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MACC1和c-met在非小細胞肺癌中的表達及其預后價值

2012-09-11 09:02:58胡興勝付曦文世民鄒心怡劉雨松
中國肺癌雜志 2012年7期
關鍵詞:肺癌

胡興勝 付曦 文世民 鄒心怡 劉雨松

目前,肺癌死亡率已位居男、女性惡性腫瘤的第一位[1],全球每年至少有160萬的新發病例和130萬的死亡病例。非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)約占肺癌總數的80%。侵潤和轉移是惡性腫瘤最重要的生物學特征之一,亦是導致患者死亡的主要原因。肺癌易發生浸潤和轉移,其5年生存率低。目前有關肺癌浸潤轉移的機制尚不完全清楚,因此探索與肺癌浸潤轉移尤其是與預后相關的生物學指標,顯得尤為重要。研究[2]表明,結腸癌轉移相關基因1(metastasis-associated in colon cancer 1, MACC1)是2009年新發現的,能夠預測腫瘤浸潤轉移及預后的新基因,其機制可能與調節肝細胞生長因子(hepatocyte growth factor,HGF,又稱離散因子)及其受體c-met表達有關。為此,我們采用免疫組化聯合檢測了MACC1和c-met在NSCLC組織中的表達情況,并分析了它們與肺癌臨床病理特征及預后的關系。

1 材料與方法

1.1 材料 選取2003年1月-2006年1月在川北醫學院第二臨床學院胸心外科手術標本103例和同期40例距離癌腫邊緣5 cm以上的正常組織。所有患者術前均未化療或放療,有完整的臨床資料和明確的術后病理診斷。其中男性77例,女性26例;<60歲51例,≥60歲52例;不吸煙42例,吸煙61例;鱗癌56例,腺癌47例;高分化15例,中分化68例,低分化20例;T1期+T2期78例,T3期+T4期25例;N0期70例,N1,2,3期33例;I期56例,II期12例,III期35例。

隨訪:所有患者每3個月均進行電話、門診或住院部隨訪,隨訪開始于2003年4月,2011年1月結束,最短隨訪時間為4個月,最長隨訪時間為5年。期間有9例失訪。

1.2 免疫組化檢測MACC1和c-met蛋白的表達 手術標本經10%甲醛固定后,常規石蠟包埋、切片,厚度4 μm。采用免疫組化SP法(兔抗人MACC1多克隆抗體購自美國Sigma公司,兔抗人c-met多克隆抗體購自北京博奧森生物技術有限公司,免疫組化二抗SP試劑盒購自北京中杉生物公司)。用PBS液代替一抗作為陰性對照,按照試劑說明書進行操作。結果判斷:所有切片均采用雙盲法由兩位病理科醫師獨立閱片。MACC1和c-met陽性表達均定位于細胞漿和細胞膜,呈淺黃色、黃色或棕黃色。隨機選擇10個高倍鏡視野(400倍),每個視野連續計數100個細胞,共計數1,000個細胞。最后表達以染色強度和陽性細胞率的得分之和進行判斷:無染色記0分,弱染色記1分,中等染色記2分,強染色記3分;陽性細胞率<5%記0分,5%-25%記1分,26%-50%記2分,>50%記3分。上述兩項評分相加,<3分為陰性,≥3分為陽性。

1.3 統計學處理 采用SPSS 17.0統計學軟件包分析。率的比較采用χ2檢驗或Fisher精確檢驗,單因素生存分析采用Kaplan-Meier生存曲線和Log-rank檢驗,多因素生存分析采用Cox多因素分析模型,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 MACC1和c-met蛋白檢測結果 MACC1和c-met在癌組中的陽性率分別為67.9%(70/103)和68.9%(71/103),均明顯高于其在正常組織中的表達5.0%(2/40)(χ2=45.684, P<0.001)和7.5%(3/40)(χ2=43.545, P<0.001)(圖1)。

2.2 MACC1蛋白表達與肺癌臨床病理特征的聯系 統計學結果顯示,MACC1和c-met的陽性率均隨腫瘤分化程度的降低、T分期的增加、淋巴結轉移和TNM分期的增加而增加(P<0.05),而與性別、年齡、吸煙及組織學類型等無關(P>0.05)(表1)。

2.3 MACC1和c-met相關性分析 經Spearman秩相關分析發現,在103例肺癌組織中MACC1和c-met的表達呈正相關,(r=0.403, P<0.001)。

2.4 生存分析 Kaplan-Meier生存曲線顯示,MACC1陽性組的5年生存率為19.5%,明顯低于陰性組的59.9%(χ2=15.093, P<0.001)。c-met陽性組5年生存率為25.4%,明顯低于陰性組的48.3%(χ2=8.230, P=0.004)(圖2)。

2.5 Cox多因素回歸分析 Kaplan-Meier單因素分析發現,分化程度、T分期、淋巴結轉移、TNM分期均與患者的生存期相關,故均納入Cox多因素分析模型。Cox多因素分析結果顯示,只有MACC1(P=0.026)和TNM分期(P=0.004)是肺癌患者的獨立預后危險因素,其相對危險度(relative risk, RR)分別為2.178(95%CI:1.097-4.327)和2.230(95%CI: 1.288-3.860),而c-met表達不是患者的獨立危險因素(P>0.05)(表2)。

3 討論

MACC1基因定位于人染色體7p21.1。該基因是2009年由Stein等[2]發現并命名的一個新基因,研究表明它與結腸癌的浸潤、轉移及預后密切相關。Stein檢測到MACC1在結腸癌組織中表達異常增高,在有遠處轉移病例中其表達明顯高于無轉移者,MACC1高表達者5年生存率為15%明顯低于低表達者的80%,且是結腸癌轉移的獨立預后指標。后來研究表明,MACC1在胃癌[3]、肝癌[4-5]、卵巢癌[6]、肺腺癌[7]、前列腺癌[8]等腺癌組織及膀胱移行細胞癌[9]、腦膠質瘤[10]、小細胞肺癌細胞系[11]等非腺癌組織中過表達,并且與浸潤轉移密切相關。MACC1高表達的肝癌組患者總生存率和無病生存率均明顯低于低表達組[5]。在肺癌的研究中,Chundong等[7]采用免疫組化方法對197例手術后肺腺癌患者研究結果顯示,MACC1的陽性率為65.5%,在復發組中的陽性率為82.5%(33/40),明顯高于非復發組的61.1%(96/157),陽性組無病生存期較陰性組降低。楊淑慧等[11]觀察到MACC1在小細胞肺癌細胞系中高表達,用MACC1 siRNA抑制其表達后,能明顯抑制癌細胞的增殖遷移能力。

圖 1 免疫組化檢測MACC1在肺鱗癌(A)和腺癌(B)以及c-met在肺鱗癌(C)和腺癌(D)組織中的陽性表達(×400)Fig 1 The positive expression of MACC1 in lung squamous carcinoma (A) and adenocarcinoma (B), c-met in lung squamous carcinoma (C) and adenocarcinoma (D) tissue by immunohistochemistry (×400).

圖 2 Kaplan-Meier累計生存時間曲線分析。A:MACC1表達陽性和陰性NSCLC患者;B:c-met表達陽性和陰性NSCLC患者。Fig 2 Kaplan-Meier cumulative survival time curves analysis. A: MACC1 positive and negative expression group of NSCLC petients; B: c-met positive and negative expression group of NSCLC petients; NSCLC:non-small cell lung cancer.

HGF是一種多功能細胞活性因子,具有很強的促有絲分裂作用,可誘導上皮細胞和成纖維細胞發生離散和運動。c-met是由原癌基因編碼的HGF受體,主要在各種上皮細胞中表達。c-met編碼了酪氨酸激酶,可調節腫瘤細胞侵襲性生長。HGF須與c-met受體結合方能發揮作用,兩者結合導致兩個酪氨酸殘端在羧基端的磷酸化,引起一系列信號轉導蛋白的酶促反應,從而調節相應的生物學行為,如細胞的運動等。正常的HGF/c-met通路在調節胚胎發育及組織損傷修復,而異常激活促進腫瘤的轉移。HGF/c-met在多種惡性腫瘤組織中異常表達,并且與腫瘤的進展密切相關[12,13]。

MACC1是HGF/c-met信號通路的一個關鍵調節因子。c-met已被證明是MACC1的轉錄子靶點[2],它能通過擴增和(或)變異而不依賴與HGF的結合來激活。MACC1調節c-met的機制,可能是與c-met啟動子區的SP1位點結合,從而激活c-met,促進其轉錄。HGF與c-met結合后,能啟動下游3條信號途徑:①磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K);②信號轉導及轉錄激活因子(STAT);③有絲分裂原活化激酶(MAPK)。這3條通路是細胞核內主要轉錄機構,從而促使腫瘤細胞增殖、運動、浸潤、轉移及血管生成等。另外,MACC1還可通過促進細胞外基質的降解、調節細胞骨架的結構[8]等方面,促進腫瘤的浸潤和轉移。

表 1 MACC1和c-met的表達與NSCLC的臨床病理特征聯系Tab 1 Correlation of MACC1 and c-met expression with clinicopathologic characteristics of NSCLC

表 2 Cox方程中的變量Tab 2 Cox variables in the Equation

本研究結果顯示,MACC1和c-met蛋白均在NSCLC組織中呈過表達。雖然文獻多數報道MACC1在腺癌中高表達,但本研究首次報道了其在鱗癌組織中的高表達,與腺癌組織中的表達無統計學差異,這可能與MACC1(與c-met相關)在腫瘤的發展過程中普遍起作用相關,這已在膀胱癌[9]、腦膠質瘤[10]、小細胞肺癌細胞系[11]非腺癌中得到證實。本研究表明,MACC1和c-met蛋白的異常表達均與肺癌的分化程度、T分期、淋巴結轉移和TNM分期密切相關,與文獻報道基本一致。T分期是腫瘤體積的大小和侵襲能力的綜合反應,提示MACC1參與了腫瘤的分化、增殖、侵襲和轉移等。本研究中MACC1和c-met的表達呈正相關(r=0.403, P<0.001),與Zhang[6]在卵巢癌中的報道(r=0.429, P=0.002)基本一致,但高于Qiu[5]在肝癌中對兩者mRNA檢測的報道(r=0.235, P=0.009),導致這種差異可能與腫瘤的類型、蛋白/mRNA檢測的差異及樣本量有關。本研究生存分析顯示,MACC1和c-met的高表達均預示肺癌的不良預后,其中MACC1是肺癌獨立預后危險因素,這與Stein[2]在結腸癌、Qiu[5]在肝癌及Chundong[7]在肺腺癌中的報道基本一致,提示MACC1可能是腫瘤的一個重要獨立預后分子指標。

綜上所述,我們的研究揭示了MACC1和c-met均在肺癌組織中過表達,其表達與肺癌的分化、浸潤轉移相關,它們對生存期均有一定的影響,而MACC1可能是肺癌的一項新的獨立預后指標。因此,通過檢測MACC1和c-met的表達可以更好的判斷肺癌的惡性程度和預后,設想通過抑制MACC1的表達,抑制腫瘤浸潤轉移等,改善肺癌的不良預后,為腫瘤的靶向治療提供新的靶點,為腫瘤發病機制的研究提供新的思路。

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