徐 勝,張 鑫
(中國海洋大學 青島 266100)
環渤海海洋產業與區域經濟關聯性研究*
徐 勝,張 鑫
(中國海洋大學 青島 266100)
環渤海地區是海洋產業發展的重要基地,以占全國5.26%的面積創造了占全國1/4強的經濟總量。文章從環渤海地區的海洋產業發展現狀出發,分析了這一地區的海洋產業結構、海洋產業占經濟總量的比重,并就海洋產業的經濟增長貢獻率進行了量化分析,運用灰色關聯度分析方法對海洋產業集群與海洋產業發展進行了分析和預測,最后得出三次產業之間發展不均衡的結論,并提出了相應措施。
環渤海地區;海洋產業;灰色關聯度分析
我國沿海區域經濟是當前經濟最具活力與發展前景的地域。按地域劃分,可以將12個省、市、自治區劃歸為東部地區,包括:北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東、廣西和海南,除北京外,東部11個省、市均為沿海省、市,按地域可以劃分為環渤海地區、長江三角洲地區、珠江三角洲地區以及北部灣地區等幾大區域。
環渤海經濟圈的陸地面積共有50.53萬km2,占全國土地面積的5.26%;人口約2.15億,占全國人口的17.01%左右;國內生產總值約為4.72萬億元,占全國GDP總量的25.78%。環渤海經濟圈的經濟概況具有以下特點。
(1)經濟總量大,在全國處于舉足輕重的地位。雖然面積和人口只占全國的5.26%和17.01%,但環渤海經濟圈經濟總量2005年卻占到了全國的25.05%,即用占全國5.26%的土地和17.84%的人口,為我國創造了1/4強的經濟總量。
(2)從相對比率來看,環渤海地區與另外兩個經濟區的發展水平仍有較大的差距。與長江三角洲地區相比,環渤海地區的土地面積和人口數量分別是長江三角洲地區的2.45倍和1.61倍,但是其GDP總量卻只有長江三角洲地區的1.19倍,而人均GDP僅為長江三角洲地區的74%。與珠江三角洲地區相比,環渤海地區的土地面積和人口數量分別為2.9倍和2.47倍,GDP總量卻低于這個水平,只為2.18倍,人均GDP與珠江三角洲地區相比則更低,只為珠江三角洲的88%[1]。
(3)環渤海經濟圈經濟總量穩步增長。從圖1可以看出,環渤海地區GDP總量呈逐年遞增的梯度發展趨勢,2009年與2004年相比,GDP總量翻了一番還多。2004—2009年其在全國GDP中的比重也是逐年上升的,由2004年的24.65%上升到2007年的25.52%,2008年以后則有所回落,到2009年為25.05%。但所占比例基本比較穩定,占全國總量的1/4左右。

圖1 2004—2009年環渤海GDP及占全國比重
(4)環渤海經濟圈人均GDP遠遠高于全國的平均水平。從表1中可以看出,在2004—2009年6年的時間序列中,環渤海經濟圈人均GDP都超過了全國的平均水平,2004年是全國平均水平的1.40倍,2005年為1.46倍,到2009年為1.41倍,從上面的數字可以看出,環渤海人均GDP一直是全國水平的1.4倍左右。

表1 2004—2009年環渤海經濟圈人均GDP
中國沿海地區經濟、科技發展水平存在差異,各地海洋產業側重不同。環渤海經濟區位居前列的海洋產業是海洋漁業、濱海旅游業和海洋油氣業;長江三角洲經濟區位居前列的海洋產業是濱海旅游業、海洋交通運輸業和海洋漁業;珠江三角洲經濟區位居前列的海洋主導產業是濱海旅游業、海洋漁業和海洋電力業[2]。
2008年,環渤海經濟區海洋生產總值為10 706億元,占全國海洋生產總值的比重為36.1%,比2007年增長0.1個百分點。位居前列的主要海洋產業為海洋交通運輸業、海洋漁業和濱海旅游業。長江三角洲經濟區海洋生產總值為9 584億元,占全國海洋生產總值的比重為32.3%,比2007年減少1.4個百分點。位居前列的主要海洋產業為濱海旅游業、海洋交通運輸業、海洋船舶工業和海洋漁業。珠江三角洲經濟區海洋生產總值為5 825億元,占全國海洋生產總值的比重為19.6%,與2007年相比基本持平。位居前列的主要海洋產業為濱海旅游業、海洋交通運輸業、海洋油氣業和海洋漁業[3](圖2)。

圖2 2005—2008年三大沿海地區海洋產業總值
環渤海地區海洋產業近年來發展迅速,海洋產業的迅速發展大大帶動了該地區海洋產業就業人數的提高,緩解了環渤海地區就業壓力,反過來又促進了該地區海洋產業的發展。
2.2.1 數據的選取和指標的設置
為保證數據取得的準確性和統計口徑的一致性,選取了2000—2005年6年的數據進行實證分析。分別選取環渤海地區海洋產業總產值、海洋產業從業人數作為母序列,選取漁業及相關產業、海洋石油及天然氣、海洋船舶工業、海洋制鹽業、海洋化工產業和濱海旅游業作為灰色分析的子序列,數據如表2所示。
2.2.2 灰色關聯模型的建立
(1)建立GM(1,1)模型
第一步:累加生成序列。設有非負序列

則累加生成序列X(1)=[X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)],

表2 2000—2005年環渤海經濟圈海洋產業產值、從業人數統計
第三步:求參數h=(a,b)T=(BTB)-1BTY

第四步:確定GM(1,1)模型

其對應的時間相應函數為:

第五步:求X(1)的模擬值(1)和還原出X(0)的模擬值(0)。

(2)模型精度檢驗
GM(1,1)模型的精度檢驗一般用殘差φ(k)和平均相對誤差Δ的方法,殘差的計算公式為:φ(0)(k)=x(0)(k)-(0)(k),相對誤差為Δk平均相對誤差為
檢驗標準如下:精度達到一級時,Δ≤0.01;達到二級時,0.01≤Δ≤0.05;達到三級時,0.05≤Δ≤0.10;達到四級時,0.10≤Δ≤0.20。
或者采用后驗差比值C和小誤差頻率P進行精度檢驗。按照C與P的大小,可將預測精度分為4個等級,各等級標準如表3所示。

表3 灰色預測模型精度等級劃分
2.2.3 實證結果分析
以環渤海經濟圈2000—2005年海洋產業總產值和海洋產業從業人數為參考數列,以海洋漁業及相關產業、海洋石油及天然氣產業、海洋船舶工業、海洋制鹽業、海洋化工產業和濱海旅游業產值為比較序列,進行灰色關聯分析。
(1)相對灰色關聯度分析。對表2中的原始數據首先進行初值化,求出環渤海經濟圈海洋產業總產值與單個海洋產業產值之間的關聯系數序列和環渤海經濟圈海洋產業從業人數與單個海洋產業產值之間的關聯系數序列,分析結果如表4和表5。

表4 環渤海經濟圈海洋產業總產值與單個海洋產業產值的關聯系數

表5 環渤海經濟圈海洋產業從業人數與單個海洋產業產值的關聯系數
計算海洋產業總產值、海洋產業從業人數與單個海洋產業產值的相對灰色關聯度:
γa1=0.78,γa2=0.83,γa3=0.87,γa4=0.75,γa5=0.61,γa6=0.78;
γb1=0.96,γb2=0.91,γb3=0.87,γb4=0.96,γb5=0.62,γb6=0.94。
(2)絕對灰色關聯度分析。首先對表2中的原始數據進行初始零像化,再利用公式求得然后計算出絕對灰色關聯度,計算結果如下。
εa1=0.64,εa2=0.53,εa3=0.52,εa4=0.50,εa5=0.54,εa6=0.50;
εb1=0.55,εb2=0.77,εb3=0.80,εb4=0.67,εb5=0.69,εb6=0.54。
(3)灰色綜合關聯度分析。取θ=0.5,可計算得出灰色綜合關聯度,計算結果如下。
Ra1=0.711,Ra2=0.682,Ra3=0.694,Ra4=0.623,Ra5=0.574,Ra6=0.638;
Rb1=0.754,Rb2=0.838,Rb3=0.834,Rb4=0.817,Rb5=0.657,Rb6=0.742。
2.2.4 灰色預測結果分析
(1)海洋產業總值預測。首先對原始數據序列Xa進行一次累加,得到新的累加序列然后根據累加生成序列,進行緊鄰均值序列生成,得到緊鄰均值序列。

構造矩陣B和Y,

求得參數序列h=(a,b)T=(BTB)-1BTY=
所以環渤海經濟圈海洋產業產值的GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表6所示。

表6 海洋產業總值預測模擬
運用該函數,對2007—2010年環渤海經濟圈海洋產業總值進行預測,可得預測值分別為:

(2)漁業及相關產業產值預測。對環渤海經濟圈海洋漁業及相關產業產值計算,得到GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表7所示。

表7 海洋漁業及相關產業總值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈漁業及相關產業進行預測,得到預測值:

(3)海洋石油及天然氣產值預測。對環渤海經濟圈海洋石油及天然氣產業產值進行計算,得到GM(1,1)模型:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表8所示。

表8 海洋石油及天然氣產值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈石油及天然氣產業產值進行預測,得值為:

(4)海洋船舶工業產值預測。對環渤海經濟圈海洋船舶工業產值進行計算,得到GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表9所示。

表9 海洋船舶工業產值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈海洋船舶工業產值進行預測,得預測值:

(5)海洋制鹽業產值預測。對環渤海經濟圈海洋制鹽業產值進行計算,得到GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表10所示。

表10 海洋制鹽業產值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈海洋制鹽業產值進行預測,可得預測值為:


(6)海洋化工產業產值預測。對環渤海經濟圈海洋制鹽業產值進行上述計算,得到GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表11所示。

表11 海洋化工產業產值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈海洋化工業產值進行預測,得預測值為:

(7)濱海旅游業產值預測。對環渤海經濟圈濱海旅游業產值進行上述計算,得到GM(1,1)模型為:

根據時間響應函數,最終求得模擬值,并對模擬值與原始值進行比較,求得殘差和相對誤差,結果如表12所示。

表12 濱海旅游業產值預測模擬
對2007—2010年環渤海經濟圈濱海旅游業產值進行預測,得預測值為:

從灰色綜合關聯度的分析結果可知,在各海洋產業與總的海洋產業產值之間由大到小依次為:Ra1、Ra3、Ra2、Ra6、Ra4、Ra5,海洋漁業及相關產業產值與海洋產業總值的灰色綜合關聯度最大,說明海洋漁業及相關產業是影響海洋產業產值因素中最大的因子,這反映了在環渤海地區海洋漁業及相關產業在海洋產業中仍然具有舉足輕重的地位;海洋船舶工業之所以與海洋產業產值之間具有較高的關聯度,是因為環渤海地區具有較多優良的海港,促進了該地區海洋船舶工業的發展,是海洋產業的重要組成部分;海洋制鹽業和海洋化工產業與海洋產業產值之間的關聯度較低,說明了該地區海洋化工和海洋制鹽業的發展仍處于較低級的水平。
通過建立灰色GM(1,1)模型,分別對環渤海地區海洋產業總產值、海洋產業從業人數、海洋漁業及相關產業、海洋石油及天然氣產業、海洋船舶工業、海洋制鹽業、海洋化工業和濱海旅游業的產值在2007—2010年的發展趨勢進行了預測檢驗,結果為:到2007—2010年環渤海地區海洋產業總值為10 236.6億~25 954.2億元;海洋產業從業人數為278.0萬~438.7萬人;海洋漁業及相關產業產值為2 743.3億~4 801.9億元;海洋石油及天然氣產業產值為854.2億~2 646.3億元;海洋船舶工業產值為337.9億~594.7億元;海洋制鹽業產值為116.0億~206.0億元;海洋化工產業產值為572.3億~1 532.5億元;濱海旅游業產值為21.7億~33.9億元。
從以上分析可知,環渤海地區海洋產業結構的發展還不平衡,產業結構調整的矛盾比較突出,只有協調好三次產業之間的發展水平,才能使該地區的海洋產業總值和國民生產總值得到較快的發展。
[1] 韓立民.海洋產業結構與布局的理論和實證研究[M].青島:中國海洋大學出版社,2007:154-166.
[2] 劉容子,吳珊珊.環渤海臨海區域經濟發展態勢與憂患[J].中國人口資源與環境,2008(2):8-12.
[3] 張燕歌.環渤海區域海洋產業發展趨勢預測[J].海洋開發與管理,2009,26(3):45-48.
教育部人文社科基金項目“海洋經濟大談話路徑選擇與測評研究(10YC790312)”的階段成果;中國海洋大學青年教師基金項目“海洋經濟低碳化運行機制研究(201162006)”的研究成果.