基于因子分析的地區經濟發展水平與婦幼保健關系研究*

四川師范大學數學與軟件科學學院(610068) 呂王勇 劉雪梅 李 丹

本文應用多元統計方法對成都市各區縣婦幼保健院基本情況和人均GDP進行分析，希望能用數據說明各地區婦幼保健的質量的差異及與經濟發展狀況間的關系。結合當前“醫改”政策，提出讓專家流動扶持中小型及社區醫療機構和合理分配各個地區醫院基礎設施和人才的建議。

資料與方法

成都市作為中西部地區重要的中心城市，是西南地區科技中心、商貿中心、金融中心和交通通信樞紐。成都現為9區4市(縣級市)6縣的格局。本文中19個區縣的婦幼保健資料數據由成都市婦幼保健院提供，GDP數據來源于成都市統計年鑒，用于統計分析，真實可靠。19個區縣涵蓋了成都市的所有區域，數據較全面。

1．指標選取

對成都市的19個區縣，由于研究目的是探究地區經濟發展水平對婦幼保健院的影響，所以選取了涉及婦幼保健院的規模:x2(現有編制人數)、x3(實有床位數)、x4(萬元以上設備)、x6(衛生事業費)、x7(總資產)、x8(執業醫師人數);財政指標:x1(人均GDP)和產科效率:x5(孕產婦系統管理率)、x9(住院分娩率)、x10(產前檢查率)，共10個基本指標。

2．研究方法

主要采用多元統計中的因子分析方法。因子分析通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個公共因子，并用少數幾個公共因子來表示其基本的數據結構。這幾個公共因子能夠反映原來眾多變量的主要信息。運用因子分析技術，我們可以方便地找出影響我們關心的問題的主要因素是哪些，以及它們的影響力，同時，對產生這樣的影響結合實際情況做出推斷。

建立因子分析模型如下:

因子分析的步驟:

①建立模型:建立因子模型，根據標準化處理后的數據求出因子載荷矩陣。

②因子旋轉:如果求出主因子解后，各個主因子的典型代表變量不很突出，還需要進行因子旋轉，通過適當的旋轉得到比較滿意的主因子。

③因子得分:將公共因子用變量的線性組合來表示，也即由各區縣婦幼保健院的基本指標來估計它的因子得分

我們首先利用聚類分析將做調查的19個地區分類，按人均GDP劃分為經濟發展水平不同的三類地區。再利用因子分析對各地區婦幼保健院基本指標數據進行分析，把幾個相關性較大的指標用一類概括性指標進行綜合，通過建立因子模型提取出這幾個公共因子，并用來解釋三類地區婦幼保健的綜合發展情況，最后用綜合因子得分進行排名，研究各地區經濟發展水平是否在一定程度上影響著婦幼保健院的發展。

結果與分析

首先用SPSS對各地區的人均GDP做聚類分析。人均GDP是反映老百姓收入水平的指標，同時也可以反映一個地區的經濟發展水平。因此，人均GDP可以把各地區的經濟發展程度區分開來。由聚類分析的結果將經濟發展水平遞減的地區分成三類，第一類包括5個地區，分別是青羊區、成華區、金牛區、錦江區、武侯區;第二類包括6個地區，分別是青白江、雙流、新都區、溫江區、都江堰市、崇州市、新津;第三類包括7個地區，分別是大邑、邛崍、蒲江縣、彭州、金堂、郫縣、龍泉驛區。

然后運用SPSS對19個區域的婦幼保健院的情況進行因子分析。將原始數據做標準化處理后的因子分析結果見表1。

表1反映了每個指標的信息量，從表中可知，除了孕產婦系統管理率百分比為55.1%，住院分娩率為64.4%，產前檢查率為72.7%，損失比較大之外，其他指標的提取率都大于80%，即信息提取得比較多，說明信息的損失比較少。

表1 因子初始分析結果

各因子解釋原始變量方差的情況，第一主成分提取率為46.425%，第二主成分提取率為20.062%，第三主成分的提取率13.936%，三個共因子累積提取率為80.422%。

表2是經過方差最大正交旋轉后，得到的因子載荷矩陣。由旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，公共因子F1在現有編制人數、總資產、萬元以上設備、衛生事業費、執業醫師人數、實有床位數上的載荷值都很大。這些都是反映婦幼保健院的規模的指標。公共因子F2人均GDP這個指標上的載荷值都很大，人均GDP是反應各個區的財政指標。公共因子F3在產前檢查率、孕產婦系統管理率百分比、住院分娩率的載荷值都很大，這三個指標是反應醫院產科效率的指標。

表2 正交旋轉因子載荷矩陣

根據因子分析模型，由各因子的貢獻率計算綜合因子得分公式

對每個地區在整個模型中的地位進行綜合評分，得到按F綜合得分降序排列的因子得分及排名，見表3。

表3 因子得分排名表

表3是結合各地區在三個公共因子的得分以及綜合得分。體現醫院規模的因子F1得分最高的兩個地區是錦江區和武侯區，其中得分最高的是錦江區的得分為1.233049，遠高于其他地區，說明錦江區的在婦幼保健醫院的規模優于其他地區。財政指標因子F2得分最高的兩個地區是武侯區和錦江區，其中武侯區得分最高為3.310467，其次是錦江區為1.407627，說明武侯區的財政收入遠高于其他地區。醫院產科效率的因子F3上，得分最高的是蒲江縣，得分為1.493615，其次是青白江為1.335999。綜合得分里面得分最高的五個地區依次是武侯區、錦江區、成華區、新都區、雙流。得分最低的五個地區依次是大邑、龍泉驛區、新津、金堂、崇州市。說明以上研究的地區中綜合發展最好的地區為武侯區，綜合發展最差的為大邑。再結合各因子的得分進行分析，武侯區和錦江區在財政指標和醫院的規模上的得分都遠遠高于其他地區，但是在醫院的產科效率方面的得分都較低，可能是由于這兩個地區人口較多的原因所致。而綜合得分較低的地區在經濟發展水平上都屬經濟較不發達地區，可能是造成醫院規模小、財政收入較低的原因。

綜上分析結合實際情況可知，除去金牛區和青羊區原始數據可能在收集的時候出現了一定的誤差，其余地區的數據與我們實際的預期相符合，即效率較好的婦幼保健院主要集中在人口密集以及經濟較發達的地區。

討論與建議

綜上分析結果可以看出，一個地區的經濟發展水平直接影響到婦幼保健水平。根據成都市現有狀況，地區經濟的增長不是一兩天的事情，但是充分利用現有的資源，進行合理的分配，以提高整體婦幼保健的水平是可行的。因此我們提出以下兩方面建議。

(1)讓專家流動扶持中小型及社區醫療機構

現在的人們無論大病、小病都習慣進大醫院，沖著大醫院里面的“專家門診”，產生了病患間的擁擠。因此我們建議將經濟發達地區的大醫院的醫生“流動”到附近的中型醫院或社區保健站，打破醫療人員與醫療機構長期的固定關系，讓一部分人可以作為骨干員工相對固定，一部分進入流動層。具體的實施可以通過給大醫院安排定點扶持對象來實現。以人力、智力、支援為重點，促進各層次醫療單位的相互溝通和銜接，做到人才結構的整體優化。比如可以將武侯區、錦江區的比較熱門的門診專家，每周或者每個月安排一定的時間到經濟較為發達的人口又較多的龍泉驛區、崇州市、新都區;將雙流的醫療資源流動到金堂市，進行定向扶持。減少大醫院的醫患壓力以及市區周圍交通壓力，減小城鄉醫院兩極分化的趨勢，從而達到提高醫療工作效率的目的。還可利用遠程教育系統開展醫療機構間婦幼保健工作的經驗交流，加強衛生技術人才的培養，提高綜合素質和技術創新能力，整頓效率極為低下的醫療衛生隊伍，努力提高現有醫務人員的業務素質。

(2)合理分配各個地區醫院基礎設施和人才

基礎設施是衡量一個醫院醫療水平的重要指標，合理分配各個地區醫院基礎設施非常重要。建立一些獨立的醫療資源回收站，將大醫院更新淘汰的一些醫療設施、醫療設備寄存在中轉站，同時，大醫院可以以捐助或者折舊的形式轉讓給小地區醫院或者周圍的社區醫療點，做到合理利用資源，提高資源的利用度，減少醫療資源的浪費。

同時，還需對相關的專業技術人才配置的能級結構做出科學的規定，不同層次、不同性質單位的專業技術人才的能級結構應當不盡相同。并不是高級職稱的人越多越好，要有一個科學合理的比例結構。加強學術技術帶頭人隊伍的建設，培養一批以中青年為主體的新世紀學術技術帶頭人。打破醫院封閉，實行區域聯合，破除衛生人員的地方所有、單位所有甚至人身依附關系。建立衛生人才交流服務中心，改進工作方式和服務手段，促進衛生人才的合理流動，實現衛生人才的合理配置，最終達到提高醫療效率的目的。

1．羅榮，金曦，楊琦，等．婦幼保健機構綜合績效評估指標體系權重研究中國衛生統計．中國衛生統計，2009，26(2):173-176．

2．羅榮，金曦，楊琦，等．主客觀結合法在婦幼保健機構公共衛生服務質量和效率評價指標篩選中的運用．中國衛生統計，2008，25(6):596-598．

3．何曉群．多元統計分析．北京:中國人民大學出版社，2008．