中國區域污染與經濟增長實證:基于面板數據聯立方程

丁煥峰 李佩儀

(華南理工大學經濟與貿易學院，廣東廣州510006)

中國區域污染與經濟增長實證:基于面板數據聯立方程

丁煥峰 李佩儀

(華南理工大學經濟與貿易學院，廣東廣州510006)

考慮區域污染與區域經濟增長的雙向作用機制，構建聯立方程模型，利用我國1998－2008年30個地區的面板數據，實證研究了6類區域污染物指標與區域經濟增長的內在關系，對環境庫茲涅茨曲線假說進行驗證，探討區域污染的主要影響因素。研究結果表明:①僅工業粉塵、工業SO2與GDP存在倒U型曲線關系，符合環境庫茲涅茨曲線假說;工業廢水、工業固廢與GDP存在正的線性關系，工業廢水中污染物化學需氧量、工業煙塵與GDP存在負的線性關系，不支持環境庫茲涅茨曲線假說。指出并非經濟發展到一定水平，區域污染問題就會得到全面解決。②人口規模對區域污染排放影響不顯著;科技水平和能源利用率的提高能有效降低區域污染排放;政府環保管制未能有效控制區域污染排放;加大貿易開放程度對污染排放影響有正有負;產業結構不合理會加劇區域污染排放。③工業煙塵、工業SO2污染對區域經濟增長有反作用。現階段，我國區域污染對區域經濟增長的反饋機制較弱，給我們敲醒了環保警鐘。指出轉變經濟增長方式，走經濟增長與環境保護協調發展的路子是我國今后的必然選擇。

區域污染;區域經濟增長;聯立方程;環境庫茲涅茨曲線

改革開放以來，“高投入、高消耗、高排放”的粗放型增長方式在推動我國經濟高速增長的同時，也帶來了資源短缺、環境污染與生態破壞等一系列發展難題，資源環境壓力日趨嚴重，經濟增長的可持續性正面臨嚴峻的挑戰。如何實現環境質量與經濟增長的雙贏，是當今經濟學界關注的熱點課題，引發了廣泛的研究。目前最具代表性的研究是環境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve，EKC)的提出及實證。Crossman＆Krueger［1］的實證研究指出環境污染與經濟發展之間存在這樣一種關系:起初逐步遞增，達到頂點，然后下降，其形狀類似于Kuznets［2］提出的關于收入分配和經濟發展之間的倒 U型曲線，故Panayotou［3］將其定義為環境庫茲涅茨曲線。即在經濟發展初期，經濟的發展依賴于資源開采和能源消耗，污染排放嚴重，生態環境負荷大，環境質量日益下降;在經濟發展更高階段，由于經濟增長方式的轉變，產業結構的調整和優化，技術進步，加上國家重視環境問題，頒布大量的環保政策，人們的環保意識也提高了，環境狀況得到改善。環境庫茲涅茨曲線提出后，國內外眾多學者利用各國(地區、城市)環境質量與經濟增長的時序數據、截面數據、面板數據(包括空間面板數據模型)，對EKC曲線假說進行實證檢驗，集中探討環境質量與經濟增長兩者之間的關系［4－10］，EKC曲線是否成立、轉折點的位置等引發了很多爭論。在大量實證研究基礎上，人們發現經濟并不是影響環境的唯一因素。EKC曲線關系是一種長期現象，和多種因素有關，學者們開始嘗試在EKC研究中加入人口密度、經濟結構、技術進步、貿易開放度、環保政策等各種可能對環境質量產生影響的因素［10－12］，進一步分析環境質量與經濟增長之間的關系。部分學者對變量選取的隨意性、非關鍵性、不全面性等問題提出了質疑。隨著對EKC研究的不斷深入，一些學者指出，環境質量與經濟增長之間是一種互動的雙向關系，單方程模型估計忽略環境變化對經濟增長的反作用，將會產生變量內生性偏差問題，可能導致實證結果的重大偏誤。基于此，目前有小部分學者開始嘗試構建聯立方程模型以反映環境質量與經濟增長之間的雙向反饋機制［10，13－15］。本文擬利用 1998 － 2008 年間我國30個地區(不包含西藏地區)的面板數據，構建一個包含污染方程與產出方程在內的聯立方程組模型對EKC假設進行實證檢驗，試圖找出導致我國區域污染惡化的影響因素，揭示區域污染與區域經濟增長之間的內在聯系及相互影響機制，以期為我國區域污染空間治理及經濟可持續發展提供科學依據。

1 經濟計量模型設計及變量選取

1．1 經濟計量模型設計

圖1闡釋了區域污染與區域經濟增長之間的雙向作用關系。區域經濟增長對區域污染的影響體現在:①區域經濟增長自身直接作用于區域污染:經濟規模擴大，產出增加，在技術水平、產業結構、能源利用率、政府環保管制等條件沒有發生變化時，污染作為產出的副產物，也在不斷地增多;②區域經濟增長通過科技水平、產業結構(科技水平、產業結構等本身也會對區域污染有直接影響)等間接影響區域污染。而區域污染對區域經濟增長的影響則表現為:在經濟發展初期，資源、污染的產權尚不明確、市場交易機制尚不完善，此時，污染具有負外部性，污染作為一種要素投入直接推動經濟增長;經濟發展到一定階段，由于環境政策的制定與實施，使得廠商的生產面臨必須采用符合環境法規規定的生產工藝及排污標準，環境成本內部化的結果將會使生產成本提高，從而降低生產規模［10］。

圖1 區域污染與區域經濟增長相互作用機理Fig．1 Mechanism between regional pollution and regional economic growth

基于此，本文構建包含污染方程與產出方程的聯合方程模型實證考察區域污染與區域經濟增長之間的關系。污染方程采用目前常用的帶有三次項的擬合模型，并在模型中加入環境影響因子。產出方程則在Wang＆Yao［17］的經濟增長模型中加入污染變量，以衡量區域污染對區域經濟增長的影響。具體模型表達式為:

由此可見，EKC只是模型包含的幾種關系之一。從④中，我們可以得出EKC的轉折點為x=－β1/(2β2)。

根據前文的分析，模型假定區域污染與區域經濟增長之間存在倒U型曲線關系;并假定區域污染對區域經濟增長的影響為負。

1．2 變量選取

本研究的面板數據以1998－2008年我國除西藏地區外的30個地區作為樣本。根據數據的可獲得性和可比性，我們選取包括水污染、大氣污染、固廢污染在內的6類污染物指標衡量區域污染程度;選取地區生產總值(GDP)衡量區域經濟發展水平;其他區域污染影響因素包括人口規模、科技水平、政府環保管制、貿易開放水平、產業結構、能源利用率;其他產出要素包括物質資本存量①，人力資本存量及勞動力投入量。原始數據主要來源于對應年份的《中國統計年鑒》和《中國環境年鑒》②。本文在進一步分析前先對以上變量進行對數化③處理。各變量的符號、名稱及單位見表1。

表1 變量符號、名稱和單位Tab．1 Variablemark、name and unit

1．3 數據處理

首先對全部區域污染影響因素與產出要素做正態性檢驗，檢驗結果表明各變量服從正態分布。其次分別對各區域污染影響因素、各產出要素做相關性分析，結果顯示大多變量間的相關性在［－0．5，0．5］之間，說明各區域污染影響因素間、各產出要素間的相關性不高。計算病態數K(Condition Number)，K值 ＜30＜100，不存在強共線性。再次是平穩性和協整檢驗，一般而言時序數據需要進行平穩性檢驗和協整關系分析，否則容易造成偽回歸。鑒于本文所選用樣本的時期數比較短(11＜15)，且帶有橫截面數據構成面板數據，可不對各變量進行平穩性檢驗和協整分析。最后是空間相關性檢驗。本文的數據主要是省區數據，環境質量演變應該存在有一定的空間相關性。但本文的主要目的在于揭示區域污染與區域經濟增長的內在相互作用機制，故假定各個地區的污染與只與本地區的經濟增長相關，與其他地區不相關;各個地區的經濟增長只對本地區的污染產生作用并且只受本地區污染排放的影響，忽略空間相關性對模型的影響。

2 聯立方程組計量結果分析

具體對面板數據聯立方程組進行估計時，需要注意幾點:①面板數據模型的確定。面板數據的估計有齊性參數模型、變截距模型和變系數模型3類，其中變截距模型又可分為固定效應模型(Fixed EffectModel，FE)和隨機效應模型(Random Effect Model，RE)。由于通常較少采用變系數模型，因此本文在面板數據估計過程中主要考慮齊性參數模型和變截距模型。根據Fix Effect檢驗判斷選用齊性參數模型還是變截距模型;確定選用變截距模型后，根據Hauseman檢驗在FE和RE中做出選擇。經檢驗發現，6類區域污染指標的污染方程與產出方程均支持固定效應模型。②聯立方程組估計方法的選擇。聯立方程組的估計方法可以分為系統估計與單方程估計兩大類。雖然系統估計方法可以對全部結構方程的參數同時進行估計，考慮方程組中多個方程的全部約束，但如果方程組中的一個或多個方程有設定誤差，則誤差將傳遞給其余的方程，且會導致參數的高度非線性，因此本文選擇單方程估計方法。一般而言，單方程估計方法包括:狹義的工具變量法，間接最小二乘法，兩階段最小二乘法。鑒于本文的聯立方程模型中外生變量個數遠大于內生變量的個數，屬于過度識別，我們選擇二階段最小二乘法進行估計，根據通常的做法，將所有的外生變量作為內生變量GDP(包括GDP平方項與GDP立方項)、區域污染的工具變量。③殘差異方差與自相關的處理。考慮到不同地區截面異方差對估計

有效性的影響，采用截面加權回歸法以消除截面異方差。根據D．W值判斷回歸殘差是否存在序列自相關，并相應在估計方程中加入AR項，以消除殘差序列自相關。

估計步驟:采用加權的二階段最小二乘法對1998－2008年我國30個地區的區域污染與區域經濟增長的面板數據進行回歸。針對污染方程，首先對包括GDP平方項、立方項的方程進行估計，根據估計系數的 T統計值和Wald檢驗判斷是否存在N型或倒N型曲線關系。若GDP的立方項不顯著，則對剔除了GDP立方項的方程重新進行估計，根據估計系數的T統計值和Wald檢驗判斷是否存在U型或倒U型曲線關系。若GDP的平方項仍不顯著，則繼續剔除平方項，重新進行估計。若存在其他不顯著的區域污染影響因素，予以全部剔除，重新進行估計。而對于產出方程，由于我們要討論污染對產出的影響，因此，即使污染的回歸系數不顯著，我們仍將其保留下來，若存在其他不顯著的產出要素，則予以剔除，重新進行估計。估計結果見表2。

2．1 污染方程結果分析

2．1．1 區域污染與區域經濟增長關系分析

在本文選取的6類污染指標中，只有工業粉塵排放量與工業SO2排放量同國內生產總值之間存在倒U型關系，符合環境庫茲涅茨曲線假說。進一步計算其轉折點，分別為49．36億元(1998年基期價，下同)與13 359．73億元。將2008年我國各地區實際GDP(見表3)與轉折點相比較，可以發現，2008年我國30個地區的實際GDP水平均超過了工業粉塵排放量的轉折點，位于環境庫茲涅茨曲線的右半段，經濟發展會抑制工業粉塵的排放。2008年我國只有廣東、江蘇、山東、浙江這4個地區越過了工業SO2排放量的轉折點，位于環境庫茲涅茨曲線的右半段，這些地區的GDP進一步增長有利于減少工業SO2的排放量;但尚有26個地區沒有達到工業SO2的轉折點，位于環境庫茲涅茨曲線的左半段，這些地區的GDP增加會導致工業SO2污染惡化。

接受倒U型曲線關系，并不意味著污染排放會隨著經濟增長自動減少，換言之，經濟增長并不必然最終帶來環境的改善。我們了解到，在生態系統中，污染存量一旦超過了某一限度(生態閥值)，生態系統將失去自我恢復的能力，進而導致系統崩潰。考慮到生態閥值問題，我們對EKC曲線的走勢做進一步討論(見圖2)。

若污染的峰值低于生態安全警戒線水平，EKC曲線的走勢將與曲線a相似，區域污染將能減少到適合人類生存的水平;若污染的峰值超過生態安全警戒線(尚未超過生態閥值)，EKC曲線的走勢將與曲線b相似，環境質量無法恢復到破壞前的狀態;若污染超過生態閥值，污染與經濟增長關系曲線的走勢將與曲線c相似，不僅生態平衡遭到破壞，經濟發展也可能會陷入停滯甚至倒退的困境中。告誡我們在發展經濟的過程中，對環境污染問題不可以聽之任之，走“先污染后治理”的路子。目前我國尚有將近90%的地區未達到估計的工業SO2的轉折點，特別地，西部地區的實際GDP要超過倒U型曲線的臨界值還需要很長的時間，加上西部地區的生態環境十分脆弱，自凈能力差，若仍采用傳統的“高投入、高污染、低效益”的發展模式，將會對其生態環境造成嚴重破壞，污染與經濟增長的曲線關系將出現b曲線甚至是c曲線的走勢。因此，在推進西部大開發進程中，我們要走經濟發展與環境保護相結合的道路，在大力開發利用資源，將資源優勢轉變為經濟優勢的同時，將污染與破壞控制在環境可承受的范圍內，使EKC曲線的環境惡化上升階段變得平緩，峰值降低，在較低的污染水平達到轉折點，實現經濟發展與環境保護的良性互動(如曲線a的走勢)。

表3 2008年我國各地區實際GDP 億元(1998年基期價)Tab．3 Different regions’real GDP in China(2008)

圖2 修正的環境庫茲涅茨曲線Fig．2 Modified environmental Kuznets curve

其余4類污染指標與國內生產總值呈線性關系，與環境庫茲涅茨曲線假說不吻合。其中工業廢水排放量和工業固體廢棄物產生量與國內生產總值呈正相關關系，意味著在本文選取的樣本期間內，GDP的增長會加劇工業廢水與工業固廢污染。再次提醒我們，EKC曲線的出現并不是一種必然，有關方面亟需高度重視我國的工業廢水污染與工業固廢污染現狀，加大對這2類污染的防治力度，采用清潔生產技術，發展循環經濟，實現環境與經濟的協調發展。而工業廢水中污染物化學需氧量和工業煙塵排放量與國內生產總值呈負相關關系，即在現階段，工業廢水中污染物化學需氧量和工業煙塵排放量這2類污染得到了很好的控制，實現了環境保護與經濟發展的雙贏。

2．1．2 其他區域污染影響因素分析

(1)人口規模。6類污染指標方程的lnpop系數均無通過顯著性檢驗，表明人口增長并不一定會導致環境惡化。人口增長對環境的影響有消極的一面，也有積極的一面。人口規模擴大使得生產規模不斷擴大，資源壓力增大，廢棄物和污染物增多;而人們素質提高和科技進步有利于環境質量的改善。可見人口增長并不是區域污染加劇的主要影響因素。

(2)科技水平。Lnindsmoke和lnindSO2污染方程中的lnenvrd系數顯著為負，證實了環保科研經費的投入的確能減少污染排放，然而其余4類污染指標估計方程中的lnenvrd系數均不顯著，說明環保科研經費投入還未能有效抑制各類污染物的排放。除lnindcod、lnindsolid方程的lngrd系數不顯著外，其余4類污染指標估計方程的lngrd系數均顯著為負，說明政府科研經費支出能有效抑制大多污染物排放，改善環境質量。綜合lnenvrd和lngrd的估計結果來看，可知技術進步能減少污染排放，提高污染治理水平，對環境保護意義重大;但現階段，環保科研課題經費投入還未能充分發揮出其應有的作用。事實上，目前我國環保科研課題經費投入嚴重不足，2008年我國環保科研課題經費僅占政府支出的0．011%，且投資主體主要是國家和地方政府，少有社會資金注入。環保科研經費不足制約了環保科研的發展，科研成果少，難以轉變成現實的生產力，科研與生產脫節。這一實證結果的政策意義在于:我們要進一步加大對節能環保技術研發的資金投入，增加政府財政支出，引入民間資本，拓寬資金來源;科研要與生產相結合，提高科研成果的轉化率與產業率。

(3)政府環保管制。Lnindcod和lnindsolid污染方程中的lnpdf系數顯著為正，其余4類污染指標方程中的lnpdf系數不顯著，表明排污費征收未能有效減少污染排放。排污費征收理論上是促進企業和消費者防治污染、保護環境的一種有效途徑，然而估計結果與理論不符。據了解，目前我國污染物排污費征收標準嚴重偏低，許多企業寧愿繳納排污費也不愿意治理污染，不利于污染物的治理和排放。另外由于各種因素的制約，排污費不能足額征收，超額排污費征收未得到很好地落實。征得的排污費沒有得到有效監管，部分地方出現挪用排污費的現象，排污費并未真正用于治理污染。Lnindwater、lnindcod、lnindsmoke和 lnindSO2方程的lnapi系數為正且通過顯著性檢驗，意味著工業污染治理投資的增加導致污染物排放量的上升。我們的解釋是:工業污染治理投資屬于被動投資，是環境污染或者資源破壞已經產生危害時而被迫支付的對環境的一種補償費用，即“先污染，后治理”。因而其投資額度越高，意味著污染程度越嚴重。可見當前我國環保管制未能有效控制污染排放，帶給我們的啟示是:要認識到政府在環境保護工作中的作用，強化環境管制，真正將各項與環境保護相關的政策措施落到實處，加大環境執法力度。

(4)貿易開發水平。Lninddust污染指標方程的lnopen系數顯著為正，lnindsolid方程的FDI系數顯著為正，符合“污染天堂”假說。發達國家的環境管制比較嚴格，迫使重污染產業向環保管制較寬松的發展中國家轉移，隨著貿易開放度提高，外商直接投資增加，我國環境污染加劇。Lnindsolid方程的lnopen系數為負，且均能通過顯著性檢驗，與“污染天堂”假說相反，其經濟涵義是貿易開放度提高有利于減少污染排放。加入世貿以來，為了滿足各國的技術、質量、環保等標準，提高我國出口商品在國際市場的競爭力，國家不斷加大科研力度，開發高科技含量、高附加值的環保產品，以供出口，取得了一定成效。這一經驗值得借鑒與推廣，我國也應制定相對嚴格的產品技術標準與環保質量標準，激勵廠商積極采用清潔生產技術、采用無害或低害的新工藝，以達到減少污染排放的目標。另外，在引進外資時要特別注重外資的結構問題，引入具備高新技術和清潔生產技術的外資企業，促進我國技術創新，進而提高環境質量。

(5)產業結構。除lnindwater外其余5類污染指標方程的lnshaind系數顯著為正。計算我國1998－2008年各地區第二產業比重平均值可知，第二產業比重有明顯的上升趨勢。可見產業結構對污染的影響作用體現在，第二產業在GDP所占比重上升導致污染排放增多。必須明確的是:工業化本身并不是導致環境惡化的原因，產業結構不合理，粗放的生產方式才是癥結所在。目前我國正處于重化工業快速增長階段，重工業粗放經營，“高投入、高消耗、高排放”等問題突出，資源與環境矛盾尖銳。加快產業結構升級，促進環保型產業發展，是促進經濟發展，緩解環境壓力的有效途徑。

(6)能源利用效率。除lnindsolid外其余5類污染指標方程的 lnpower系數均為正，且通過顯著性檢驗。1998－2008年我國各地區單位GDP能耗平均水平的變化軌跡具有明顯的下降趨勢，意味著單位GDP能耗的減少會抑制污染物排放。2008年，北京的能耗全國最低，每萬元GDP僅消耗0．662 t標準煤，相當于全國平均水平的45%，但相對美國、日本等發達國家的0．38 t標準煤和0．14 t標準煤而言，還有相當大的距離，大力推進節能減排技術的開發將是我國今后發展的重點。

2．2 產出方程結果分析

(1)2類污染物指標(工業煙塵排放量、工業SO2排放量)對GDP的影響均顯著為負，意味著區域污染排放增加，將導致產出減少，支持了污染對經濟增長的反作用，表明高投入、高污染的粗放增長方式是不可持續的;4類污染物指標(工業廢水排放量、工業廢水中污染物化學需氧量、工業粉塵排放量、工業固體廢棄物產生量)對GDP無顯著影響，意味著部分污染物的負產出效應尚不明顯。對此，我們的解釋是:①我國經濟增長的動力源自于多方資本、生產要素的投入，環境質量對經濟發展的作用相對有限;②政府官員受GDP增長的政績觀影響，盲目上項目，辦企業，降低環境準入門檻，對環境污染的執法力度、懲治力度不強;③界定環境污染負外部效應的產權保護和市場交易機制不盡完善，廠商基于短期的企業自身利潤最大化目標，不愿使用清潔生產技術、淘汰舊設備，以控制污染的產生與排放;④人們的環保意識不高，環境質量在居民消費中并沒有占到較大的比重。這些因素都制約了污染對產出變化的反饋作用。

(2)6類污染方程中物質資本存量、人力資本存量與勞動投入量對GDP的影響為正，且在1%顯著性水平上通過顯著性檢驗，證明這三者是推動我國經濟增長的重要因素。

3 結論

鑒于區域污染與區域經濟增長存在雙向的作用關系，本文擬采用1998－2008年我國30個地區的面板數據，嘗試構建一個包含污染方程與產出方程在內的聯立方程組，實證分析區域污染與區域經濟增長之間的關系。綜合上述6類區域污染指標的面板數據聯立方程估計結果，可以得出如下結論:

(1)區域污染與區域經濟增長之間的關系具有不確定性。工業粉塵排放量、工業SO2排放量與GDP存在倒U型曲線關系，符合環境庫茲涅茨曲線假說，通過計算其轉折點發現，現階段我國的工業粉塵已處于環境庫茲涅茨曲線的右半段，污染狀況有所緩解;目前我國將近90%的地區的工業SO2排放量仍處于不斷增加的階段，污染狀況不斷惡化。工業廢水排放量、工業固體廢棄物產生量與GDP存在正的線性關系;工業廢水中污染物化學需氧量、工業煙塵排放量與GDP存在負的線性關系。

(2)人口規模對區域污染排放影響不顯著;科技水平與能源利用率的提高能有效降低區域污染排放;政府環保管制未能有效控制區域污染排放;加大貿易開放程度對污染排放影響有正有負;產業結構不合理會加劇區域污染排放。

(3)區域污染對區域經濟增長的負面影響得到驗證。工業煙塵排放量與工業SO2排放量的估計結果均指出，區域污染排放增加將在一定程度上抑制區域經濟增長。而工業廢水排放量、工業廢水中污染物化學需氧量、工業粉塵排放量、工業固體廢棄物產生量這4類污染物指標對產出的影響并不顯著。

(4)類污染物指標的估計結果均支持物質資本存量、人力資本存量與勞動投入量對區域經濟增長的拉動作用。

區域污染與區域經濟增長密切相關，但并不意味著經濟發展到一定水平，區域污染問題就會得到全面解決。文章的實證檢驗結果與分析指出:提高經濟發展質量，加大環保科研投入，加快技術創新步伐，嚴格政府環保管制，轉變貿易增長方式、加強對FDI的環保規制以提高出口產品和引入外資的質量，優化產業結構，降低單位GDP能耗，建立健全污染的產權保護和市場交易機制，提高人們的素質、轉變人們的環保觀念等是促進經濟與環境協調發展的重要保障。

(編輯:王愛萍)

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Regional Pollution and Regional Econom ic Grow th:A Simultaneous Estim ination Based on Panel Data M odel

DING Huan-feng LIPei-yi
(School of Economy and Commerce South China University of Technology，Guangzhou Guangdong 510006，China)

Based on the interactional mechanism between regional pollution and regional economic growth，this paper constructs a simultaneousmodel to investigate the relationship among six regional pollution indicators and regional economic growth．In thismodel，we use interprovincial panel data of 30 provinces in China duriring 1998－2008，in the purpose of verifying the hypothesis of Environmental Kuznets Curve(EKC)and trying to find out the main determinants affecting Chinese regional pollution．The results show that:First，the relation between GDP and two indicators(inddust and indSO2)present an reverse“U-shape”EKC curve;two indicators(indwater and indsolid)and GDP show positive linear relation;two indicators(indcod and indsmoke)and GDP show negative relation．So it does notmean that regional pollution problemswould be totally settled when the regional economic development reached a certain stage．Second，the effect of population size isn’t significant;technological progress and energy efficiency are the efficient ways to discourage pollution;government environmental pollution control regulation nearly has no effect on pollution;trade liberalization has both positive and negative impact on pollution;irrational industrial structure would intensify the pollution discharge．Third，Indsmoke and indSO2create a feedback loop with regional economic growth．Regional pollution feedback mechanism isweak in present stage．Transforming the mode of economic growth，and coordinating environmental protection with economic growth，are the choices of China．

regional pollution;regional economic growth;simultaneous equation;EKC

X22

A

1002－2104(2012)01－0049－08

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．01．009

2011－06－18

丁煥峰，博士，教授，主要研究方向為區域外部性與區域發展、區域經濟與產業發展等。

國家社會科學基金項目“中國區域基本公共服務:30年變化趨勢、影響因素與均等化對策”(編號:08CJY055)。