東北地區群眾體育鍛煉行為與體育消費現狀研究

桑 布

（內蒙古民族大學體育教學部，內蒙古通遼 028043）

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東北地區群眾體育鍛煉行為與體育消費現狀研究

桑 布

（內蒙古民族大學體育教學部，內蒙古通遼 028043）

隨著區域經濟發展，實施“十二五”規劃的開局和振興東北老工業基地時代的到來，國家推動科學發展、加快轉變經濟發展方式的重要戰略部署，深入實施東北大開發戰略、促進全國區域協調發展是東北不容錯過的重要時機。

經濟的發展促使各地政府開始投資興建新體育運動設施，為公眾參與體育活動提供更多機會和便利條件，群眾參與體育運動與體育消費的關系也隨之密切起來。目前國內研究群眾體育消費問題的文獻較多，但關于體育消費與參與體育鍛煉關系的研究較少，通過分類變量研究影響群眾參與體育運動與體育消費支出因素方面的文獻則更少。本文試圖從影響我國東北地區群眾參與運動與體育消費支出的因素做出實證研究，對社會人口變量以及經濟變量進行側重分析，探討該變量在參與體育運動的頻率和體育運動消費的次數中所起的作用，分析影響群眾參與體育運動的頻率以及體育消費支出的次數的決定性因素。

1 研究方法

1.1 文獻資料法

從CNKI查閱了大量有關文獻，為研究提供了理論支撐。

1.2 問卷調查法

本研究選取了沈陽、大連、長春、哈爾濱、齊齊哈爾、四平3個省份的六個城市1 000位調查者，平均年齡在16～65歲之間，按照性別、年齡、受教育程度等變量進行分類研究。問卷以參與體育運動的相關消費支出信息為基礎，要求被調查者對問卷調查表格內所涉及的體育運動的參與、體育設施的使用、體育消費支出、社會人口學和經濟學變量等部分內容進行認真填寫。

研究采取多批次調查方式，針對不同職業、年齡、性別的調查對象發放1 000份調查問卷，收回734份，問卷的回收率73.4%，其中能準確反映調查信息的698份，有效回收率為69.8%。

1.3 數理統計法

有序Probit模型（ordered probit regression model，簡寫為OP模型）是近年來處理多類別離散數據應用較廣泛的一種方法。模型是受限因變量模型的一種，它是用可觀測的有序反應數據建立模型來研究不可觀測的潛變量變化規律的方法。本文采用stata 11.0進行模型擬合。

2 分析與討論

通過模型的分析發現輔助參數的以及對數似然函數值表明整體模型具有顯著性，由此表明不存在異方差。模型的似然比表明，自變量的變化可以解釋在參加體育運動經常性上的可變性的顯著表現，以及參加體育運動的相關消費支出。從有序probit回歸模型變量系數表中可以得出家庭規模、常駐人口規模與學生這三個自變量不顯著，表明樣本無法向總體推斷。

2.1 參與體育運動模型構建

Probit模型的解釋變量對因變量的不同取值的邊際效應是不相同的，且與解釋變量的系數符號無關。解釋變量在模型中（即y=0、4時）的邊際效應更強（絕對值更大。說明這些解釋變量對居民選擇“不參加”與“每天參加”的概率影響最大。性別對居民選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應影響，即男性比女性在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性提高7.2%;其次，性別對居民選擇“每天參加”（y=4）有負向的邊際效應影響，即男性比女性在選擇“每天參加體育運動”體育運動（即y=4）的可能性會降低7.1%。

年齡對居民選擇“不參加”（y=0）有負向的邊際效應影響，即年齡越大，選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會降低3.6%;其次，年齡對居民選擇“每天參加”體育運動（y=4）有正向的邊際效應影響，即年齡越大，在選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會增加2.6%，上述說明年齡增加會相應提高人們體育鍛煉的參與頻率。農民身份對選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應影響，即農民在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高27.4%;其次，農民身份對選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應影響，即農民選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小73.5%。離退休人員選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應影響，即離退休人員在選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高16.1%;其次，離退休人員對選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應影響，即離退休人員在選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小6.2%。技術工人選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應影響，即技術工人選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高10.5%;其次，技術工人選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應影響，即技術工人選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會減小7.3%。企、事業單位在職人員選擇“不參加”（y=0）有正向的邊際效應影響，即企、事業單位在職人員選擇“不參加”體育運動（即y=0）的可能性會提高57%;其次，企、事業單位在職人員選擇“每天參加”體育運動（y=4）有負向的邊際效應影響，企、事業單位在職人員選擇“每天參加”體育運動（即y=4）的可能性會提高103.1%。

2.2 體育運動消費模型構建

從體育運動消費模型中可知，體育消費作為因變量在模型中（即y=0、4時）的邊際效應更強（絕對值）。說明解釋變量對居民體育消費中“無消費”與“801元/年”的概率影響最大。性別對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有正向的邊際效應影響，即女性比男性在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性提高5.2%;其次，性別對居民在體育運動中“801元/年”（y=5）有負向的邊際效應影響，即男性比女性在體育運動中“801元/年”（即 y=5）的可能性會提高14.9%。

年齡對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有正向的邊際效應影響，即年齡高者比年齡低者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性提高3.8%;其次，年齡高比年齡小的在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有負向的邊際效應影響，即年齡高比年齡低在體育運動中“801元/年”（即y=5）的可能性會降低2.3%，即年齡大的更易體育消費。教育程度對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應影響，即高學歷者比低學歷者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性減小9.1%;其次，高學歷比低學歷在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應影響，即學歷高比學歷低者在體育運動中“801元/年”（即y=5）的可能性會提高4.1%，即學歷高者更易體育消費。職業類別對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應影響，自由職業者、農民、離退休人員、企事業單位在職人員與學生在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性會分別降低5.1%、5.6%、7.6%、6%與 6.8%;其次，企業家、自由職業者、離退休人員、在職教師與技術工人在體育運動中“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應影響，即自由職業者、農民、離退休人員、企事業單位在職人員與學生在體育運動中“801元/年”的消費的可能性會分別提高2.1%、1.6%、10.1%、20.4%與4.7%。其次，農民在體育運動“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應影響，即農民在體育運動中選擇“801元/年”（即y=5）的可能性會提高7.2%。

參與體育運動頻率對居民在體育運動中“無消費”（y=0）有負向的邊際效應影響，即參與體育運動的頻率越高，比參與體育運動的低頻率者在體育運動中“無消費”（即y=0）的可能性減小7.6%;其次，參與體育運動的頻率高者比參與體育運動的低頻率者體育運動“801元/年”的消費（y=5）有正向的邊際效應影響，即參與體育運動頻率高的比參與體育運動頻率低的在體育運動中選擇“801元/年”（即y=5）的可能性會提高1.6%。

3 結論

研究發現，女性比男性有更高的體育運動需求，但男性比女性的體育消費多。年齡高的被測試人群比年齡低的被測試人群更加注重體育運動，但其在體育消費支出方面明顯低于后者。有固定職業者與參與體育運動的強度呈負相關關系，而與體育運動消費支出呈正相關關系。研究發現農民在選擇“不參加”體育運動的可能性會提高27.4%，選擇“每天參加”體育運動可能性會減小。離退休人員選擇“不參加”的可能性會提高16.1%，選擇“每天參加”體育運動可能性會減小。技術工人選擇“不參加”的可能性會提高，選擇“每天參加”體育運動的可能性會減小。企、事業單位在職人員選擇“不參加”的可能性會提高，選擇“每天參加體育運動”的可能性會提高。研究發現高學歷者比低學歷者在體育運動中“無消費”的可能性會減小，其選擇不參加體育鍛煉的可能性會減小;選擇“801元/年”的消費的可能性會提高，相應的選擇每天參加的可能性會提高。農民、自由職業者、離退休人員對體育的需求也不同，工作時間固定、收入穩定的人群對體育運動的需求比較大，體育運動消費支出會更多。研究分析后得知，以鼓勵大眾參與體育運動、提高他們參與體育運動的頻率為基礎的戰略，并不一定會提高體育運動消費水平。按收入為基礎的策略對體育消費支出是有影響的，按體育運動參與者年齡劃分并調整體育消費市場的策略收效也并不明顯。倘若是為了提高參加體育運動的頻率，那么就應當把重點放在年輕群體、女性群體以及職工群體身上。多數被測試者參與體育運動的程度體現出參與體育運動并不僅是簡單地和他們的個人收入有關，同時也和時間、年齡以及感興趣的程度有關。

責任編輯:劉紅霞