基于熵指數測算的我國服務業總量與結構互動研究

喬占軍

（河南大學工商管理學院，河南開封 475004）

基于熵指數測算的我國服務業總量與結構互動研究

喬占軍

（河南大學工商管理學院，河南開封 475004）

服務業的發展不僅僅應考慮服務業的經濟總量和規模，更應該注重其發展的結構，通過服務業內部行業結構的優化，更好的發揮社會高效運轉的潤滑劑。文章選取1979～2010年我國服務業相關數據，通過構建服務業結構熵指數，來評價服務業行業結構特征，進而使用logit模型實證分析行業結構與服務業總體增長的關系，發現服務業經濟總體增長是其產業結構多樣化的重要驅動力，同時注重結構多樣化存在其他誘因的針對性調整。

服務業；產業結構；熵指數

0 引言

服務業的發展水平是衡量一個國家或地區生產社會化程度和市場經濟發展水平的重要標志，也是當今發達國家經濟增長的主要動力。服務業的發展不僅僅應考慮服務業的經濟總量和規模，更應該注重其發展的結構，通過服務業內部行業結構的優化，更好的發揮社會高效運轉的潤滑劑。傳統的經濟增長理論認為經濟增長是多生產要素投入的結果，資本、勞動力和技術創新是其重要組成部分。后續的結構主義理論認為由于各個部門的生產技術、產品需求、要素供給等都是各不相同的，報酬率在不同行業間也必然不同，這樣生產要素在不同的行業間的流動將導致總產出增加，因而產業結構直接影響經濟增長；同時，經濟的增長也會影響到產業結構的變化。

已有研究集中于經濟總量增長及其對策的研究，但是較少關注產業內部結構特別是第三產業內部結構，即物流業、住宿餐飲和房地產等行業間的互動對行業總體增長的影響，研究方法也多為總量數據的時間序列回歸，并未對行業結構進行系統分析。本文選取1979-2010年我國服務業相關數據，通過構建服務業結構熵指數來評價服務業行業結構特征，進而使用Logit模型實證分析行業結構與服務業總體增長的關系，試圖通過多層面的實證分析，為促進我國服務業優化資源配置以及政府制定相關政策提供決策依據。

1 指標構建及數據收集

1.1 熵指數模型介紹

熵指數源于物理學理論中熵的概念，指不同能量的空間分布均勻狀態，可以用以描述既定總量范圍內，不同類別組成之間相互的比重狀況。當某類組成在總量中所占比重增加，形成一種非均勻分布結構時，熵指數趨向于縮減并最終極限于零；相反，當多類別組成成相等的比重分布時，即其類別結構較均勻，則熵指數趨向于變大，最高等于1。

假設存在n個子類別的單一總量系統，其總量可經過測量表述為X，各個子類別所占絕對測量值為Xi，該系統具有可加性的某性質A，則某一類別組成對總量系統的貢獻可以表述為si=Xi/X，在這一總量系統中，針對性質A的結構熵指數可以用公式表達為：

1.2 數據指標與來源

基于統計數據的可得性，我們主要考察物流業、批發零售、住宿餐飲、金融和房地產五大類主要傳統服務業在整個服務業所占的比重及其變化的趨勢。各自的行業GDPXi（i范圍是1～5）。則可以據此測算我國服務業結構的熵指數。

基于熵指數基本取值范圍，就服務業而言，由公式（2）所測得的值越小，則服務業內部行業結構越不均衡，反之，則反是。

本研究的數據來源為《中國統計年鑒1984～2011》、《新中國60年統計資料匯編》，為防止物價波動對研究數據的影響，已涉及物價的宏觀數據進行了結合消費物價指數的消脹處理。

2 服務業行業總量與結構變動的實證分析

2.1 模型的設置

本文研究服務行業內部結構與行業總量增長間的關系，故將我國服務業GDP總量的自然對數作為被解釋變量，使用前文介紹的服務業行業熵指數作為解釋變量。由于熵指數的數值范圍在[0，1]，是受限解釋變量，對其進行計量分析，傳統的方法會產生偏誤，針對此類數據特征，目前比較可靠的估計方法是利用Logit模型進行估計，其基本模型結構如模型（3）：

進行基本的公式變換可轉換為模型（4）

公式（4）中，選用符號lnSERVi，表示不同年度我國服務業總體GDP水平，Dstri表示各年度服務業內部行業結構熵指數。

將模型（4）進行線性變換，可以得到模型（5）

2.2 數據測算與估計結論

依據宏觀統計數據帶入公式（2），可以得到1979～2010年服務業行業結構熵指數。具體數值見表1。

表1 1979～2010年我國服務業內部行業結構熵指數

通過圖1可以看出，我國服務業結構熵指數值在增加從1979年的0.878，到2010年的0.955，20多年來保持總體上升的趨勢，服務業內部行業構成由交通運輸、批發零售服務業獨大，逐步發展為金融、餐飲和房地產等涉及生產和生活等多方面服務行業的同步繁榮，服務業行業結構趨于協調。此外，自1986～1991年熵指數出現了明顯的波動，而這一時期正是我國由農村聯產承包責任制開端的市場經濟改革初期至1992年全面推進市場經濟改革的調整和試驗期，服務行業內部的結構波動與這一特殊改革時期的諸多政策調整存在關系。

圖1 1979～2010年服務業內部行業熵指數變化趨勢圖

在此基礎上，結合已有熵指數和統計資料數據，使用計量軟件STATA12.0對上述模型（5）進行Logit回歸估計，估計結果具體見表2：

表2 估計結果

3 研究結論及對策建議

服務業經濟總體增長是其產業結構多樣化的重要驅動力。模型中服務業GDP對其結構熵指數存在顯著的正向相關性，究其原因可能是是由于社會服務業發展到一定規模，基本的諸如交通、商貿服務業能夠滿足社會基本的生活需求后，社會對服務的需求出現多樣化。

服務業的發展最終是為了滿足社會發展的多方面需求，故政策上采取多種手段進一步促進服務業的發展，使行業在整體發展的同時服務的內容和領域更加豐富更加滿足社會需求。如放開相關物流、交通等服務業領域的行業壟斷和行政審批限制，對娛樂業等行業在稅收上給予一定的調整，從服務業角度促進服務行業結構變化。

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F203

A

1002-6487（2012）24-0148-02

河南省科技廳2011年科技發展計劃階段性成果（112400430034）

喬占軍（1977-），男，河南清豐人，博士研究生，講師，研究方向：管理理論與實踐。

（責任編輯/易永生）