究，結合安徽糧食生產發展的實際，將13 個因素作為我們考慮影響糧食綜合生產能力的因素，詳見表1 表頭欄。

主成分分析法作為一種較成熟的評估方法，它與上述常見的方法相比，能對高維變量系統進行最佳綜合與簡化，同時也客觀地確定各個指標的權重，避免主觀隨意性。因此，運用主成分分析的方法，來分析安徽省17 個市糧食綜合生產能力因素的影響力，并對其發展潛力作出了評估。有關主成分分析方法具體步驟可參考相關文獻［2］。

2 結果與分析

對表1 數據經標準化處理和相關矩陣的計算，分別求取特征值、特征向量及對主成分的方差貢獻率、累積貢獻率，根據累積貢獻率選擇主成分個數。主成分分析結果見表2。

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表2 主成分的特征值、貢獻率及累計貢獻率Tab.2 The characteristic value，contribution probability and total contribution probability of principal component

由表2 得到主成分的特征值及各個主成分的率與累積貢獻率。特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此，主成分個數提取原則為主成分對應的特征值大于1 的前m 個主成分［2］。表2 前2 個主成分Z1、Z2特征根的值均大于1，相加貢獻率為82.32 %，即如果用前2 個主成分代替原來13 個因素指標，則這2 個主成分包含了原來13 項指標信息的82.32 %，基本上反映原有指標因素的信息，已達到分析要求。故作者認為可以取前2 個主成分來代表影響糧食綜合生產能力的13 個因素。

從第1 主成分Z1看，它是因素x1、x2…、x13的線性組合函數，且年平均降水量、機電排灌面積和農村用電量的系數最大，所以我們可以把第1 主成分解釋為糧食生產中的抗災能力水平指標。由于這一成分在總方差的貢獻率為68.89 %，即抗災能力水平指標占農業綜合生產能力的68.89 %。

再看第2 主成分Z2，由表2 知，年平均降雨量、總人口文盲率、旱澇保收面積、耕地擁有量的系數較大，這一成分指標占糧食綜合生產能力因素指標的比例為13.43 %。

從上述分析中可以看出影響安徽省糧食綜合生產能力因素主要有:糧食生產過程中的抗災能力(年平均降雨量、機電排澇面積、旱澇保收面積、農村用電量)，耕地保護能力，農民文化水平。

為更好地比較安徽省各市糧食綜合生產能力的優劣，我們可根據表2 得出第1、2 主成分的表達式:

Z1=－0.190x1+0.555x2+0.362x3－0.073x4－0.082x5－0.197x6－0.014x7+0.520x8+0.370x9+0.239x10+0.009x11－0.076x12+0.059x13

Z2=－0.156x1+0.546x2－0.317x3+0.411x4+0.346x5+0.259x6+0.355x7－0.121x8+0.058x9－0.205x10+0.096x11+0.161x12－0.020x13

由表1 中17 個地市13 個因素的原始數值，代入上式Z1、Z2可得第1、2 主成分得分。將各主成分的方差貢獻率作為權重，來構造評價函數，評價函數如下:

根據此函數，可以求得安徽省17 個市糧食綜合生產能力的各主成分得分和綜合評價得分。排在前3位是宿州、阜陽和六安市，說明該3 市糧食綜合生產能力較強。詳見表3。

表3 主成分得分和綜合評價Tab.3 The principal component value and comprehensive appraise of principal component

3 對策與措施

3.1 加強防洪排澇與抗旱水利基礎設施建設，改善農業生產條件，提高農業的抗災減災能力

安徽省糧食生產的不穩定，主要是因為地處南北氣候過渡帶，由于特殊的地理位置，氣象災害種類多，發生頻繁，對糧食生產威脅極大。如進入二十世紀九十年代以來，已在1991、1996、1998、2003 及2007 年出現較大范圍的洪澇災害;較大范圍的旱災先后發生于1994、1995、2000 年。據統計，二十世紀九十年代以來，安徽省平均每年水災受災面積122.3 萬hm2，成災面積101.5 萬hm2，分別占全省耕地面積的28.6 %和23.7 %;平均每年受旱面積148.3 萬hm2，成災面積119.0 萬hm2，分別占全省耕地面積的34.6 %和27.8 %［3］。自然災害的頻繁發生和農田水利設施建設的嚴重滯后，造成“十年一大災，五年一小災”、“年年有水災，年年有旱災”、“即使夏季多雨，秋旱也頻繁發生”［4］的局面。農田基礎建設緩慢，小型農田水利工程大多建于上世紀六七十年代，建設標準普遍不高，現存水利設施年久失修;淠史杭等大中型灌區工程不配套，設備老化，水資源浪費嚴重，目前全省灌溉水利用率僅為40 %～50 %，一半的耕地灌溉保證率不高，其中近百萬公頃沒有灌溉設施，60 %耕地達不到除澇標準，1 400 座病險水庫急需除險加固，50 多條一級支流、140 多條二級支流和山區河道沒有得到有效治理，從而加重了澇、旱災對糧食生產的威脅。因此，農田水利設施建設是安徽省糧食穩定生產的關鍵。必須加強對產糧區硬件設施，如溝、渠、路相配套、灌排系統的暢通，以及電網的建設。以淮北平原和沿江圩區為重點區域，加強現有水庫和水渠的修復，完善農田灌溉系統，改善農業生產條件，提高農田水分利用率，增強農業的防災減災能力。加大中低產田的改造力度，加強農業綜合開發，提高糧食綜合生產能力及其穩定性［5］。同時應建立一套完整的農情災害預警機制，整合氣象部門和農業技術部門的資源，建立一支農情災害反應快速的部隊，配備現代的預警預測設備，培養招攬農情專業技術人才，以便做到及時預測、發現災情，并且適時地為農民提供技術援助和指導，力爭把災害損失減到最小。

3.2 加強對農民的技術培訓，提高科技種田水平

農民是糧食生產的主體，也是糧食生產技術在農村轉化為生產力的載體。由于安徽省農村的長期落后和農民收入較低，農民教育程度較低，文盲、半文盲絕大部分都在農村。農民素質較低的狀況已成為制約農業技術推廣和輻射的一大障礙。就糧食生產而言，要提高單產，關鍵是要改善生產條件、推廣良種、采用先進實用的增產栽培技術、大力防治病蟲害等，所有這些工作的開展，都需要對具有一定文化程度的農民進行教育和培訓。所以農民文化水平的高低，在很大程度上決定著技術在農村傳播速度的快慢。如果農民的科學文化素質較低，掌握和應用農業科技的能力較差，將直接導致糧食生產力水平低。因此，從根本上講，糧食增產之路在科技，在于培養人才。要通過多種形式、渠道把先進的農業科學技術知識和信息送到農民手中，加強糧食生產標準化的栽培技術規程及實用增產技術的培訓，培養造就一大批有文化、懂技術、善經營、會管理的新型農民，提高科技種田水平，促進糧食生產的發展。

3.3 控制耕地數量的減少，實施最嚴格的耕地保護措施

耕地是糧食綜合生產能力最為重要的要素，耕地的供給對于保證和提高糧食綜合生產能力極為重要。統計資料表明，自1978 年以來，安徽省耕地面積呈連續減少的態勢。1978 年的耕地面積為4 469.16 千hm2，2009 年已下降至4 171.22 千hm2，31 a 間耕地面積共減少297.94 千hm2，年均減少9.61 千hm2［6］，相當每年消失一個小縣的耕地。目前，安徽省農民人均占有耕地0.079 hm2，位于全國第18 位。安徽耕地資源數量的減少主要有5 大去向:建設占用(國家基建、集體基建、個人建房)、生態退耕、農業結構調整、災毀和其它，分別占減少數量的64.6 %、5.6 %、9.8 %、9.7 %和10.3 %。為保證安徽省糧食綜合生產能力可持續性和穩定性，相關部門一定要嚴格控制非農建設用地對耕地的占用，控制耕地面積的結構性減少。要正確處理好保護耕地與城鎮建設的關系，這是耕地數量保護的關鍵。在小城鎮規模的擴展上，要以農村居民點用地的縮并為前提;重點建設項目要千方百計節約土地，選址定點時要盡量避開基本農田保護區，確需占用基本農田時，盡量占用低級保護區，并嚴格控制占用面積。在農村要逐步減少農民個人建房用地，嚴格控制居民住宅用地，要把農村戶均宅基占地控制在國家允許的標準之內。三項非農建設用地盡量堅持的一個原則是:大型建設項目向開發區集中、鄉鎮企業向鄉鎮工業區集中、農民住宅向小城鎮和中心村集中，避免農村居民點建設遍地開花、鄉鎮工業項目四處布點的現象。同時，農業內部各業用地的安排和結構調整，必須服從保護耕地大局，在確保糧、棉、油、菜等基本農產品最低所需耕地面積的前提下，妥善安排林業、漁業、牧業用地。

［1］龐增安. 簡論我國糧食綜合生產能力［J］. 社會科學家，2004，106 (2):107－110.

［2］裴鑫德. 多元統計分析及其應用［M］. 北京:北京農業大學出版社，1991.

［3］楊太明，陳金華，陳曉藝. 安徽省農業氣象災害及防御對策知識庫系統研究［J］. 安徽農業科學，2005，33 (9):1682－1683.

［4］張愛民，馬曉群，盛紹學，等. 安徽省農業氣象災害定量監測評估研究［J］. 安徽農業科學，2004，32 (4):746－748.

［5］王光宇，孔令聰，姜 濤. 安徽省水稻產業競爭力研究［J］. 農業系統科學與綜合研究，2010，26 (2):252－256.

［6］王光宇，孫紅忠，韓千紅，等. 安徽省耕地資源系統分析與保護對策研究［J］. 中國農學通報，2003，19 (6):135－141.