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中國沿海地區(qū)耕地變化及其成因分析*

2012-12-17 08:12:10郭麗英王道龍王介勇
中國農業(yè)資源與區(qū)劃 2012年1期
關鍵詞:耕地農業(yè)建設

郭麗英,王道龍,王介勇

(1.中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081;2.中國科學院地理科學與資源研究所,北京 100101)

轉變城鄉(xiāng)二元結構,促進城鄉(xiāng)一體化,成為中國新農村建設和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展的長遠目標[1]。土地資源是區(qū)域經濟社會發(fā)展的重要資源和物質基礎。改革開放以來,伴隨著我國工業(yè)化、城市化快速推進,城市擴展、工礦園區(qū)、基礎設施建設蓬勃發(fā)展,造成大量農地特別是優(yōu)質耕地被建設占用,加劇了土地資源經濟供給的稀缺性與其社會需求增長性之間的失衡發(fā)展態(tài)勢[2-5]。東部沿海地區(qū)是我國率先推進改革開放的先行區(qū)和經濟社會快速發(fā)展區(qū)。隨著土地等自然資源的高強度開發(fā)利用,昔日水土豐腴的商品糧基地如今大部分成為城市化地區(qū),而地表系統(tǒng)水土氣生之間的不協(xié)調,造成了區(qū)域資源大量消耗、環(huán)境質量急劇惡化與生產系統(tǒng)受損,特別是耕地流失和破壞、農業(yè)萎縮和糧食短缺等嚴重問題[6-7]。

圍繞沿海地區(qū)保障經濟發(fā)展和保護耕地的重點和難點問題,國內學者側重開展了省 (市)域尺度耕地變化態(tài)勢及其效應研究。唐華俊等研究認為[8],不合理的土地開發(fā)利用方式深刻地影響著沿海地區(qū)土地利用/土地覆被格局,促使人地關系地域系統(tǒng)發(fā)生了巨大變化。伴隨著沿海地區(qū)工業(yè)化、城市化進程的不斷加快,城市地域擴張及帶來耕地資源占用與流失日趨嚴峻[9-10],對城鄉(xiāng)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性產生深刻影響,其后果直接威脅到鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的可持續(xù)性[11-12]。在耕地流失的成因與機制研究方面,葉浩、濮勵杰[13]對江蘇省近20年來耕地面積、經濟增長與城市化水平的因果關系進行了定量分析。張衍廣等[13]利用經驗模態(tài)分解 (EMD)方法,對山東省經濟增長與耕地面積變化關系進行模擬分析,揭示了GDP增長波動對山東省耕地周期性變化的驅動作用。

我國東部沿海地區(qū)總體上已進入工業(yè)化中期和城市化快速發(fā)展時期[2],城鄉(xiāng)發(fā)展也進入轉型升級新階段,投資拉動需求導向的城鄉(xiāng)建設和耕地占用仍呈現(xiàn)增長趨勢,區(qū)域土地利用正經受著保障城鄉(xiāng)發(fā)展、養(yǎng)活眾多人口和支撐生態(tài)建設的歷史性考驗。因此,在已有沿海地區(qū)典型省 (市)域實證研究的基礎上,亟需開展面向區(qū)域性、戰(zhàn)略性的土地利用動態(tài)變化規(guī)律及其成因機制的系統(tǒng)研究。該文將利用定性與定量相結合的方法,重點探討1996~2008年我國東部沿海地區(qū)耕地變化的總體特征及其主要成因,為沿海地區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、新農村建設和土地利用優(yōu)化配置決策提供參考。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

東部沿海地區(qū)包括京、津、冀、魯、滬、蘇、浙、閩、粵、瓊等10個省 (市),是中國改革開放的窗口和經濟發(fā)展的先行區(qū),對于促進中國經濟快速增長和提升國家國際競爭力起著舉足輕重的作用。近幾十年來,東部沿海地區(qū)的工業(yè)化、城市化進程加快,“京津冀”、“長三角”和“珠三角”等都市區(qū)經濟發(fā)展強勁。沿海地區(qū)都市化發(fā)展、人口—產業(yè)集聚,成為推進城鄉(xiāng)一體化的鮮明特征。2005年東部地區(qū)城市化率為53%,進入了城市化快速推進階段,人均GDP為2.235 3萬元/人,因而總體上進入工業(yè)化中后期階段。

改革開放以來,東部沿海地區(qū)土地資源對經濟增長的貢獻顯著,該區(qū)土地利用率達89.8%,遠高于全國74.1%的平均水平。農村耕地被大量征用轉化為城市和工業(yè)用途后,由于人均耕地面積僅0.033hm2左右,再加市場需求的強烈驅動,沿海地區(qū)比較效益低下的糧食生產正逐步被優(yōu)質、高效的蔬菜及苗木園藝經濟所取代[15],外向型農業(yè)園區(qū)和特色農業(yè)得到了較快發(fā)展。但是,由于農村土地城鎮(zhèn)化遠快速于人口城鎮(zhèn)化,造成農村人地矛盾不斷加劇,城鄉(xiāng)發(fā)展居民收入差距持續(xù)拉大,正成為我國沿海地區(qū)率先基本實現(xiàn)現(xiàn)代化面臨的突出問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源

東部沿海地區(qū)1996~2005年城鄉(xiāng)經濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)主要來源于《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》,2005年城鄉(xiāng)經濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2006年);1996~2008年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),來源于相關年份各省分縣土地利用詳查變更數(shù)據(jù)庫;農業(yè)結構調整、農民收入與支出、農業(yè)勞動力轉移及農村居民點用地等數(shù)據(jù),是參考相關年份統(tǒng)計年鑒,并結合實地調研和典型農戶調查基礎上統(tǒng)計得出。區(qū)域耕地流轉變化分析,采用了中科院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心國土資源土地動態(tài)監(jiān)測3期遙感影像數(shù)據(jù),分別是1996年、2000年、2005年TM/ETM遙感解譯數(shù)據(jù),在GIS支持下通過不同時期土地利用矢量圖疊加處理,得出土地利用轉移矩陣,并進行分省匯總,作為耕地面積變化及其結構分析的依據(jù)。

2 耕地面積變化時空差異特征

2.1 耕地變化趨勢及階段性

從耕地總量變化來看,1996~2008年我國東部沿海地區(qū)耕地呈現(xiàn)持續(xù)減少態(tài)勢 (圖1),累計減少耕地205.5萬hm2,年均減少耕地17.1萬hm2,耕地減少率7.24%。同期,全國減少耕地846.7萬hm2,年均減少耕地705.6萬hm2,耕地減少率6.51%。顯然,沿海地區(qū)耕地減少的速度要快于全國平均水平,尤其是2003年之后沿海地區(qū)耕地減少的速度在明顯加快。

從耕地減少變化的階段性特征來看,1996~2000年、2005~2008年沿海地區(qū)耕地凈減少量較小,分別為33.6萬hm2和34.6萬hm2;而2001~2005年的耕地凈減少量較多,為137.3萬hm2,約為其前后兩個階段變化量的4倍。

2.2 耕地變化區(qū)域差異性

從沿海地區(qū)省域間變化的差異來看,北京、天津、上海3個直轄市及海南省的耕地流失量較小,而河北、江蘇、浙江、廣東、福建、山東等省的耕地流失較多。從其階段變化來看,除廣東外,其他各省在2001~2005年耕地面積凈減少較多,耕地流失以河北、浙江、山東、江蘇、福建為主,其中河北省的耕地減少量最多,達43.9萬hm2(圖2)。北京、天津、上海3個直轄市的耕地減少以北京為最多,尤其是2001~2005年的耕地面積凈減少最多,達10.5萬hm2。

2.3 建設占用耕地的結構差異

利用土地利用遙感解譯數(shù)據(jù),1996~2005年東部沿海地區(qū)耕地減少面積為309.5萬hm2,其中建設占用耕地面積為105.3萬hm2,占同期耕地減少面積的34.0%。由圖3可以看出,東部沿海地區(qū)建設占用耕地的主要途徑是工礦園區(qū)、交通、村莊與建制鎮(zhèn)建設用地,分別為建設占用耕地面積的45.03%、15.8%、15.47% 和 11.5%, 城 市 建 設 用 地 占7.86%,水利及其他建設用地分別占3.15%和1.19%。

東部沿海地區(qū)建設占用耕地的區(qū)域差異明顯。從沿海地區(qū)建設占用耕地的比例結構來看,上海、天津、福建、山東、江蘇等5省 (市)的建設用地增量主要來源于耕地占用,分別為69.1%、55.7%、44.8%、44.7%、42.0%;其次是浙江、北京、廣東等省 (市),分別為 37.7%、28.6%、23.7%;河北、海南省建設占用耕地的比重相對較少,分別為16.9%和12.5%(圖4)。

圖2 沿海地區(qū)分省耕地面積變化

圖3 1996~2005年各類建設占用耕地比例

圖4 1996~2005年分省建設用地占用耕地比例

3 耕地面積變化主導成因分析

3.1 建設征用、農業(yè)結構調整、退耕還林和災毀等方面成為耕地占用與減少的主要途徑

20世紀90年代中后期以來,東部沿海地區(qū)耕地減少的速度明顯快于80年代,主要是由經濟全球化背景下,我國東部沿海地區(qū)大規(guī)模的城鄉(xiāng)建設和深層次的結構調整共同驅動的結果。周炳中等[16]利用數(shù)理統(tǒng)計方法,分析了江蘇省耕地數(shù)量變化與人文要素的定量關系,揭示出耕地變化的連續(xù)遞減趨勢。其中經濟增長、固定資產投資增加、人口膨脹、第三產業(yè)發(fā)展、城市化、糧食單產提高及人均居住面積增大,是耕地變化的主導驅動因素。鄭海霞[17]以浙江紹興市為例,通過主成分分析和多元逐步回歸分析,揭示了建設占用和農業(yè)結構調整是耕地數(shù)量逐年減少的主要途徑,而基本建設投入的增加和居民收入水平的提高是其內在動因。

3.2 都市化、現(xiàn)代產業(yè)園區(qū)化、交通基礎設施網(wǎng)絡化發(fā)展明顯加快,成為耕地面積減少的重要原因

如前所述,在沿海地區(qū)建設占用耕地結構中,工礦園區(qū)、交通用地與村莊建設用地占到了60.83%。尤其是東部沿海平原地區(qū),大城市不斷擴展、中小城鎮(zhèn)蓬勃發(fā)展、工業(yè)園區(qū)建設拓展,恰與耕地分布具有空間上的集聚性和復合性,因而大規(guī)模的城鎮(zhèn)建設與產業(yè)集聚,成為“城進田退”的直接驅動力。同時,沿海地區(qū)農村城鎮(zhèn)化、居住社區(qū)化在土地利用變化和耕地流失中扮演著日益重要的角色,農村居民點用地增量大、房屋更新快、占用耕地多成為一種新趨向。2008年,沿海地區(qū)農村居民點占城鄉(xiāng)居民點及工礦用地比重為53%,河北、江蘇、山東、海南、福建的比重均在50%以上,河北最高達64%。農村人口轉移減少的同時,農村居民點用地卻不減反增。而且,伴隨農民收入水平的提高,“一戶多宅”、“建新不拆舊”問題在不斷加劇,蓋新房、建廠房和建設大型養(yǎng)殖場仍呈上升趨勢,直接導致農村建設用地蔓延和大量耕地流失。

3.3 沿海地區(qū)外向型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展加快了耕地的林園化利用趨勢

1996~2005年因農業(yè)結構調整、退耕還林和災毀等因素造成耕地減少面積為204.2萬hm2,占同期耕地減少面積的65.97%。其中2001~2005年的耕地減少速度在明顯加快,究其原因主要是2001年我國加入WTO后,沿海地區(qū)適應農業(yè)市場化、國際化的趨勢,率先加大農業(yè)結構戰(zhàn)略性調整的力度,大力發(fā)展現(xiàn)代高效農業(yè),農業(yè)地均產值效益呈持續(xù)增長態(tài)勢 (圖5)。特別是浙江、福建、廣東等農業(yè)勞均耕地較少的省份,其農業(yè)地均產值相對較高 (圖6)。因此,在市場經濟利益機制的驅動下,更加激發(fā)了各地利用耕地競相發(fā)展特色果園、花卉、苗圃,以及種植速生用材林、建設觀光休閑園區(qū)的積極性,造成了耕地利用的區(qū)域性“非糧化”甚至“非農化”,成為近些年來沿海地區(qū)耕地面積快速減少的主要原因。

圖5 沿海地區(qū)農業(yè)地均產值

圖6 沿海地區(qū)農業(yè)勞均耕地水平

4 結論與討論

1996~2008年,我國東部沿海地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,深刻地改變著農村地區(qū),促進了城鄉(xiāng)互動、要素流動和土地利用結構的顯著變化,造成了耕地面積的持續(xù)減少。該文基于耕地面積變化的主要特征分析,并結合相關研究文獻,進一步探討了引起耕地變化的主導原因。

(1)1996~2008年,東部沿海地區(qū)耕地面積凈減少205.5萬hm2,年均減少耕地17.1萬hm2。沿海地區(qū)耕地減少的速度明顯快于全國平均水平。其階段性差異也很明顯,其中2001~2005年的耕地減少最快,其凈減少量分別相當于1996~2000年和2005~2008年的4倍。

(2)沿海地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的持續(xù)快速發(fā)展,成為造成耕地面積減少的重要原因。建設占用耕地面積占同期耕地減少面積的34.03%,其主要途徑是獨立工礦、交通、村莊與城鎮(zhèn)建設,它們分別占建設占用耕地面積的45.03%、15.8%、15.47%和11.5%。

(3)建設占用造成耕地減少呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。上海、天津、福建、山東、江蘇等5省市的建設用地增量主要來源于耕地,建設占用耕地比例分別為69.1%、55.7%、44.8%、44.7%、42.0%。農業(yè)結構戰(zhàn)略性調整,促使耕地利用由傳統(tǒng)的種植業(yè)轉向現(xiàn)代園藝業(yè)、林業(yè)和水產業(yè)發(fā)展。此外,沿海地區(qū)農村人口非農化減少,而農村居民點建設用地的不減反增,造成了大量耕地的占用和破壞。

(4)嚴格保護和利用耕地,是保障沿海地區(qū)資源優(yōu)化配置與發(fā)展模式轉變的根本要求。加強土地利用規(guī)劃與土地用途管制,加快農村土地整治還田,加大優(yōu)化人地關系、城鄉(xiāng)關系和區(qū)域關系的力度,成為實現(xiàn)東部沿海地區(qū)耕地資源可持續(xù)利用的重要途徑。隨著沿海地區(qū)快速工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展,亟需深化耕地變化的主導驅動力模擬及其多情景分析研究。

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