孫來喜,袁少民,鄧虎成,李 麗,王 博
(1.油氣藏地質與開發工程國家重點實驗室 西南石油大學,四川 成都 610059; 2.成都理工大學,四川 成都 610059;3.中油大慶油田有限責任公司,黑龍江 大慶 163712; 4.中油長慶油田分公司,陜西 西安 710018)
延長油田南溝區塊開發歷史數據恢復及應用
孫來喜1,2,袁少民3,鄧虎成2,李 麗2,王 博4
(1.油氣藏地質與開發工程國家重點實驗室 西南石油大學,四川 成都 610059; 2.成都理工大學,四川 成都 610059;3.中油大慶油田有限責任公司,黑龍江 大慶 163712; 4.中油長慶油田分公司,陜西 西安 710018)
延長油田南溝區塊開發過程中主要記錄了部分井的初期月產油量、現階段日產油量和累計產油量數據,缺乏產水、壓力及投產時間等部分數據,地下儲量動用程度及壓力場不明,給后期開發調整帶來困難。依據油藏彈性能量開發遞減規律,按照阿爾普斯遞減模型,將各井累計產油量劈分到歷史階段,再利用油藏數值模擬,采取定產油量方法進行參數擬合、確定產液量,從而確定地層壓力。通過部分資料井的檢驗證明恢復歷史數據的有效性。利用恢復的歷史動態數據和數值模擬剩余油分布,部署優化油藏開發方案,達到提高油藏開發效果目的。
歷史數據恢復;數值模擬;地層壓力;剩余油;井網優化;延長油田
延長油田南溝區塊是采用天然能量進行開采的低滲砂巖油藏。由于油水同層,現階段含水率很高,油藏只部署了采油井網,沒有注水井,為此進行注采井網調整研究。油藏自20世紀80年代開始投入開發,2005年進入大規模開發階段。因為歷史原因,南溝區塊只有部分井有初期單井月產油量數據,部分井有投產年份數據。全部生產井自2010年2月以后的日產油、日產水數據以及累計產油數據。進行下步調整的基礎是恢復油藏開發全過程的歷史生產數據,在驗證恢復歷史數據正確的情況下,進行油藏地層壓力、剩余油分布及油藏開發井網調整研究。
1.1 遞減規律分析

圖1 南溝低滲透油藏產量遞減規律示意圖
研究區為采用地層能量開發的低滲-特低滲透砂巖油藏,儲層非均質性弱,沉積相砂體展布均勻。由于從未進行注水開發,因此整個油藏生產井遞減規律具有較強的一致性。根據研究區低滲透砂巖油藏天然能量生產數據統計規律[1]可知(圖1):1~12個月為快速遞減期,在這一期間隨著開發時間推移,地層壓力和產油量都快速下降,呈指數型遞減;12~36個月期間,隨著開發的繼續進行,地層壓力經歷了前期的快速下降之后,下降速度有所減緩,產油量下降趨勢與地層壓力下降同步,這一期間,產油量呈雙曲型遞減;生產36個月以后,油藏產油量遞減率基本上都達到0.226 29,按照調和遞減計算產油量。這個時期地層壓力和產油量繼續下降,但是下降速度變得更加緩慢,隨著時間的推移,在48~54個月后逐漸趨于平穩。
1.2 劈分過程研究
根據已有數據,按照不同階段的遞減規律,針對不同數據,擬定劈分流程(圖2)。

圖2 南溝區塊生產井產油量劈分流程
1.3 歷史數據恢復過程
按照圖2所示,依照單井歷史數據缺失的4種類型進行數據恢復。
(1)有初期月產油量(初期月產油/第1個月生產時間=初期日產油量)、末期日產油量數據和累計產油數據,缺少投產時間、中間生產期間歷史日產油量數據:采用定生產時間為當年7月開始(由于缺少數據的生產井較多,按照加權平均法取1 a的中間值,以達到誤差對累計產油量影響最小)和定遞減階段的方法。
(2)有末期日產油量數據和累計產油數據,缺少投產時間、投產初期月產油量數據和中間生產期間歷史日產油量數據:定生產時間為當年7月開始、定初期日產油量和定遞減階段的方法。
(3)有投產時間、末期日產油量數據和累計產油數據,缺少投產初期月產油量數據和中間生產期間歷史日產油量數據:采用定初期日產油量和定遞減階段的方法。
(4)有投產時間、初期月產油量、末期日產油量和累計產油量數據,缺少中間生產期間歷史日產油量數據:采用定遞減階段的方法。
按照圖2中劈分流程,采用投產初期呈指數遞減規律、中期呈雙曲遞減規律和末期呈調和遞減規律[1](遞減率達到0.226 29),進行歷史數據計算。在滿足遞減規律的情況下,不斷調整圖2中各個階段中遞減計算公式中的遞減率和遞減時間,直到3種遞減規律計算恢復所得歷史數據之和與累計產油量相吻合為止,完成單井整個生產階段缺少部分的歷史數據恢復過程。通過這種辦法恢復得到了研究區168口生產井完整歷史過程開發動態數據。
1.4 歷史擬合
按照遞減規律劈分計算所得,進行產液量、產油量、含水率歷史擬合(圖3)。實際結果表明,擬合效果較好,具有相當高的一致性。由于采用定產油量擬合,因此產油量擬合曲線完全吻合;產水量和產液量的擬合度也比較好,說明反演計算所得數據真實可靠。證明歷史動態數據恢復所選擇的計算方法是適合且正確的。

圖3 井區擬合參數與歷史參數對比
2.1 合理地層壓力研究
地層壓力過高或者過低都會影響油田的采液速度和最終采收率。地層壓力的影響因素包括:累計產油量、累計產水量、累計注水量及油、水、巖石的物性(壓縮系數、體積系數)[2-3]。長2油藏的合理地層壓力綜合取值為4.8 MPa。根據恢復所得歷史數據,擬合油藏開發歷史[4-5],得出模擬地層壓力曲線(圖4),與油藏地層壓力變化規律吻合較好。
2.2 剩余油分布研究
根據恢復所得歷史動態數據進行油藏數值模擬[6-8],根據影響平面儲量動用的因素(儲層非均質性、注采井網完善程度、區域注采結構差異、油藏構造對開發效果的影響),縱向儲量動用狀況等因素,得出儲層剩余油分布以及剩余地質儲量分布等(圖5)。南溝區塊長223層展布穩定,厚度小,滲透率低,生產過程中影響因素相對較少。總體上看,儲量動用最好的區域是中部區域,而北部和南部儲量動用差,中部的綜合含水低,而周邊區域綜合含水較高。

圖4 南溝區塊模擬計算地層壓力變化曲線
2.3 井網優化研究
調整加密井網共有2套,21個開發方案(表1)。采用反七點注采井網開發,在相同采液速度下,注采比越大,采出程度越低,地層壓力恢復越快,累計產水量越大,綜合含水高[9-14]。綜合考慮產液量、產油量、注水量、地層壓力及采出程度,認為注采比為1.04∶1.00對應的開發效果較好。在相同注采比下,采液速度越大,采出程度越高,地層壓力恢復越快,地下虧空減小,累計產水量越大,綜合含水高。綜合考慮產液量、產油量、注水量、地層壓力及采出程度可知:①加密井網1采液速度為5.08%(方案8),對應的開發效果較好,預測到2050年底,采出程度為20.4%;②加密井網2采液速度為7.687%(方案17),對應的開發效果較好。預測到2050年底,采出程度為25.17%。

圖5 南溝區塊長2層2010年2月剩余油儲量分布

表1 南溝區塊2區各類方案匯總
對比2個加密調整井網采油量,加密調整井網2比井網1采出程度提高3.77個百分點。推選加密調整井網2的方案17(圖6)。

圖6 加密調整井網2不同方案采油量預測曲線(方案13~17)
(1)南溝油藏為依靠天然能量開發的低滲透砂巖油藏,產油量遞減規律符合阿爾普斯遞減規律,按照數據恢復流程,根據缺少數據不同類型,采用不同的數據恢復方法,恢復得到油藏整個開發過程的生產動態數據。
(2)歷史參數擬合(產液量、產油量、含水率及地層壓力等)具有較好的擬合程度,證明和恢復所得歷史數據的可靠性。
(3)根據恢復的數據進行地層壓力、剩余油分布以及油藏開發井網優化研究,結果符合地層壓力變化規律,掌握了油藏剩余油分布規律,最優井網調整推薦方案為采液速度為7.687%,注采比為1.04。
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編輯 孟凡勤
TE311
A
1006-6535(2012)05-0115-05
10.3969/j.issn.1006-6535.2012.05.029
20111117;改回日期:20120112
教育部博士點基金“斷層共生裂縫形成機理研究”(20105122120006)
孫來喜(1965-),男,副教授,1989年畢業于成都理工大學(原成都地質學院)石油地質專業,2005年畢業于西南石油大學油氣田開發工程專業,獲博士學位,現從事儲層開發地質、油氣田開發及油氣藏數值模擬方面教學及研究工作。