陳 斌,李陸冀,錢???,圣錢生
(海軍指揮學院,南京211800)
高新科技的飛速發展為反艦導彈的攻、防都提供了新的機遇。反艦導彈的末端變軌機動能力越來越強,如何進一步提高艦炮近程武器系統(CIWS)抗擊末端機動反艦導彈的作戰效能是艦艇反導裝備發展的熱點、難點問題。艦炮CIWS航跡處理的精度是影響整個系統精度的重要因素,本文通過計算機仿真,針對典型反艦導彈的末端機動航路,研究分析如何近一步提高航跡處理的精度和反應速度,從而提高艦炮CIWS對反艦導彈的作戰效能。
當前反艦導彈的典型攻擊模式主要有:
(1)掠海飛行彈道,以法國的“飛魚”反艦導彈為代表,其特征是在進入攻擊階段以后降低掠海高度,以小角度或基本水平的末彈道完成攻擊;
(2)末端躍升俯沖攻擊彈道,以美國的“魚叉”反艦導彈為代表,經掠海巡航飛行段,在距離目標艦幾千米時突然躍起,進行大角度的俯沖攻擊;
(3)水平機動攻擊彈道,反艦導彈在水平面做蛇形機動或程控變軌機動;
(4)復合攻擊彈道,反艦導彈首先在水平面做水平機動,臨近目標時做末端躍升俯沖攻擊。
從航跡處理的角度看,模式1的機動性最弱,而模式4是2、3兩種機動模式的結合,機動性最為復雜,因此本文主要研究模式4下的航跡處理問題。
參考典型導彈攻擊模式[1-3],設定反艦導彈航路:假設9 000m外雷達發現確認導彈目標,雷達觀測坐標為(-9 000m,0rad,0.034rad)。1s后目標由巡航轉為機動,在海平面方向做歷時7.7s的蛇形規避機動,最大過載10g,機動完成后轉入比例導引,3.3s后目標進入攻擊末端,實施最大過載為10g的躍升俯沖攻擊。跟蹤過程歷時15s,導彈速度600m/s,整個跟蹤過程以我方艦船質點為參考坐標原點。目標航跡詳見圖1。

圖1 目標三維航跡曲線
可見以上航路是典型的復合攻擊彈道,導彈首先在水平面做水平機動,臨近目標時做末端躍升俯沖攻擊,機動、非機動交替出現,若試圖準確考察導彈機動對不同濾波器跟蹤性能的影響,則需拆分水平機動和躍升俯沖機動航路分別單獨濾波。
(1)卡爾曼濾波器:選取勻加速(CA)模型作為目標跟蹤模型。
(2)α-β-γ 常增益濾波器:濾波增益 K 選?。?/p>

(3)當前統計模型(CS)算法:自相關系數a=1/3 0,最 大 加 速 度amax=9 8m/s2,a-max=-98m/s2[5]。
(4)交互式多模型算法:采用勻速(CV)模型、CA子模型集和CV、CS子模型集以及CV、CA、CS 3個模型作為子模型集分別組成3個濾波器[6]。

設雷達采樣間隔T=0.05s,測距誤差ργ=20m,測角誤差ρφ=2mrad,ρθ=2mrad,仿真平臺MATLAB 7.10,經50次Monte Carlo仿真得:
(1)在導彈2個主要機動段范圍內各濾波器的位置均方根誤差(RMSE)如圖2所示。

圖2 導彈2個主要機動段的濾波位置均方根誤差
圖2(a)為0~9s水平機動段,采樣點1~180,縱軸單位為m;圖2(b)為11~15s躍升俯沖段,采樣點220~300,縱軸單位為m。
(2)各濾波算法濾波平均誤差和周期平均耗時運算結果見表1。

表1 各算法對導彈跟蹤精度和周期耗時
通過以上圖表的分析,可以看出,卡爾曼濾波算法在非機動段跟蹤精度尚好,但目標機動后跟蹤精度可見明顯波動;α-β-γ常增益濾波總體精度在幾種算法中最差,但用時最短,計算量最??;當前統計模型濾波算法在目標機動段跟蹤效果最好,但其在非機動段表現不佳。
使用了勻速、勻加速、當前模型3種模型作為子模型集組合的3種多模型算法相比前面KF、α-β-γ、CS算法跟蹤精度有較明顯優勢。3種多模型算法跟蹤精度相近,其中使用勻速、勻加速、當前模型3個子模型組合的多模型算法精度相對較好,由勻速、勻加速兩模型組成子模型集的多模型算法在3種多模型算法中用時最短。雖然相比之前的3種單模型算法,交互式多模型算法計算量增大、耗時相對較多,約1個數量級大小,但考慮到現代數據處理資源運算性能大幅提高,以多模型算法的優秀濾波性能,其在CIWS工程實用中的價值應不容忽視。
艦炮CIWS航跡處理是一項非常復雜的系統工程,本文圍繞反艦導彈經典航路使用多種濾波算法進行仿真實驗,對比分析多種濾波算法對CIWS導彈跟蹤效果的影響,提出了CIWS航跡處理工程實用的幾點建議,為提高CIWS跟蹤反艦導彈末端機動航路的性能提供了參考。
[1]李鵬,胡炎.反艦導彈典型運動建模與仿真[J].計算機仿真,2010,27(5):46-48.
[2]隋先輝,董受全,王少平,孫玉明.新一代的反艦導彈及其應用技術[J].戰術導彈控制技術,2010,27(1):36-39.
[3]劉劍威,吳傳利,徐國亮.反艦導彈典型攻擊模式及運動仿真研究[J].指揮控制與仿真,2006,28(5):47-49.
[4]何友,修建娟.雷達數據處理及應用[M].北京:電子工業出版社,2009.
[5]王洋.基于自適應濾波的機動目標跟蹤算法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2008.
[6]陳利斌,佟明安.機動目標跟蹤的交互式多模型自適應濾波算法[J].火力與指揮控制,2000,25(4):36-38.